Ex2

postgresql-COALESCE函数、NULLIF函数、NVL函数使用

它要求参数中至少有一个是非null的;selectcoalesce(1,null,2),coalesce(null,'2',1),coalesce(null,null,null);NULLIF(ex1,ex2
临江听海·2025-02-07 07:23

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出
Shawnxs_·2024-09-08 22:39

matlab corrcoef 原理,cov函数 corrcoef函数【Matlab】

其中，E是数学期望，u1=Ex1,u2=Ex2。cov函数的调用语法如下。(1)C=cov(x)：若x为一向量，返回的则是向量元素的方差，为一标量；若x为一个矩阵，则返回协方差矩阵。
weixin_39851977·2023-11-27 09:37

JVM学习笔记-方法区示例与常量池解析(Method Area Use And Constant Pool Resolution)

AsanexampleofhowtheJavaVirtualMachineusestheinformationitstoresinthemethodarea,considertheseclasses:为了展示虚拟机如何使用方法区中的信息，我们举个例子，看下面这个类：begin//OnCD-ROMinfilejvm/ex2
denverj·2023-10-26 23:05

Datawhale Pandas 打卡-第十一章 综合练习

Ex2:第一问：通过df1和df2构造df，把时间设为索引，第一列为站点编号，第二列为对应时刻的压力大小，排列方式如下（压力数值请用正确的值替换）：首先读入数据，将df1与df2合并，并将站点名改为仅有数字
君恒_801f·2023-10-18 10:30

Flink 窗口算子知识点扫盲

二）Window的分类（1）按照time和count分类（2）按照slide和size分类（3）time、count与slide和size组合（三）Window的API（1）EX:API调用示例（2）EX2
保护我方胖虎·2023-09-26 18:02

详解web前端长度单位（px、em、rem、%、vw/vh、vmin/vmax、vm、calc()）

而整体的长度单位分为两大类：绝对长度单位包括：in,cm,mm,q,pt,pc,px相对长度单位包括：em,rem,%,vw,vh,vmax,vmin,vm,ch,ex2）绝对长度绝对长度单位是一个固定的值
西晋的no1·2023-08-19 01:44

Qt 8. UDP客户端通信

defineUDPCLIENT_H#includeclassEx2;//声明类classUdpClient:publicQObject{Q_OBJECTpublic:explicitUdpClient(Ex2
lljss2020·2023-08-12 13:42

OS lab5

Ex1所以一开始为什么要comment掉啊，我忘记commentout回来了eflag设置为FLMASK即可Ex2第一题依次round，map，read注意read的大小是block/sector第二题根据注释写几个判断即可注意重新置位的代码可见第一题后面的给的
pochi_·2023-08-08 23:46

Qt 6. 其他类调用Ui中的控件

1.把主类指针this传给其他类，tcpClientSocket=newTcpClient(this);//ex2.cpp#include"ex2.h"#include"ui_ex2.h"Ex2::Ex2
lljss2020·2023-08-06 05:29

如何从zImage中提取程序

第一类：除有zImage外，还获得了ext2/ext3文件系统，且用010editor在ex2/ext3文件可以搜索到相关的关键字。可运行Explore2fs提取ext2/ext2文件系统中的文件
静析机言·2023-08-05 06:39

UG NX 12.0入门

组合键及推拉菜单四、UG草图模块1、创建草图2、直线与圆工具3、阵列工具4、对称、偏置和圆角5、约束工具6、派生直线7、草图技巧a、椭圆绘制b、快速修剪和快速延伸技巧c、投影曲线d、设为对称8、练习EX1（1-3）EX2
小陈不会编程·2023-08-03 12:52

Qt 3. QSerialPortInfo显示串口信息在QTextEdit显示

//ex2.cpp#include"ex2.h"#include"ui_ex2.h"#includeintstaticcnt=0;Ex2::Ex2(QWidget*parent):QDialog(parent
lljss2020·2023-07-31 14:05

Qt 5. QSerialPort串口收发

1.代码//ex2.cpp#include"ex2.h"#include"ui_ex2.h"#include#includeintstaticcnt=0;Ex2::Ex2(QWidget*parent)
lljss2020·2023-07-31 14:05

Qt 4. 发布exe

把ex2.exe放在H盘Ex2文件夹下，执行H:\Ex2>windeployqtex2.exeH:\Ex2>windeployqtex2.exeH:\Ex2\ex2.exe64bit,releaseexecutableAddingQt5Svgforqsvgicon.dllSkippingpluginqtvirtualkeyboardplugin.dllduetodisableddependenci
lljss2020·2023-07-31 08:09

Machine Learning - Week3 Logistic Regression ex2

sigmoid函数:functiong=sigmoid(z)g=zeros(size(z));g=1./(1+exp(-z));endcost和gradient函数：直接用向量化公式function[J,grad]=costFunction(theta,X,y)m=length(y);J=0;grad=zeros(size(theta));%hsize:m*1h=sigmoid(X*theta);
有何不可_b7e1·2023-07-22 16:55

左神算法中级提升（4） 超级重点：动态规划的空间压缩技巧

【代码实现】importjava.util.Stack;/***@ProjectName:study3*@FileName:Ex2*@author:HWJ*@Data:2023
Studying~·2023-07-19 18:55

OSPF最优路径选择

路由比较1、内部区域＞区域间路由＞NSSA1＞Nssa22、如果只有Ex1、Ex2或者Nssa1、nNssa2开销类型。
A_Puter·2023-06-14 06:34

linux实验三编辑器的使用,[linux操作系统实验vi编辑器的使用.doc

学号班级：实验二vi编辑器的使用实验目的掌握Linux系统的vi编辑器掌握Linux系统的文本编辑实验环境Linux软件和计算机实验内容或步骤实验知识准备书上p86-89实验内容在普通用户的目录下创建文件夹ex2
成长中的青青·2023-06-13 01:30

typora之常用数学符号的 LaTeX 表示方法

比如：$$e^{x^2}\neq{e^2}^x$$ex2≠e2xe^{x^2}\neq{e^2}^xex2=e2x$$a_{2}$$a2a_{2}a2$$e^{-\alphat}$$e−αte^{-\
张 明明·2023-04-12 13:41

Pandas学习-第七章-缺失数据-2020-12-31

这周的练习题，Ex1题意理解错了，以至于做错了，Ex2没有做出来，所以这里贴一下照着参考答案打的结果Ex1Ex2问1：问2似乎有个地方程序跑不出？
wzz_1c19·2023-03-30 14:44

机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归作业

EX2逻辑回归1.1可视化数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfilepath=r'F:\jypternotebook
Pyrs·2023-03-21 07:25

OS lab4

ex1参照nextfree，然后需要对齐，直接调用bootmap的代码ex2先单核启动的(BSP)，再是APs，AP从实模式开始，入口：bootaps，就像bootloader加载一样，然后bootaps
pochi_·2023-03-09 12:04

Java swing 搭建图形用户界面一：（窗口与菜单）

目录前言基础窗口：组件：容器：例程EX1：注册窗口EX2：注册带菜单的窗口菜单主类：菜单窗口类：总结前言java的优势在于网络编程与多线程，但其作为一门全场景语言，依然提供了强大的GUI开发API，这·
七月是你的谎言..·2023-01-23 15:40

协方差矩阵与相关系数矩阵

1.方差、协方差与相关系数  在《概率论与数理统计》中，方差用来度量单个随机变量XXX的离散程度，记为DXDXDX，计算公式如下：DX=E(X−EX)2=EX2−E2X\begin{aligned}DX
夏小悠·2022-12-28 20:04

Pandas 基础知识

Series2.DataFrame三、常用基本函数1.汇总函数2.特征统计函数3.唯一值函数4.替换函数5.排序函数6.apply方法四、窗口对象1.滑窗对象2.扩张窗口五、练习Ex1：口袋妖怪数据集Ex2
Dragon Wu·2022-12-12 09:37

吴恩达机器学习ex2:逻辑回归

吴恩达机器学习练习二：逻辑回归1.逻辑回归（logisticregression）构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。知识点回顾：1.1数据可视化#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('fivethirtyeight')#样式美化#读取数据，数据
wssssang·2022-11-24 12:54

吴恩达机器学习课程ex2 Python实现

逻辑回归在训练的初始阶段，我们将要构建一个逻辑回归模型来预测，某个学生是否被大学录取。设想你是大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果数据可视化importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyp
枸杞仙人·2022-11-24 12:52

吴恩达机器学习课后习题ex2

ex2:Logistic_regressionimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.optimizeasopt
东流-beyond the label·2022-11-24 12:48

吴恩达机器学习课后习题ex2（续）

ex2:Regularizedlogisticregressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_modelimportscipy.optimizeasoptfromsklearn.metricsimportclassification_reportdefraw_d
东流-beyond the label·2022-11-24 12:48

吴恩达机器学习 ex2 逻辑回归及过拟合 python实现

本文的目录~1LogisticRegression1.1visualizingthedata1.2implementation1.2.1sigmoidfunction1.2.2Costfunctionandgradient1.2.3Learningparametersusingfminunc*scipy的一些内容介绍fmin_tnc()使用scipy1.2.4绘制决策边界1.2.5Evaluati
洗千帆，还少年·2022-11-24 12:48

(吴恩达）机器学习课后练习二代码解析（ex2）

作业二：ex2答案解析一、逻辑回归第一部分：ex2.m文件代码解读：clear;closeall;clc;data=load('ex2data1.txt');%读取数据X=data(:,[1,2]);y
奔跑的小仙女·2022-11-24 12:18

吴恩达机器学习ex2

文章目录逻辑回归-线性可分基础知识实验要求数据可视化构造数据集构造损失函数梯度下降函数准确率绘制决策边界逻辑回归-线性不可分知识点案例介绍数据可视化特征映射构造数据集正则化损失函数梯度下降函数准确率数据可视化逻辑回归-线性可分基础知识线性可分指的是多变量的情况下，可以用直线将两种类别进行划分这样我们可以对该模型的函数做出如下假设，由于该分类需要将结果分为0和1，如果还是与上次实验一样使用h=the
每个人都是孙笑川·2022-11-24 12:17

吴恩达机器学习ex2 python实现

这个项目包含了吴恩达机器学习ex2的python实现，主要知识点为逻辑回归、正则化。1.逻辑回归构建一个逻辑回归模型来预测，某个学生是否被大学录取。
qq_26402041·2022-11-24 12:46

吴恩达《机器学习》ex2作业第一部分Python实现——逻辑回归 参考

ProgrammingExercise2:LogisticRegression逻辑回归一、所用数据集：34.62365962451697,78.0246928153624,030.28671076822607,43.89499752400101,035.84740876993872,72.90219802708364,060.18259938620976,86.30855209546826,179
小牛不怕码代码·2022-11-24 12:45

吴恩达机器学习ex2任务1+任务2代码

任务一代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.optimizeasopt#数据导入path=r'D:\旧盘\研究生部分\吴恩达机器学习\ex2-logisticregression\ex2data1.txt'data=pd.read_csv(path,header=None,names=['t
Maturisa·2022-11-24 12:09

吴恩达机器学习课后作业ex2（python实现）

ex2分为两个部分，第一个部分为线性的逻辑回归，第二部分则是非线性。
糖醋web排骨·2022-11-23 04:13

第九章 分类数据

.cat对象的属性2.类别的增加、删除和修改二、有序分类1.序的建立2.排序和比较三、区间类别1.利用cut和qcut进行区间构造2.一般区间的构造3.区间的属性与方法四、练习Ex1：统计未出现的类别Ex2
Never give up·2022-11-22 15:58

第十章 时序数据

时间戳的切片与索引三、时间差1.Timedelta的生成2.Timedelta的运算四、日期偏置1.Offset对象2.偏置字符串五、时序中的滑窗与分组1.滑动窗口2.重采样六、练习Ex1：太阳辐射数据集Ex2
Never give up·2022-11-22 15:58

Matlab吴恩达机器学习编程练习ex2：逻辑回归Logistic Regression

这篇文章是基于bilibili的吴恩达机器学习经典名课【中英字幕】所写的第三周的编程练习，这个作业是关于逻辑回归的。作业大纲1逻辑回归1.1数据可视化1.2具体实现过程1.2.1热身练习：sigmoid函数sigmoid.m1.2.2代价函数梯度costFunction.m1.2.3使用fminunc函数调参1.2.4评估逻辑回归predict.m2正则化逻辑回归2.1数据可视化2.2特征映射ma
Zhanghp947·2022-11-20 03:02

第02周:吴恩达机器学习课后编程题ex2逻辑回归——Python

1逻辑回归在这部分练习中，您将建立一个逻辑回归模型以预测学生是否被大学录取。假设你是一个大学部门的管理员，并且你想根据他们两次考试的成绩的情况来确定每个申请人的录取机会。您有以前申请人的历史数据您可以将其用作逻辑回归的训练集。每次训练例如，您有申请人在两次考试中的成绩和录取决定。你的任务是建立一个分类模型来估计申请人的录取概率基于这两个考试的分数。1.1可视化数据其中轴是两个考试成绩，正类和负类用
MANDYBOOM·2022-11-20 03:58

JavaParser使用指南

StartJavaParserClassCompilationUnitClassVisitorClassesASimpleVisitorCommentsPrettyPrintingandLexicalPreservationJavaparser-SolvingSymbolsandReferencesEx1:获取变量（引用）的类型Ex2
普通网友·2022-11-10 08:59

这么好用的Python3D绘图命令，还不赶紧放到毕业论文或者PPT里？

文章目录前言➤013Dplot1.基本语法2.PythonCmd3.举例(1)Ex1(2)Ex2(3)Ex3➤02绘制Scatter➤03绘制3DSurface(1)Ex1(2)举例前言嗨嗨，大家好啊~
kaKA-小圆·2022-09-24 16:45

第八章 文本数据

一般字符的匹配2.元字符基础3.简写字符集三、文本处理的五类操作1.拆分2.合并3.匹配4.替换5.提取四、常用字符串函数1.字母型函数2.数值型函数3.统计型函数4.格式型函数五、练习Ex1：房屋信息数据集Ex2
Never give up·2022-09-20 07:12

【机器学习】 吴恩达机器学习作业 ex2逻辑回归 Matlab实现

文章目录内容回顾1.1假说表示1.2判定边界1.3代价函数1.4高级优化1.5正则化ex2逻辑回归作业2.1Part1:Plotting绘图2.2Part2:ComputeCostandGradient
Lydia.na·2022-06-22 07:57

吴恩达机器学习系列内容汇总

线性回归吴恩达机器学习（三）——ex1：LinearRegression（MATLAB+Python）吴恩达机器学习（四）——Logisitic回归吴恩达机器学习（五）——正则化吴恩达机器学习（六）——ex2
大彤小忆·2021-04-17 18:05

系统重温Pandas笔记：（十）时序数据

时间戳的切片与索引三、时间差1.Timedelta的生成2.Timedelta的运算四、日期偏置1.Offset对象2.偏置字符串五、时序中的滑窗与分组1.滑动窗口2.重采样六、练习Ex1：太阳辐射数据集Ex2
少女情怀总是吃·2021-01-10 23:31

pandas-task10-时序数据.md

时间戳的切片与索引三、时间差1.Timedelta的生成2.Timedelta的运算四、日期偏置1.Offset对象2.偏置字符串五、时序中的滑窗与分组1.滑动窗口2.重采样六、练习Ex1：太阳辐射数据集Ex2
Alex好好干饭·2021-01-08 15:52

pandas-task09-分类数据.md

remove_categories3.改rename_categories二、有序分类1.序的建立2.排序和比较三、区间类别1.利用cut和qcut进行区间构造2.一般区间的构造3.区间的属性与方法四、练习Ex1：统计未出现的类别Ex2
Alex好好干饭·2021-01-07 21:15

pandas-task08-文本数据.md

一般字符的匹配2.元字符基础3.简写字符集三、文本处理的五类操作1.拆分2.合并3.匹配4.替换5.提取四、常用字符串函数1.字母型函数2.数值型函数3.统计型函数4.格式型函数五、练习Ex1：房屋信息数据集Ex2
Alex好好干饭·2021-01-06 22:40
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