DataWarehouse

数据仓库心得

一、为什么要推动datawarehouse自然演化体系会带来很多的问题：1、数据可信性（两个部门提供的数据是不一样的，让管理者无所适从）；a、时间的基准不一；b、算法差异；（认知不一致）c、无公共的起始数据源要靠推动
cuanshouying2016·2020-07-27 21:11

数据中台对企业的价值是什么？

比如说原来最早的时候，有非常多的数据报表数据可视化，然后到后来，有了商业智能，有了DataWarehouse（就是数据仓库），然后数据挖掘，并且在数据这个行业里面是有非常多的巨头的，比如：teradata
zancun·2020-07-22 13:59

hbase、mongodb、redis、lucene、 solr研究

Chukwa是基于Hadoop集群中监控系统，简单来说就是一个“看门狗”(WatchDog)Hive是DataWareHouse和MapReduce交集，适用于ETL方面的工作。
火龙果研究院·2020-07-15 01:39

实际技术选型的考虑因素

近在工作中我需要把数据从公共的DataWarehouse（数据仓库）导出来，放到属于我们team自己账号的云端存储资源中去，然后再在我们的应用中查询这样的资源。
施天助·2020-07-14 22:23

数据仓库知识小结(一)

定义及特点数据仓库(DataWarehouse,简称DW)是面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合。
shenzhibiao·2020-07-14 22:19

bitmap index

bitmapindex适用于dss(决策支持系统)和Datawarehouse，ORACLE建议的是不要在繁重的OLTP中使用bitmapindex,我个人建议:千万别在OLTP中使用bitmapindex
robinson1988·2020-07-14 21:42

位图索引介绍

位图索引主要被使用在数据仓库（DATAWarehouse）中。尽管创建和维护位图索引需要付出代价，
Snowballl·2020-07-14 15:54

Hive（数据仓库）数据仓库和 Hive 的基本概念

1.数据仓库1.1基本概念英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面相分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。
chipeize·2020-07-14 08:47

Spring Boot入门教程(五十四): ETL kettle

ETL一词较常用在数据仓库(DataWarehouse简称DW)，但其对象并不限于数据仓库。ETL是将业务系统的数据经过抽取（Extract
vbirdbest·2020-07-13 16:48

BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)

在开始喷这个主题之前，让我们先看看数据仓库的官方定义：数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile
alphabeta12345·2020-07-13 15:19

Hive的基础介绍

1、Hive是一个翻译器，SQL--->Hive引擎--->MR程序2、Hive是构建在HDFS上的一个数据仓库（DataWarehouse）HiveHDFS表目录分区目录数据文件桶文件3、Hive支持
若兰幽竹·2020-07-13 13:11

数据仓库与数据挖掘

✿✿ヽ(°▽°)ノ✿•定义1-1：数据仓库(DataWarehouse，DW)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、
-Karen·2020-07-13 11:50

基于Hadoop的数据仓库Hive 基础知识

一、概述1.1数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集
white先生·2020-07-13 10:00

数据仓库之我理解

一、什么是数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant
ma_shijie·2020-07-13 08:55

Kylin 入门

1.2术语解释DataWarehouse（数据仓库）：数据仓库是一个各种数据（包括历史数据和当前数据）的中心存储系统，是BI（businessintelligence，商业智
djm猿·2020-07-12 05:34

informatica 面试题大全（持续更新）

ØDatawarehouse:Itisacollectionofdatamarts.Representshistoricaldata.adatawarehouseisarelationaldatabasewhichisspeciallydesignedforanalysispurposera
cuanjia1708·2020-07-11 04:32

零基础班第十四课 - Hive安装部署与快速入门

2.2Hive案例2.3jps查看到RunJar进程三、Hive元数据3.1环境搭建好后考虑HA四、Hive的使用五、Hive启动出现的问题六、思考及作业：一、Hive简介简介：Hive是一个数据仓库（datawarehouse
zhikanjiani·2020-07-09 05:27

到底什么是数据仓库

数据仓库的数据是随时间不断变化的3.数据仓库发展历程4.数据库与数据仓库的区别5.数据仓库架构分层6.元数据介绍1．元数据的定义2．元数据的存储方式3．元数据的作用1.什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse
anke5156·2020-07-08 10:41

删除数据库-命令方式-drop database;

联机事务处理系统OLTP，数据仓库系统DATAWAREHOUSE或决策支持系统DSSOLTP系统DML操作频繁，并行事务处理多，一般都短。
还不算晕·2020-07-07 19:35

大数据 Hive 笔记大全 收藏+转发+关注

ApacheHive一、概述数据仓库：英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
xinxindsj·2020-07-06 20:42

大数据篇：数据仓库案例

离线数据仓库数据仓库（DataWareHouse）是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制、成本、提高产品质量等数据仓库，并不是数据最终目的地
咘雷扎克·2020-07-06 17:00

电商数仓:用户行为数据仓库(一)数据仓库建设和技术选型

文章目录数据仓库概念项目需求分析架构设计技术选型系统结构设计数据流程设计框架和版本选型集群资源规划设计数据仓库概念数据仓库(DataWareHouse),简写为DW或DWH,为企业决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合
_张不帅·2020-07-06 08:07

数据仓库、数据库的对比介绍与实时数仓案例

数据仓库（DataWarehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。
weixin_34306593·2020-07-06 01:36

设计和实现OLAP解决方案

用外文说叫DataWarehouse，简称DW。是不是哐当倒下一片啊，要不咱换个专业点的说法？数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的、包含商业信息的数据集合，用于支持管理决策。
weixin_33969116·2020-07-05 23:37

什么是数据仓库（Data Warehouse）

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合
weixin_33922670·2020-07-05 23:54

数据仓库的一些基本知识

数据仓库：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant
weixin_33686714·2020-07-05 22:57

BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)

在开始喷这个主题之前，让我们先看看数据仓库的官方定义：数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile
weixin_30881367·2020-07-05 22:34

数据仓库定义及特点

数据仓库之父BillInmon在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented
大数据最好·2020-07-05 18:29

详解数据仓库和数据库的区别

数据仓库（DataWarehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。
liwenjie001i·2020-07-05 00:56

数据仓库基础

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合
艾沙可牛·2020-07-04 12:08

如何创建一个成功的数据仓库(datawarehouse)(想了解数据仓库的人士快看）

如何创建一个成功的数据仓库(datawarehose),下面的故事将告诉你！Thecompany'sfirstdatawarehouseprojectbeganwithacasualconversationbetweenseveralexecutivesontheirwaytolunch.ThepeopleinvolvedweretheITmanagerfordecisionsupportaswe
zgqtxwd·2020-07-04 04:38

电商数仓用户行为数据采集-需求分析和架构设计

电商数仓-用户行为数据采集数据仓库的概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。
让优秀成为你的习惯·2020-07-04 03:29

datawarehouse

datawarehouseSunday,May07,2006RE:RE:how'sthescopeforfresherindwhPostedbyshivaprasadmbon4/28/20064:28:00AMHiKumar,Youareright.whatIbelieveisthatmodellingisanartthanasciencewhichcomesfromexperience.Theo
suncrafted·2020-07-04 02:00

数据仓库

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策。
程序员杂谈·2020-07-04 01:38

DW数据仓库与ODS的区别

这两天接触到ODS，开始很纳闷，有了DW(DataWarehouse)干嘛还要ODS(OperationalDataStore)，于是不查不知道，一查吓一跳，这里面还有这么多道道，这里总结一下，当作学习了
江东橘子·2020-07-02 12:38

上海ETL数据仓库开发职位

职位标签:DataWarehouse,BI,ETL,Database,CRM,SQLServer,Informatica职位职能:数据库工程师/管理员职位描述:PositionSummary:DatabaseDevelopersdesignandimplementmulti-terabyteoperationalmarketingdatabasesthatintegrateourclient'sd
chinizhang8776·2020-07-01 20:10

数据挖掘理论（一）

数据仓库（DataWarehouse）和在想分析处理（OLAP）-----为数据的存储和管理提供了基础。数据挖掘(DataMining)：在大量的数据中挖掘感兴趣的知识（规则、规律、模式、约束）
静默安然·2020-06-30 14:11

浅谈一个新人的大数据之路

数据湖数据模型模型ETL频率：模型存储技术：模型数据分层：模型架构分层：模型主题域：模型创建类型：模型存储类型：模型压缩算法：队列：节点：计算引擎：第一章，大数据之路浅谈数仓&数据集市&数据湖数据仓库：英文名称为DataWarehouse
Cold丶kl·2020-06-29 06:31

数据仓库中的DWD DWB DWS

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>DW：datawarehouse翻译成数据仓库DW数据分层，由下到上为DWD,DWB,DWSDWD：datawarehousedetail细节数据层
weixin_34198762·2020-06-28 13:07

数据仓库

数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant
各种控恩恩恩·2020-06-27 02:13

数据仓库相关知识

数据仓库（DataWarehouse）一、概念数据仓库是这么定义的：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。
tianzongnihao·2020-06-26 19:09

数据仓库基础

四、知识点1.数据仓库基本介绍英文名称为==DataWarehouse==，可简写为DW或DWH。
起始的地方·2020-06-26 18:00

浅析DW2.0架构

在接触DW2.0之前并没有听说有个DW1.0，个人觉得Inmon提出DW2.0是针对他以前对DataWarehouse的定义而言。
suncrafted·2020-06-26 15:57

数据仓库入门基础-1-漫谈数仓

以下是百度百科的定义：数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
任乌拉·2020-06-26 05:10

【业务】数据仓库和银行相关业务知识点汇总 （持续更新）

非主键字段依赖主键;3NF:非主键字段不能相互依赖;解释:1NF:原子性字段不可再分,否则就不是关系数据库;2NF:唯一性一个表只说明一个事物;3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;数据仓库(DataWarehouse
Jasenhua1·2020-06-25 09:55

Apache Hive

ApacheHive一、概述数据仓库：英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
高志遠·2020-06-25 05:05

数据仓库hive（简介与应用）

数据仓库概念：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant
q739404976·2020-06-24 21:40

Hive之数据仓库

1什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
美食江湖·2020-06-24 16:06

关于数据仓库

什么是数据仓库：数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
青城雪·2020-06-23 22:00

数据仓库快速入门教程12-数据集市

与Datawarehouse相比，数据集市规模小，灵活性更高。为什么需要数据集市？由于减少了数据量，DataMart有助于增强
python测试开发_AI命理·2020-06-23 22:06
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