GAN

胶水（119）

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假装是老付·2025-07-20 20:29

C# 设计模式概况

ElementsofReusableObject-OrientedSoftware》一书，由ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides合著，四人组GangofFour
业余撸码人·2025-07-20 18:53

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重
PaperWeekly·2025-07-20 14:24

伽卡他卡电子教室：技术原理、功能解析与教育场景实践

需注意其与无关技术的区别：❌与分布式流处理平台ApacheKafka无技术关联；❌与AI模型GauGAN、半导体技术GAA等“G”开头术语无关。
·2025-07-20 12:46

文献精读：青藏高原东北部青海湖流域沿海拔分布的蒸散量及其主要影响因素

文献阅读的是Ma-2019的《EvapotranspirationanditsdominantcontrolsalonganelevationgradientintheQinghaiLakewatershed
GIS炒茄子·2025-07-20 09:21

4 How to talk about doctors?

aspecialistininternalmedicine.internus:Latinrootinsideinternal:adjinsideintern:nwhoisamedicalgraduateservinganapprenticeshipinsideahospital
MrWisdom·2025-07-20 01:58

《How to Take Smart Notes》读书笔记1

最近在读一本书，题为《HowtoTakeSmartNotes:OneSimpleTechniquetoBoostWriting,LearningandThinking–forStudents,AcademicsandNonfictionBookWriters
LY320·2025-07-19 23:19

【深度学习基础】PyTorch中model.eval()与with torch.no_grad()以及detach的区别与联系？

目录1.核心功能对比2.使用场景对比3.区别与联系4.典型代码示例(1)模型评估阶段(2)GAN训练中的判别器更新(3)提取中间特征5.关键区别总结6.常见问题与解决方案(1)问题：推理阶段显存爆掉(2
·2025-07-19 22:01

基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化

复现论文：基于生成对抗网络增强主动学习的超高温陶瓷硬度优化我将使用Python复现这篇关于使用生成对抗网络(GAN)增强主动学习来优化超高温陶瓷(UHTC)硬度的研究论文。以下是完整的实现代码和解释。
神经网络15044·2025-07-19 20:45

编写文生视频提示词，制作抖音爆款视频

文生视频的功能1.2提示词的组成1.2.1主体（Subject）1.2.2动作（Action）1.2.3场景（Scene）1.2.4镜头语言（Cinematography）1.2.5光影效果（LightingandShadows
才华横溢caozy·2025-07-12 03:52

SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks

简介简介：该论文针对传统GANs中鉴别器采用硬边际分类导致的误分类问题，提出了基于Siameseprojection网络的SPGAN方法。
这张生成的图像能检测吗·2025-07-11 23:25

【氮化镓】低剂量率对GaN HEMT栅极漏电的影响

2024年2月22日，中国科学院新疆理化技术研究所的Li等人在《IEEEACCESS》期刊发表了题为《DegradationMechanismsofGateLeakageinGaN-BasedHEMTsatLowDoseRateIrradiation
北行黄金橘·2025-07-11 09:17

【氮化镓】p-GaN栅极退化的温度和结构相关性

论文总结：本文献深入研究了带有p-GaN栅极的正常关断型(normally-off)高电子迁移率晶体管(GaN-HEMTs)在恒定电压应力下的时序退化行为。
北行黄金橘·2025-07-11 09:47

Chromium 引擎启用 Skia Graphite后性能飙升

在一项被许多开发者关注的性能优化进展中，Chromium项目正逐步将其图形渲染后台从经典的Ganesh迁移至Skia新一代图形后端Graphite，而最新测试结果显示，这一举措带来了显著的性能提升。
罗光记·2025-07-11 08:39

量子计算突破：8比特扩散模型实现指数级加速

目录一、量子扩散模型（QuantumDiffusion）二、DNA存储生成（Biological-GAN）三、光子计算加速四、神经形态生成五、引力场渲染六、分子级生成七、星际生成网络八、元生成系统极限挑战方向一
晨曦543210·2025-07-11 05:23

《扩散模型：AI图像生成革命背后的魔法》

首先，梳理了扩散模型的基本概念、发展脉络及其相较于GANs、VAEs等传统生成模型的优势。其次，深入解析了其基于马尔可夫链和变分推断的数学基础，以及前向扩散/反向生成的核
Liudef06小白·2025-07-10 20:21

NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT

—0521今天4:30就起床了！真的是迫不及待想看新的课程！！！昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！要向他学习！！！开始看课程啦！-----0753看完了各种attention，由于attention自己计算的限制，当N很大的时候会产生计算速度问题，从各种不同角度（人工知识输入
甄小胖·2025-07-10 17:34

EgoAlpha/prompt-in-context-learning项目解析：Prompt Engineering核心技术指南

prompt-in-context-learning项目解析：PromptEngineering核心技术指南prompt-in-context-learningAwesomeresourcesforin-contextlearningandpromptengineering
霍日江Eagle-Eyed·2025-07-10 15:48

RBDMuteSwitch：一键静音控制工具使用指南

一键静音控制工具使用指南RBDMuteSwitchPriortoiOS5itwasrelativelystraightforwardtodetectwhetheradevicewasmutedbyusinganaudioroutetodetectplaybacktype
幸生朋Margot·2025-07-10 00:45

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU
1989·2025-07-10 00:41

PDFArranger 1.12.0版本发布：专业PDF文档管理工具的新特性解析

pdfarrangerSmallpython-gtkapplication,whichhelpstheusertomergeorsplitPDFdocumentsandrotate,cropandrearrangetheirpagesusinganinteractiveandintuitivegraphicalinter
·2025-07-09 11:49

AIGC空间智能在服装设计领域的颠覆性变革

从技术原理层解析空间智能的核心模块，结合生成对抗网络（GAN）、Transformer模型等前沿算法，展示从创意生成到
AI天才研究院·2025-07-09 09:02

[文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

Abstract:思考与行为协同化Reason(Chainofthought)ReActReAct如何协同推理+响应Action（动作空间）协同推理结果总结摘要ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels
xiao_yuzaijia·2025-07-09 06:16

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN
WangYan2022·2025-07-08 21:14

r语言改变数据框列名_数据决定离线强化学习将如何改变我们的语言习惯

r语言改变数据框列名重点(Tophighlight)Aridesharingcompanycollectsadatasetofpricinganddiscountdecisionswithcorrespondingchangesincustomeranddriverbehavior
杨_明·2025-07-08 17:47

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

生成式人工智能实战|条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1GAN基础回顾1.2cGAN核心思想2.cGAN网络架构2.1数学原理2.2网络架构3.实现cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建
盼小辉丶·2025-07-08 14:59

六大技术支柱推动元宇宙发展:从区块链到物联网

元宇宙作为数字世界与现实世界深度融合的产物，其发展依赖于六大技术支柱的协同创新，这一技术集合被形象地称为“BIGANT”（大蚂蚁）。
·2025-07-08 09:29

Analyze Data Faster Crack

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SEO-狼术·2025-07-08 09:55

Tuning Language Models by Proxy

例如，它们通常被微调以遵循指令（Ouyang等人，2022年）、特定的兴趣领域（Gururangan等人，2020年）或特定任务（Raffel等人，2020年）。然而，
樱花的浪漫·2025-07-08 06:28

Python训练营打卡 Day53

对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络（GAN
yunvwugua__·2025-07-07 22:03

详解DICOM中Tag (0018,1164) Imager Pixel Spacing 的含义与作用

详解DICOM中Tag(0018,1164)ImagerPixelSpacing的含义与作用DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中的Tag
猿享天开·2025-07-07 22:30

本地搭建区块链服务的详细指南

以下是一个在本地搭建区块链服务的详细指南，使用Ethereum作为示例（因其工具链完善且适合开发），包含从环境准备到实际操作的完整流程：一、本地区块链搭建方案（基于Ethereum）核心组件组件推荐工具作用区块链节点Ganache
·2025-07-07 21:48

ROS 从入门到放弃 - 入门

ROS从入门到放弃-入门1.InstallingandConfiguringYourROSEnvironment2.NavigatingtheROSFilesystemPackages&Manifests
SuperFeHanHan·2025-07-07 02:14

喜讯 | Navicat 蝉联 2025 年 DBTA 100 强名单

数据库趋势与应用集团出版人TomHogan表示：“企业正寻求扩大人工智能的应用范围，采用新的技术与应用，增加数据分析/商业智能的使用，并对现有应用进行现代化改造”，“每年，《数据库趋势与应用》杂志都会推出
Navicat中国·2025-07-06 14:05

CHAIN（GAN的一种）训练自己的数据集

简介简介：作者针对数据有限场景下GANs训练中的判别器过拟合问题，提出了CHAIN（Lipschitz连续性约束归一化）方法。
这张生成的图像能检测吗·2025-07-06 09:21

Organize Data for Faster Insight

OrganizeDataforFasterInsightSortingfunctionalityallowsspreadsheetuserstobringstructuretolargedatasetsbyarrangingrowsbasedonselectedcolumnvalues.Datasortinginaspreadsheetcontrolisafundamentalfeaturetha
SEO-狼术·2025-07-05 19:23

Gantt charts map tasks Crack

GanttchartsmaptasksCrackGanttchartsmaptasksovertime,helpingteamsmanageschedules,spotconflicts,andmaintainvisibilityacrosscomplexprojecttimelines.AGanttchartisavisualprojectmanagementtoolthatdisplaysta
SEO-狼术·2025-07-05 19:22

【ICLR 2022】时序精选论文08｜Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型（代码解读附源码）

ICLR2022PYRAFORMER:LOW-COMPLEXITYPYRAMIDALAT-TENTIONFORLONG-RANGETIMESERIESMODELINGANDFORECASTINGPyraformer
OverOnEarth·2025-07-05 12:35

《设计模式之禅》笔记摘录 - 3.工厂方法模式

其定义为：Defineaninterfaceforcreatinganobject,butletsubclassesdecidewhichclasstoinstantiate..FactoryMethodletsaclassdeferinstantiationtosubclasses
使二颗心免于哀伤·2025-07-05 10:16

深度探索：机器学习中的 条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-05 09:09

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现0.前言1.WGAN与梯度惩罚2.WGAN工作原理2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1
盼小辉丶·2025-07-05 09:38

ART（Automatic Reasoning and Tool-use）：自动推理与工具使用的革命性突破

ART（AutomaticReasoningandTool-use）技术作为一项革命性的突破，为AI系统提供了自动推理并使用外部工具的能力，这标志着我们正在迈向更加智能和实用的AI时代。
·2025-07-05 02:57

Python网络爬虫与数据处理工具大全：从入门到精通

Python网络爬虫与数据处理工具大全：从入门到精通awesome-web-scrapingListoflibraries,toolsandAPIsforwebscrapinganddataprocessing
俞凯润·2025-07-04 19:13

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GAN
·2025-07-04 19:39

匹配一切 学习笔记2025

目录匹配一切MASAdemo:图像匹配roma匹配一切MASAMatchingAnythingBySegmentingAnything[CVPR24Highlight]git地址：https://github.com
AI算法网奇·2025-07-04 08:23

要完成使用MLflow比较模型运行、选择模型并将其部署到REST API的教程

exportMLFLOW_TRACKING_URI=your-organization's-MLflow-server-url加载数据和预处理读取数据集：使用pandas读取包含数据集的CSV文件。
大霸王龙·2025-07-04 07:42

数据仓库 实时计算_如果您的云数据仓库没有分开存储和计算，为什么您会浪费金钱...

数据仓库实时计算Notsolongago,establishinganenterprisedatawarehouseinvolvedaprojectthatwouldtakemonthsorevenyears.Thesedays
weixin_26631359·2025-07-04 07:42

kedro-mlflow 项目教程

kedro-mlflowAkedro-pluginforintegrationofmlflowcapabilitiesinsidekedroprojects(especiallymachinelearningmodelversioningandpackaging
薄琼茵Angelic·2025-07-04 06:39

CppCon 2018 学习:From Metaprogramming Tricks to Elegance

#这段内容是VincentReverdy在CppCon2018演讲的一部分，核心主题是：这场演讲的核心问题是：如何在C++17中提高代码的通用性（Genericity），而不牺牲代码的可读性与简洁性？具体要解决的问题是：你希望写出既通用又可维护的模板代码。换句话说，你希望能像这样思考和写代码：如果满足某个条件，就执行这个函数：if(some_condition){do_this();}让编译器自动
·2025-07-03 19:31

2025年智能计算与人机交互国际会议（ICHCI 2025）

2025InternationalConferenceonIntelligentComputingandHumanComputerInteraction【一】、大会信息会议简称：ICHCI2025大会地点
·2025-07-03 16:38
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