Educoder

opencv学习笔记-3.educoder平台-简单人脸识别第一第二关

第一关：图片简单操作完整的人脸识别流程，一般有如下五个步骤：图像采集：使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流；人脸检测：检测图片中是否包含人脸；预处理：对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理；特征点提取：提取人脸图片中包含的特征数据；人脸识别：将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配，输出识别结果。1.1.采集图片使用OpenCV采集，可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕捉
m0_68165821·2022-11-24 05:08

头歌平台（EduCoder）—— Matplotlib图形配置

为了让我们的图形更加的美化，matplotlib提供了一系列设置图形的方法。本实训我们将学习这些方法来调整图形。第1关：配置颜色条第2关：设置注释第3关：自定义坐标刻度第4关：配置文件与样式表
带棒的小迷妹·2022-11-23 17:36

头歌平台（EduCoder）—— Matplotlib子图与多子图

有时需要从多个角度对数据进行比较。matplotlib为此提出了子图的概念：在较大的图形中放入一组较小的坐标轴。本实训我们将介绍四种创建子图的方法。第1关：手动创建子图第2关：网格子图第3关：更复杂的排列方式
带棒的小迷妹·2022-11-23 17:36

头歌平台（EduCoder）—— Matplotlib接口和常用图形

本关我们将进入matplotlib的学习，matplotlib提供了两个画图接口：一个是类似MATLAB风格接口，另一个是功能更强大的面向对象接口。另还会学习到数据科学中matplotlib最常用的几个图形。第1关：画图接口第2关：线形图第3关：散点图第4关：直方图第5关：饼图
带棒的小迷妹·2022-11-23 17:36

头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：k-近邻

第1关：knn算法概述任务描述本关任务：使用python实现方法，找出目标样本最近的k个样本。编程要求根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，实现topK方法。测试说明程序会调用你实现的方法，找出目标样本最近的k个样本的标签。如目标样本最近的5个样本为0，0，1，1，1则返回列表[0,0,1,1,1]。若返回结果与真实结果一致则视为通关。第2关：动手实现knn算法任务描述本关任务：使用
带棒的小迷妹·2022-11-23 16:59

educoder 数据挖掘算法原理与实践：k-均值

第1关：什么是质心#encoding=utf8importnumpyasnp#计算样本间距离defdistance(x,y,p=2):'''input:x(ndarray):第一个样本的坐标y(ndarray):第二个样本的坐标p(int):等于1时为曼哈顿距离，等于2时为欧氏距离output:distance(float):x到y的距离'''#*********Begin*********#di
木右加木·2022-11-23 15:58

educoder 头歌 python 素数写入文件

任务描述本关任务：编写一个将1-9999之间的素数分别写入三个文件中（1-99之间的素数保存在a.txt中，100-999之间的素数保存在b.txt中，1000-9999之间的素数保存在c.txt中）。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.文件读写，2.循环语句，3.条件语句，4.函数定义及调用。编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，将1-99之间的素数保存在a.txt中，100-999之间
辰逸888·2022-11-22 22:15

educoder（头歌）实训平台Java实训作业答案

Java语言基础（一）-JAVA初体验第一关publicclassHelloWorld{/*********Begin*********/publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("姓名：张三");System.out.println("年龄：25");System.out.println("职业：JAVA高级工程师");Syste
幸运的小何·2022-11-22 22:26

educoder（头歌）平台Java实训作业答案

头歌educoder实训java1-1Java入门-Java入门基础1-2Java入门-变量与数据类型1-3Java入门-运算符和表达式1-4Java入门-分支结构1-5Java入门-循环结构基础1-6Java
见面吃火锅·2022-11-22 22:25

头歌（educoder）实训作业题目及答案分享 ——1-1 Java入门 - Java入门基础

个人简介个人简介：作者简介：大家好，我是提了个ti✌️支持一下：点赞+收藏+留言系列专栏：头歌（educoder）实训作业题目及答案分享✉️格言：花有重开日，人无再少年！
Passenger.n·2022-11-22 22:23

头歌（educoder）实训作业题目及答案分享 ——1-2 Java入门 - 变量与数据类型

个人简介个人简介：作者简介：大家好，我是提了个ti✌️支持一下：点赞+收藏+留言系列专栏：头歌（educoder）实训作业题目及答案分享✉️格言：花有重开日，人无再少年！
Passenger.n·2022-11-22 22:23

头歌（EduCoder）Java实训作业答案

搜集整理了一份最新最全的头歌（EduCoder）Java实训作业答案，分享给大家~(EduCoder)是信息技术类实践教学平台。
Java程序员-张凯·2022-11-22 21:12

MindSpore框架应用之手写数字识别educoder

文章目录任务描述相关知识数据来源预处理数据集定义网络定义损失函数与优化器训练预测编程要求代码如下：【完成！对你有帮助的话，不忘点个赞哟~~~】任务描述本关任务：编写图片分类的预测程序。相关知识卷积神经网络是图像处理中常用的一种模型，常用来进行图像的分类、追踪、重建等。LeNet−5是卷积神经网络中较为简单的一种，它的模型如下所示：从上图可以看出，LeNet−5由两个卷积层（Convolutions
Just Coding·2022-11-22 06:10

【educoder 机器学习】决策树

决策树说通俗点就是一棵能够替我们做决策的树，或者说是我们人类在要做决策时脑回路的一种表现形式。本实训项目的主要内容是基于python语言搭建出决策树模型对数据分类，并使用sklearn的决策时模型对鸢尾花数据进行分类。第1关：什么是决策树1.AB2.B第2关：信息熵与信息增益importnumpyasnpdefcalcInfoGain(feature,label,index):'''计算信息增益:
小张dand·2022-11-20 21:28

【educoder 机器学习】逻辑回归

逻辑回归是属于机器学习里面的监督学习，它是以回归的思想来解决分类问题的一种非常经典的二分类分类器。由于其训练后的参数有较强的可解释性，在诸多领域中，逻辑回归通常用作baseline模型，以方便后期更好的挖掘业务相关信息或提升模型性能。本实训项目的主要内容是基于Python语言搭建出一个能够识别恶性肿瘤的逻辑回归模型，并使用sklearn中的LogisticRegression实现手写数字识别。第1
小张dand·2022-11-20 21:27

【EduCoder实训答案】机器学习--- 逻辑回归

简介答案查询的入口网页版并不是所有的关卡都有答案，有些只有部分关卡有不要直接复制答案哦机器学习—逻辑回归>>>查看第1关:逻辑回归核心思想解题代码第3关:梯度下降第4关:动手实现逻辑回归-癌细胞精准识别
yeroale·2022-11-20 21:57

【EduCoder实训编程答案解析】ndarray对象 | NumPy基础及取值操作

点击获取实训解析实训地址:NumPy基础及取值操作基础知识关于NumPyNumPy底层是C语言编写的，是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，是进行科学计算经常用到的库NumPy提供的数组对象Ndarray比Python自身的列表list要高效得多，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数，在向量计算方面做了很多优化，接口非常友好，受到数据科学从业人员的青睐导入n
yeroale·2022-11-20 21:57

educoder实训答案python_Educoder python 爬虫实战——EduCoder实训信息获取

题目链接：https://www.educoder.net/tasks/pusm8bgwkltj看到这个题目我是震惊的，真正的“我”爬“我”自己第一关先看第一关，要求我们搜索机器学习相关的实训url，获取接口
weixin_39929602·2022-11-20 21:24

educoder-Spark机器学习

第1关：基于物品的推荐算法给用户2推荐2个商品。利用spark.mllib中的矩阵计算库，构建用户与物品的打分矩阵，然后计算物品之间的相似分数，进行推荐。实现基于用户（UserCF）的协同过滤算法。importorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.mllib.linalg.SparseVectorimportorg.apache
多多读书~·2022-11-20 21:51

机器学习Educoder平台实训-聚类性能评估指标

机器学习Educoder平台实训–聚类性能评估指标平台上的其他实训题目都有答案，只有这个没有，我把题目贴出来方便对比，顺便分享答案，欢迎大佬来指正。
尧遥无期·2022-11-20 21:19

机器学习与数据挖掘-educoder-实训作业（模型评估、选择与验证）

目录第1关：为什么要有训练集与测试集第2关：欠拟合与过拟合第3关：偏差与方差第4关：验证集与交叉验证第5关：衡量回归的性能指标第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵第7关：精准率与召回率第8关：F1Score第9关：ROC曲线与AUC第10关：sklearn中的分类性能指标第1关：为什么要有训练集与测试集任务描述本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.
Tony_Chen_0725·2022-11-20 21:43

机器学习与数据挖掘-educoder-实训作业（逻辑回归）

目录第1关：逻辑回归算法大体思想第2关：逻辑回归的损失函数第3关：梯度下降第4关：逻辑回归算法流程第5关：sklearn中的逻辑回归第1关：逻辑回归算法大体思想什么是逻辑回归当一看到“回归”这两个字，可能会认为逻辑回归是一种解决回归问题的算法，然而逻辑回归是通过回归的思想来解决二分类问题的算法。那么问题来了，回归的算法怎样解决分类问题呢？其实很简单，逻辑回归是将样本特征和样本所属类别的概率联系在一
Tony_Chen_0725·2022-11-20 21:13

educoder 机器学习 --- 绪论

第1关：什么是机器学习1.BC第2关：机器学习的常见术语1.B第3关：机器学习的主要任务1.B2.AD3.B
木右加木·2022-11-20 21:07

educoder 机器学习 --- 模型评估、选择与验证

第1关：为什么要有训练集与测试集１、Ｄ２、Ａ第2关：欠拟合与过拟合１、Ｂ２、ＡＢＤ第3关：偏差与方差１、Ｂ第4关：验证集与交叉验证１、Ｄ２、ＢＣＤ第5关：衡量回归的性能指标１、ＡＢ第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵importnumpyasnpdefconfusion_matrix(y_true,y_predict):'''构建二分类的混淆矩阵，并将其返回:paramy_true:真实类别，类型为nd
木右加木·2022-11-20 21:36

EduCoder实训机器学习

Numpy科学计算第1关：数组创建####相关知识在Python中创建数组有许多的方法，这里我们使用Numpy中的`arange`方法快速的新建一个数组：```PlainTextimportnumpyasnpa=np.arange(5)```其中`importnumpyasnp`是指引入`Numpy`这个库，并取别名为`np`。之所以取别名，是为了代码编写的方便。`a=np.arange(5)`是
m0_58133303·2022-11-20 21:02

sklearn数据预处理

标准化非线性变换映射到均匀分布映射到高斯分布归一化L1范式归一化L2范式归一化离散值编码LabelEncoderOneHotEncoder生成多项式特征PolynomialFeatures估算缺失值Imputer转载于EduCoder
Jingyao2021·2022-11-20 18:41

头歌平台-人工智能之AlphaBeta剪枝算法

EduCoder平台：人工智能导论第5章-对抗搜索第1关：AlphaBeta剪枝算法求解博弈树最优选择编程要求：本关的编程任务是补全右侧代码片段buildTree、minmax_with_alphabeta
Pretend ^^·2022-11-20 10:06

Educoder 机器学习 决策树使用之使用决策树预测隐形眼镜类型

任务描述相关知识如何处理隐形眼镜数据集编程要求测试说明任务描述本关任务：编写一个例子讲解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据集，我们就可以利用决策树学到很多知识：眼科医生是如何判断患者需要佩戴的镜片类型，一旦理解了决策树的工作原理，我们甚至也可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何处理隐形眼镜数据集，2.如何使用决策树来进行预测如何处理隐形
南风不竞呀·2022-11-19 22:18

【educoder 机器学习】PCA

PCA（principalcomponentsanalysis）即主成分分析，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。本实训项目的主要内容是基于python语言实现PCA算法，并熟悉sklearn中提供的PCA接口来对数据进行降维。第1关：维数灾难与降维1.BC2.C第2关：PC
小张dand·2022-11-19 12:09

【educoder 机器学习】朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类算法是基于贝叶斯理论和属性条件独立假设的分类算法。对于给定的训练集，首先基于属性条件独立假设学习数据的概率分布。然后基于此模型，对于给定的特征数据x，利用贝叶斯定理计算出标签y。朴素贝叶斯分类算法实现简单，预测效率很高，是一种常用的分类算法。本实训项目的主要内容是基于Python语言搭建朴素贝叶斯分类器，并使用sklearn实现新闻文本进行主题分类的功能。第1关：条件概率1.A2.C
小张dand·2022-11-19 12:08

【educoder 机器学习】k-means

k-means是属于机器学习里面的非监督学习，通常是大家接触到的第一个聚类算法，其原理非常简单，是一种典型的基于距离的聚类算法。聚类算法中，将相似的数据划分为一个集合，一个集合称为一个簇。k-means（k均值）聚类，之所以称为k均值，是因为它可以发现k个簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。本实训项目将基于Python语言搭建出一个k-means模型，并基于sklean实现对红酒数据进
小张dand·2022-11-19 12:08

【educoder 机器学习】模型评估与选择

机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。不同的学习方法会训练出不同的模型，不同的模型可能会对未知数据作出不同的预测，然而我们手上并没有“未知”的数据。所以，如何评价模型好坏，并选择出好的模型是我们这个实训需要掌握的内容。第1关：为什么要有训练集与测试集1.D2.A第2关：欠拟合与过拟合1.D2.A第3关：偏差与方差1.B第4关：评估方法1.D2.BCD第5关：
小张dand·2022-11-19 12:38

【educoder 机器学习】线性回归

线性回归是属于机器学习里面的监督学习，与分类问题不同的是，在回归问题中，其目标是通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本标签直接的映射，其中，在回归问题中，样本的标签是连续值。线性回归是一类重要的回归问题。在线性回归中，目标值与特征直接存在线性关系。本实训项目的主要内容是基于Python语言搭建出一个线性回归模型，训练出一个能够对房价进行预测的模型。第1关：简单线性回归与多元线性回归1.BC第2
小张dand·2022-11-19 12:38

头歌平台-机器学习-10.支持向量机

EduCoder平台：机器学习—支持向量机第1关：线性可分支持向量机B、黑线B、0.4C、3x+2y=0B、样本y到超平面的距离为3D、-x+y+1=0AC第2关：线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict
Pretend ^^·2022-11-19 11:11

【educoder 机器学习】支持向量机

支持向量机(SupportVectorMachine)是由Vapnik等人于1995年提出来的，之后随着统计理论的发展，支持向量机SVM也逐渐受到了各领域研究者的关注，在很短的时间就得到了很广泛的应用。支持向量机是被公认的比较优秀的分类模型。同时，在支持向量机的发展过程中，其理论方面的研究得到了同步的发展，为支持向量机的研究提供了强有力的理论支撑。本实训项目主要围绕支持向量机的原理和技术进行介绍，
小张dand·2022-11-19 11:37

【EduCoder答案】机器学习--- 决策树

简介答案查询的入口网页版其他各类实训答案的目录见这里答案获取的方法简介见这里并不是所有的关卡都有答案，有些只有部分关卡有机器学习—决策树>>>查看第3关:使用ID3算法构建决策树解题代码第4关:信息增益率解题代码
yeroale·2022-11-09 13:39

EduCoder 计算机网络实验 IP协议分析

第1关：跟踪抓包任务描述相关知识IPV4数据包截获数据报分析截获结果使用git将本地文件推送到远程仓库永久保存操作要求任务描述本关任务：使用Ping命令发送数据报，用Wireshark截获数据报，分析IP数据报的格式，理解IPV4地址的编址方法，加深对IP协议的理解。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：截获数据报；简单分析数据包格式。IPV4数据包网际协议第4版（InternetProtocol
qq_735754647·2022-10-29 08:27

头歌平台-机器学习-8.线性回归

EduCoder平台：机器学习—线性回归第1关：简单线性回归与多元线性回归第2关：逻辑回归的损失函数编程要求：该实战内容中数据为一元数据，利用pandas读入数据文件，并为相应的数据附上名字标签，分别为
Pretend ^^·2022-10-23 07:42

EduCoder上的Python机器学习小记

Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用scikit-learn是一个整合了经典的机器学习算法，与Numpy、Scipy、Matplotlib紧密结合的Python科学计算包，能简单有效的用于数据挖掘和数据分析。scikit-learn包含多个模块，应用场景包括数据分类、回归问题、聚类问题、数据降维、模型选择以及数据预处理等，功能强大，简单高效。实训目标本实训旨在，让学习者熟
hnu汐逸·2022-10-18 10:03

头歌Educoder——大数据Hadoop开发环境搭建

文章目录第1关：配置开发环境-JavaJDK的配置任务描述相关知识下载JDK解压配置环境变量测试编程要求实现代码第2关：配置开发环境-Hadoop安装与伪分布式集群搭建任务描述相关知识下载Hadoop配置Hadoop环境设置SSH免密登录hadoop-env.sh配置yarn-env.sh配置core-site.xml配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置ya
I'm Jie·2022-10-12 10:45

头歌平台-人工智能-深度学习初体验

EduCoder平台：人工智能-深度学习初体验第1关：什么是神经网络第2关：反向传播第3关：动手实现CNN识别手写数字编程要求：填写python代码，在Begin-End段中构建出如下结构的卷积神经网络
Pretend ^^·2022-09-28 12:05

Educoder 机器学习 神经网络 第四关：使用pytorch搭建卷积神经网络识别手写数字

任务描述相关知识卷积神经网络为什么使用卷积神经网络卷积池化全连接网络卷积神经网络大致结构pytorch构建卷积神经网络项目流程数据集介绍与加载数据构建模型训练模型保存模型加载模型编程要求测试说明任务描述本关任务：使用pytorch搭建出卷积神经网络并对手写数字进行识别。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.卷积神经网络，2.pytorch构建卷积神经网络项目流程。卷积神经网络为什么使用卷积神经
南风不竞呀·2022-09-12 07:34

头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：数据预处理

数据挖掘，就是从数据中学习到规律，再将学习到的规律对未知的数据进行预测。但是我们最开始获取的数据其中绝大多数是“有毛病”的，不利于后期进行分析，所以我们在分析前需要进行数据的预处理。sklearn.preprocessing包提供了几个常用的函数和转换类，用它们将一个原始的特征向量转化为一个更适于数据分析的表示形式。一般来说，学习算法收益于数据集的标准形式。如果数据中存在异常点，稳健的数据规范或转
带棒的小迷妹·2022-09-11 07:05

头歌平台-机器学习-9.逻辑回归

EduCoder平台：机器学习—逻辑回归第1关：逻辑回归核心思想编程要求：根据提示，在右侧编辑器补充Python代码，实现sigmoid函数。底层代码会调用您实现的sigmoid函数来进行测试。
Pretend ^^·2022-09-06 07:41

头歌平台-人脸识别系统——Dlib人脸识别

EduCoder平台：人脸识别系统——Dlib人脸识别第1关：dlib人脸检测的基本原理编程要求：请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib识别人脸并输出识别结果：计算已知图片所有人脸特征向量
Pretend ^^·2022-08-24 07:32

【EduCoder实训答案】shell脚本入门——流程控制

简介答案查询的入口网页版并不是所有的关卡都有答案，有些只有部分关卡有不要直接复制答案哦shell脚本入门——流程控制>>>查看第1关:if语句解题思路1第3关:for命令解题思路1
yeroale·2022-08-22 07:36

机器学习——线性回归基础

线性回归简单的线性回归概述一元线性回归多元线性回归损失函数平方损失函数绝对损失函数对数损失函数0-1损失函数方程解评估性能指标（来源：[头歌](https://www.educoder.net/)）简单的线性回归概述在生活中
熊️兔·2022-08-12 15:11

头歌平台-人脸识别系统——Dlib人脸特征提取

EduCoder平台：人脸识别系统——Dlib人脸特征提取第1关：检测人脸特征点编程要求：请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib检测人脸特征点并打印：导入OpenCV和Dlib库
Pretend ^^·2022-07-21 07:09

头歌Educoder——JDBC基础编程练习

文章目录第1关：JDBC更新员工密码任务描述相关知识（略）编程要求测试说明代码样例第2关：JDBC查询员工信息任务描述相关知识（略）编程要求测试说明代码样例第1关：JDBC更新员工密码任务描述本关任务：借助JDBC在库名tsgc中完成对数据表employee中性别为“女”的员工密码修改为“hello”；表结构如图：相关知识（略）编程要求根据提示，在右侧编辑器编写代码，在updateDB方法中完成"
I'm Jie·2022-07-06 07:15

头歌Educoder——Java高级特性 - JDBC（上）

第1关：JDBC连接数据库任务描述本关任务：使用jdbc连接数据库并完成创建数据库和创建表的操作。相关知识JDBCAPI提供以下接口和类：DriverManager：此类管理数据库驱动程序列表。可在JDBC下识别某个子协议的第一个驱动程序，用于建立数据库连接。Driver：此接口处理与数据库服务器的通信。我们很少会直接与Driver对象进行交互。在编程中要连接数据库，必须先装载特定厂商的数据库驱动
I'm Jie·2022-07-06 07:15
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