CheckPoint

将TF2.0 Tensorflow2.X 模型参数 转换成PyTorch模型的参数

/training_checkpoint_265.h5',by_name=True)然后定义一个PyTorch模型（注意，这里的Pytorch模型结构必须和TF模型结构完全一样）classMyModel2
qq_17767439·2022-05-04 07:25

TensorFlow 2 Object Detection API学习笔记

训练结束后，重新开始训练时，把model文件夹里的最后一个checkpointckpt和index文件放到pre-trained-models文件夹里，并把原model文件夹时的相应的两个文件删除configure
Firmin123456·2022-05-03 07:23

机器视觉基于卷积神经网络之VGG迁移学习（附源码可直接运行）

迁移学习迁移学习微调（fine-tuning）迁移学习步骤VGG准备训练集与测试集相关api修改模型分类层VGG-notop模型全局平均池化(GobalAveragePooling2D)冻结预训练模型训练模型ModelCheckpoint
高星熠·2022-04-29 07:18

PyTorch模型保存与加载实例详解

目录一个简单的例子保存/加载state_dict（推荐）保存/加载整个模型保存加载用于推理的常规Checkpoint/或继续训练保存多个模型到一个文件使用其他模型来预热当前模型跨设备保存与加载模型总结torch.save
·2022-04-27 16:50

计算机视觉（十二）：Tensorflow常用功能模块

定制化保存模型保存events文件1.1ModelCheckpointfromtensorflow.python.keras.c
GeniusAng·2022-04-22 07:00

mmsegmentation 报错

03-0107:52:37,584-mmseg-INFO-workflow:[('train',1)],max:20000iters2022-03-0107:52:37,585-mmseg-INFO-Checkpointswillbesavedto
幸福回头·2022-04-21 07:12

Pytorch DDP DistributedDataParallel load_state_dict checkpoint 加载断点 继续训练的正确打开方式

一、网上的一些博客是错误的，我按照他们的方法去改，结果不对，比如：Pytorch采坑记录：DDP加载之前的checkpoint后loss上升（metric下降）[原创][深度][PyTorch]DDP系列第二篇
马圈圈马·2022-04-19 07:26

MySQL事务日志(redo log和undo log)的详细分析

redolog1.1redolog和二进制日志的区别1.2redolog的基本概念1.3日志块(logblock)1.4loggroup和redologfile1.5redolog的格式1.6日志刷盘的规则1.7数据页刷盘的规则及checkpoint1.8LSN
·2022-04-15 14:17

浅析ThreadList的runcheckpoint方法

作用threadlist的runcheckpoint方法作用是让所有线程都执行制定的任务。threadlist的dump方法有两种实现方式：1。打印调用者线程的栈帧情况2。
·2022-04-13 17:32

Flink Checkpoint机制剖析(源码剖析)

Checkpoint整体设计Checkpoint执行过程分为：启动、执行以及确认完成三个阶段。
weixin_45626756·2022-04-11 15:59

深入浅出pytorch-02 pytorch深度学习框架简介

Pytorch的计算图概览计算图CG自动差分引擎torch.autogradPytorch主要模块torch的辅助工具模块张量Tensor张量的创建和修改pytorch数据输入和预处理数据载入类模型保存方式检查点checkpoint
我的手稿·2022-04-07 07:16

对俄罗斯应用“一刀切”，乌克兰知名开发商推出 Mac 专用反间谍软件

据国外机构CheckPoint研究发现，近一个月来围绕俄罗斯和乌克兰之间的网络攻击数量急剧增加。
CSDN资讯·2022-04-06 09:58

torch.jit保存，加载模型

torch.randn(1,3,112,112).cuda()traced_cell=torch.jit.trace(ori_backbone,(x))torch.jit.save(traced_cell,"jit_checkpoint.pth
AI视觉网奇·2022-04-01 07:25

CMPSC473 Malloc Lab

CMPSC473,Spring2021MallocLab:WritingaDynamicStorageAllocatorAssigned:Feb.16Checkpoint1Due:Sun.,Feb.28,11
·2022-03-28 08:08

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队（DTS，DataTransmissionService）在字节跳动内基于Flink实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是Kafka/ByteMQ/RocketMQ->HDFS/Hive。Kafka/ByteMQ/RocketMQ->HDFS/Hive（下面均称之为MQdump，具体介绍可见字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成）在数仓建设第一
·2022-03-24 14:56

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队（DTS，DataTransmissionService）在字节跳动内基于Flink实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是Kafka/ByteMQ/RocketMQ->HDFS/Hive。Kafka/ByteMQ/RocketMQ->HDFS/Hive（下面均称之为MQdump，具体介绍可见字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成）在数仓建设第一
·2022-03-21 14:49

字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化

背景字节跳动开发套件数据集成团队（DTS，DataTransmissionService）在字节跳动内基于Flink实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是Kafka/ByteMQ/RocketMQ->HDFS/Hive。Kafka/ByteMQ/RocketMQ->HDFS/Hive（下面均称之为MQdump，具体介绍可见字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成）在数仓建设第一
字节跳动数据平台·2022-03-21 14:00

遥感旋转目标检测模型：R3Det 实验记录

RTX3090PyTorch1.9.0CUDA11.3cudnn8.2.0mmcv0.5.9(旧版本)opencv3.4.4.19（旧版本）DOTA数据集下载：https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.htmlR3Det训练好的checkpoints
Sonrikisou1997·2022-03-18 05:17

PyTorch 之 Checkpoint 机制解析

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Lart编辑丨极市平台导读PyTorch提供了一种非常方便的节省显存的方式，就是Checkpoint机制。
Tom Hardy·2022-03-16 07:15

轻量级姿态估计simplepose

OpenposeSupport368*368resolution.YOLObilearXivpaper:https://arxiv.org/abs/2009.05697ReleaseYOLObilemodelcheckpointsandprovidetestinginstructions.Real-Time
AI视觉网奇·2022-03-15 11:14

pytracking-ATOM代码--用自己训练的模型进行跟踪

把ltr.result_model.checkpoints.ltr.bbreg.atom下的文件ATOMnet_ep0050pth.tar移动到pytracking.networks下，并改名去掉.tar
朱朱呀·2022-03-04 07:30

HDFS成员的工作机制

负责管理块的元数据信息，元数据信息为fsimage和edits预写日志，通过edits预写日志来更新fsimage中的元数据信息，每次namenode启动时，都会将磁盘中的fsimage读入到内存当达到snn的checkpoint
MMarshall·2022-03-03 23:00

Flink自定义HBasesink的过程

文末有官方的完整的HBasesink代码;Flink自定义sink端自定义sink主要有二种实现方式,一种是实现RichSinkFunction和SInkFuncion如果要实现Checkpointed
·2022-03-03 14:00

(7)RDD缓存 & 检查点

persist方法&cache方法方法源码解析RDDCheckPoint(检查点)CheckPoint的作用缓存和检查点区别建议检查点和缓存联合使用RDD缓存缓存的作用将计算结果缓存到内存或磁盘中，供后面重用
有何不可~·2022-02-28 10:49

Flink 新一代流计算和容错——阶段总结和展望

本次演讲内容围绕Flink的高可用性探讨Flink新一代流计算的核心问题和技术选型，包括：Flink高可用流计算的关键路径容错(FaultTolerance)2.0及关键问题数据恢复过程稳定快速高效的Checkpointing
·2022-02-25 11:51

美团 Flink 大作业部署与状态稳定性优化实践

主要内容包括：相关背景大作业部署优化Checkpoint跨机房副本状态稳定性相关优化未来规划FFA2021直播回放&演讲PDF下载一、相关背景美团Flink的应用场景覆盖了社区定义的三种场景：应用比较多的是数据管道场景
·2022-02-24 12:21

CVE-2017-17215 HG532e 远程命令执行漏洞分析

这个漏洞是由蜜罐捕获到payload之后，才被checkpoint披露出来的。这都是好几年前的洞了，但是可以作为分析固件，模拟固件很好的学习例子。
TigerOrTiger·2022-02-22 21:05

TensorFlow入门训练笔记（三）——保存&加载模型

1、在训练中保存模型参数（Cheakpoints）本文通过keras所提供回调参数（callbacks）中的模型检查点（ModelCheckpoint)保存模型训练中的权重数据。
XS30·2022-02-22 07:54

btcd checkScript的时间点

在checkConnectBlock(...)方法中，找到了如下的判断规则:如果当前处于某个checkpoint范围内并且当前需要检测的区块高度比这个chekpoint的高度低，则认为这是一个安全的区块
qishuai·2022-02-21 15:32

IIHT Course

(4hrs/day)CCNA60hrs15(4hrs/day)网络安全基础30hrs8(4hrs/day)CWNA50hrs13(4hrs/day)SNPA(PIX)60hrs15(4hrs/day)Checkpoint60hrs15
weixin_34364071·2022-02-21 07:09

spark从入门到放弃五十四:Spark Streaming(14)checkpoint

如果要实现这个目标，sparkstreaming程序就必须将足够的信息checkpoint到容错的存储系统上，从而让他能够从失败中进行恢复。有两种数据需要进行checkpoint2.1元数据
意浅离殇·2022-02-18 11:33

tensorboard ckpt pb 模型的输出节点_Tensorflow笔记：模型保存、加载和Fine-tune

1.保存Tensorflow的保存分为三种：1.checkpoint模式；2.pb模式；3.saved_model模式。
weixin_39578516·2022-02-17 07:47

【Tensorflow教程笔记】TensorFlow Lite

TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块tf.train.Checkpoint
_APTX4869·2022-02-17 07:40

【Tensorflow教程笔记】TensorFlow Serving

TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块tf.train.Checkpoint
_APTX4869·2022-02-17 07:40

【Tensorflow教程笔记】TensorFlow 模型导出

TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块tf.train.Checkpoint
_APTX4869·2022-02-17 07:10

【Tensorflow教程笔记】Tensorflow模型建立与训练

TensorFlow模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）深度强化学习（DRL）KerasPipeline自定义层、损失函数和评估指标常用模块tf.train.Checkpoint
_APTX4869·2022-02-17 07:10

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记16 -‘Training checkpoints‘

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Saveamodel-Trainingcheckpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Trainingcheckpoints从检查点开始训练一
黄水生·2022-02-17 07:37

Note|tensorflow freeze model

一、freeze加载模型文件，从checkpoint文件读取权重数据初始化到模型里的权重变量，将权重变量转换成权重常量，通过指定的输出节点将没用于输出推理的Op节点从图中剥离掉，再重新保存到指定的文件里
Brlat·2022-02-16 22:06

Tensorflow的模型保存和读取tf.train.Saver

saver=tf.train.Saver()然后，在训练循环中，定期调用saver.save()方法，向文件夹中写入包含了当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件。
听风1996·2022-02-15 02:36

CMPSC311 Linear Device

Assignment#2–mdadmLinearDevice(BasicFunctionality)CMPSC311-IntroductiontoSystemsProgrammingCheckpoint
·2022-02-14 11:28

聊聊flink的FsCheckpointStreamFactory

序本文主要研究一下flink的FsCheckpointStreamFactoryCheckpointStreamFactoryflink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!
go4it·2022-02-12 08:21

Flink-Checkpoint机制原理

转自：https://www.jianshu.com/p/4d31d6cddc99如何理解flink中state(状态)state泛指state泛指：flink中有状态函数和运算符在各个元素(element)/事件(event)的处理过程中存储的数据（注意：状态数据可以修改和查询，可以自己维护，根据自己的业务场景，保存历史数据或者中间结果到状态(state)中）；使用状态计算的例子：当应用程序搜索
Jimmy2019·2022-02-12 00:37

Flink--State & Fault Tolerance-官网

Checkpoint检查点-Flink自动拍摄的快照，目的是能够从故障中恢复。检查点可以是增量的，并且经过优化可以快速恢复
李小李的路·2022-02-11 18:45

Flink的优势在哪？

Flink的checkpointing机制保证了即时在故障发生下也能
ItStar·2022-02-11 07:12

【Flink】Flink手动触发savepoint失败问题

今天看了checkpoint和savepoint的区别，尝试手动触发一个savepoint保存在本地，使用命令bin/flinksavepoint91db9ffba7184ae0d3e08eaa70116781
PowerMe·2022-02-11 01:02

SSD-Tensorflow-master调试

1.SSD-Tensorflow-master仓库创建：从GitHub下载资源；SSD-tensorflow——github下载地址：SSD-Tensorflow2.环境检查测试：到“checkpoints
ZeroZhou·2022-02-10 03:20

输出TensorFlow 模型的变量名及对应值

importosimportnumpyasnpfromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflownp.set_printoptions(threshold=np.inf)#numpyarray完整输出model_dir="模型路径"checkpoint_path
ziyu123·2022-02-09 03:33

flink solt和并行度

JobManager主要是负责接受客户端的job，调度job，协调checkpoint等。TaskManager执行具体的Task。
香山上的麻雀·2022-02-09 02:03

模型保存：Checkpoints&SavedModel

(官方文档连接：https://www.tensorflow.org/guide/checkpoint)TensorFlow提供了两种模型格式：  checkpoints：这种格式依赖于创建模型的代码。
双七_·2022-02-08 21:16

StreamingFileSink压缩与合并小文件

支持提供了两种的connector，一个是Flink-KafkaConnector，另一个是Flink-HdfsConnector，这两种connector实现的Exectly-Once都是基于Flinkcheckpoint
Flink实战剖析·2022-02-08 18:28
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