MATLAB建模

2019-06-18

六大特色职业自由选择，极致日漫场景，细腻人物建模，真实沉浸式的游戏体验，打造日式魔幻题材与神宠妖灵玩法相结合的全新神作。
OI_cc97·2024-01-09 12:28

ros2 基础学习 15- URDF：机器人建模方法

URDF：机器人建模方法ROS是机器人操作系统，当然要给机器人使用啦，不过在使用之前，还得让ROS认识下我们使用的机器人，如何把一个机器人介绍给ROS呢？
小海聊智造·2024-01-09 11:48

【机器学习】对抗生成网络

一、随机数据生成随机数据生成算法随机数据生成的显示建模和隐式建模二、生成对抗网络结构生成对抗网络（GAN）中，生成模型（Generator）和判别模型（Discriminator）的任务和训练目标分别是
十年一梦实验室·2024-01-09 11:11

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词
十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

cmd命令调用vivado tcl模式

原本计划使用cmd命令调用，网上给出的结果统一是vivado-modebatch或者tcl，这个也正常，在matlab中可以通过system进一步调用cmd来实现自动化采数。
chinxue2008·2024-01-09 11:32

MATLAB mat 文件

1.mat文件格式MATLAB（MatrixLaboratory）使用.mat文件格式来存储和加载数据。
RS&·2024-01-09 11:00

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）回归模型.
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

matlab subs 函数计算太慢

最优解决方法fun_handle=matlabFunction(T_t2b_RPY_tmp);T_t2b_RPY_tmp是transformationmatrix，其中使用符号类型syms关节角度，直接把它转换成函数
Kasen's experience·2024-01-09 11:58

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来

【MATLAB第89期】基于MATLAB的差分自回归滑动平均模型ARIMA时间序列预测模型含预测未来往期文章【MATLAB第82期】基于MATLAB的季节性差分自回归滑动平均模型SARIMA时间序列预测模型含预测未来一
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:25

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

当前，安全领域中存在大量的业务数据，建模需求以及应用需求，了解安全领域知识图谱的建设方法以及典型应用场景，具有重要意义。
开放知识图谱·2024-01-09 10:41

C++类模板：1.类模板语法 2.类模板和函数模板的区别 3.类模板中成员函数创建时机 4.类模板对象做函数参数的三种方法 5.两种方法继承类模板 6.模板类构造函数，普通函数的类外实现

1.2定义语法template类template:是声明创建模板tupename:后跟数据类型，可以用class代替T:通用的数据类型，名称可以替换。
computer_vision_chen·2024-01-09 10:05

数学建模

最近在复习和学习数学建模的东西，主要是《数学建模优秀论文精选与点评(2011-2015)》和《数学建模方法及其应用》两本书，资源在下面。
潜度er·2024-01-09 10:02

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

显著性检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。显著性模型大致可分为两类：人眼注视预测和显著目标检测。根据输入类型，可进一步分为静态显著性模型和动态显著性模型。背景将CNN应用于视频显著性的第一个问题是缺乏足够大、标记密集的视频训练数据。据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像
weixin_39747049·2024-01-09 10:57

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

对数压缩和对数变换

对数压缩和对数变换一、对数压缩1、对数压缩公式2、对数压缩系数的计算3、不同的底数压缩效果二、对数变换1、对数变换公式2、对数变换系数的计算3、不同底数压缩效果附录：相关代码（Matlab）在数字图像处理技术中
这是一个图像·2024-01-09 09:20

高速公路表面图像裂缝检测程序

腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号：BS-AI-002一，环境介绍语言环境：Matlab
qq_469603589·2024-01-09 09:18

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

迁移学习|代码实现在这篇文章中，我们知道了在构建模型时，可以借助一些非常有名的模型，这些模型在ImageNet数据集上早已经得到了检验。同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。
霜溪·2024-01-09 09:10

抖去推账号矩阵+无人直播+文案引流系统开发搭建--开源

更可针对短视频的使用场景进行创作，例如全店IP形象打造、达人口播探店、网红门店打卡、商家广告宣传等3.DAQ+文案库通过深度学习技术建模，为商家生成更符合实际业务场景需求的文案
SaaS开发==za898668·2024-01-09 08:46

SpringClould微服务+分布式事务笔记

SpringClould微服务拆分项目步骤：创建模块导入依赖复制启动类复制配置文件application.yaml复制有关此模块的代码（domain、controller、service、mapper）
miss_you1213·2024-01-09 08:10

Rational rose 安装和使用 教程

前言win10和win11都可以用，亲测了win10UnifiedModelingLanguage(UML)又称统─建模语言或标准建模语言，是始于1997年一个OMG标准，它是一个支持模型化和软件系统开发的图形化语言
黑白极客·2024-01-09 08:23

建模软件Rhinoceros mac介绍说明

Rhinocerosmac是一款3D设计软件“犀牛”，在当今众多三维建模软件中，Rhinoceros版因为其体积小、功能强大、对硬件要求低而广受欢迎，对于专业的3D设计人员来说它是一款不错的3D建模软件
mac116·2024-01-09 07:03

什么是响应曲面设计、中心复合设计和 Box-Behnken 设计？

无弯曲的响应曲面有弯曲的响应曲面响应曲面方程与因子设计方程之间的差别在于添加了平方（即二次）项，使用这些项可以对响应中的弯曲建模，从而使这些项有助于：·理解或映射响应曲面的某个区域。响应曲面方程对变
MinitabUG·2024-01-09 06:57

利用Minitab中的全新Python 集成开启探索之旅

文本挖掘也称为文本数据挖掘，指的是从文本撷取高质量信息的过程，其终极目标是从文本变量中提取度量数值，供定量建模之用。文本挖掘为何重
MinitabUG·2024-01-09 06:27

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

一、算法原理孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）是一种深度学习网络，它使用两个或多个具有相同架构、共享相同参数和权重的相同子网。孪生网络通常用于寻找两个可比较事物之间的关系的任务。孪生网络的一些常见应用包括面部识别、签名验证或释义识别。孪生神经网络是基于两个人工神经网络建立的耦合架构，孪生神经网络以两个样本为输入，输出其嵌入高维空间的表征，以比较两个样本的相似程度，狭义的孪生神
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

大数据开发-某外包公司

HDFS读写流程3.说下varchar和char区别4.说下数据库的事务5.spark的部署模式有哪些6.数据库和数据仓库的区别7.内部表和外部表的区别8.说下数据中台、数据仓库和数据湖的区别9.说下公司的建模模型
劝学-大数据·2024-01-09 06:10

【MATLAB】CEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义CEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了完全扩展经验模态分解（CEEMD）和自适应噪声（AN）以及长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。首先，CEEMDAN算法将原始时间序列分解为一系列固有模式函数（IMF）和一个残差序列。与CEEMD不同的是，CEEMDAN在分解过程中引入了自适应噪声，通过在每个
Lwcah·2024-01-09 05:27

【MATLAB】ICEEMDAN_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义ICEEMDAN-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。ICEEMDAN算法是对CEEMDAN算法的改进，通过引入改进的完全扩展经验模态分解（ICEEMDAN），旨在进一步优化IMF的提取和分解精度。在ICEEMDAN中，通过改
Lwcah·2024-01-09 05:55

基于sigma-delta和MASHIII调制器的频率合成器simulink建模与仿真

2.算法运行软件版本matlab
简简单单做算法·2024-01-09 05:53

基于WIFI指纹的室内定位算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1WIFI指纹定位原理4.2指纹数据库建立4.3定位5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-01-09 05:23

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序............
简简单单做算法·2024-01-09 05:21

2020-03-09 工作日志

11:15下载matlab完成从excel中导入两行数据然后相减matlab如何导入excel？导入的数据是什么形式又如何相减？
CowSword·2024-01-09 05:23

MATLAB的fzero的几种用法

使用fzero求非线性方程的根%%fzero的用法%用法1x1=fzero('x^2-2',0);%指的是要离0更近的那个根x2=fzero('x^2-2',[03]);%求一个区间里面的根%%用法2x3=fzero(@myfun,2)%先单独写一个函数文件，待求函数，一定要加上@%%用法3fun=@(x)x.^2-2+x.^3;%采用函数句柄的形式，就不需要@号x4=@fzero(fun,2);
atm7758258·2024-01-09 04:19

MATLAB中solve的用法

1.简单直接输入symsaxre=solve(2*x^2==a,x);2.先写方程y=2*x^2-a;re2=solve(y,x);3.右边有值symsabcxy=a*x^2+b*x+c==2;re3=solve(y,x);re3;4.其它函数，sin(x)*cos(x),求解的表达式symsxy=sin(x)*cos(x);re4=solve(y,x);[re4,pa,cond]=solve(y
atm7758258·2024-01-09 04:19

2019-11-05

今天老师主要讲了建模中的修剪体与拆分体，镜像特征，阵列的命令，沿样式扫掠，管道，倒斜角，下午我们自己画老师布置的任务。
李文成666·2024-01-09 03:20

matlab矩阵嵌套

在Matlab中，可以使用以下方法给矩阵赋值：逐个元素赋值：A(row,column)=value;这种方法适用于给矩阵任意位置的元素赋值。
东北霸主劳德利·2024-01-09 03:57

Matlab矩阵嵌套

在MATLAB中，可以使用嵌套矩阵来表示多维数据结构。嵌套矩阵是指一个矩阵中的元素本身也可以是矩阵。这种嵌套的结构可以创建多层的数据结构，非常灵活。
东北霸主劳德利·2024-01-09 03:24

推荐系统实战（二）-第二章

现有的自然语言处理技术不能很好的对用户的自我描述进行准确的理解；用户的兴趣会发生变化，但是却不会动态的更新自我描述；用户自己也知道怎么用语言去表达自己的兴趣爱好，或者不知道自己的爱好；所以我们要根据用户的历史行为对用户进行建模
文子轩·2024-01-09 03:28

数据密集型应用系统设计--第2章 数据模型与查询语言

1.作为一名应用程序开发人员，观测现实世界（其中包括人员、组织、货物、行为、资金流动、传感器等），通过对象或数据结构，以及操作这些数据结构的API来对其建模。这些数据结构往往特定于该应用。
下海的alpha·2024-01-09 02:33

设计模式的艺术P1基础—2.2 类与类的UML图示

设计模式的艺术P1基础—2.2类与类的UML图示在UML2.0的13种图形中，类图是使用频率最高的两种UML图之一（另一种是用于需求建模的用例图），它用于描述系统中所包含的类以及它们之间的相互关系，帮助人们简化对系统的理解
下海的alpha·2024-01-09 02:32

Syslab：科学计算与系统建模仿真底座平台

文章目录MWORKS.Sysplorer系统建模环境编译分析环境求解计算环境实时代码生成后处理环境扩展接口模型驱动的仿真程序自动生成结果数据的同步曲线与动画展示MWORKS.Syslab交互式编程环境科学计算函数库计算可视化图形库开发与管理与系统建模环境深度融合
Evil·2024-01-09 01:04

MATLAB强化学习工具箱（四）创建水箱强化学习模型

问题描述如果直接在matlab使用open_system('rlwatertank')则会报错Nosystemorfilecalled‘rlwa
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱（十一）训练DDPG智能体控制飞行机器人

训练DDPG智能体控制飞行器飞行机器人模型创建集成模型动作与观察创建环境接口重置函数创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真本示例说明如何训练深度确定性策略梯度（DDPG）智能体，并为飞行机器人生成轨迹。飞行机器人模型此示例的强化学习环境是飞行机器人，其初始条件围绕半径为15m的圆环随机化。机器人的方向也是随机的。机器人具有安装在主体侧面的两个推进器，用于推动和操纵机器人。训练的目标是将机器
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习实战(一) 强化学习智能体训练总览

强化学习智能体训练总览简介训练算法情节管理器保存候选智能体并行计算GPU加速验证训练后的策略环境验证简介创建环境和强化学习智能体后，您可以使用训练功能在环境中训练智能体。要配置您的训练，请使用rlTrainingOptions函数。例如，创建训练选项集opt，并在环境env中训练智能体。opt=rlTrainingOptions(...'MaxEpisodes',1000,...'MaxSteps
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

创建Simulink环境并训练智能体水箱模型创建环境界面创建DDPG智能体训练智能体验证训练的智能体本地函数本示例说明如何在watertankSimulink®模型中转换PI控制器。使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。连接观察向量[∫e dt e h][
王莽v2·2024-01-09 01:16

【FPGA】分享一些FPGA数字信号处理相关的书籍

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍【FPGA】分享一些FPGA协同MATLAB开发的书籍【FPGA】分享一些FPGA视频图像处理相关的书籍【FPGA】分享一些FPGA高速信号处理相关的书籍【FPGA
神仙约架·2024-01-09 00:32

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍

【FPGA】分享一些FPGA入门学习的书籍【FPGA】分享一些FPGA协同MATLAB开发的书籍【FPGA】分享一些FPGA视频图像处理相关的书籍【FPGA】分享一些FPGA高速信号处理相关的书籍【FPGA
神仙约架·2024-01-09 00:02

Matlab绘制动态心形线

1.代码foralpha=0:0.1:30x=-1.8:0.001:1.8;y=(x.^2).^(1/3)+0.9*(3.3-x.^2).^(1/2).*sin(alpha*pi*x);plot(x,y,'r-','LineWidth',1.2);set(gca,'YGrid','on');axis([-3,3,-2,4]);text(-2,3.35,'$f(x)=x^{\frac{2}{3}}+
喝过期的拉菲·2024-01-09 00:57

MATLAB 颜色提取器 —— APP 版

MATLAB颜色提取器——APP版日常设计GUI或者APP时，往往需要与颜色打交道，文章链接：MATLAB如何画出漂亮的图.在颜色选取上可以通过颜色对照表来选择合适的颜色，有个不方便之处就是需要一一对照
图像处理与MATLAB·2024-01-08 23:59

维度建模入门

维度建模的好处-可理解性是维度模型得以广泛应用的一个主要原因-查询性能是维度建模的第二主要驱动因素-每个维都是一个等效的事实表入口-拓展容易，容纳未预料的新数据事实表-“事实”是性能度量-事实表一般都和业务过程度量事件相对应
木戎·2024-01-08 22:26

【Verilog】期末复习——举重比赛有三名裁判，当运动员将杠铃举起后，须有两名或两名以上裁判认可，方可判定试举成功，若用A、B、C分别代表三名裁判的意见输入，同意为1，否定为0；F为裁判结果输出，试

系列文章数值（整数，实数，字符串）与数据类型（wire、reg、mem、parameter）运算符数据流建模行为级建模结构化建模组合电路的设计和时序电路的设计有限状态机的定义和分类期末复习——数字逻辑电路分为哪两类
不怕娜·2024-01-08 22:22
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