MATLAB建模

目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列？时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点，这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经
幸运 lucky·2025-02-07 03:28

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是用来建模序
Curz酥·2025-02-07 02:52

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

一、问题定义多骑手单起点路径规划问题，是配送领域中极具挑战性的组合优化问题。在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。该问题的核心在于通过科学规划每个骑手的配送路线，实现配送效率的最大化。
IT猿手·2025-02-07 02:21

基于Simulink的直流电动机（DC Motor）仿真建模

在Simulink中，电动机的仿真建模通常涉及电气、机械和控制系统的建模。以下是一个基于Simulink的直流电动机（DCMotor）仿真建模实例，包括具体的建模步骤和代码实现。
xiaoheshang_123·2025-02-07 01:15

MATLAB主成分分析实战指南

MATLAB提供强大的矩阵运算功能和内置函数，便于实现PCA。
Ready-Player·2025-02-06 23:03

直线拟合_matlab基础直线拟合

本文介绍利用矩阵除法进行最小二乘直线拟合%%%矩阵除法最小二乘直线拟合的函数文件，参考MATLAB2018从入门到精通(中文版)function[k,b]=linefit(x,y)n=length(x)
Ready-Player·2025-02-06 23:03

基于Simulink的无传感器控制（Sensorless Control）永磁同步电动机（PMSM）建模

目录基于Simulink的无传感器控制（SensorlessControl）永磁同步电动机（PMSM）建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建
小蘑菇二号·2025-02-06 19:36

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图
Ps.729·2025-02-06 16:14

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley值法四、基于合作博弈的综合能源系统模型构建（一）综合能源系统设备建模
冒泡芳·2025-02-06 15:13

车-电-路网时空分布负荷预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述电动汽车作为交通工具和移动负荷的载体，其出行分布和路径规划会受到交通信息的影响，而充电需求和充电策略会影响电网经济性与安全运行，因此建立图
创新优化代码学习·2025-02-06 15:42

如何制作3d虚拟人物？3d虚拟人物制作有何作用？

3d虚拟人物制作会涉及到人物建模、动作捕捉、表情捕捉、动画设计等多个环节，在建模阶段，会创建出虚拟人物的基本形态和外观，动作捕捉和表情捕捉
huoyingcg·2025-02-06 15:41

她说没找到好用的画ER图工具，于是我们自己手搓了一个

无论是老师布置的数据库设计任务，还是毕业项目中的系统建模，ER图似乎成了必经的难关。但你是否意识到，ER图其实与数据库中的表结构一一对应，难道我们真的需要一个个手动绘制表、字段和关系吗？答案是否定的！
爱好读书·2025-02-06 14:03

云电脑版本，云电脑版本有哪些？特点是什么？

云电脑的版本和特点如下：1.ToDesk云电脑：版本：ToDesk云电脑提供多种配置选择，包括云设计、云电竞和云建模等不同
·2025-02-06 13:36

【学Rust写CAD】4 相对坐标系详解与实现要素概览

相对坐标系（RelativeCoordinateSystem,RCS）是一个强大且灵活的工具，尤其在绘图、三维建模等领域中发挥着重要作用。
Source.Liu·2025-02-06 09:58

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解
North_D·2025-02-06 08:24

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具，其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。
kcarly·2025-02-06 08:21

django orm框架

映射把类和数据库中的表关联起来通过类和对象操作对应的数据库不需要写sql语言了orm也可以根据设计的类生成数据库中的表在django中内嵌了orm框架在model中设计和表对应的类模型类先在model.py中创建模型类例如
twentyfour4ever·2025-02-06 07:19

python安装jupyter

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
qq_27390023·2025-02-06 04:21

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。
小柒笔记·2025-02-06 03:12

前端大模型入门：编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析

作者｜想飞的雪糕LLM的核心是通过对语言进行建模来生成自然语言输出或理解输入,两个重要的概念在其中发挥关键作用：T
大模型玩家·2025-02-06 03:38

为AI聊天工具添加一个知识系统 之87 详细设计之28 Derivation 统一建模元模型 之1

文本要点要点Derivation统一建模元模型Derivation统一建模元模型：意识原型的祖传代码，即支撑程序框架的符号学中的自然和逻辑树。
一水鉴天·2025-02-06 00:19

一、TensorFlow的建模流程

1.数据准备与预处理：加载数据：使用内置数据集或自定义数据。预处理：归一化、调整维度、数据增强。划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.kera
李建军·2025-02-05 23:10

matlab中mstraj,matlab移动机器人仿真工具箱

rvctoolscommonPGraph.mPlucker.mPolygon.mabout.mangdiff.mbresenham.mchi2inv_rtb.mcircle.mcolnorm.mdiff2.me2h.medgelist.mgauss2d.mh2e.mhomline.mhomtrans.mishomog.mishomog2.misrot.misrot2.misvec.mmplot.m
茶嶺有狐斋·2025-02-05 21:27

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat
sunqin_csdn·2025-02-05 21:26

欧拉角、方向余弦矩阵与四元数变换（MATLAB官方函数实现）

因此在个人组织项目时选择使用MATLAB官方的函数来进行实现，尽量避免了多个项目进行组合时出现多个命名相似但功
「已注销」·2025-02-05 21:24

Simula语言的字符串处理

虽然Simula主要被用于模拟和系统建模，但在字符串处理方面，它也具备了一定的能力。
慕璃嫣·2025-02-05 20:20

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

基于Simulink的多电机协调控制电动机驱动系统建模

目录基于Simulink的多电机协调控制电动机驱动系统建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1电动机模型2.1.2逆变器模型2.1.3
小蘑菇二号·2025-02-05 16:56

编程语言90种

JavaPythonJavaScriptC#PHPSQLGoTypeScriptRubySwiftKotlinRShellRustDartScalaAssemblyFortranAdaCommonLispMATLABEiffelObjective-CPerlVisualBasicHaskellErlangPrologJuliaGroovyClojureF
2501_90255623·2025-02-05 16:23

Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系

===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模，及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3--
CodingAlgo·2025-02-05 15:50

3dsMax：动画短片制作全流程_2024-07-15_18-17-40.Tex

3dsMax是一款由Autodesk公司开发的3D建模、动画和渲染软件，广泛应用于游戏开发、电影特效、建筑可视化等领域。下面，我们将介绍一些3dsMax的基本操作，帮助你快速上手。
chenjj4003·2025-02-05 13:28

Python_机器学习_简单绘图

']=['SimHei']###python画图默认不能中文，如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

基于Simulink的电池-电机系统电动机驱动系统建模

目录项目文档：基于Simulink的电池-电机系统电动机驱动系统建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1电池模型2.1.2逆变器模型
小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

基于Simulink的多电机协调控制的电动机驱动系统建模仿真

目录基于Simulink的多电机协调控制的电动机驱动系统建模仿真项目1.项目背景2.项目目标3.应用场景4.仿真建模过程4.1模型设计4.2Simulink建模步骤4.3参数设置4.4仿真设置5.仿真结果分析
小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

基于联合概率密度与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要

前言：项目题材来自数学建模2024年的D题，文章内容为笔者和队友原创，提供一个思路。摘要随着现代军事技术的发展，深水炸弹在特定场景下的反潜作战效能日益凸显，如何最大化的发挥深弹威力也成为重要研究课题。
終不似少年遊*·2025-02-05 04:57

DeepSeek R1赋能全球航运智能化：基于多目标优化的路径规划实战解析

问题建模与数学描述优化目标函数minimizeF(x)=[f₁(x),f₂(x),f₃
Coderabo·2025-02-04 20:55

使用MATLAB进行雷达数据采集可视化

本文使用轮趣科技N10雷达，需要源码可在后台私信或者资源自取1.项目概述本项目旨在通过MATLAB读取N10激光雷达的数据，并进行实时3D点云可视化。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:52

MATLAB中insertBefore函数用法

目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符向量中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。语法newStr=insertBefore(str,pat,newText)newStr=insertBefore(str,pos,newText)说明newStr=insertBefore(str,pat,newT
jk_101·2025-02-04 11:47

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

目录一、问题描述1.1max函数用法1.2MATLAB中:::的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一：max和find2.2方法二：max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一
Radar_LFM·2025-02-04 11:12

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

它提供了一个可以进行训练的RNN层，广泛应用于序列数据的建模，如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据，并支持多种功能和配置。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

matlab批量导入excel表格数据,matlab导入excel表格数据-如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数......

如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数...一xlsread()函数，比import简单的多，具体语句：A=xlsread('yourfilename.xls')望高手支招！
Aconitine·2025-02-04 09:04

Python进阶——项目构建、Python 项目结构。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、模块二、模块搜索路径三、导入模块四种方法四、包五、发布模块1.创建setup.py2.构建模块3.生成发布压缩包六、发布模块
只存在于虚拟的King·2025-02-04 06:36

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

1.问题背景与建模：从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中（例如生产调度、资源分配等），多个自治决策单元（智能体）需要在一个共享的环境中协同工作，每个智能体只能获取局部信息（
由数入道·2025-02-04 05:30

【Matlab笔记_13】matlab如何删除某一行数据

1.使用矩阵（Matrix）：如果数据是一个矩阵，可以使用索引来删除某一行。假设有一个名为data的矩阵，并且要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：data(rowIndex,:)=[];2.使用表格（Table）：如果数据是一个表格，可以使用removevars函数来删除指定的行。假设有一个名为dataTable的表格，要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：dataTable(r
科熊小猪·2025-02-04 05:30

基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客

公众号：数学建模与人工智能基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客一、Github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接（SSH）二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2
qq742234984·2025-02-04 04:17

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j
六尘·2025-02-04 03:45

基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）

1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
Life is a joke·2025-02-04 03:40

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据，但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LS
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功，但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足，导致模型训练时间漫长，并在处理较长文本时效果不佳。2017年，Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。随机森林（RandomForest）作为一种强大的集成学习方法，因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09
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