Deeplearning

基于MNist数据集进行DeepLearning学习

什么是MNistMNist手写数据集，大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[1]。该数据集包含60000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到1。为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28*28)个特征的一维numpy数组。大概是这样：我们可以通过pip或者离线安装方式加载该数据集在这里，我是直
JimmyRuin·2020-07-05 17:26

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记：Modeling and generating sequences of polyphonic music with the RNN

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/rnnrbm.html#rnnrbm代码，数据集，论文见教程。
slim1017·2020-07-05 17:50

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:LSTM Networks for Sentiment Analysis

教程地址：http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html国外一个人的博客，图解比较多，可以对比着看：http://colah.github.io/posts/2015
slim1017·2020-07-05 17:49

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)

 教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/SdA.htmlTheStackedDenoisingAutoencoder(SdA)isanextensionofthestackedautoencoder
slim1017·2020-07-05 17:17

Theano 学习笔记 Basics：Baby Steps - Algebra

教程地址：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/adding.htmlAddingtwoScalars>>>importnumpy>>>importtheano.tensorasT
slim1017·2020-07-05 17:17

深度前馈网络

前言本系列文章为《DeepLearning》读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。
renyuzhuo·2020-07-05 17:00

深度学习概论

从20世纪80年代末期以来，机器学习的发展大致经历了两次浪潮：浅层学习(shallowlearning)和深度学习(deeplearning)。1.1深度学习兴起的渊源及时间深度学
断腿小胖子·2020-07-05 16:37

PyTorch之利用预训练模型进行Fine-tuning教程

在DeepLearning领域，很多子领域的应用，比如一些动物识别，食物的识别等，公开的可用的数据库相对于ImageNet等数据库而言，其规模太小了，无法利用深度网络模型直接trainfromscratch
鹊踏枝-码农·2020-07-05 16:18

如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架

我们先来看下当前的深度学习框架都有哪些，随着深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4
Charles_yy·2020-07-05 15:48

吴恩达对话Yann LeCun：从相识Hinton到深度学习崛起

机器之心整理机器之心编辑部深度学习专项课程Deeplearning.ai中，也包含吴恩达和多位深度学习大牛的对话视频，之前YouTube上已经公开了他与GeoffreyHinton、YoshuaBengio
深度学习世界·2020-07-05 14:09

格式化数据#4：有关机器学习的SDK/Lib/API

0e06eb9c41cb45489ad651684c1487e4{"title":"Project/Library:MearchineLearning","tags":"MearchineLearning;deeplearning
堆烟·2020-07-05 14:28

神经⽹络可以计算任何函数的可视化证明

《NeuralNetworksandDeepLearning》读书笔记第四篇本章其实和前面章节的关联性不大，所以大可将本章作为小短文来阅读，当然基本的深度学习基础还是要有的。
老胡的储物柜·2020-07-05 13:44

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(8)：卷积神经网络的应用

认识了解了卷积神经网络的工作原理及其一些经典的网络结构后，这里介绍如何应用卷积神经网络，实现目标检测、人脸识别及神经风格转换。目标检测图像识别中，目标检测的任务，是对输入图像样本准确进行分类的基础上，检测其中包含的某些目标，并对它们准确定位并标识。目标定位图像分类问题一般都采用Softmax回归来解决，最后输出的结果是一个多维列向量，且向量的维数与假定的分类类别数一致。在此基础上希望检测其中的包含
Hugsy19·2020-07-05 12:31

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(7)：卷积神经网络

计算机视觉（ComputerVision)是一门研究如何教机器“看”的科学，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。随着深度学习技术的发展，计算机视觉领域的研究也得到了快速的发展。在对各种图像进行处理的过程中，往往在少量的图像中便蕴含着大量的数据，难以用一般的DNN进行处理。而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,C
Hugsy19·2020-07-05 12:31

【吴恩达deeplearning.ai】深度学习(1)：逻辑回归

深度学习（DeepLearning）是机器学习（MachineLearning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。
Hugsy19·2020-07-05 12:28

Recorder︱深度学习小数据集表现、优化（Active Learning）、标注集网络获取

原文：https://simplystatistics.org/2017/05/31/deeplearning-vs-leekasso/1、
悟乙己·2020-07-05 12:26

思考深度学习的泛化能力

神经网络通过记忆学习《Understandingdeeplearningrequiresrethinkinggeneralization》一文通过实验得出初
shuzfan·2020-07-05 12:29

Matlab神经网络十讲(3): Deep Networks / CNN

1.Whatisdeeplearning?
沈子恒·2020-07-05 11:45

循环和递归神经网络 (RNN) 与 长短时记忆 (LSTM)

全文内容来自IanGoodfellow,YoshuaBengio和AaronCourville3位大老爷的作品“DeepLearning”的其中1章“SequenceModeling:RecurrentandRecursiveNets
灰巧克力爱松露·2020-07-05 11:34

Deeplearning.ai 结构化机器学习项目 Week2 6-10

Deeplearning.ai结构化机器学习项目Week26-10目录如何解决数据不匹配迁移学习多任务学习端对端的深度学习如何解决数据不匹配1.复习内容在第四节中我们已经学习了一些偏差分析的策略。
scanf_yourname·2020-07-05 11:44

DeepLearning.AI 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 Week2 1-5

DeepLearning.AI改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化Week21-5目录Mini-batch梯度下降指数加权平均以及偏差修正Mini-batch梯度下降Batch梯度下降vsMini-batch
scanf_yourname·2020-07-05 11:44

DeepLearning.AI 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 Week3 6 -11

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化Week36-11目录BatchNorm为什么奏效测试时的BatchNormSoftmax回归如何训练一个Softmax分类器深度学习框架BatchNorm为什么奏效从表象上理解，Andrew告诉了我们Batch归一化的能够加快学习效率的一个原因是：通过归一化操作，我们所有的数据的均值为0，方差为1(或者是一个我们规定好的固定值)，这样我们的大小不同的数
scanf_yourname·2020-07-05 11:44

华硕主板禁用UEFI安全启动（Disable Secure Boot for ASUS Motherboard）

先介绍下背景，最近配了台新电脑准备搞DeepLearning,华硕B150+i56500+GTX1060，按照百度的大多数教程一步步操作，虽有些坑不过问题不大，大多数问题都通过百度一一解决了。
zhaofenqiang·2020-07-05 11:16

Halcon Classification（三）deep_learning classifier

halcon例程deeplearning水果分类器。
逸_·2020-07-05 10:35

初学深度学习(二):搭建多层感知器识别手写字符集

初学深度学习(二):搭建多层感知器识别手写字符集写在前面这些博客是我的一些学习心得，如果有什么改进的地方，记得留言，另外，我写的每一篇博客有参阅一些网上教程和书籍，书籍如下：《DeepLearningwithKeras
Lyant里·2020-07-05 10:50

暑期科研见习总结：移动设备上的深度学习与模型剪枝初探

一、深度学习的模型剪枝初探参考：https://jacobgil.github.io/deeplearning/pruning-deep-learning一般来讲，随着深度学
MAO波波·2020-07-05 10:28

PointNet:Deep Learining on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 论文解析

一.Abstract二.Introduction三.RelatedWork四.DeepLearningonPointSets五.TheoreticalAnalysis六.Experiment一.Abstract1
761527200·2020-07-05 07:09

Tensorflow的MNIST手写

一直在学习深度学习机器学习，但总感觉走不进去，有好多基本理论要学习，深度学习有好多框架，例如一些TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4
slicing·2020-07-05 06:28

【模型压缩方法总览】深度学习调研

模型压缩原因论文Predictingparametersindeeplearning提出，其实在很多深度的神经网络中存在着显著的冗余。仅仅使用很少一部分（5%）权值就足以预测剩余的权值。
Patrick Star@wust·2020-07-05 05:19

五节课从零起步(无需数学和Python基础)编码实现AI人工智能框架电子书V1

https://blog.csdn.net/duan_zhihua下面是从零起步编写AI深度学习框架运行效果，预测的准确度已经到达约99%，对于一个五节课内开发出的DeepLearning框架而言，这已经是一种非常理想的运行效果
qq_34910148·2020-07-05 05:40

《PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation》点网解析

PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation图网络研究交流QQ群(832405795)欢迎您！
小刀丶·2020-07-05 05:36

PYNQ快速上手实验介绍

可进qq群进行相关Verilog知识交流：1073030956Pynqhands-ondemos介绍PYNQ-Z2快速上手demo集锦，清单如下所示ComputerVisionDeepLearningInternetOfThings
悟影生·2020-07-05 05:04

ECCV 2016 A Deep Learning-Based Approach to Progressive Vehicle Re-identification

相关工作3.提出的方法（PROVID）3.1概述3.2外观特征提取（byCNN）3.3基于SNN的车牌识别3.4基于时空关系重排序4.实验4.1数据集4.2实验设置4.3车牌验证评估4.4车辆重识别评估ADeepLearning-BasedApproachtoProgressiveVehicleRe-identificationforUrbanSurveillance
阿祭儿·2020-07-05 04:45

Yann LeCun推荐的Github深度学习入门教程，累计9500+星

▲YannLeCun的Twitter▲SebastianRaschka的Twitter：作者：SebastianRaschka项目：DeepLearningModelsStar：9500+⭐项目链接（点击阅读原文即可访问
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-05 03:03

卷积神经网络

先明确一点就是，DeepLearning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在
小木匠_·2020-07-05 03:15

Paddle框架《深度学习7日入门-CV疫情特辑》--学习心得

言归正传，直入正题-------《深度学习7日入门-CV疫情特辑》百度的DeepLearning一直做的很棒，正好本身是做CV的，赶上有网络课，学习一下paddle框架。
Walk_on_Water·2020-07-05 03:14

MNIST数据集下载及可视化

MNIST数据集介绍MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“HelloWord”的程序一样，学DeepLearning
计算机视觉联盟·2020-07-05 02:42

CNN学到的到底是啥？

://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html点击此处返回总目录//邱锡鹏《神经网络与深度学习》官网：https://nndl.github.io很多人会说，deeplearning
/home/liupc·2020-07-05 01:09

深度之眼Paper带读笔记目录

NLP精读论文目录（已完结）01.Deeplearning：
oldmao_2001·2020-07-05 01:03

A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning数据增强文献综述

ImageDataAugmentationtechniques2.1DataAugmentationsbasedonbasicimagemanipulations2.2Geometricversusphotometrictransformations2.3DataAugmentationsbasedonDeepLearning3
chaser_ming7·2020-07-05 00:53

基于deep learning的快速图像检索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>引用：DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval1.引言本系统是基于CVPR2015的论文《DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval
经年不往·2020-07-05 00:55

caffe,编写的prototxt文件，的可视化工具，操作，超简单

转caffe深度学习网络(.prototxt)可视化工具2018年05月20日09:19:09haima1998阅读数：157更多个人分类：deeplearning网址：http://ethereon.github.io
shishi_m037192554·2020-07-04 23:51

AutoML论文笔记（二） FedNAS Federated Deep Learning via Neural Architecture Search：基于神经网络搜索的联邦学习

文章题目：FedNAS:FederatedDeepLearningviaNeuralArchitectureSearch链接：linkhttps://chaoyanghe.com/publications
霸王龙Alvin·2020-07-04 23:14

DPU on PYNQ-Z2系列—0. 前言

DPU全称DeeplearningProcessorUnit，是清华大学汪玉教授组开发的针对XilinxFPGA的深度学习加速器，而后被Xilinx收购。
lulugay·2020-07-04 23:51

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之常用模型（四、五、六、七）

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524九、DeepLearning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器DeepLearning
小牛蛋·2020-07-04 22:38

医疗影像数据+CV数据集

github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-ApplicationsGitHub：https://github.com/medical-images-process/DeepLearningInMedicalImagingAndMedicalImageAnalysis
静静和大白·2020-07-04 22:15

机器之心对俞栋的采访

转http://sanwen8.cn/p/5c32E5V.html机器之心：从您和邓力老师的那本书《AutomaticSpeechRecognition：ADeepLearningApproach》出版到现在
huchad·2020-07-04 18:31

Facebook人工智能负责人Yann LeCun谈深度学习的局限性

日，世界顶级的计算机视觉会议CVPR在美国波士顿召开，会议邀请了Facebook人工智能实验室主任、NYU数据科学中心创始人、深度学习界的泰斗YannLeCun做了题为“What'sWrongwithDeepLearning
hjwang1·2020-07-04 17:48

WWW2015|深度学习在推荐系统跨域用户建模中的应用

AMulti-ViewDeepLearningApproachforCrossDomainUserModelinginRecommendationSystemsAliElkahky,YangSong,XiaodongHeColumbiaUniversity
frank_hetest·2020-07-04 17:29

NIPS2018深度学习(8)|亮点：实证深度学习、贝叶斯、半监督众包聚类

[1]EvidentialDeepLearningtoQuantifyClassificationUncertaintyMuratSensoy,LanceKaplan,MelihKandemirOzyeginUniversity
frank_hetest·2020-07-04 17:29
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