Discuz!X2

OpenSNS如何利用自身优势取代discuz市场？

随着“互联网+”技术，以及人工智能等技术的飞速发展，伴随着的新时代的脚步，一些社交媒体也就顺应局势的发展以及互联网的飞速普及。并且互联网+的快速发展也将给予很多人一个个性化的发展空间，尤其是对于很多嗅觉灵敏的企业而言，让很多企业开始青睐于开设自己的SNS社区，其目的就在于促进用户之间的合理有效的交流、并且持续不断地增加相关的互动性以及想方设法其丰富网站的内容。OpenSNS就是一款主流的社交系统，
迷路的小爬虫·2023-02-17 21:22

【MySQL】MySQL授权与用户权限查询

*to'discuz'@'localhost'identifiedby'XXX';>grantallprivilegeson`discuz`.
Bogon·2023-02-17 08:15

机器学习笔记4-多元梯度下降法

所以这里要把特征的范围缩小到比较相近的范围，比如x1/2000，x2/5,这样x1和x2都的范围是[0,1],使等高线的图看起来比较圆，会更快的
我想问问天·2023-02-07 11:12

机器学习之重要迭代算法梯度下降法

+6x，它的导数（梯度）为▽f(x)=f′(x)=6x+6▽f(x)=f^{'}(x)=6x+6▽f(x)=f′(x)=6x+6，当梯度为0时，x=−1x=-1x=−1为极值点；多元函数f(x,y)=x2
小磊要努力哟·2023-02-07 11:09

机器学习Class 4：多元梯度下降法

2.均值归一化4-4多元梯度下降法（Ⅲ学习率）4-5特征和多项式回归1.特征2.多项式4-6正规方程1.正规方程2.比较4-7正规方程在不可逆情况下的解决方法4-1多功能现有多个影响房价的特征：x1，x2
By4te·2023-02-07 11:38

机器学习入门~多元梯度下降法②

假设，x1表示房子价格，在0~2000波动，x2表示房间数量，在1~5波动，此时有两个参数，那么代价函数的θ有θ0，θ1，θ2，忽略θ0，只有θ1和θ2时（分别对应x1和x2），由于x1和x2的取值相差很大
perSistence92·2023-02-07 11:37

在P2E游戏中崛起的动态NFT

这些生态系统使用区块链分类账来建立X2
Hubbleverse·2023-02-07 10:48

numpy实现反向传播【超级小白讲解】

（在本例中忽略偏置b）一些符号说明：X：为一个4维的列向量，即[x1,x2,x
陌上之殇·2023-02-07 09:44

ce教程龙头人修改

这样左侧会出现几个地址然后在游戏中购买一个物品，让金币减少，接下来再次搜索现有金币数*2+1，点击再次搜索（nextscan）双击那个数据，那个数据就到下面去了，可以通过右键changevalue然后进行（你想要的数值x2
douluo998·2023-02-07 07:05

教你如何饲养一只超小的血月！（审神者的快乐小店）

备注：如果造成伤亡也是没有办法的www身高仅10cm，可变为正常大小，就是180cm衣服红色的围巾：这是不可缺少的x2黑色风衣：是变为七魂后的常服x2紫色上衣：啊其实只要是深色系的她都没有意见x2红色十字吊坠
一名有点非的审神者·2023-02-07 05:56

编码器-解码器(seq2seq)和注意力机制

encoder-decoder.png假设编码器输入x1,x2,...,xt经过变换后变成隐藏变量h1,h2,...,ht，然后进入c，解码器通过c获取编码器的内容，进行变换后得到y1,y2,yt`。
errorrrr·2023-02-07 05:19

2018-12-06 Discuz!-BUG反馈 退出网站清除痕迹报错！

反馈BUG|程序版本:|Discuz!
pdmao·2023-02-07 02:28

Datawhale组队学习之西瓜书task5

第六章支持向量机6.1SVM基本型6.1.1基本型给定训练样例集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\boldsymbolx_1,y_1),(\boldsymbolx
legnAray·2023-02-06 20:45

第二章

经过x1与x2的两个点的直线/线段。若集合C是仿射集，则它里面任意一些点的仿射组合还在集合里。仿射集（仿射子空间）平移任意一个集合内的向量，都变成向量子空间。仿射空间和对应子空间的维数是一样的。
weixin_30672019·2023-02-06 17:39

凸优化1——仿射集、凸集、锥

仿射集关于集合CCC的子空间仿射包常见的仿射集1.2凸集凸包常见的凸集1.3锥锥包常见的凸锥一些例子2.1超平面与半空间2.2Euclid球和椭球2.3多面体polyhedron2.4半正定锥概念设有k个点x1,x2
keless·2023-02-06 17:03

流密码（一次一密、流密码/序列密码、LFSR、RC4)

密钥共享困难流密码（序列密码）流密码基本思想：密钥流发生器f产生zi=f(k,σ\sigmaσi)，即种子密钥k产生密钥流z=z0z1z2…加密y=y0y1y2…=Ez0(x0)Ez1(x1)Ez2(x2
Yongliang Xu·2023-02-06 14:08

现代密码学——流密码基本概念

z0z1z2…z=z_0z_1z_2…z=z0z1z2…，并使用如下规则对明文串x=x0x1x2…x=x_0x_1x_2…x=x0x1x2…加密：y=y0y1y2…＝Ez0(x0)Ez1(x1)Ez2(x2
CorianderXXX·2023-02-06 14:38

基于Numpy和Pandas的求dataframe某一列元素连续重复的次数：一个小trick

问题：df是一个dataframe，其a列df['a']=[1,1,1,...,-1,-1,-1,...,0,0,0,...,1,1,1]的多个连续重复元素组成如x1个1，x2个0，x3个-1，x4个1
feihua1475·2023-02-06 13:19

国庆主持稿

1这里是由万达宝贝王、中传朗艺语言中心、爱因科学馆、运动城、以及童话跷跷板联合举办的国庆少儿集市我是来自中传朗艺语言中心的X2我是来自中传朗艺语言中心的X1.金秋送爽,万里河山披锦绣;2.丹桂飄香,一轮明月寄深情
杜牛牛·2023-02-05 23:25

pyts入门之时间序列的简单特征提取（一）

那么在进入正题前先介绍一下pyts的基本概念，定义时间序列（x1,x2,x3…,xn)，如果一个时间序列只有一个特征，那么xi属于实数集R，该时间序列为单变量时间序列，如果一个时间序列有多个特征，那么
XINFINFZ·2023-02-05 21:28

滤纸

注：X1、X2分别为滤纸原纸放大500倍，3000倍的表面形貌。Y为使用PHT浸渍固化后的滤纸。Y1、Y2分别为放大500倍，3000倍的表面形貌。
来迟SapereAude·2023-02-05 19:59

搬运——证明线性空间中，平面方程的系数就是平面的法向量

证明：设平面上任意两点P(x1,y1,z1)，Q(x2,y2,z2)（1）满足方程：Ax1+By1+Cz1+D=0，Ax2+By2+Cz2+D=0（
hcf134a·2023-02-05 18:03

第一章 实用R内置数据进行数据处理--笔记

x1<-c(2.5,1.4,6.3,4.6,9.0)class(x1)mode(x1)length(x1)x2<-c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE)class(x2)mode(
sdliujidong·2023-02-05 15:05

数字(机械水表)识别数据集

标注文件：每一行表示一个标注，其中第一个是数字类别，后面是坐标（x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4），如图，顺时针方向，从左上点开始，下载地址：https://download.csdn.net
徒手写bug326·2023-02-05 14:03

19种回归分析你知道几种呢？

按照数学上的定义来看，回归分析指研究一组随机变量(Y1，Y2，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。
spssau·2023-02-05 14:31

机器学习之线性回归模型的代价函数是凸函数的证明

凸函数的定义对区间[a,b]上定义的函数f，若它对区间中任意两点x1，x2均有f((x1+x2)/2)<=(f(x1)+f(x2))/2则称f为区间[a,b]上的凸函数U型曲线的函数如f(x)=x2，通常是凸函数判别对实数集上的函数
繁华三千东流水·2023-02-05 09:38

Python tkinter -- 第18章 画布控件之椭圆

（1）bbox：定义要创建对象的边界(x1,y1,x2,y2)（2）options:创建椭圆的选项。
风华明远·2023-02-05 09:57

最佳的最小二乘解

比如有一组样本点(x1,y1)(x_1,y_1)(x1,y1),(x2,y2)(x_2,y_2)(x2,y2),(x3,y3)(x_3,y_3)(x3,y3),…,(xm,ym)(x_m,y_m)(xm
小裘HUST·2023-02-05 09:20

Pytorch线性回归的详细实现

线性回归线性回归-单层神经网络代码实现：线性回归-单层神经网络线性回归是⼀个单层神经⽹络 输⼊分别为x1和x2，因此输⼊层的输⼊个数为2,输⼊个数也叫特征数或特征向量维度,输出层的输出个数为1,输出层中的神经元和输
小皮麻花·2023-02-05 09:41

1月19日题目

依次填入画横线部分最恰当的一项是：A大相径庭忽视B截然相反忽略C不尽相同无视D泾渭分明轻视判断数量某三年制普通初中连续六年在校生人数为X1、X2、X3、X4、X5、X6，假设该校所有学生都能顺
冯冯冯啊·2023-02-05 09:22

2021-11-13-HDOJ-2899

只是要求输出小数点后四位而已，精度得继续调才行：#include//usingnamespacestd;constdoubleeps=1e-8;doublefx(doublex,doubley){doublex1,x2
termanary·2023-02-05 06:34

求两点间的距离-C语言实现

任务描述已知两点A（x1，y1），B（x2，y2），求其间的距离。输入一行四个浮点数，x1，y1，x2，y2输出两点间的距离，要求不要输出多余的零。
墨染盛夏呀·2023-02-05 00:36

控制水平

x2“如果在大海和陆地之间做出选择，
七度分析·2023-02-04 21:33

3K分辨率+120Hz多焦段影像系统 Find X2 Pro让你沉浸的视觉效果

哈喽，大家晚上好！我是小编，最近有过多小伙们经常让我推荐一120Hz超感屏的手机，今天我给你们安排上了，希望你们喜欢！它就是OPPOFindX2Pro！首先手机屏幕会直接影响到手机观影体验，查找X2Pro在屏幕方面具有极高的水准，能带来非常震撼的视觉体验，用来看电影，追剧都是很不错的。查找X2Pro配备了一块6.78英寸的曲面AMOLED屏幕，支持120Hz刷新率+3168*1440分辨率+240
软件联盟Plus·2023-02-04 18:25

【教育增长圈】3组-石城-D3作业

D3教育操盘手自查标准作业模版——操盘手必备条件3组-石城1、个人背景【昵称】石城【公司】东方童画【岗位】运营总监【工作年限】10+【年薪范围】2、核心能力模型【人员管理】管理10人团队（其中内容运营x2
石城·2023-02-04 17:22

php 豆瓣api_豆瓣申请API Key教程

WordPress填写：http://你的网址/wp-content/plugins/wp-connect/dl_receiver.phpDiscuz!
weixin_39737001·2023-02-04 17:18

人工智能之知识表示与知识图谱（谓词公式）

第二章知识表示与知识图谱文章目录第二章知识表示与知识图谱一，知识的特征二，一阶谓词逻辑表示法（重点）1.谓词：P（x1,x2,x3.......xn）（1）个体是常量（一个或者一组指定的个体）（2）个体是变元
孤寡瓜咕呱·2023-02-04 16:58

matplotlib圆环图/饼图显示比值

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplmpl.rcParams['font.size']=7.0#matplotlib设置全局字体#创建两组数据x1=[30,25,66,13,23]x2
生信编程日常·2023-02-04 15:16

bbs搭建

%'identifiedby'keyan123';创建bbs站点目录image.png上传Discuz_X3.3_SC_UTF8image.png解压完成移
优雅的土匪·2023-02-04 15:11

如何进行不同屏幕的适配，dp，pt，px，sp是什么意思，如何使用

例如手机屏幕的物理尺寸为1.5英寸x2英寸，屏幕分辨率为
keepWriteCode·2023-02-04 15:34

机器学习算法 | 最小二乘法

矩阵与向量矩阵n*n例如：3x2（rowxcolumn)其中：=1向量n*1例如：nx1其中：2.矩阵x向量=向量x=过程：1x(-40)+1000x0.25=x11x(-40)+2000x0.25=x2
w25429696·2023-02-04 13:09

Pearson相关系数和Spearman相关系数的区别

x1<-rnorm(200)y1<-rnorm(200)+.6*x1#加入离群点x2<-c(x1,14)y2
斑赚侬·2023-02-04 12:34

神经网络

一、神经网络1.神经元（节点）是神经网络的的基础单元，基本形式为wx+b（x1、x2为输入向量，w1、w2为权重，b为偏置，g(z)为激活函数，a为输出）大量神经元相互连接组成神经网络，每个神经元接受一个或多个信号输入
芒果很芒~·2023-02-04 09:04

【人工智能】3.谓词与机器推理

谓词由谓词名和个体两部分组成P(x1,x2,……,xn)  个体又可以是常量、变元、函数等  谓词和函数是两个完全不同的概念：  ①谓词的真值是真和假，而函数无真值可言，其值是个体域中  的某个个体。  
AngeloG·2023-02-04 09:17

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》第二章笔记

以下图为例，x1，x2是输入信号，w1，w2是权重，如果计算出的结果超过某个阈值
user_kay·2023-02-03 18:00

【Python】（十二）从自动贩卖机找零看Python中的动态规划问题

问题描述假设在某国存在[1,x1,x2,x3,...,xn]多种货币，该国的自动贩卖机在找零时要遵循一个原则——“找零的总张数最少”。那么，该如何编写程序，帮助自动贩卖机自动找零呢？
hitsunbo·2023-02-03 14:02

第一门课神经网络和深度学习第三周浅层神经网络

八、激活函数的导数九、神经网络的梯度下降十、直观理解反向传播十一、随机初始化作业代码一、神经网络概述二、神经网络的表示我们有输入特征x1,x2,x3,它们被竖直地堆叠起来，这叫做神经网络的输入层。
老干妈拌士力架·2023-02-03 11:47

Matlab 数值计算—积分

/xx1=pi/4:pi/50:pi/2;y1=fun(x1);s1=trapz(x1,y1)x2=pi/4:pi/100:pi/2;%剖分越细密，积分越精密y2=fun(x2);s2=trapz(x2
@Byron.·2023-02-03 10:44

从键盘输入一个三位数整数，编写程序分别求其个位十位百位数，并输出。

代码如下：#include"stdio.h"intmain(){inta,x1,x2,x3;printf("请输入一个三位数：");scanf("%d",&a);x1=a/100;x2=(a%100)/
魏小曦·2023-02-03 09:51

MATLAB学习笔记(四)——三维绘图

函数plot3(x,y,z)变化形式：x\y\z是同型矩阵时曲线条数等于矩阵列数xyz中有向量、也有矩阵行(列)向量的长度与矩阵列(行)数相同含多组输入参数的plot3函数plot3(x1,y1,z1,x2
宇鸢ys·2023-02-03 08:06
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