Deeplearning 第82页

Assignment | 05-week3 -Part_2-Trigger Word Detection

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：https://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79699845Welcometothefinalprogrammingassignmentofthisspecialization

ZJ_Improve·2020-08-09 06:51

天津大学2019ACM新生赛

ProblemA:Auto-gradDescripsion: Indeeplearningframework,auto-gradisausefulfeature.Auto-gradcanmakebackpropagationmoreconveniencewhenyouarebuidingyourownneuralnetwork

Hasuer_·2020-08-09 06:05

[coursera/SequenceModels/week3]Trigger Word Detection[assignment]

Inthisweek'svideos,youlearnedaboutapplyingdeeplearningtospeechrecognition.Inthisassignment,youwillconstructaspeechdataset

gdtop818·2020-08-09 05:22

【基于深度学习的脑电图识别】脑电图信号处理：应用深度学习方法对癫痫发作进行识别和分类

EEGSignalProcessing:ApplyingDeepLearningMethodstoIdentifyandClassifyEpilepsyEpisodes1.背景：1.1癫痫：1.2脑电图诊断

Memory逆光·2020-08-09 02:05

机器学习系列12-卷积神经网络CNN part2

Sakura_gh·2020-08-09 02:58

机器学习系列8-深度学习简介

DeepLearning如果本文对你有帮助，请给我的github打个star叭，上面附有全系列目录和内容！

Sakura_gh·2020-08-09 02:27

香港中文大学开源图像识别代码

LearningDeepRepresentationwithLarge-scaleAttributesDeepID-NetJointDeepLearningforPedestrianDetectionMulti-taskRecurrentNeuralNetworkforImmediacyPrediction

Frist2018·2020-08-09 01:58

Deep learning：十一(PCA和whitening在二维数据中的练习)

结合前面的博文Deeplearning：十(PCA和whitening)理论知识，来进一步理解PCA和Whitening的作用。

weixin_33796177·2020-08-09 00:29

Logistic Regression 之基础知识准备

这系列博客参考deeplearningtutorial，记录下用以下三种方法的实现过程:LogisticRegression-usingTheanoforsomethingsimpleMult

weixin_30500289·2020-08-08 23:39

受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（二）网络结构

去年6月份写的博文《YusukeSugomori的C语言DeepLearning程序解读》是囫囵吞枣地读完一个关于DBN算法的开源代码后的笔记，当时对其中涉及的算法原理基本不懂。

weixin_30413739·2020-08-08 23:19

UFLDL教程Exercise答案(4)：Softmax Regression

教程地址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_TutorialExercise地址：http://deeplearning.stanford.edu

ClaireQi·2020-08-08 23:43

Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

写在前面本文主要是对DeepLearning一书最优化方法的总结，具体详细的算法，另起博文展开。

2014wzy·2020-08-08 22:50

Tensorflow BatchNormalization详解：2_使用tf.layers高级函数来构建神经网络

BatchNormalization:使用tf.layers高级函数来构建神经网络觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考文献吴恩达deeplearningai课程课程笔记Udacity课程#BatchNormalization–Solutions

武科大许志伟·2020-08-08 22:31

UFLDL教程答案(3):Exercise:PCA_in_2D&PCA_and_Whitening

教程地址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B练习地址1：http://deeplearning.stanford.edu

slim1017·2020-08-08 22:12

Deep Learning 最优化方法之RMSProp

原文地址：http://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72616378本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的RMSProp方法。

修炼打怪的小乌龟·2020-08-08 22:13

CS231n-2017 第1讲课程简介

FoundationsandApplicationsCS231a：ComputerVision,from3DReconstructiontoRecognitionCS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningCS230

suredied·2020-08-08 21:11

问题笔记-卷积神经网络

神经网络介绍：大话卷积神经网络（CNN）参考：deeplearning.ai-class4-week1.md1、什么是卷积深度（depth）？

梁上君子林下美人·2020-08-08 18:41

目标检测 - SSD MultiBox 理解 - 基于深度学习的实时目标检测

SSDMultiBox理解-基于深度学习的实时目标检测[原文-UnderstandingSSDMultiBox — Real-TimeObjectDetectionInDeepLearning]该博客主要对

AIHGF·2020-08-08 18:42

Deep Learning 系列（1）：RBM（受限波尔兹曼机）和 DBN（深信度神经网络）

前言：DeepLearning（DL深度学习）是近几年来最火的一种机器学习方法，由Hinton（多伦多大学）提出。

涵子涵·2020-08-08 16:18

cs231n第三节Loss Function and Optimization

早安啊·2020-08-08 15:51

【DL by Ng】Deeplearning.ai 深度学习工程师课程 -- By Andrew Ng 吴恩达

三个版本deeplearning.ai付费版本,带练习.Coursera版本网易云课堂翻译版本,练习题需要自己找.但是网速快,可以下载观看.这里笔记用的是网易云课堂的版本.I.神经网络和深度学习Week01

北境の守卫·2020-08-08 14:33

Deep Learning 最优化方法之Nesterov(牛顿动量)

本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的Nesterov(牛顿动量)方法。主要参考DeepLearning一书。

This is bill·2020-08-08 13:27

简明深度学习方法概述 Deep Learning：Methods and Application

简明深度学习方法概述DeepLearning：MethodsandApplication人工智能小林子7个月前(03-05)2558℃0评论作者：@神一手golden说明：本文主要是翻译整理LiDeng

凌风探梅·2020-08-08 13:07

阿里天池2018 Keypoints Detection of Apparel-Challenge the Baseline

Hdu_DeepLearning记录自己在创新实践课程的学习.仓库：https://github.com/Qinxianshen/Hdu_DeepLearning阿里天池2018广东工业智造图像比赛阿里天池

Qin_xian_shen·2020-08-08 13:59

Coursera | Andrew Ng (01-week2)—神经网络基础

在吴恩达深度学习视频以及大树先生的博客提炼笔记基础上添加个人理解，原大树先生博客可查看该链接地址大树先生的博客-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http:/

ZJ_Improve·2020-08-08 12:15

训练深度学习神经网络时如何选择损失函数

原文地址：HowtoChooseLossFunctionsWhenTrainingDeepLearningNeuralNetworks（JasonBrownleeonJanuary30,2019）UpdatedOct

一只干巴巴的海绵·2020-08-08 12:24

Deep Learning 最优化方法之Adam

Sofiax·2020-08-08 11:59

开源项目推荐——ImageAI目标检测

ImageAIApythonlibrarybuilttoempowerdeveloperstobuildapplicationsandsystemswithself-containedDeepLearningandComputerVisioncapabilitiesusingsimpleandfewlinesofcode

律者无疆·2020-08-08 11:37

机器学习001 deeplearning.ai 深度学习课程 Neural Networks and Deep Learning 第一周总结

DeepLearningSpecialization吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machinelearning课程，这次的课程更加实用

weixin_30823227·2020-08-08 11:40

Deep Learning（深度学习）各种网址（持续更新）

zouxy9的博客：DeepLearning（深度学习)学习笔记整理，一共八篇，是很基础的内容http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/有趣的机器学习

冲冲那年·2020-08-08 11:11

机器学习基础随笔（6）Deep Learning

DeepLearning参考资料：台湾大学李宏毅机器学习课程和PPTDeeplearning跟machinelearning一样，也是“大象放进冰箱”的三个步骤：在Deeplearning的step1里

追求大牛的皮蛋·2020-08-08 10:56

Deep learning的一些教程[rz]

转载自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/StanfordDeepLearningwiki:http://deeplearning.stanford.edu

iteye_14216·2020-08-07 23:13

转载的视频行为识别检测

1本文github地址博文末尾支持二维码赞赏哦_[行为检测|论文解读]行为检测调研综述较新基于DeepLearning的视频识别技术科研成果----中国科学院深圳先进技术研究院面向人体姿态行为理解的深度学习方法

AIchiNiurou·2020-08-07 21:35

为什么深度学习与机器学习完全不同？

本文是领英上的文章《WhyDeepLearningisRadicallyDifferentfromMachineLearning》译文，原文地址：http://www.linkedin.com/pulse

喜欢打酱油的老鸟·2020-08-07 21:15

机器学习算法分类-总览

SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)3.强化学习(ReinforcementLearning)4.神经网络与深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning

zhangfang2741·2020-08-07 19:26

关键词权重计算算法 - TF-IDF

最近在做基于DeepLearning的图像搜索引擎，需要对图像进行相似度排序，刚好借着跑数据要几个小时的时间来学习下TF-IDF。

hyman_yx·2020-08-07 18:52

深度学习（一）——深度学习概述

一）——深度学习概述文章目录深度学习（一）——深度学习概述深度学习的定义和起源促使深度学习发展的原因特征工程方面的挑战维度灾难局部不变性和平滑正则化流形学习小结深度学习的定义和起源我们谈论的深度学习（Deeplearning

石烨·2020-08-07 17:45

机器学习系列：（五）决策树——非线性回归与分类

viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence

风雪夜归子·2020-08-07 10:37

TensorFlow 深度学习中文第二版·翻译完成

原文：DeepLearningwithTensorFlowSecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。

飞龙·2020-08-07 07:33

[特征工程系列四]Wide&Deep Learning for Recommender Systems

weixin_34227447·2020-08-06 13:23

《Collaborative Deep Learning for Recommender Systems》阅读笔记

论文：CollaborativeDeepLearningforRecommenderSystems来源：KDD2015原文链接转载请注明出处：www.scholat.com/hailin现存的推荐方法可主要分为三类

赵大寳Note·2020-08-06 13:14

PCANet学习笔记

PCANet:ASimpleDeepLearningBaselineforImageClassification?

u010102358·2020-08-06 13:42

keras神经网络回归预测_如何使用Keras建立您的第一个神经网络来预测房价

keras神经网络回归预测byJosephLeeWeiEn通过李维恩一步一步的完整的初学者指南，可使用像DeepLearning专业版这样的几行代码来构建您的第一个神经网络！

cumichun6193·2020-08-06 13:28

Neural Networks and Deep Learning 神经网络和深度学习

在http://neuralnetworksanddeeplearning.com/看到这篇文章。写的简单易懂。适合初学者学习，不过是英文的。自己尝试着一边翻译一边学习。

thirtyfive16·2020-08-06 13:35

《Wide and deep learning in Recommender Systems》论文阅读笔记

《WideanddeeplearninginRecommenderSystems》阅读笔记这是Google在2016年发表的一篇关于推荐系统的论文，论文的名字说得很清楚，就是讲Widemodel和Deepmodel

蕉叉熵·2020-08-06 13:58

推荐系统综述：A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies

一、基本信息论文题目：《Areviewondeeplearningforrecommendersystems:challengesandremedies》发表时间：2018《ArtificialIntelligenceReview

塘朗老实人·2020-08-06 12:09

【医学+深度论文：F06】2018 CVPR A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework

062018CVPRADeepLearningbasedJointSegmentationandClassificationFrameworkforGlaucomaAssesmentinRetinalColorFundusImagesMethod

鹿鹿最可爱·2020-08-06 12:58

【读论文系列】Collaborative Deep Learning for Recommender Systems

该论文想做的是把内容和用户行为结合起来，并且使用了deeplearning，希望解决content稀疏的问题。

小小程序师·2020-08-06 12:03

Wide &Deep Learning for Recommender Systems

本文思路整理如下：一，Contribution二，实验实际需求训练数据实验环境2.1本文模型2.1.1模型输入2.1.2模型训练2.1.3模型输出2.2实验结果《Wide&DeepLearningforRecommenderSystems

free356·2020-08-06 12:31

论文笔记：Wide & Deep Learning for Recommender Systems

xiongjiezk·2020-08-06 12:37

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