Feature 第26页

RISC Zero zk-STARK证明系统代码解析

RISCZero的手撕STARKRISCZeroSTARK证明系统时序图及规范开源代码见：https://github.com/risc0/risc0/blob/main/risc0/zkp（Rust）当前支持的feature

mutourend·2024-01-01 12:51

Proto3：Oneof

Ifyouhaveamessagewithmanyfieldsandwhereatmostonefieldwillbesetatthesametime,youcanenforcethisbehaviorandsavememorybyusingtheoneoffeature

Upping8·2024-01-01 11:00

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

Filter-过滤法中的数学原理-掘金(juejin.cn)【特征选择】Embeded/Wrapper-嵌入法与包装法中的数学原理-掘金(juejin.cn)sklearn中的特征选择sklearn.feature_sel

Python_P叔·2024-01-01 11:30

轻量封装WebGPU渲染系统示例＜55＞- 顶点数据更新

当前示例源码github地址:https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/feature/material/src/voxgpu/sample/VertexUpdateTest.ts

含影·2024-01-01 09:22

FastReport .NET 2024.1.2 Crack

FastReport.NETReportinganddocumentscreationlibraryfor.NET8Full-featuredreportinglibraryfor.NET8,.NETCore

sdk大全·2024-01-01 07:29

商务英语level3 unit1 part4 vocabulary Product features.1

Performance.Aproduct'sperformancereferstohowwellitworks.Customersarewillingtopaymoreforhighperformanceproductsbecausetheyworkwell.Sheisn'tsatisfiedwiththeperformanceofherlaptop.Thecar'sperformanceisex

Alexandear·2024-01-01 03:19

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4

笛秋白·2024-01-01 03:48

自带悖论属性的书名——读《摆脱共情》

之所以会翻开这么一本书，是因为觉察到自己有时候会因为太容易觉察到别人的情绪而改变自己的决定，比如评定优秀员工呀，某个产品feature要不要做呀。。。

浮光掠影Vodka·2024-01-01 02:58

V-SLAM综述：一、ORB-SLAM

特征提取是由FAST（FeaturesfromAcceleratedSegmentTest）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures

循梦渡·2024-01-01 02:13

Gitflow

develop开发分支:该分支记录相对稳定的版本，所有的feature分支都从该分支创

西瓜鱼仔·2023-12-31 23:18

windows家庭版安装docker

Virtualizationenable开启后重启电脑，正常进入系统二、开启Hyper-V在windows专业版安装docker时可以在powerShell控制台，以管理员身份运行一下命令Enable-WindowsOptionalFeature-Online-FeatureNameMicrosoft-Hyper-V

BarryKerrigan·2023-12-31 21:55

git commit提交规范

提交规范代码提交信息的说明，能够使项目在后期协作以及Bug处理时更加容易理解【1】commitmessage格式:注意：冒号后面有空格【2】type用于说明commit的类别，只允许使用下面7个标识feat：新功能（feature

dingFY·2023-12-31 18:13

一种改进的平衡生成对抗网络用于视网膜血管分割

ARefinedEquilibriumGenerativeAdversarialNetworkforRetinalVesselSegmentation一种改进的平衡生成对抗网络用于视网膜血管分割背景贡献实验方法Symmetricequilibriumarchitecture（对称均衡架构）Multi-scalefeaturesrefineblock

火柴狗·2023-12-31 18:34

OpenLayers-绘制图元

本文介绍使用OpenLayers.Control.DrawFeature和OpenLayers.Handler.Polygon来绘制Polygon图元。绘制Point和Line与此类似。

a18826265589·2023-12-31 14:13

OpenLayers-Vector图层Feature选择工具

VectorLayer");2map.addLayer(vlayer);2、创建SelectTool1//创建selectcontrol2varsf=newOpenLayers.Control.SelectFeature

a18826265589·2023-12-31 14:13

【openlayers-3】加载图标

目录1、通过overlay方式添加2、通过overlay+css方式3、通过Feature+style方式实现在OpenLayer3中添加图标有两种方式，一种是通过overlay方式，另一种是通过Feature

WXG1011·2023-12-31 14:42

openlayers - 03 点位标注功能

本例实现对地图中的部分点位进行标注，点击标注可以显示基本信息，缩放后会适当对点位进行聚合1.实现1.将获取到的所有点位的坐标数组传入以下函数，根据数据创建点位要素（feature）；2.设置聚合参数（Cluster

大兵的猫·2023-12-31 14:12

css图片幻灯片效果_使用JS和CSS创建简单的全屏图片库幻灯片

css图片幻灯片效果Rightnowmy2ndyearstudentsareworkingonaninteractivemapforanotherclass.Inevitably,theywanttofeaturesomeambitiouscodeintheirprojects

cungui5726·2023-12-31 13:03

【论文笔记】Learned Fusion: 3D Object Detection using Calibration-Free Transformer Feature Fusion

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.090821.引言目前的3D目标检测一来传感器的校准信息。这种情况下，校准信息需要及其精确，但在产品尺度上，获取高质量校准信息是很困难的（需要逐传感器校准，且运行过程中可能会变化）。本文基于Transformer，提出无需校准信息的传感器融合方法。3.方法从基于Transformer的方法中直接移除校准信息会导致训练困难。3.1Tra

byzy·2023-12-31 11:09

2019-11-19：xgboost用于排序的算法

trainandpredictrankingmodelwithpairwisemode"""X,Y,indices,_=self.prepare_data(root_dir+"/data/pairwise_data/train_features.txt

AI_Finance·2023-12-31 11:40

NewBing浏览器100%开启Copilot的方法

Copilot的方法：1.系统升级到Win11最新版（不要用家庭版，推荐专业版）升级完成之后的系统信息（时间截至2023.11.22）版本号：23H2操作系统版本：22631.2428体验：WindowsFeatureExperiencePack1000.22674.1000.02

木法星人·2023-12-31 11:25

Echarts返回

//toolbox:{//right:40,//bottom:20,//feature:{//myTool1:{//show:this.isShowBack,//title:"返回上一级",//icon

稚嫩的老大爷·2023-12-31 10:20

BDD - Python Behave 配置文件 behave.ini

BDD-PythonBehave配置文件behave.ini引言behave.ini配置参数的类型配置项behave.ini应用feature文件step文件创建behave.ini执行Behave查看配置默认值

wumingxiaoyao·2023-12-31 09:52

BDD - Python Behave 数据共享 context

BehavecontextContextAttributesBehaveAttributesUserAttributesContextAttributes应用Contextbehaveattributes应用context.textcontext.tablecontext.feature

wumingxiaoyao·2023-12-31 09:52

BDD - Python Behave 用户自定义命令行选项 -D

BDD-PythonBehave用户自定义命令行选项-D引言behave-Dbehave-D应用feature文件behave.ini配置文件step文件执行引言日常运行测试用例，有时需要自定义命令行参数

wumingxiaoyao·2023-12-31 09:21

vue-cli搭建项目步骤（包括项目目录说明）及基本配置

进入项目路径下的终端2.输入vuecreateprojectproject为所建项目名称，可自行修改可选择使用哪个版本的vue选择好后回车，项目就会开始搭建如果是要选择第三个Manuallyselectfeatures

lightoneone·2023-12-31 08:31

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris()#查看数据集中的特征名称print("特征名称:",iris.feature_names

老大白菜·2023-12-31 07:14

YOLOv5改进 | 2023Neck篇 | CCFM轻量级跨尺度特征融合模块（RT-DETR结构改进v5）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是轻量级跨尺度特征融合模块CCFM（Cross-ScaleFeatureFusionModule）其主要原理是：将不同尺度的特征通过融合操作整合起来，以增强模型对于尺度变化的适应性和对小尺度对象的检测能力

Snu77·2023-12-31 04:07

TCSVT2021：一种结合全局和局部细粒度特征的行人再识别方法

本文首发于极市平台论文地址：https://www.researchgate.net/publication/347764290_Feature_Refinement_and_Filter_Network_for_Person_Re-identification1

视界预言家·2023-12-31 04:58

AI Earth ——开发者模式案例1：按区域进行Sentinel2L2A检索与下载

初始化环境¶定义矢量区域¶使用FeatureCollection引用平台内置或自主上传的矢量边界，定义检索数据的区域。

此星光明·2023-12-30 22:24

geemap学习笔记036：分析地理空间数据--Earth Engine约简(reductions)

下面将介绍EarthEngine中的Listreductions、ImageCollectionreductions、Imagereductions、FeatureCollectionreductions

静观云起·2023-12-30 22:47

IPQ9574 vs IPQ9554 vs IPQ9514 How to choose a CPU for Industrial use?|WiFi7

|WiFi7KeyFeature[email protected]@1.5GHzQuadA73@1.5GHzAsweusherinaneweraofwirelesscommunicationtechnology

wallyslilly·2023-12-30 17:12

使用npm建立vue工程

vuecli输入npminstall-g@vue/cli已安装过就不用安装查看是否安装成功vue-v3：创建项目输入vuecreate项目名称3.1：选择配置（空格选中后回车）Manuallyselectfeatures3.2

SNUT —zjr·2023-12-30 16:43

文献笔记七十七：鉴定lncRNA的工具—LGC

论文题目Characterizationandidentificationoflongnon-codingRNAsbasedonfeaturerelationshiphttps://academic.oup.com

小明的数据分析笔记本·2023-12-30 15:57

2019-11-17

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsboston=datasets.load_boston()#查看数据集描述print(boston.DESCR)boston.feature_namesx

xias147·2023-12-30 14:45

unity 5.5.5补丁_Unity 5.5已为您准备好

unity5.5.5补丁Everyreleaseisabigmoment,andwe’vespentmonthsonthisonepolishingthesenewfeaturestohelpyoudelivergreatgamesandexperiences.Butwecouldn

culiao6493·2023-12-30 14:01

MongoDB聚合：$merge 阶段（1）

具体功能有：能够输出到当前或不同的数据库能够输出到正在聚合的集合（慎重：可能会导致频繁的更新甚至死循环）可以在副本集的二级节点运行，前提是群集所有节点的featureCompatibilityVersion

原子星·2023-12-30 14:30

GNN+RL：Flexible Job-Shop Scheduling via Graph Neural Network and Deep Reinforcement Learning

启发：1.不同size的graph经过feature抽取之后可以经过pooling来统一维度，再送入RL学习。2.对于GNN可以根据节点的不同特性用不同的GAT进行feature的抽取。

qq_38480311·2023-12-30 13:46

FME之FeatureReader转换器按表格内容读取矢量数据

问题：平时会遇到只用某个大数据里某小部分数据参与下一步数据处理，此时我们会用到FeatureReader转换器，一般是通过空间关系（相交、包含）来读取相应涉及的图斑矢量，但就有一个问题，加入你的启动器不是矢量

@＿简单就好·2023-12-30 13:12

【FME- HOW- TO系列】05 关联数据文件和字段

概述使用新的FeatureJoiner转换器，可以快速轻松地在FME2018.0中关联数据库表。FeatureJoiner基于公共属性值来组合要素的属性，类似于SQL连接操作。

fmechina·2023-12-30 13:38

利用FME PythonCaller调用7z解压压缩包

我们都知道FME可以直接读取压缩包里的文件，当通过FMEFeatureReader转换器去读取路径时，发现压缩包里面的空文件夹读取不出来，就想着去解压，但又不想去解压多个压缩文件，就想通过FME在模板中调用系统命令实现批量解压缩

fmechina·2023-12-30 13:07

Featurecount to RPKM计算

参考：基因长度之多少HtseqCountToFpkm由公式可知，知道了featurecountcount矩阵，同时有基因长度信息，可以计算RPKM.FPKM=readcounts/(mappedreads

caokai001·2023-12-30 12:23

随机森林中的各个参数（参数详细阐释）

gini"max_depth:Any=None,min_samples_split:Any=2min_samples_leaf:Any=1min_weight_fraction_leaf:Any=0max_features

什么不到的小白·2023-12-30 11:41

决策树中各个参数（内有详细参数分析）

best"max_depth:Any=None.min_samples_split:Any=2min_samples_leaf:Any=1min_weight_fraction_leaf:Any=0.max_features

什么不到的小白·2023-12-30 11:40

ArcGIS批量计算shp面积并导出shp数据总面积（建模法）

加入迭代器，Insert——Iterators——FeatureClasses双击IterateFeatureClasses，在弹出的窗口中W

元宝kk·2023-12-30 08:13

Review 6

Todaywetalkedaboutlinearregression.Inlinearregression,themachinelearningsystempredictsanumericalvalueinRgivennumericalinputs(features

余生不过两万天·2023-12-30 08:53

【Harmony OS - Stage应用模型】

LibraryModule：共享功能模块编译时概念：AbilityModule在编译时打包生成HAP（HarmonyAbilityPackage），一个应用可能会有多个HAP，但是只能有且只有一个EntryHAP，其他都是FeatureHAP

weixin_44273311·2023-12-30 08:49

Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors

captum/blob/master/tutorials/TCAV_Image.ipynb一、概述在文章的Abstract部分，作者持有与第一篇文章类似的观点，即当前有很多图像分类器都是在low-levelfeatures

Rad1ant_up·2023-12-30 07:07

机器学习系列13：通过随机森林获取特征重要性

我们可以直接通过feature_impor

加百力·2023-12-30 07:58

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。

加百力·2023-12-30 07:32

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