Clustering 第33页

ccopt

ccopt::phase:initialization…ccopt::phase:construction…(clustering(CongErpair,eGR),DRVFixing,InsertionDelayReduction

阿波车嘚·2020-07-29 17:38

Intro to DBSCAN

IntrotoDBSCANDBSCANDensity-BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoiseItcandiscoverclusterofarbitraryshapeAclusterisdefinedasamaximalsetofdensity-connectedpointsTwoparametersEps

史努B·2020-07-29 15:43

声纹识别背景学习

VerificationvsIdentification方法：EnrollmentandverificationText-DependentvsText-Independent技术分水岭全民智能终端的冲击迁移学习SpeakerClusteringSpeakerDiarizationREFERENCE1

golfbears·2020-07-29 10:01

重建索引：ALTER INDEX..REBUILD ONLINE vs ALTER INDEX..REBUILD

什么时候需要重建索引1、删除的空间没有重用，导致索引出现碎片2、删除大量的表数据后，空间没有重用，导致索引"虚高"3、索引的clustering_facto和表不一致也有人认为当索引树高度超过4的时候需要进行重建

田攀·2020-07-29 05:06

Spectural Clustering

SpectralClusteringSpectralClustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类

zhoutongchi·2020-07-29 03:05

列中有索引而执行计划不走索引的原因之一的验证

下面这一段是Oracle手册中关于CLUSTERING_FACTOR的说明：Indicatestheamountoforderoftherowsinthetablebasedonthevaluesoftheindex.Ifthevalueisnearthenumberofb

xionglang7·2020-07-29 00:07

SCAN线性时间社区发现算法在SNAP上的实现

在准备开题的时候查阅硕士论文，发现了一个算法SCAN(StructuralClusteringAlgorithmforNetworks)，时间复杂度很好，理论上是线性的，在实际结果（论文中的结果，我写了程序还没有做实验

eric0069·2020-07-28 23:26

Multi-Cluster Ingress

什么是Multi-ClusterIngress?在了解MCI(Multi-ClusterIngress)之前，我们先看看什么是SingleClusterIngress。

iyacontrol·2020-07-28 23:00

CVPR2020 Person Re-identification论文合集

AD-Cluster-AugmentedDiscriminativeClusteringforDomainAdaptivePersonRe-IdentificationCameraOn-BoardingforPersonRe-Identif

weixin_43994864·2020-07-28 22:34

k-means聚类算法C++实现

Clustering中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同Classification（分类）不同，对于一个classifier，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，

weixin_34375251·2020-07-28 19:18

FaceNet的原理和源码地址

自己就着软件翻译勉强读了一遍FaceNet的论文（FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering），但是大概英文太差，读完之后有些还是云里雾里

watermelon_learn·2020-07-28 15:06

对scan ip的理解

参考：http://www.luocs.com/archives/281.htmlhttp://www.oracle.com/technetwork/products/clustering/overview

践行见远·2020-07-28 15:10

论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法

论文研读-基于决策变量聚类的大规模多目标优化进化算法ADecisionVariableClustering-BasedEvolutionaryAlgorithmforLarge-ScaleMany-ObjectiveOptimization

武科大许志伟·2020-07-28 14:36

KMeans聚类算法思想与可视化

1.聚类分析1.0概念聚类分析简称聚类（clustering），是一个把数据集划分成子集的过程，每一个子集是一个簇（cluster），使得簇中的样本彼此相似，但与其他簇中的样本不相似。

wepon_·2020-07-28 13:19

Oracle索引小结

索引本身是有序的索引查询--用户索引字典Selectindex_name,blevel,--索引树所在层数leaf_blocks,--Leaf(叶子块)的数目num_rows,distinct_keys,clustering_factorFromuser_ind_statistics

aaa_dai·2020-07-28 10:01

Dirichlet Multinomial Mixture Model做短文本聚类

论文来源YinJ,WangJ.Adirichletmultinomialmixturemodel-basedapproachforshorttextclustering[C]//Proceedingsofthe20thACMSIGKDDinternationalcon

HFUT_qianyang·2020-07-28 10:15

论文阅读1：QUBIC2 A novel and robust biclustering algorithm for analyses

//没更新完QAQ文章地址：QUBICabioconductorpackageforqualitativebiclusteringanalysisofgeneco-expressiondata.pdfQUBIC2Anovelandrobustbiclusteringalgorithmforanalysesandinterpretationoflarge-scaleRNA-Seqdata

月光不染是非·2020-07-28 09:00

Android制造 FaceID [FaceNet + MobileNet]

我这里主要使用2015年Google发的一篇论文FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering和2017年Google发布的一个Mo

Charles.zhang·2020-07-28 07:57

谱聚类算法总结

聚类三种方法：k-means聚类、密度聚类、层次聚类和谱聚类SpectrumClustering简述谱聚类是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远

空白_J·2020-07-28 06:08

AP聚类算法使用详解（scikit-learn）

AffinityPropagationClustering（简称AP算法）是2007提出的，当时发表在Science上《single-exemplar-based》。

o0fatman0o·2020-07-28 06:01

如何查看索引高度

在sqlplus下setlinesize1000selectindex_name,blevel,leaf_blocks,num_rows,distinct_keys,clustering_factorfromuser_ind_statisticswheretable_namein

minghaitang·2020-07-28 03:11

聚类算法-K-means-C++实现

程序流程图：K-means核心功能函数，首先，随机选择K-中心点（中心点坐标为簇中所有点的x坐标的平均值，y坐标的平均值，该点用于记录位置，不属于原始数据集）；循环判断中心点是否不变，若是，将二维点对信息写入clustering

剑翎吹雪·2020-07-28 01:56

hypergraph learning(超图学习)

特在此做下记录：hypergraphlearning的主要论文来自：LearningwithHypergraphs:Clustering,Classification,andEmbeddingLearningHypergraph-regularizedAttributePredictors

写代码的柯长·2020-07-27 22:49

facenet专题6:三元组损失

三元组损失是谷歌公司针对人脸检测提出的一种损失函数，其论文为：AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering，论文中的整个结构如下图：训练的人脸图像送入

I_belong_to_jesus·2020-07-27 22:42

机器学习总结——前言

监督学习(SupervisedLearning)–分类(Classification)–回归(Regression)–排序(Ranking)•非监督学习(UnsupervisedLearning)–聚类(Clustering

二月鳥·2020-07-27 21:50

五种MySQL数据库可靠性方案的分析和比较

详细内容请大家参考下文：1、MySQLClustering(ndb-clusterstogare)php开源简介：MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数

cstcqbeh92120·2020-07-27 20:29

KMeans——最简单的聚类算法

什么是聚类（Clustering）聚类并非一种机器学习专有的模型或算法，而是一种统计分析技术，在许多领域得到广泛应用。

郭洪源·2020-07-27 15:43

用 Python 进行系统聚类分析

系统聚类法（hierarchicalclustering

Python中文社区·2020-07-27 14:58

通过快速搜索和寻找密度峰值进行聚类

本篇的内容是对2014年发表在science上的论文Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks论文的概述和用Python代码的实现，希望能对你有所帮助。

cosmoslight·2020-07-24 09:48

Cassandra primary key, clustering key and Secondary Index

最近在Cassandra的使用过程中,发现Cassandra的查询操作异常缓慢(花费了700~900ms),经过排查后发现是使用了SecondaryIndex的原因.本文整理了primarykey和SecondaryIndex在Cassandra中的存储方式,也解释了为什么使用SecondaryIndex查询会非常缓慢.PrimaryKeyCassandra的PrimaryKey由Partitio

_呆瓜_·2020-07-16 02:29

Python实现超像素分割

三、SimpleLinearIterativeClustering(SLIC)算法实现步骤四、SLIC算法代码实现五、效果展示和分析六、基于超像素的边缘检测代码七、基于超像素的边缘检测效果展示与分析八、

haoji007·2020-07-15 23:53

cs224w 图神经网络学习笔记（六）Spectral Clustering 谱聚类

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1谱聚类分析的三个基本步骤2问题的引入——GraphPartitioning图的分割3图分割的评价指标4图的谱——SpectralGraphPartitioning5图的矩阵（Matrixrepresentations）6FindOptimalCut7S

喵木木·2020-07-15 23:51

Structure from Motion 资料总结

VisualSFM,由ChangchangWu博士编写;2.支持VisualSFM运行的CMVS/PMVS以及MulticoreBundleAdjustment（华盛顿大学的图像图形学实验室）CMVS~ClusteringView

AndyCheng_hgcc·2020-07-15 21:05

EHCACHE简介

但是不支持集群(Clustering)。OSCache是另外一个开源的缓存方案。它同时还支持JSP页面或任意对象的

xiongmaomiao·2020-07-15 10:07

RabbitMQ 集群问题急解决

问题一：sudorabbitmqctljoin_cluster--ramrabbit@rabbitmq-node1Clusteringnoderrabbit@rabbitmq-node1withrabbit

醇氧·2020-07-15 09:19

python.MLScikit-learn各种模块导入（附代码）

CreateDate:2019/10/15#深入浅析Python中的sklearn模型选择notebooke="""一.主要功能如下：1.classification分类2.Regression回归3.Clustering

__Songsong·2020-07-15 09:52

层次聚类

层次聚类（hierarchicalclustering）算法极为简单：有N多节点，最开始认为每个节点为一类，然后找到距离最近的节点“两两合并”，合并后的两个节点的平均值作为新的节点，继续两两合并的过程，

程sir·2020-07-15 08:38

基于图的聚类之-Affinity Propagation（AP）聚类

AffinityPropagationClustering（简称AP算法）是2007提出的，当时发表在Science上《single-exemplar-based》。

assassin_sword·2020-07-15 06:39

机器学习：密度聚类-DBSCAN算法简介（附代码实现）

DBSCAN（Density-BasedSpacialClusteringofApplicationwithNoise）就是一种著名的密度聚类算法，它用一组参数（,MinPts）来刻画样本分布的紧密程度

大头儿子er·2020-07-15 06:06

机器学习--聚类系列--DBSCAN算法

DBSCAN算法基本概念:(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。

weixin_34402408·2020-07-15 05:49

VMware vSphere 5.1 群集深入解析（十一）-vMotion和EVC

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（二）

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（三）

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（二十五）- 关联性

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（一）

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weixin_34175509·2020-07-15 05:54

VMware vSphere 5.1 群集深入解析（六）

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（十四）-DRS计算推荐

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（二十四）- 对存储vMotion的影响

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（二十）- 存储DRS算法

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VMware vSphere 5.1 群集深入解析（一）

http://virtualbox.blog.51cto.com/531002/1168293VMwarevSphere5.1ClusteringDeepdiveHA.DRS.StorageDRS.StretchedClustersDuncanEpping

weixin_33882452·2020-07-15 04:03

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