Exploration

使用官方gdc-client软件下载TCGA数据

TCGA改版后，下载方式变得大为不同，数据都整合在GDC（GenomicDataCommons）的DATAPORTAL中，网址：https://portal.gdc.cancer.gov/建议大家先从Exploration
组学大讲堂·2019-12-18 20:49

【论文笔记】 Exploration: A Study of Count-Based Exploration for Deep Reinforcement Learning

Exploration:AStudyofCount-BasedExplorationforDeepReinforcementLearning作者通过为不常访问的州添加“beta/sqrt（count（state
DrogoZhang·2019-12-18 10:37

Tips of doing machine learning

a.Understandthedata(exploration,typeoffeatures,numericalvscategorical)b.Understandthemetrictooptimizec.Decidecrossvalidationstrategyd.Starthyperparametertuningwhichfurthermoreincludes
awakeLives·2019-12-13 18:46

数据探索（Data Exploration）完整指导-上

翻译/编辑/部分原创VivianOuyang原作者：SunilRay在机器学习中，很多时候你会挣扎于怎么提高模型的准确率。在这种时刻，数据探索的一些方法将帮助你解决这个问题。这个指导将帮助你理解数据探索中的主要技术。请记住你输入的变量的数据质量决定了你模型输出量的质量。所以当你的商业问题提出来以后,你需要花费很多时间在数据准备和探究上面，一般来说，数据清理，探究和准备大概占据了一个项目70%的时间
达拉斯葳葳Vivian·2019-11-07 04:12

数据探索（Data Exploration）完整指导-下

翻译/编辑/部分原创VivianOuyang原作者：SunilRay在机器学习中，很多时候你会挣扎于怎么提高模型的准确率。在这种时刻，数据探索的一些方法将帮助你解决这个问题。这个指导将帮助你理解数据探索中的主要技术。请记住你输入的变量的数据质量决定了你模型输出量的质量。所以当你的商业问题提出来以后,你需要花费很多时间在数据准备和探究上面，一般来说，数据清理，探究和准备大概占据了一个项目70%的时间
达拉斯葳葳Vivian·2019-11-07 01:49

2.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--目录

本文翻译自官网，官方文档地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)InfluxQL是用于在
MrSuhaha·2019-10-17 17:59

10.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--OFFSET 和SOFFSET子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)OFFSET和SOFFSET
suhaha·2019-10-17 15:00

9.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--LIMIT and SLIMIT 子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)LIMIT和SLIMIT
suhaha·2019-10-17 15:00

7.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--INTO子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)通过INTO子句，可以将用户的查询结果插入到用户指定的
suhaha·2019-10-17 15:00

6.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--GROUP BY子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)GROUPBY子句通过用户自己制定的
suhaha·2019-10-17 15:00

5.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--WHERE子句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)WHERE子句语法：SELECT_clauseFROM_clauseWHERE
suhaha·2019-10-17 15:00

4.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--基本select语句

本文翻译自官网，官网地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)基本语法如下：SELECT
suhaha·2019-10-17 15:00

2.InfluxDB-InfluxQL基础语法教程--目录

本文翻译自官网，官方文档地址：(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/)InfluxQL是用于在
suhaha·2019-10-17 14:00

EXO曼谷演唱会盛况空前！引3万3千观众陷入狂热

9月20~22日,在泰国曼谷IMPACTArena举办的“EXOPLANET#5-EXplOration-inBANGKOK”演唱会中,EXO以绚丽多彩的音乐、强劲且华丽的舞台表演、幻想般的演出,令3万
饭爱豆娱乐·2019-09-30 15:28

Interactive CTF Exploration Tool --- Windows privileged大杀器(>= windows xp)

最新消息：Windowsprivileged大杀器(>=windowsxp)Google安全研究人员披露了一个影响所有MicrosoftWindows版本的20年未修补的高危漏洞的详细信息，从WindowsXP到最新的Windows10getadministratorcmdjustrun:ctf>script.\scripts\ctf-consent-system.ctfexpdownload:h
weixin_30881367·2019-09-06 09:00

李宏毅教授强化学习sparse reward课程笔记总结

SparseReward在实际生活中，reward通常都非常稀疏，只对某一特定行为有reward，而其余的exploration均为0，因此agent往往难以训练RewardShaping(参考莫烦)区别于真实环境中的
lueluewaaa·2019-07-27 10:44

强化学习导论（Reinforcement Learning: An introduction）读书笔记-1

Chapter1IntroductionChapter1.1Introduction-ReinforcementLearningRL包括哪些部分RL与ML中supervisedlearning的不同RL与ML中unsupervisedlearning的不同Exploration
mhtmahaitong·2019-07-18 18:26

data mining 4 Data Exploration

Apreliminaryexplorationofthedatatobetterunderstanditscharacteristics.KeymotivationsofdataexplorationincludeHelpingtoselecttherighttoolforpreprocessingoranalysisMakinguseofhumans’abilitiestorecognizepa
SeanC52111·2019-07-13 23:42

data mining 4 Data Exploration

Apreliminaryexplorationofthedatatobetterunderstanditscharacteristics.KeymotivationsofdataexplorationincludeHelpingtoselecttherighttoolforpreprocessingoranalysisMakinguseofhumans’abilitiestorecognizepa
SeanC52111·2019-07-13 23:42

贝叶斯优化(BayesianOptimization)

AcquisitionFunction,AC)UCB(Upperconfidencebound)PI(probabilityofimprovement)EI(Expectedimprovement)算法流程贝叶斯优化的一个模拟实验探索(exploration
Leon_winter·2019-01-23 21:20

Animated Exploration of Dynamic Graphs with Radial Layout

论文：《AnimatedExplorationofDynamicGraphswithRadialLayout》Abstract:本文使用径向树布局方法，通过焦点的交互选择来动画变换新布局。为了使转换易于遵循，动画线性插值节点的极坐标，同时强制排序和方向约束。我们将此技术应用于社交网络和Gnutella文件共享网络的可视化，并讨论我们的非正式可用性测试的结果。1.Introduction:在本文中，
宴夜小丑·2019-01-07 14:06

[强化学习]OpenAI官方发布：强化学习中的关键论文

1.Model-FreeRL2.Exploration3.TransferandMultitaskRL4.Hierarchy5.Memory6.Model-BasedRL7.Meta-RL
Thorrrrrrrrrr·2018-12-13 08:50

读懂智能对话系统（2）聊天机器人

论文原文地址：https://www.kdd.org/exploration_files/19-2-Article3.pdf公众号“机器学习算法全栈工程
奇点机智·2018-12-05 09:57

Q learning参数的补充说明

1、epsilongreedy算法Q:如何理解greed-epsilon方法／如何设置epsilon／如何理解exploration&exploitation权衡？
Walter_Silva·2018-10-09 19:57

数据分析——特征工程之特征关联

参考HousePrice中的mostvoted文章https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python
敲代码的quant·2018-08-12 12:59

强化学习入门之基本介绍（一）

agent可以探索(exploration)可能提供
yunfanDL·2018-07-14 16:57

python数据预处理之缺失值简单处理，特征选择

书籍：《pythonmachinelearning》推荐kaggel上大神的数据预处理文章：https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python
Amy_mm·2018-04-03 19:39

Kaggel House Price 数据预处理及其可视化

参考原文链接https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python数据预处理源码（详细注释）git地址：
Amy_mm·2018-03-13 11:07

hector_navigation源码阅读

Hector_navigationHector_navigation的代码从roslaunchhector_exploration_nodeexploration_planner开始这个launch打开了
MaxChanger·2018-02-01 14:47

Ant Technology Exploration Conference 2018

AntTechnologyExplorationConferenceishostedinSantaClaratoseecomputing,IoT,security,machineintelligence,andblockchainbecomefoundationaltothefuturedigitalworld.Tosummarize,AntFinanceTech’sbiggestchalleng
HongyangWang·2018-01-20 13:27

初探 Electron - 理论篇

转载自：http://jartto.wang/2018/01/03/first-exploration-electron/提起构建桌面应用，最先想到的肯定是NW.js，但却一直不温不火。
ivan820819·2018-01-16 22:20

用python理解数据---房价预测数据可视化分析kernel读后感

kernel原链接：https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python该比赛是针对房价预测这种回归任务开场白
Shane Zhao·2018-01-16 17:01

推荐系统的Exploration Exploitation 问题

k-armedbandit.一个经典的模型.这种赌博机有k个摇臂,玩家投一个游戏币以后可以按下任意一个摇臂,每个摇臂以一定的概率吐出硬币,作为奖赏.但这个概率玩家并不知道.玩家的目标是通过一定的策略获得最大化的累积奖赏.探索exploration-only
yichudu·2017-12-26 14:32

虚拟环境中用户需要完成的和移动相关的三种任务

11.探索／浏览exploration／browsing没有确定的目标；收集有关空间区域、四周物体的信息
mysunnytime·2017-12-22 02:00

AI Usage in Multimedia Exploration 人工智能在多媒体使用场景的探索

目录：
1.主要深度学习框架2.深度学习多媒体图片视频商业方案／服务3.数据集合3.数据集合评估／测试，训练深度学习使用1.不是说找几个同事，拍几个视频看看结果就ok了2.要系统的评估／测试需要一个相关方向的模型的数据集合，继续训练深度学习也是需要一个数据集合3.还要有一个自动化的工具，因为数据集合不是几十个几百个，要越全面越好，人力手动进行的速度时不能接受的，无论是测试还是训练4.当然数据集合的
WalkerXu·2017-12-16 00:00

读《ACTIVIS: Visual Exploration of Industry-Scale Deep Neural Network Models》by 广

文章名：ACTIVIS:VisualExplorationofIndustry-ScaleDeepNeuralNetworkModels期刊：《IEEETransactionsonVisualizationandComputerGraphics》我们将包含一个或多个隐藏层的神经网络称为深度神经网络。虽然深度神经网络模型在各项预测任务中已取得良好表现，但是就理解深度神经网络是如何工作，仍存在诸多挑战
中南大学可视分析小组·2017-12-11 03:28

007 兴趣探索？半瞎猫碰上死耗子

承接上文内容推荐：探索与信息茧房，本篇来聊一聊用户兴趣探索（Exploration）的事情。基于个体经验，一家之言仅供参考。
闫泽华·2017-12-09 14:40

poj2594-Treasure Exploration（最小路径覆盖，最大匹配，floyed（优化））

题目来源：http://poj.org/problem?id=2594题意有好多机器人去一个DAG（有向无环图）寻宝藏，问，最少放置几个才可以遍历所有点。思路这道题挑明了就是类似hdu1051的题目，求得是最小路径覆盖问题，只不过那道题的伞兵不可移动，而这里的机器人可移动，所以能够移动的话，就代表：mp[1][2]=1,mp[2][3]=1,那么mp[1][3]=1。所以事先会利用floyed的思
起风了_唯有努力生存·2017-11-15 10:43

斯坦福大学2017年-Spring-最新强化学习（Reinforcement Learning）课程分享

本门课程将详细介绍强化学习领域的基础知识，学生们将会学习到强化学习核心方法和技术，包括如何进行泛化（Generalization）和探索（Exploration）。
lqfarmer·2017-09-24 18:52

机器学习案例：House Prices: Advanced Regression Techniques

https://www.kaggle.com/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python]作者主要从以下四个角度进行：理解问题单维度变量学习
魏立艳·2017-06-07 13:03

Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures

https://arxiv.org/pdf/1703.03906NeuralMachineTranslation(NMT)hasshownremarkableprogressoverthepastfewyearswithproductionsystemsnowbeingdeployedtoend-users.Onemajordrawbackofcurrentarchitecturesisthatt
算法学习者·2017-04-10 16:36

POJ 2594 Treasure Exploration （最小路径覆盖+传递闭包（解决可重点））

题目地址：点击打开链接题意：有n个地点，现在给出m条单向道路，问最少放多少人可以覆盖所有点，一个地点可以重复经过。思路：这题和POJ1422（点击打开）很像，但有个关键的差别，1422每个点只能经过一次，而这题可以重复经过。如果只能经过一次，那么直接匈牙利就行，但如果可以经过多次，就需要先利用floyd求解下传递闭包加一些新边再来求解。#include#include#include#includ
cillyb·2017-03-21 00:39

Data Exploration with Weight of Evidence and Information Value in R

DataExplorationwithWeightofEvidenceandInformationValueinR标签（空格分隔）：ScorecardReferenceDataExplorationwithWeightofEvidenceandInformationValueinRDataExplorationwithWeightofEvidenceandInformationValueinRBi
lumicinta·2017-02-07 21:38

高维数据探索 (High-Dimensional Data Exploration)

在医学领域做数据分析，经常把数据先整理成一张大宽表，然后再进行诸如疾病风险预测之类的建模。这张大宽表每行代表一个患者（case）的数据，而且通常会包含非常多列，每列对应某一种数据（feature）比如患者基本信息、诊断、检查结果等。这样的数据如果有非常多的行和列，则可以被称作是高维数据(High-DimensionalDataExploration)。在进行具体建模分析之前，非常重要的一步是理解数
慢游·2017-01-03 14:52

Exploration of Jitter MAX

TherearesomeofmyfavoriteworksgotfromC74BLOGProjection:ADreamRetrievalRitualhttp://cycling74.com/project/a-dream-retrieval-ritual/Maxusedasatooltocreatethesimulatingsurround-soundofferedmearealisticsen
jewelduan·2017-01-02 00:24

The Age of Exploration

TheAgeofExplorationorAgeofDiscoveryasitissometimescalled,officiallybeganintheearly15thcenturyandlasteduntilthe17thcentury.TheperiodischaracterizedasatimewhenEuropeansbeganexploringtheworldbyseainsearc
YAaronc·2016-12-11 19:00

深度强化学习（机器之心）

信用分配问题（creditassignmentproblem）与探索-开发困境（exploration-exploitationdilemma）。2.如何用数学术语公式化强化学习？
jim_cainiaoxiaolang·2016-09-19 23:10

uva 784 Maze Exploration(迷宫探索) —— DFS

/**序号：num_4作者：MrZhang日期：2016-5-21题目名称：MazeExploration(迷宫探索)题目来源：uva——784——MazeExploration网址：英文题目：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18558中文翻译：（中文为笔者自己个人翻译，几乎一致。但还是强烈建议您亲自阅读英文版
张之海·2016-05-21 20:50

poj 2594 Treasure Exploration 最少边覆盖+传递闭包

给出一个有向无环图，问最少多少条边就可以覆盖所有的点，很明显的最少路径覆盖问题，但是点可以重复用，这与hungary算法不太一样，我们可以这样处理，假设a要经过b点到c，但是b点已经被访问过，为了保证a顺利到c，就让a直接飞过b到c，也就是说添加一条a到c的边，这其实就是求传递闭包，我们可以通过floyd算法求出。然后ans=n-hungary()。 一开始用了邻接表的最大二分匹配，在求闭包
wr132·2016-05-10 23:00

POJ-2594-Treasure Exploration（可重点最小路径覆盖）

Language:DefaultTreasureExplorationTimeLimit: 6000MS MemoryLimit: 65536KTotalSubmissions: 7715 Accepted: 3177DescriptionHaveyoueverreadanybookabouttreasureexploration?Haveyoueverseeanyfilmabouttreasur
qq978874169·2016-05-01 21:00
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