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Datamining
[数学理论]Cross-Validation（交叉验证）介绍
refer=r
datamining
在机器学习里，通常来说我们不能将全部用于数据训练模型，否则我们将没有数据集对该模型进行验证，从而评估我们的模型的预测效果。
落痕 月极
·
2017-10-22 09:01
数学理论
关于机器学习中C均值算法的相关介绍
可能C均值算法是较早出现（笔者在韩家炜教授上世纪90年代所著的《数据挖掘》中最早看到）同时其若干变种可能也是应用最为广泛的一类无监督算法，只不过那时可能机器学习一词使用的还不甚广泛，而是叫做数据挖掘（
DataMining
chenhu73
·
2017-10-18 08:32
机器学习
模糊C均值
kmeans
五分钟了解你不得不知道的人工智能热门词汇
众多热门词汇蜂拥而至：人工智能（ArtificialIntelligence）、大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）、机器学习（MachineLearning）、数据挖掘（
DataMining
微软研究院AI头条
·
2017-10-10 00:00
数据分析与软件
领域商务智能（BusinessIntelligence,BI）数据挖掘（
DataMining
，DM）联机分析处理(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)人工智能（ArtificialIntelligence
hjw199089
·
2017-09-10 21:49
[20]Basic
机器学习中的kNN及其Python实例
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大“数据挖掘算法”（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2017-09-10 12:19
数据挖掘十大算法
机器学习中的k-means聚类及其Python实例
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大“数据挖掘算法”（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2017-09-07 07:20
数据挖掘十大算法
oracle安装后使用SQLPLUS命令创建表空间和修改用户默认表空间windows平台
输入口令:连接到:OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,
DataMining
andRealApplicationTestingoptions
QC班长
·
2017-09-04 19:03
数据库-Oracle
数据挖掘概况
一、数据挖掘的定义数据挖掘（
Datamining
，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计人工智能，机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。
AIhenry从入门到放弃
·
2017-08-27 20:32
浅谈数据仓库建模方法
BillInmon所提出的，其功能是将组织通过联机事务处理（OLTP）所积累的大量的资料和数据，通过数据仓库理论所特点有的信息存储架构，进行系统的分析整理，利用各种的分析方法，比如联机分析处理（OLAP），数据挖掘（
DataMining
无敌的肉包
·
2017-08-21 18:37
为什么说企业需要做文本挖掘呢？
首先何为文本挖掘：文本挖掘是从文本中进行数据挖掘(
DataMining
)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。
老杜克Duke
·
2017-08-11 12:46
为什么说企业需要做文本挖掘呢？
首先何为文本挖掘：文本挖掘是从文本中进行数据挖掘(
DataMining
)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。
老杜克Duke
·
2017-08-11 12:46
EM算法的学习笔记
以下便从最简单的例子说起投硬币的例子出自http://www.cmi.ac.in/~madhavan/courses/
datamining
12
littleorange6
·
2017-07-03 20:15
常见算法优缺点
常见算法优缺点参考出处：http://blog.csdn.net/boon_228/article/details/51909771国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceon
DataMining
JayRoxis
·
2017-06-04 18:36
数据挖掘
机器学习
机器学习-常见算法
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”
基础篇：1.读书《Introductionto
DataMining
》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。
love666666shen
·
2017-05-20 20:10
数据分析&数据挖掘
高产似母猪，我到底能坚持原创多久
由于上周的问答都私信解决了，所以此文献给近一年的自己，还有不熟悉我的你2016年05月09日，上午十点我在微博发了第一篇头条文章，题名：《以什么姿势进入
DataMining
会少走弯路？》
乐平汪二
·
2017-04-04 17:06
简单介绍支持向量机（SVM）与核函数
分类作为数据挖掘领域中一项非常重要的任务，它的目的是学会一个分类函数或分类模型(或者叫做分类器)，而支持向量机本身便是一种监督式学习的方法(至于具体什么是监督学习与非监督学习，请参见此系列MachineL&
DataMining
谁主沉浮---data
·
2017-03-20 19:11
支持向量机
SVM
核函数
##[汪榕]以什么姿势进入
DataMining
会少走弯路？
以什么姿势进入
DataMining
会少走弯路？http://mp.weixin.qq.com/s?
葡萄喃喃呓语
·
2017-03-18 21:57
Python爬虫实战-使用Scrapy框架爬取土巴兔(一)
Scrapyisanapplicationframeworkforcrawlingwebsitesandextractingstructureddatawhichcanbeusedforawiderangeofusefulapplications,like
datamining
imflyn
·
2017-03-18 15:24
数据挖掘
数据挖掘数据挖掘（
DataMining
，DM）又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase，KDD）目录[隐藏]1数据挖掘概述1.1数据挖掘的定义2数据挖掘常用的方法
lionzl
·
2017-03-12 16:25
Algorithm
数据科学近3年都应用在哪些领域？
(KDnuggetsPollaskedreaderstoselectIndustries/FieldswhereyouappliedAnalytics,
DataMining
,DataSciencein2016
Claroja
·
2017-02-20 11:18
30万奖金！还带你奔赴加拿大相约KDD！？阿里聚安全算法挑战赛带你飞起！
KDD（KnowledgeDiscoveryand
DataMining
，知识发现与数据挖掘）会议，作为数据挖掘届的顶会，一直是算法爱好者心中的圣地麦加。想去？有点难。
阿里聚安全
·
2017-01-19 00:00
互联网
比赛
安全
算法
阿里聚安全
spark 学习笔记
Spark学习笔记DataSource->Kafka->SparkStreaming->Parquet->SparkSQL(SparkSQL可以结合ML、GraphX等)->Parquet->其它各种
DataMining
哎哟喂喽
·
2017-01-15 10:51
spark 学习笔记
Spark学习笔记DataSource->Kafka->SparkStreaming->Parquet->SparkSQL(SparkSQL可以结合ML、GraphX等)->Parquet->其它各种
DataMining
哎哟喂喽
·
2017-01-15 10:51
DW、OLAP、DM、DSS 的关系
DW： DataWarehouse 数据仓库 OLAP： On-LineAnalyticalProcessing 联机分析处理 DM：
DataMining
wzy0623
·
2016-12-29 13:00
如果招个
DataMining
Engineer，我希望遇到这样的你
前言：大数据圈子里，数据挖掘工程师这个岗位有它的特殊性，宁缺毋滥。当然，想跨入这个门槛的人也很多，碰壁的更不计其数。冬天来了，没有鸡汤暖心并不是我吝啬，只是，职场就是这样。一碗鸡汤写这篇文章的初衷，主要有以下三点：有打算，在《以什么姿势进入数据挖掘会少走弯路》的系列里，需要有这样的章节。为了朋友，身边好几个读研的老同学，以前的同事，甚至是高中的挚友，都或多或少朝着这个方向在准备着。写给那些在数据圈
乐平汪二
·
2016-12-28 12:06
[汪榕]会调用Spark-Mllib库就是懂Data Mining？我却不以为然
//会调用Spark-Mllib库就是懂
DataMining
？
葡萄喃喃呓语
·
2016-12-27 21:00
数据库ORA-03113排查
exitDisconnectedfromOracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.3.0-64bitProductionWiththePartitioning,OLAP,
DataMining
andRealApplicationTestingoptions
xjsunjie
·
2016-12-26 21:11
数据库
数据库与大数据
Web
DataMining
_3
词袋模型表示词袋：一篇文档由该文档中出现的词的集合所表示集合是无序的英文大小写转换符号化识别词语边界（U.S.A）词语形态标准化——使用词根Stemming删除后缀基于某些特殊规则可能结果不是词语不相关的词，stemming结果可能相同词性还原——变为语法原形Lemmatization处理过程考虑不同的词性停用词：不具有内容信息的词大幅减少索引大小减少索引时间不能提高检索效果大部分互联网搜索引擎不
zengfh2006
·
2016-12-26 19:05
数据挖掘十大算法之Apriori详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2016-12-06 11:59
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法之Apriori详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-12-06 11:00
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
数据挖掘十大经典算法
国际权威的学术组织theIEEEInternationalConferenceon
DataMining
(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori
cafucwxy
·
2016-12-01 11:00
数据挖掘
机器学习
数据挖掘十大算法之CART详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2016-11-23 11:57
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法之CART详解
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-11-23 11:00
数据挖掘
Cart
机器学习
决策树
数据挖掘十大算法之决策树详解（2）
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-11-20 15:00
数据挖掘
决策树
weka
id3
c45
数据挖掘十大算法之决策树详解（1）
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
白马负金羁
·
2016-11-20 10:32
数据挖掘
决策树
CART
C45
数据挖掘十大算法
数据挖掘十大算法之决策树详解（1）
在2006年12月召开的IEEE数据挖掘国际会议上（ICDM，InternationalConferenceon
DataMining
），与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top10
datamining
algorithms
baimafujinji
·
2016-11-20 10:00
数据挖掘
Cart
决策树
c45
刘兵《Entity and aspect extraction for opinion mining 》翻译笔记
这是一本书的一个章节（49页），书名叫《
Datamining
andknowledgediscoveryforbigdata》2014年Springer出版。
TonLP
·
2016-11-01 10:29
nlp
刘兵《Entity and aspect extraction for opinion mining 》笔记
http://chenyutong.win/2016/10/17/Entity-and-aspect-extration-for-opinion-mining/这是一本书的一个章节（49页），书名叫《
Datamining
andknowledgediscoveryfo
TonLP
·
2016-10-31 21:06
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:00
数据挖掘
大数据
数据处理
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
阅读更多NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:00
大数据
数据挖掘
数据处理
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
阅读更多NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:00
大数据
数据挖掘
数据处理
干货 | 数据挖掘入门必看10个问题
NO.1
DataMining
和统计分析有什么不同？硬要去区分
DataMining
和Statistics的差异其实是没有太大意义的。
数控小J
·
2016-10-12 10:45
数据分析
hadoop
大数据应用
大数据处理
特征离散化系列(一)方法综述
致谢老婆大人为本期博客创作配图，你的支持是我坚持下去的动力特征离散化系列一方法综述数值离散化在数据挖掘和发现知识(
datamining
andknowledgediscovery)方面扮演者重要的角色。
RandomSeed
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2016-10-07 18:27
机器学习
简单之极，搭建属于自己的Data Mining环境（Spark版本）
倘若不懂得构建一套大数据挖掘环境，何来谈
DataMining
！何来领悟“
DataMining
Engineer”中的工程二字！也仅仅是在做数据分析相关的事罢了！...
乐平汪二
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2016-09-28 16:37
SIGKDD历年Best Papers
SIGKDD(
DataMining
)(1997-2016)年份标题一作一作单位2016FRAUDAR:BoundingGraphFraudintheFaceofCamouflageBryanHooiCarnegieMellonUniversity2015EfficientAlgorithmsforPublic-PrivateSocialNetworksFlavioChierichettiSapie
我爱机器学习
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2016-08-30 12:35
机器学习
linux常用命令
官网：www.netcraft.com里的Internet
DataMining
可以看到各个后台服务器如apache、wind
Sx_Ren
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2016-07-22 17:32
聚类效果好坏的评价指标
原文标题：《UnderstandingofInternalClusteringValidationMeasures》发表在2010IEEEInternationalConferenceon
DataMining
chixujohnny
·
2016-07-07 18:08
聚类
非监督学习
聚类评价
机器学习
聚类效果好坏的评价指标
原文标题：《UnderstandingofInternalClusteringValidationMeasures》发表在2010IEEEInternationalConferenceon
DataMining
chixujohnny
·
2016-07-07 18:00
聚类
非监督学习
聚类评价
『Python数据分析与挖掘实战』第五章：挖掘建模
#coding:utf-8"""logistic回归，自动建模"""importpandasaspd#参数初始化filename=r"C:\learning\
DataMining
\Book\Python_
DataMining
lin聪记
·
2016-06-27 17:00
数据挖掘
数据科学与机器学习导论
首先，对于数据挖掘的概念，目前比较广泛认可的一种解释如下：
DataMining
istheuseofefficienttechniquesfortheanalysis
王下邀月熊_Chevalier
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2016-06-26 00:00
机器学习
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