Hash算法

mysql分区

针对海量数据的优化主要有两种方法（1）大表拆成小表垂直分表（竖切）---主键在每个分表中都会出现水平分表（横切）---字段一般稳定，而记录不稳定水平分表技术是将一个表拆分成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash
CCCY61·2015-04-11 17:05

mysql分区

大表拆成小表    垂直分表（竖切）---主键在每个分表中都会出现    水平分表（横切）---字段一般稳定，而记录不稳定    水平分表技术是将一个表拆分成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash
_赫拉小姐·2015-04-11 17:05

mysql分区

大表拆成小表    垂直分表（竖切）---主键在每个分表中都会出现    水平分表（横切）---字段一般稳定，而记录不稳定    水平分表技术是将一个表拆分成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash
_赫拉小姐·2015-04-11 17:05

HashSet，TreeSet 和 LinkedHashSet比较

泥瓦匠的记忆宫殿：1、不允许包含相同元素2、判断对象是否相同，根据equals方法二、HashSet一个按着Hash算法来存储集合中的元素，其元素值可以是NULL。它不能保证元素的排列顺序。同
boonya·2015-04-09 21:00

HashSet，TreeSet 和 LinkedHashSet比较

泥瓦匠的记忆宫殿：1、不允许包含相同元素2、判断对象是否相同，根据equals方法二、HashSet一个按着Hash算法来存储集合中的元素，其元素值可以是NULL。它不能保证元素的排列顺序。
chenleixing·2015-04-09 13:00

Hash冲突的解决--暴雪的Hash算法

值得一提的是，在解决Hash冲突的时候，搞的焦头烂额，结果今天上午在自己的博客内的一篇文章（十一、从头到尾彻底解析Hash表算法）内找到了解决办法：网上流传甚广的暴雪的Hash算法。
usench·2015-04-04 22:00

【转载】memcache分布式 [一致性hash算法] 的php实现

最近在看一些分布式方面的文章，所以就用php实现一致性hash来练练手，以前一般用的是最原始的hash取模做分布式，当生产过程中添加或删除一台memcache都会造成数据的全部失效，一致性hash就是为了解决这个问题，把失效数据降到最低，相关资料可以google一下！php实现效率有一定的缺失，如果要高效率，还是写扩展比较好经测试，5个memcache，每个memcache生成100个虚拟节点，s
hengfeng_su·2015-04-01 15:00

bd问题汇总

1.一致性hash memcache的一致性hash算法使用 http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417 基于Redis分布式缓存实现
EclipseEye·2015-03-29 20:00

浅谈文本的相似度问题

上篇文章介绍的SimHash算法是比较优秀的文档判重算法，它能处理海量文本的判重，Google搜索引擎也正是用这个算法来处理网页的重复问题。
ACdreamers·2015-03-26 21:00

SimHash算法

首先，SimHash算法主要是用于文本去重的。文本去重的第一步就是判断文本的相似度，如果两个文本的相似度很高，那么我们可以认为它们是相同的文本。 
ACdreamers·2015-03-26 21:00

一致性hash算法 java实现

publicclassNoName{ privatestaticfinalMapipMap=newHashMap(); privatestaticfinalListserverList=newArrayList(); //初始化环状链表 privatevoidinit(){ synchronized(NoName.class){ //自定义环状节点可以是spring的bean注入一般为了散列
adyuebanwan·2015-03-26 10:00

Memcached 工作原理

http://hzp.iteye.com/blog/1872664Memcached处理的原子是每一个（key，value）对（以下简称kv对），key会通过一个hash算法转化成hash-key，便于查找
bluejoe2000·2015-03-26 09:00

Jedis之ShardedJedis一致性哈希分析

主要思路：redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)将划分虚拟节点采用TreeMap存储对每个redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap
鑫鑫哥哥呀·2015-03-25 18:00

MurmurHash算法（高运算性能，低碰撞率，hadoop、memcached等使用）

转自：http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/10/10/389289.html MurmurHash算法：高运算性能，低碰撞率，由AustinAppleby
xinklabi·2015-03-24 15:00

常见hash算法的原理（转）

 常见hash算法的原理 散列表,它是基于快速存取的角度设计的，也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义，该数据结构可以理解为一个线性表，但是其中的元素不是紧密排列的，而是可能存在空隙。
u010579068·2015-03-23 11:00

hash算法的实现原理，hashcode的实现原理

1.引言      哈希表（HashTable）的应用近两年才在NOI中出现，作为一种高效的数据结构，它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用。哈希表最大的优点，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低，几乎可以看成是常数时间；而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。另外，编码比较容易也是它的特点之一。      哈希表又叫做散列表，分为“开散列”
yaodilu·2015-03-18 16:00

spark storage相关配置

其次，目前的实现中，Spark是通过对文件名采用hash算法分布到多个路径下的目录中去，如果你的存储设备有快有慢
xiao_jun_0820·2015-03-16 17:00

ConsistentHash 一致性哈希

分布式服务器布置需要使用到hash算法，设节点有N个,普通的哈希算法：key%N，在遇到节点增加和减少的情况下，对于单纯的逻辑计算hash是没有问题的，但如果节点集群提供存储功能，那效果就不理想了。
悠米海·2015-03-16 12:00

常用字符串hash算法

HDOJ1800可作为练习以下是常用字符串hash算法的简单对比分析：Hash函数数据1数据2数据3数据4数据1分数数据2分数数据3分数数据4分数平均RSHash10486150510010051.5820.5175.96JSHash14476150610084.6296.8317.9581.94P
zhangmh93425·2015-03-15 20:00

深入分析HashMap存储机制 [转]

在HashMap中，key-value总是会当做一个整体来处理，系统会根据hash算法来来计算key-value的存储位置，我们总是可以通过key快速地存、取value。
come_for_dream·2015-03-12 23:00

一致性哈希算法

一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：1、
鑫鑫哥哥呀·2015-03-12 11:00

理解一致性哈希算法(consistent hashing)

一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：1、平衡性(Balance)：平衡性是指哈
zhujunxiangyun·2015-03-11 16:15

geohash算法原理及实现方式

1、geohash特点2、geohash原理3、geohash的php、python、java、C#实现代码4、观点讨论w微博:http://weibo.com/dxl0321geohash有以下几个特点：首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引（例如MySQL4之前的版本，GoogleAppEngine的数据层等），利用geohash，只需在一列
haydenwang8287·2015-03-10 17:00

一致性hash

场景：    一个分布式的存储系统（N台服务器），需要将数据存储到某个节点上，如果采用普通的hash算法，通过取模运算将数据映射到具体的节点上，那么当有节点故障或者新节点加入集群时，之前所有的数据映射都将失效
蔡佳娃·2015-03-08 16:00

覆盖equals时总要覆盖hashCode

因为此类集合是利用hash算法与equals来区分对象的等同性。比如：对类 Test重写了equa
tf949627780·2015-03-03 19:00

转载和积累系列 - geohash算法原理及实现方式

原地址：http://www.cnblogs.com/dengxinglin/archive/2012/12/14/2817761.htmlgeohash有以下几个特点：首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引（例如MySQL4之前的版本，GoogleAppEngine的数据层等），利用geohash，只需在一列上应用索引即可。其次，geohash
initphp·2015-02-12 17:00

Go语言移植Linux内核数据结构hlist

     hlist(哈希链表)可以通过相应的Hash算法，迅速找到相关的链表Head及节点.在有些应用场景，比Go标准库提供的list(一种常见的双向链表)更合适。  
xcltapestry·2015-02-12 12:00

geohash算法原理及实现方式

转自：http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/114016791、geohash特点2、geohash原理3、geohash的php、python、java、C#实现代码4、观点讨论 w微博:http://weibo.com/dxl0321geohash有以下几个特点：首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应
nailding2·2015-02-11 15:00

Memcached源码分析——hash

以下为memcached中关于使用的hash算法的一点记录memcached中默认使用的是BobJenkins的jenkins_hash算法以下4段代码均在memcached-1.4.22/hash.h
lrxing·2015-02-04 21:00

Memcached源码分析——hash

以下为memcached中关于使用的hash算法的一点记录memcached中默认使用的是BobJenkins的jenkins_hash算法以下4段代码均在memcached-1.4.22/hash.h
lrxing·2015-02-04 21:00

memcache的一致性hash算法使用

一、概述 1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。
csujiangyu·2015-01-28 14:00

理解一致性哈希算法

一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：1、平衡性(Balance)：平衡性是
HF3342·2015-01-23 16:22

Oracle中segment extent block之间关系

table中的数据,通过hash算法分布在tablespace中的各个datafile中,tablespace是逻辑上的概念,datafile则在物理上储存了数据库的种种对象。
xubcing·2015-01-23 12:33

分布式设计与开发（二）------几种必须了解的分布式算法

分布式设计与开发中有些疑难问题必须借助一些算法才能解决，比如分布式环境一致性问题，感觉以下分布式算法是必须了解的（随着学习深入有待添加）：Paxos算法一致性Hash算法Paxos算法1）问题描述分布式中有这么一个疑难问题
himo.zhang·2015-01-22 20:00

分布式设计与开发（二）------几种必须了解的分布式算法

分布式设计与开发中有些疑难问题必须借助一些算法才能解决，比如分布式环境一致性问题，感觉以下分布式算法是必须了解的（随着学习深入有待添加）：Paxos算法一致性Hash算法Paxos算法1）问题描述分布式中有这么一个疑难问题
kaihuigy·2015-01-21 12:00

memcached 一致性hash算法 - consistent hashing

一致性 hash 算法（ consistenthashing ）张亮consistenthashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistenthashingandrandomtrees 中被提出，目前在cache 系统中应用越来越广泛；1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可
a837199685·2015-01-17 16:00

安全系统简介

完整性检测     动态完整性：封闭的软硬件环境（3）保密性     非授权内容不可窥视（4）可靠性     数据来源可验证     数据来源可以追溯（5）不可回退性     单向版本升级2.基础部件（1）Hash
wlwl0071986·2015-01-13 15:00

看起来像它——图像搜索其实也不难

原文：LooksLikeIt在google里对的搜索结果是下面是我用pHash算法(java)实现的结果:十张比较的图如下：source: f0a00000304000001-5  2-5   3-0   
自由的角马·2015-01-10 13:00

看起来像它——图像搜索其实也不难

原文：LooksLikeIt在google里对的搜索结果是下面是我用pHash算法(java)实现的结果:十张比较的图如下：source: f0a00000304000001-5  2-5   3-0   
自由的角马·2015-01-10 13:00

java一致性hash的算法（ consistent hashing ）

viewspace-1159879/ 感谢博主的分享 http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2012/03/15/2398332.html-Memcached的分析 一致性hash
wo_niu·2015-01-07 10:00

离我最近之geohash算法（增加周边邻近编号）

接着上一篇文章：查找附近网点geohash算法及实现（Java版本） http://blog.csdn.net/sunrise_2013/article/details/42024813参考文档：http
Sun_Rise2011·2015-01-05 09:00

memcache的一致性hash算法使用(转)

http://blog.csdn.net/kongqz/article/details/6695417一、概述 1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash
abc86319253·2015-01-04 19:00

Hash散列算法解析

虽然hash算法种类很多很多。然而，由于有先例（MD5，SHA-1，ripemd都不安全），我们很难保证使用那些标准的hash算法不会导致将来的不安全。
u012043557·2015-01-03 09:00

geohash算法以及求最邻近区域的点-golang

geohash算法以及求最邻近区域的点，对这两个算法封装成了golangpackage，写LBS服务程序的时候有用。
bluezwt·2014-12-30 12:00

Python标准库：内置函数frozenset([iterable])

frozenset的主要作用就是速度快，它是使用hash算法实现。参数iterable是表示可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。
caimouse·2014-12-20 12:00

查找附近网点geohash算法及实现 （Java版本）

参考文档：http://blog.csdn.net/wangxiafghj/article/details/9014363geohash 算法原理及实现方式http://blog.charlee.li/geohash-intro/ geohash：用字符串实现附近地点搜索http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c05385f0101eofb.html  查找附近点--Geo
Sun_Rise2011·2014-12-19 10:00

查找附近网点geohash算法及实现 （PHP版本）

参考文档：http://blog.csdn.net/wangxiafghj/article/details/9014363geohash 算法原理及实现方式http://blog.charlee.li/geohash-intro/ geohash：用字符串实现附近地点搜索http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c05385f0101eofb.html  查找附近点--Geo
Sun_Rise2011·2014-12-19 10:00

memcache的一致性hash算法使用

一、概述 1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。
renhanxiang·2014-12-17 21:00

一致性hash算法测试

因为用memcached集群缓存数据，所以增删服务器节点对缓存key的影响需要考虑一种策略来实现数据缓存key所映射的节点变动至最小值（这句话好长啊，就是缓存服务器的增减，对在已经缓存了的数据影响降到最小，比如“test”这个数据之前存在a1节点服务器上，那么增加删除了服务器节点，‘test’依然在a1上（有可能不在，这个原因可以看以下代码），用10个数据来说明吧，感觉有点只可意会不可言传，10个
xiaoliang330·2014-12-17 18:00

一致性hash算法测试

因为用memcached集群缓存数据，所以增删服务器节点对缓存key的影响需要考虑一种策略来实现数据缓存key所映射的节点变动至最小值（这句话好长啊，就是缓存服务器的增减，对在已经缓存了的数据影响降到最小，比如“test”这个数据之前存在a1节点服务器上，那么增加删除了服务器节点，‘test’依然在a1上（有可能不在，这个原因可以看以下代码），用10个数据来说明吧，感觉有点只可意会不可言传，10个
xiaoliang330·2014-12-17 10:00
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