DataFrame

python dataframe逻辑取值

我遇到的一个小需求，就是希望通过判断pandasdataframe中一列的值在两个条件范围（比如下面代码中所描述的逻辑，取小于u-3ε和大于u+3ε的值），然后取出dataframe中的所有符合条件的值
wshzd·2023-08-26 06:19

pandas 函数

一列分裂为多列：df['i'],df['j']=df['f'].str.split(':',1).strdf=pd.merge(df,pd.DataFrame(df['f'].str.split(':'
SugeonYen·2023-08-26 01:55

pandas 面试题挑战七

按照指定要求前向填充元素(ffillforwardfill)构建数据如下：importpandasaspddf=pd.DataFrame({"A":[5,3,None,4],"B":[None,2,4,3
人工智能人话翻译官·2023-08-25 20:21

【Python小技巧】使用map函数时注意先用.str.strip()剔除左右空格

做大数据分析时，我们常用dataframe，在具体训练前一般需要先进行数据转换，map是常用方法之一。最近碰到一个问题，百思不得其解，最终发现问题所在。著文方便同样碰到问题的朋友。
IT里的交易员·2023-08-25 20:23

【AI之路】Catboost报错AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘iteritems‘，竟然是版本问题！

一、运行报错运行到：train_pool=Pool(X_train,y_train,cat_features=cat_features)报错：AttributeError:‘DataFrame’objecthasnoa
IT里的交易员·2023-08-25 20:23

Python相关性分析代码

导入必要的库：importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt2.读取数据：将你的数据加载到PandasDataFrame
MonkT·2023-08-25 14:48

【python】numpy的array数组与pandas的DataFrame表格互相转换（图文代码超详细）

目录0.环境1.array数组和DataFrame表格的简单介绍2.转换方式详解（代码）0）前提：【需注意】1）array转化为DataFrame2）DataFrame转化为array3）完整代码0.环境
Wyn_·2023-08-25 12:09

pandas中cut函数的问题

今天同事给我反馈个问题，就是不同列分箱后的数据总数不一样，正常来说，一个dataframe（数据对齐的情况下），不同列的长度一致，尽管不同列可能分的组数不一样，但是总数应该一样。
羸弱的穷酸书生·2023-08-25 08:06

MongoDB +Dataframe+excel透视表

读取MongoDB中的表frompymongoimportMongoClientimportpandasaspdclient=MongoClient('IP地址',27017)db=client['AOI']collection=db['表名']#替换为实际的名称document=collection.find({'time':{'$gte':'2023-08-1515:26:06'}})#筛选数
儒雅的晴天·2023-08-25 08:58

08-pandas 入门-pandas的数据结构

要使用pandas，你首先就得熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础。
风瑟·2023-08-25 06:11

Pandas和numpy模糊查询与替换

fuzzywuzzyPandas:是基于numpy的一种工具，专门为分析大量数据而生，它包含大量的处理数据的函数和方法，以下为pandas中文API:在这个速查手册中，我们使用如下缩写：df：任意的PandasDataFrame
zhangtaishan1·2023-08-25 05:56

Pandas常用操作整理

序号操作名称操作用途案例官方文档链接1pandas.merge进行表连接pd.merge(table1,table2,on="id",how="left")前往2pandas.DataFrame.drop_duplicates
sabcasjkd·2023-08-24 23:02

Flink流批一体计算（15）：PyFlink Tabel API之SQL写入Sink

目录举个例子写入Sink的各种情况1.将结果数据收集到客户端2.将结果数据转换为PandasDataFrame，并收集到客户端3.将结果写入到一张Sink表中4.将结果写入多张Sink表中举个例子将计算结果写入给
victory0508·2023-08-24 21:26

Python数据分析实战-DataFrame按照某列指定的顺序排序（附源码和实现效果）

实现功能dataframe按照某列指定的顺序排序实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedf=pd.DataFrame({'name':['Alice','Bob','Charlie
数据杂坛·2023-08-24 18:39

Python数据分析实战-给定JSON格式的数据提取所需字段并转换为DataFrame（附源码和实现效果）

实现功能给定JSON格式的数据提取所需字段并转换为DataFrame实现代码importpandasaspdimportjson#假设给定的JSON数据已经存储在data变量中data=[{"title
数据杂坛·2023-08-24 18:08

36_Pandas获取行数，列数和元素总数（大小）

36_Pandas获取行数，列数和元素总数（大小）如何获取pandas.DataFrame和pandas.Series的行数，列数和总元素（大小）。
饺子大人·2023-08-24 18:05

62_Pandas有条件地提取 pandas.DataFrame 的行

62_Pandas有条件地提取pandas.DataFrame的行使用query()方法根据pandas.DataFrame的列值的条件提取行。
饺子大人·2023-08-24 18:05

06_Pandas中map(),applymap(),apply()函数的使用方法

06_Pandas中map(),applymap(),apply()函数的使用方法将函数应用于pandas对象（pandas.DataFrame，pandas.Series）时，根据所应用的函数类型以及是否将其应用于元素
饺子大人·2023-08-24 18:04

63_Pandas中数字的四舍五入

63_Pandas中数字的四舍五入要对pandas.DataFrame、pandas.Series的数字进行四舍五入，请使用round()方法。round()方法舍入为偶数而不是四舍五入。
饺子大人·2023-08-24 18:33

DataFrame.plot函数详解（一）

DataFrame.plot函数详解（一）1.函数定义使用pandas.DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例。
六月闻君·2023-08-24 17:56

DataFrame.plot函数详解（二）

DataFrame.plot函数详解（二）1.Line1.1主要参数importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.Series
六月闻君·2023-08-24 17:56

DataFrame.plot函数详解（三）

DataFrame.plot函数详解（三）1.barspeed=[0.1,17.5,40,48,52,69,88]lifespan=[2,8,70,1.5,25,12,28]index=['snail'
六月闻君·2023-08-24 17:24

【Pandas细节】DataFrame的append，真假判断，剔除空DataFrame

今天跑一些行情数据的检测脚本，对于pandas的小细节又了解了一些，特此用code+comment形式记录一下。毕竟猪脑子要靠烂笔头…importpandasaspddf=all_instruments('CS')df=df[(df.listed_date>='2018-01-01')&(df.listed_datedk.high).valuesor(dk.opendk.high).valueso
取啥都被占用·2023-08-24 14:23

详细分析Python遇到的各种数据结构Map、Dict、Set、DataFrame、Series、Zip

目录一、Map二、字典（Dict）三、集合（Set)四、Series和DataFrameSeriesDataFrame五、Zip一、Mapmap()函数map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数
VernonJsn·2023-08-24 13:38

pandas（pd）数据的一些操作（ np数据转成pd数据、pd数据保存csv文件）

np数据转成pd数据importpandasaspdimportnumpyasnp#第一种data={'Category':['A','B','C'],'Value':[10,20,15]}df=pd.DataFrame
清纯世纪·2023-08-24 11:06

【python】dataframe重复索引修改

需求说明比如有如下数据表，其中index有重复，且重复的次数不等。需求是：将相同的index进行批量修改，修改为不同的index。比如，给每个相同的idnex加一个后缀（1，2，3，…）：代码实现python3#python3importpandasaspddefmodify_duplicates(df):indexname=df.index.name#创建新的索引列df.reset_index(
青灯照颦微·2023-08-24 08:18

【python】使用pandas dataframe.plot直接画箱图

文章目录使用dataframe直接画箱图①调整绘制箱图参数②设置坐标轴③图中添加文本或直线④更多参数⑤散点图+箱图使用dataframe直接画箱图比如，有如下一组数据，直接使用dataframe.plot
青灯照颦微·2023-08-24 08:47

python 使用pandas.DataFrame.merge合并dataframe结果为空问题解决

问题描述使用python2的pandas合并两个datafreme时，结果为空。实际上两个表格有相同的数据，但是结果并没有合并。官网：pandas.merge使用代码测试1：两个数据表格，默认pandas读取数据格式pands.dtypes有差异，合并时无数据。importpandasdf1=pandas.read_csv("data1.txt",sep='\t')df2=pandas.read_
青灯照颦微·2023-08-24 08:16

Spark SQL或Hive开发调试小技巧

在本地开发机装本地模拟环境，或者能远程调试，可以参考Spark如何在生产环境调试输出dataframe日志，最好有一个开关来控制，正式上线时，把开关关了来提升速度if(isDebug){dataframeDF.show
linweidong·2023-08-24 06:17

Python处理csv数据的技巧（pandas为主）

目录查看唯一值设定格式创建空的DataFramepandas切片指定的行和列pandas替代值读取和存储数据时，设置索引和表头转置设置路径重命名表头合并表格更改index对df排序查找关键词spyder
燕南路GISer·2023-08-23 21:44

Python数据处理之Pandas库

文章目录一、创建对象与取值1.1Series对象（一维）1.1.1创建1.1.2取值与选择1.2DataFrame对象（二维）1.2.1创建1.2.2取值与选择1.3Index对象（不可变数组）1.3.1
En^_^Joy·2023-08-23 21:43

使用pandas依次读取一个文件夹下的所有数据格式相同的csv文件并合并到一个df里面，写出具体代码...

pandas读取一个文件夹下所有csv文件并合并到一个df里面的代码如下：importpandasaspdimportospath='文件夹路径'files=os.listdir(path)#创建空的DataFramedf
AllyBo·2023-08-23 21:12

Python数据处理——pandas

文章目录0.基本概念Series（一）创建Series（二）Series的简单操作DataFrame（一）创建DataFrame1.数据选取1.1[[]]1.2copy()1.3列操作1.4行操作1.5
冠long馨·2023-08-23 21:10

Python Pandas 提取csv数据再合并

Title列的Items是之前的csv共有的思路：按列合成一个dict，再转成DataFrame,然后保存成csv文件dict={'Title':['Item1','Item2',...]
wjjontheway·2023-08-23 21:08

R 第七章tibble

1:5,+y=1,+z=x^2+y+)#Atibble:5x3xyz11122215331104411755126>>x=1:5>y=1>data.frame(#tibble可以使用刚刚创建的变量，而dataframe
liyin_d64b·2023-08-23 14:27

python-docx把dataframe表格添加到word文件中

python-docx把dataframe表格添加到word文件中思路较为简单：先把dataframe格式转变为table新建一个段落：document.add_paragraph()把table添加到这个段落下方效果图示例代码
呆萌的代Ma·2023-08-23 09:23

Pandas 教程 — 筛选让你动心的电影(3)

了解了DataFrame之后，我们开始对电影数据进行筛选。
数分进阶·2023-08-23 07:09

Spark写数据到Doris报错node and exceeded the max retry times

用sparkdataframe向doris写数据时，报下面错误：FailedtoloaddataonBE:http://192.168.50.10:18040/api/mydb/dwd_virtual_table
linweidong·2023-08-23 04:42

concat，merge，join和append的区别

Pandas提供了concat，merge，join和append四种方法用于dataframe的拼接，其区别如下：函数适用场景调用方法备注.concat()可用于两个或多个df间行方向（增加行，下同）
Panda_phc·2023-08-22 22:10

R语言05-R语言中的数据框

概念在R语言中，数据框（DataFrame）是一种类似于表格的数据结构，用于存储二维数据，其中每列可以包含不同类型的数据，例如数值、字符、因子、逻辑等。
丰。。·2023-08-22 21:14

解决Python中使用pd.read_excel报错的问题

其中，pandas库的read_excel函数是一个十分常用的方法，可以直接读取Excel表格并将其转化成DataFrame格式，非常方便。
code_kd·2023-08-22 19:20

pandas 索引及基本操作

#选择列df=pd.DataFrame(np.random.rand(12).reshape(3,4)*100,index=['one','two','three'],columns=['a','b',
哈斯勒·2023-08-22 18:01

python的dataframe常用处理方法

importpandasaspdclassDataFrameProcessor:@staticmethoddefsort_by_column(df,by_column,ascending=True):"
菜鸟小超·2023-08-22 10:44

【Chapter 5.3】Pandas的汇总和计算描述统计

它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值（如sum或mean）或从DataFrame的行或列中提取一个Series。
蜘蛛的梦呓·2023-08-22 07:01

Spark中RDD,DataFrame,DataSet简单介绍

Spark中三个主要的数据对象RDD,DataFrame和DataSet都是分布式弹性数据集，为我们处理大量数据提供了很方便的工具及其接口。下面我们对其简单介绍，并且介绍一下其中的联系。
会飞的犬良·2023-08-22 04:10

14 Pandas实现数据的合并concat

14Pandas实现数据的合并concat使用场景：批量合并相同格式的Excel、给DataFrame添加行、给DataFrame添加列一句话说明concat语法：使用某种合并方式(inner/outer
Viterbi·2023-08-21 23:00

Python之pandas新增列

1.导入模块>>>importpandasaspd2.解决DataFrame中的行列显示不全问题>>>pd.set_option('display.max_rows',100,'display.max_columns
Brendansmisle·2023-08-21 19:30

「Python｜Pandas｜场景案例」如何只保留DataFrame数据集的某些列（要保留的列不固定）

本文主要介绍在使用pandas进行数据分析过程中的数据预处理时，如果希望仅保留某些列的数据需要如何操作。同时介绍一些特殊情况，比如列是用变量存储；或者列是一个全集，处理的数据集中不一定包括列出的全部列名。文章目录场景说明解决方案基本使用加入变量考虑数据集没有包含全部目标字段的情况场景说明在数据处理的时候，可能会遇到数据集包含的数据字段并不是全部会用到，甚至有些用不到的字段内容较多，在存储上会占用较
明仔的阳光午后·2023-08-21 18:46

（已解决）PySpark ： AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘iteritems‘

AttributeError:‘DataFrame’objecthasnoattribute‘iteritems’原因在使用SparkSession对象中createDataFrame函数想要将pandas
白莲居仙·2023-08-21 10:01

pandas tensorflow pytorch

一.pandas1.pandas和Numpy的关系：（1）pandas在Numpy的基础上封装了一些东西；2.pandas相关函数（DataFrame）：（1）read_csv()：从文件中读取数据；（
Thanks.·2023-08-21 09:52
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