LLM模型第67页

大模型·知识蒸馏·学习笔记

核心问题:深度学习模型（如大型神经网络）虽然性能强大，但其巨大的参数量和计算需求使其难以部署到手机、嵌入式设备等资源受限的平台。

小先生00101·2025-06-26 15:27

Web层（前端）

WEB层:包含JSP页面（V层）和Servlet（C层）等,与WEB相关的内容;框架有Struts、SpringMVC MVC设计模式（思想模式），MVC把程序从逻辑上分为模型层、控制层、视图层，

guanermiao·2025-06-26 15:25

【炼丹炉】Conda环境离线迁移

1.背景笔者所在公司最近要在局域网内部署NLP算法模型，由于需求方对数据安全有严格要求，新服务器所在局域网不能直接访问Internet，因此需要将模型所需的运行环境离线迁移到新服务器中。

黑白象·2025-06-26 15:52

大数据领域数据工程的版本控制策略

文章系统介绍DeltaLake、MLflow等专业数据版本控制工具的原理和实现，详细讲解数据版本控制的数学模型和操作流程，并通过实际案例展示如何

AGI大模型与大数据研究院·2025-06-26 14:51

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。

幸运小仙·2025-06-26 14:20

qwen3 + qwen agent

前不久阿里发布了qwen3开源模型，据说性能比deepeek还要强，之前体验过qwen2.5当时感觉还不错，据说现在的qwen38b就相当于qwen2.5的14b性能，不过我也不是专业人员，也不知道到底是有多强

t梧桐树t·2025-06-26 14:20

【网络产品经营】园区网络

例如，多层汇聚导致网络收敛比高，难以应对AI大模型训练、8K视频等高带宽、低时延需求。演进方向：全光

flyair_China·2025-06-26 14:20

python mq_python zeromq 介绍

ZeroMQ把通讯的需要看成4类，其中一类是一对一结对通讯，用来支持传统的TCPsocke模型，但并不推荐使用。常用的通讯模式只有

weixin_39531834·2025-06-26 14:49

无服务器架构（Serverless）：构建高效的事件驱动应用

本文将深入探讨无服务器计算模型，分析其优势、应用场景，并详细

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-26 14:48

Are Multimodal Large Language Models Pragmatically Competent Listeners in Simple Reference

论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型（MLLMs）在指称消解任务中的语用能力研究，通过简单但抽象的视觉刺激（如颜色块和颜色网格）开展实验。

UnknownBody·2025-06-26 13:46

参数量 vs 计算量：模型轻量化的双面指标，90%的人没理清！

1.参数量（Parameters）：模型的知识容量定义：参数量指的是模型在训练过程中需要学习和存储的权重（Weights）和偏置（Biases）的总数量。

·2025-06-26 13:46

Power BI学习顺序指南

3️⃣数据建模：学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化：设计图表和仪表盘

专注VB编程开发20年·2025-06-26 13:44

Django关联关系之多对多关联

在Django框架中，多对多（ManyToMany）关联允许一个模型的实例与另一个模型的多个实例相关联，并且这种关系是相互的。

python_136·2025-06-26 13:42

django serializer all中额外添加外键里的某一个属性

在Django中使用序列化器（Serializer）时，你可能会遇到需要将模型（Model）中的外键字段转换成其关联对象的一部分属性的情况。

计算机辅助工程·2025-06-26 12:40

战略规划进阶——解读43页华为战略规划方法论：洞察到执行【附全文阅读】

主要内容是以华为“洞察到执行”战略规划方法论为核心，通过“五看”（看行业、市场、竞争、自身、机会）进行战略洞察，运用PEST分析、五力模型、SPAN图等工具，结合“三定”（定战略控制点、目标、策略）完成战略制定

智慧化智能化数字化方案·2025-06-26 12:07

Sklearn 机器学习数值离散化区间标签

本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择，尤其是在面对一些对数值大小不敏感的模型

Thomas Kant·2025-06-26 12:37

bitsandbytes：轻量级CUDA自定义函数Python封装库

随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源下实现高效的计算成为了一个关键问题。在这样的背景下，bitsandbytes库应运而生，为我们提供了一种优化计算和内存使用的有效解决方案。

步子哥·2025-06-26 11:06

bitsandbytes 入门教程

它旨在通过高效的k比特量化技术，使得大型语言模型在资源受限的环境下也能运行，从而提高计算效率并降低内存占用。2.项目快速启动首先，确保你的环境中已经安装了PyTorch。如

苏承根·2025-06-26 11:35

bitsandbytes 安装和配置指南

gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍bitsandbytes是一个轻量级的Python库，主要用于在PyTorch中实现k-bit量化，从而使得大规模语言模型

黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入

这个框架可以通过HuggingFaceEmbeddings类来使用嵌入模型。尽管它功能强大，但在本地运行可能会受到操作系统和其他因素的影响，因此推荐给有经验的用户使用。

2501_92325368·2025-06-26 11:34

Python pip批量安装包的技巧

本文将深入探讨Pythonpip批量安装包的各种技巧，详细介绍核心概念、算法原理、数学模型（在批量安装场景下主要是简单逻辑）、实际案例以及相关工具和资源推荐等内容，帮助开发者提高包安装的

Python编程之道·2025-06-26 11:33

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

AR眼镜与3D建模社区建设

AR眼镜与3D建模社区建设：结构化分析报告1.技术架构与系统集成1.1AR眼镜核心功能实时空间叠加：通过透明显示屏将虚拟模型与现实环境无缝融合，支持多层叠加（如设计模型、标注信息、参考线等）。

大霸王龙·2025-06-26 11:00

fps第一人称射击游戏客户端架构设计

一、整体架构概览1.客户端-服务器模型（Client-ServerModel）客户端：运行在玩家电脑/主机/手机上的游戏程序，负责画面渲染、输入采集、UI、音效等。

你一身傲骨怎能输·2025-06-26 10:00

医疗大模型深度剖析：腾讯医疗大模型案例，引领智能医疗新时代！

腾讯医疗大模型是混元大模型的医疗版。在DeepSeek爆火之前，腾讯健康已经依据医疗细分场景的具体需求，以腾讯自研的混元大模型，打造出医疗行业大模型。

·2025-06-26 10:58

前端领域RESTful API的性能优化技巧大全

本文系统梳理前端场景下RESTfulAPI性能优化的核心技术体系，从架构设计、网络传输、数据处理、客户端优化四个维度展开，结合HTTP协议原理、缓存策略、压缩算法、分页机制等关键技术，通过具体代码示例和数学模型分析

前端视界·2025-06-26 10:26

鸿蒙应用权限深度解析：构建安全可信的分布式应用

一、鸿蒙权限体系架构解析权限分层模型普通权限：不涉及敏感数据的权限（如网络访问）敏感权限：需要用户明确授

斯~内克·2025-06-26 10:54

【ComfyUI专栏】ComfyUI使用Scribbles预处理器与模型

Scribble模型旨在将图像转换为类似涂鸦的外观，模拟手绘草图的外观。它们特别适用于艺术重塑或作为更大设计工作流程中的初步步骤。

雾岛心情·2025-06-26 09:52

什么是MVP和MVC，它们有什么区别？

实现步骤MVP模式模型（Model）：负责处理数据和业务逻辑。视图（View）

1010n111·2025-06-26 09:17

Gateway 实现原理

以下是其关键实现原理：网络层转发Gateway工作在OSI模型的网络层（Layer3）或更高层级，通过路由表或策略匹配决定数据包的转发路径。路由表包含目标网络地址、子网掩码和下一跳地址信息。

heimeiyingwang·2025-06-26 08:15

DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化（模块化实现）

目录Kaggle图像分类项目：项目结构一、数据准备模块1.config/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/

沐兮兮兮·2025-06-26 08:12

Kubernetes架构解析

Kubernetes技术栈的深度解析，涵盖架构设计、核心组件、生态工具及二次开发实践，结合实战案例说明其内在关联：一、Kubernetes架构设计核心分层模型调度运行容器ControlPlaneWorkerNodesPodDocker

老兵发新帖·2025-06-26 08:12

NLP市场规模将破千千亿，哪些岗位会成为新风口？

在AI大模型浪潮的推动下，新的职业风口正在形成，而这场变革的核心逻辑，是技术与产业融

duolapig·2025-06-26 08:08

老年基础护理实训室建设方案：构建标准化护理实训体系

一、实训室特色（一）高度仿真场景老年基础护理实训室建设方案强调构建高度仿真的老年护理场景，模拟家庭、养老院、医院病房等真实环境，配备仿真老年人体模型、适老化家具及设备，让学生身临其境开展实训。

凯禾瑞华_实训室建设·2025-06-26 07:02

42道Maven高频题整理(附答案背诵版)

Maven的核心概念是基于项目对象模型（POM，ProjectObjectModel）的。每个Maven项目都有一个pom.xml文件，它包含了项目的配置信息，如项目的依赖库、构建的插件、目标平台

·2025-06-26 07:31

mongodb 新手入门，原理，优化，详细介绍附上代码

mongodb新手入门，原理，优化，详细介绍附上代码一、新手入门指南1.核心概念2.安装与启动3.基础操作（Shell命令）二、核心原理详解1.数据模型与存储2.集群架构3.索引机制三、性能优化策略1.

夜雨hiyeyu.com·2025-06-26 06:30

大语言模型的通用局限性与全球技术演进

止观止·2025-06-26 06:30

Serverless架构下的OSS应用：函数计算FC自动处理图片/视频转码（演示水印添加+缩略图生成流水线）

Serverless架构通过颠覆性的计算模型解决了这些问题。函数计算（F

大熊计算机·2025-06-26 05:20

MNN 支持 InternVL 多模态大模型

MNN支持InternVL多模态大模型1.背景介绍InternVL(https://modelscope.cn/models/OpenGVLab/InternVL2_5-1B)是一个多模态模型，结合了视觉和语言处理能力

夕阳叹·2025-06-26 05:19

React.js前端开发中的性能优化的常见挑战与解决思路

从虚拟DOM原理到Fiber架构演进，从组件渲染机制到内存泄漏预防，通过算法解析、数学模型验证和实战案例，系统性地构建React应用性能优化知识体系。本文还将提供可落地的性能检测工具链和最佳实践方案。

大厂前端小白菜·2025-06-26 04:44

js小知识

（1）浏览器对象模型BrowserobjectModel(2)document文档（3）screen屏幕（4）location地址（5）navigator浏览器对象（6）history历史记录window

·2025-06-26 04:12

Python学习Day10

学习来源：@浙大疏锦行知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估importpandasaspdfile_path="heart.csv"data

m0_64472246·2025-06-26 03:39

Python学习Day14

学习来源：@浙大疏锦行SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.

m0_64472246·2025-06-26 03:39

自然语言处理基础知识入门(三) RNN，LSTM，GRU模型详解

文章目录前言一、RNN模型1.1RNN的作用1.2RNN基本结构1.3双向循环神经网络1.4深层双向循环神经网络1.5RNN的梯度爆炸和消失问题二、LSTM模型2.1LSTM和RNN的结构对比2.2LSTM

这个男人是小帅·2025-06-26 03:08

腾讯云 vs 阿里云：2024年主流云平台全方位对比

年主流云平台全方位对比关键词：腾讯云、阿里云、云计算、云平台对比、基础设施、服务生态、行业解决方案、成本优化、混合云架构摘要：本文针对2024年腾讯云与阿里云两大主流云平台，从技术架构、服务生态、行业解决方案、成本模型

AI天才研究院·2025-06-26 03:38

Kaggle量化比赛复盘: Optiver - Trading at the Close

1.6th获奖方案(代码未开源)1.1.特征工程（关键代码）1.2.方案解析2.7th获奖方案(开源)2.1.特征工程2.2.特征工程3.9th获奖方案(半开源)3.1.特征构造3.2.特征筛选3.3.模型

熬夜造bug·2025-06-26 03:35

阿里云MCP：开启AI应用新时代

其中，阿里云作为云计算领域的佼佼者，推出的MCP（ModelContextProtocol）——模型上下文协议，正逐渐成为推动人工智能应用落地的关键力量。

云资源服务商·2025-06-26 03:04

基于PyTorch的MNIST手写数字识别（配置手写板使用）

(1)数据加载(2)数据转换(3)模型定义(4)训练过程(5)评估测试四、结果展示一

热心不起来的市民小周·2025-06-26 02:03

Diff-Retinex: Rethinking Low-light Image Enhancement with A Generative Diffusion Model 论文阅读

Diff-Retinex：用生成式扩散模型重新思考低光照图像增强摘要本文中，我们重新思考了低光照图像增强任务，并提出了一种物理可解释的生成式扩散模型，称为Diff-Retinex。

钟屿·2025-06-26 02:03

二、大模型的能力（DataWhale大模型理论基础）

大模型的能力一、概述本节主要是通过对GPT-3论文中的基准测试深入研究，从而获得关于GPT-3更深程度的认识我们应该知道，GPT-3的结果参差不齐：在某些任务上，比如语言建模，GPT-3大幅度超越了现有技术的最高水平

Y_fulture·2025-06-26 02:32

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