Mapreduce 第43页

分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent

本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系思维导图MapReduceMapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集的计算问题。

Shockang·2023-07-16 17:48

【LangChain】概要(Summarization)

一种方法是输入多个较小的文档，将它们分为块后，并使用MapReduceDocumentsChai

山鬼谣me·2023-07-16 11:14

Hive on Hbase 的性能问题

hbase是NoSql数据库，可以做oltp，hive是基于mapReduce的sql查询引擎，可以做大数据分析；hive提供了与hbase整合的机制，也就是hiveonhbase机制，以外表的方式查询

NazgulSun·2023-07-16 10:43

【hadoop】部署hadoop的本地模式

hadoop的本地模式本地模式的特点部署本地模式测试本地模式是否部署完成本地模式的特点没有HDFS、也没有Yarn只能测试MapReduce程序，作为一个普通的Java程序处理的数据是本地Linux的文件一般用于开发和测试部署本地模式进入该路径

是我樂樂呀·2023-07-16 07:33

16.例：MapReduce 案例之数据去重

数据去重数据去重主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。实例描述对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。比如原始输入数据为：File1:2017-3-1a2017-3-2b2017-3-3c2017-3-4d2017-3-5a2017-3-6b2017-3-7c2017-3-

__元昊__·2023-07-16 02:07

hadoop -- Hbase

HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统，利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为分布式协同服务。

三水写代码·2023-07-16 02:22

hadoop --- hive

Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库和分析工具，她提供了一种类SQL的查询语言--HiveQL，用于将结构化的查询SQL转换为MapReduce任务和Tez任务，通过Hadoop的分布式计算能力来执行查询任务

三水写代码·2023-07-16 01:52

hadoop --- MapReduce

MapReduce定义：MapReduce可以分解为Map(映射)+Reduce(规约)，具体过程：Map:输入数据集被切分成多个小块，并分配给不同的计算节点进行处理ShuffleandSort：洗牌和排序

三水写代码·2023-07-16 01:44

关于hive on spark的distribute by和group by使用以及小文件合并问题

欢迎关注交流微信公众号：小满锅问题导言最近在使用hive时，发现一些任务的因为使用mapreduce的缘故，跑的太慢了，才几十个G的数据就经常跑一个多小时，于是有了切换spark的想法。

小满锅lock·2023-07-16 00:30

基于Hadoop的MapReduce网站日志大数据分析（含预处理MapReduce程序、hdfs、flume、sqoop、hive、mysql、hbase组件、echarts）

本项目包含：PPT，可视化代码，项目源码，配套Hadoop环境（解压可视化），shell脚本，MapReduce代码，文档以及相关说明教程，大数据集！

王小王-123·2023-07-16 00:44

【大数据之Hive】二十二、HQL语法优化之Join优化

1CommonJoin CommonJoin是Hive中最稳定的join算法也是默认的join算法，其通过一个MapReduceJob完成一个join操作。

阿宁呀·2023-07-15 19:26

Spark和Hadoop的对比

调度分布式计算工具场景大规模数据集上的批处理迭代计算，交互式计算，流计算价格对机器要求低，便宜对内存有要求，相对较贵编程范式Map+Reduce，API较为底层，算法适应性差RDD组成DAG有向无环图，API较为顶层，方便使用数据存储结构MapReduce

飞Link·2023-07-15 16:46

hadoop知识点汇总

hadoop开源版安装流程hadoop的组成hadoop读写数据的过程描述mapreduce过程hadoop调度器hadoop常用端口hdfs小文件的影响hdfs常用操作命令hadoop性能调优MapReduce

wx740851326·2023-07-15 16:50

Hadoop知识点记录

HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心，HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理，HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持

benluobo·2023-07-15 16:40

大数据01-Hadoop3.3.1伪分布式安装

VMware创建虚拟机安装VMwareTools共享文件夹安装JavaSSH登录权限设置Hadoop伪分布式安装安装单机版HadoopHadoop伪分布式安装HadoopWebUI管理界面测试HDFS集群以及MapReduce

蓝净云·2023-07-15 11:39

大数据开发之Windows10上运行第一个hadoop实例wordcount

第一步下载程序MapReduceClient.jar及数据文件input_file.txt，地址https://github.com/yjjhkyq/Hadoop-On-Window第二步以管理员身份打开

茅草屋的屋·2023-07-15 10:34

hbase基础(四)——MapReduce操作

目录一、前言准备工作二、HDFS——MapReduce操作11、Map阶段2、Reduce阶段3、Driver阶段4、结果查询三、HDFS——MapReduce操作21、Map阶段2、Reduce阶段3

雨诺风·2023-07-15 07:19

hbase报错org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Cannot get the location for replica

hbase基础(四)——MapReduce操作log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.hadoop.util.Shell)

雨诺风·2023-07-15 07:19

Hadoop期末复习贴-MapReduce

若本文对你有帮助，请记得点赞、关注我喔！从头开始看hadoop程序hhhh1)WordCountimportjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.ha

梏十一郎·2023-07-15 07:47

Spark 练习测试题(答案仅供参考)

编程框架的限制B.过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持C.无法高效低支持迭代式计算D.海量的数据存储3.与hadoop相比，Spark主要有以下哪些优点（ABCD）A.提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce

Aurora1217·2023-07-15 07:46

spark入门知识详解

2、为什么要学习sparkMapReduce框架局限性1，Map结果写磁盘，Reduce写HDFS，多个MR之间通过HDFS交换数据2，任务调度和

Echo-Niu·2023-07-15 07:46

【Spark】简介

spark是一个用于大规模数据处理的统一分析引擎、它基于hadoopmapreduce并扩展了mapreduce模型，能

落花生@u·2023-07-15 07:15

hadoop课后题带答案（期末考试复习）

2.Hadoop三大组件包含HDFS、MapReduce和Yarn。3.Hadoop2.x版本中的HDFS是由NameNode、DataNode和SecondaryNameNod

闫海南·2023-07-15 07:42

2023春季工信部spark高级考试大题

训练数据train：idtextlabel0"abcdespark"1.01"bd"0.02"sparkfgh"1.03"hadoopmapreduce"0.0测试数据text：idtext4"s

音九尘·2023-07-15 06:00

20天学习Spark（0）之最简单版Spark入门

所谓大数据分析主要是对大量数据进行分析处理，是目前大数据开发职业必备技能一、简单介绍下面是对spark的简单介绍，嗯，主要就是说下spark有多好多好的，不想看的可以直接去第二步特点1）快：与Hadoop的MapReduce

浩哥的技术博客·2023-07-15 06:59

大数据技术之Hadoop(十一)——网站流量日志数据分析系统

目录素材：一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理（1）创建Maven项目，添加相关依赖（2）创建JavaBean对象，封装日志记录（3）创建MapReduce程序，执行数据预处理二

雨诺风·2023-07-15 06:53

【hadoop】常见期末考试客观题大全

文章目录一、选择题二、HBase核心知识点三、HBase高级应用介绍四、关于hadoop的选择题五、MapReduce多选题：判断题：一、选择题以下哪一项不属于Hadoop可以运行的模式C。

lanbabela·2023-07-15 06:50

【云存储】主流分布式文件系统介绍

目录1、引言2、云存储与分布式文件系统2.1、云存储2.2、分布式文件系统3、Google的三大云计算与云存储论文3.1、TheGoogleFileSystem（谷歌文件系统）3.2、MapReduce

dvlinker·2023-07-15 06:02

大数据面试题Spark篇（1）

目录1.spark数据倾斜2.Spark为什么比mapreduce快？3.hadoop和spark使用场景？4.spark宕机怎么迅速恢复？5.RDD持久化原理？

后季暖·2023-07-15 02:24

2023 Hive 面试宝典

先说一些废话总结一下Hive面试宝典，方便读者快速过一遍Hive面试所需要的知识点Hive的介绍Hive和Hadoop的关系Hive利用hdfs存储数据，利用MapReduce查询数据Hive的数据存储在

fx67ll·2023-07-14 20:47

Hadoop和Hive的关系

Hadoop最核心的设计就是hdfs和mapreduce，hdfs提供存储，mapreduce用于计算。2.Hive是Hadoop的延申。

红乘以白·2023-07-14 20:32

五大步骤帮你实现Hadoop价值最大化

生产环境中使用Hadoop需要有Sqoop、Hive、Pig和MapReduce编程语言经验。企业在部署Hadoop时总会遇到一些问题。

大数据架构师·2023-07-14 14:47

ChatGLM-6B+LangChain实战

LangChain实现长文本生成摘要.方法：step1：自定义一个GLM继承LangChain中的langchain.llms.base.LLM，load自己的模型.step2：使用LangChain的mapreduce

stay_foolish12·2023-07-14 13:02

【Hadoop 01】简介

适合海量数据分布式存储和分布式计算Hadoop3.x的细节优化：Java改为支持8及以上HDFS支持纠删码HDFS支持多NameNodeMR任务级本地优化多重服务默认端口变更Hadoop主要包含三大组件：HDFS+MapReduce

不菜不菜·2023-07-14 11:56

Spark SQL（十）：Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这几年，陆续出来了新的SQL查询引擎，包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。

雪飘千里·2023-07-14 08:42

【搜索引擎Solr】Solr：提高批量索引的性能

mapreduce作业扫描hbase表，通过上述分片公式计算每个文件的目

超级架构师·2023-07-14 07:27

Spark基本工作原理和RDD特性

1.spark的基本工作原理1.迭代式计算：Spark与MapReduce最大的不用在于其迭代式计算模型：MapReduce，分为两个阶段，map和reduce，两个阶段完成，就结束了。

SunnyMore·2023-07-14 06:57

HHU云计算期末复习（上）Google、Amazon AWS、Azure

文章目录第一章概论第二章Google云计算2.1Google文件系统（GFS）2.2MapReduce和Hadoop2.3分布式锁服务Chubby2.4分布式结构化数据表Bigtable存储形式主服务器子表

丸丸丸子w·2023-07-13 21:54

Hadoop基础——MapReduce

1.Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化？1)序列化和反序列化的含义序列化是将内存中的对象转换为字节序列，以便持久化和网络传输。反序列化就是将字节序列或者是持久化数据转换成内存中的对象。Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息，不便于在网络中高效传输，所以hadoop开发了一套序列化机制（Writable）2

YuannaY·2023-07-13 21:33

Flink实现特定统计的归约聚合reduce操作

从大名鼎鼎的MapReduce开始，我们对reduce操作就不陌生：它可以对已有的数据进行归约处理，把每一个新输入的数据和当前已经归约出来的值，再做一个聚合计算。

·2023-07-13 15:42

Hadoop的核心组件HDFS架构是怎样的？有什么优缺点？今天我们来聊下

就是因为这两个的存在，才会衍生出Spark、MapReduce、HBase等组件。今天我们就来聊下HDFS的核心原理。概念HDFS是

熊小哥~·2023-06-24 10:02

Hadoop的OutputFormat类

Hadoop的OutputFormat类介绍OutputFormat是一个用于描述MapReduce作业的输出格式和规范的抽象类，位于org.apache.Hadoop.mapreduce.OutputFormat.Mapreduce

岁月的眸·2023-06-24 08:38

MapReduce分布式计算(三)

JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式.JSON和Java对象的转换movie.txt{"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"}{"movie":"661","rate":"3","timeStamp":"978302109","uid":"2"}{"movie"

子非我104·2023-06-24 06:50

MapReduce分布式计算(四)

文件关联需求order.txtorder011u001order012u001order033u005order034u002order055u003order066u004order077u010user.txtu001,hangge,18,male,angelababyu002,huihui,58,female,ruhuau003,guanyu,16,male,chungeu004,laodu