+concat_ws+collect_list/collect_set来实现concat_ws(‘,’,collect_list(column))--备注：collect_list

一、collect_set()/collect_list()介绍collect_set()函数与collect_list()函数属于高级聚合函数（行转列），将分组中的某列转换成一个数组返回，常与concat_ws

Hivecollect_set()、collect_list()列转行，和concat_ws()使用，并对转换后的行值排序1、需求描述对列值分组，并按一定顺序排序，最后多行合并一行，合并值左到右逆序排列

collect_list和collect_set，都用于将同一个分组内的指定字段的值串起来，变成一个数组常用于行转列比如说depId=1,employee=leodepId=1,employee=jackdepId

目录环境行列互转题目列转行解决collect_list题目逆向行转列解决1lateralviewexplode编辑解决2数组下标取元素扩充数据题目扩充为连续整数解决笛卡尔积题目扩充为自身解决标记过滤展开数据题目展开字符串思路解决

文章目录一、collect_set()/collect_list():二、实际运用1、创建测试表及插入数据:举例1：按照id，cur_day分组，取出每个id对应的所有rule（不去重）。

重点知识:在使用groupby时，select之后的字段要么包含在聚合函数里，要么在groupby之后进行行转列,行转列的核心就是使用concat_ws函数拼接(分隔符,内容),--以及collect_list

1.行转列：关键字：collect_set()/collect_list()、concat_ws()1）collect_set()/collect_list()：collect_set()函数只接受基本数据类型

目录前言一、函数1.单行函数1.1.算数、数值函数1.2.字符串函数（10种）1.3日期函数（9点）1.4流程控制函数（case、if）1.5集合函数（3大类）2.高级聚合函数（collect_list

想要在sparksql中对groupby+concat_ws()的字段进行排序，可以参考如下方法。原始数据如下：+---+-----+----+|id|name|type|+---+-----+----+|1|name1|p||2|name2|p||3|name3|p||1|x1|q||2|x2|q||3|x3|q|+---+-----+----+目标数据如下：+----+------------

1.多行合并成一行：使用函数collect_list假如现在数据表table1如下所示：col1col2col3AB1AB2AC3AC4我们想将col1和col2值相同的col3合并成一行，得到如下的数据表

代码：select   session_id,   collect_list(sku_id),   collect_set(sku_id)from   (      select*f

按照指定字段的值做多行合并涉及到的功能函数concat_ws、collect_list（用于决定以哪种形式组织多个值）selectid,concat_ws(',',collect_list(val))asinfofromtable_namegroupbyid

这里要用到：concat_ws函数和collect_list、collect_set函数。

在hive和Spark中，对tag的聚合相对简单，用聚合函数collect_list或者collect_set(hi

一，行转列在分组中，把每个分组中的某一列的数据连接在一起：collect_list：把一个分组中的列合成为数组，数据不去重，格式是['a','a','b']collect_set：把一个分组中的列合成为集合

1.`concat_ws`函数：-`concat_ws`用于将多个字符串连接成一个以指定分隔符分隔的单个字符串。-语法：`concat_ws(separator,str1,str2,...)`-示例：```sqlSELECTconcat_ws(',','apple','banana','cherry')ASfruits;```结果将是一个字符串："apple,banana,cherry"SELEC

高级聚合函数多进一出（多行输入，一个输出）普通聚合函数：count、sum...1）collect_list（）：收集并形成list集合，结果不去重selectsex,collect_list(job)

文章目录一、collect_set()/collect_list()二、实际运用把同一分组的不同行的数据聚合成一个行用下标可以随机取某一个聚合后的中的值用‘|’分隔开使用collect_set()/collect_list

selectid,concat_ws(',',sort_array(collect_list(name)))namefromtablegroupbyid;先把多行合并成数组，再排序，再逗号分割。

版本介绍SparkV2.3.0聚合函数approx_count_distinctcount_distinct近似值avg平均值collect_list聚合指定字段的值到l

1.聚合函数或者求最大最小值函数搭配开窗函数使用可以实现滑动窗口例：SELECTevent,time,session_id,COLLECT_LIST(event)OVER(PARTITIONBYsession_idORDERBYtime

在Mysql中可以通过group_concat()函数实现分组字符串拼接，在HIVESQL中可以使用concat_ws()+collect_set()/collect_list()函数实现相同的效果。

current_date:当前时间/unix_timestamp:当前时间戳to_date:返回日期中的年月日datediff:日期之差/date_add、date_sub:日期加减collect_set、collect_list

根据字段a进行数据聚合，将聚合的b拼接成[“具体字段内容1”,“具体字段内容2”]的形式，并按c字段的聚合求和值倒序输出前100实现：selecta,CONCAT('[',CONCAT_WS(',',COLLECT_LIST

行转列:explode列转行:使用函数：concat_ws(',',collect_set(column))说明：collect_list不去重，collect_set去重。

1、数据处理前2，结果数据展示3，hive处理方式在hive里面，用concat_ws函数处理格式：concat_ws(‘分隔符’,collect_set/collect_list(字段))参数释义：concat_ws

No6.写出hive中split、coalesce及collect_list函数的用法（可举

array_distinct(col)array_except(col1,col2)array_intersect(col1,col2)array_sort(col)array_union(col1,col2)collect_list

（重点介绍）字段合并与拆分2.1字段合并2.1.1多列并一列||和concat()、concat_ws()2.1.2多行并一行collect_list()、collect_set()2.2字段拆分2.2.1

OperatorsandUDFs一些常用内置UDF、UDAF函数https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDFUDTF函数，行列转换collect_list

1、数据处理前2，结果数据展示3，hive处理方式在hive里面，用concat_ws函数处理格式：concat_ws(‘分隔符’,collect_set/collect_list(字段))参数释义：concat_ws

1.行转列：关键字：collect_set()/collect_list()、concat_ws()1）collect_set()/collect_list()：collect_set()函数只接受基本数据类型

常用函数计算字段长度：LENGTH()计算array长度：SIZE()查询一个a对应多个b的情况selecta,collect_list(distinct(b))asbfromtablegroupbya

解决思路:用collect_list函数将多行转成集合,在udf中循环遍历,发送到kafka代码packagecn.kobold;importorg.apache.hadoop.hive.

行转列：在我们使用hive进行数据统计分析时可能有这么一个场景：一行数据中，一个字段中有很多和数据项，我们需要对每个数据项进行一个统计分析。例如：一个人有很多人生的重要阶段，我们有一批人，求在某个阶段的人的总数uid，stage1,jiehun:shengzi:maiche2,maiche:maifang3,maifang:jiehun4,dushu:maiche5,dushu:maifang:j

由collect_list形成的列表经过concat_ws拼接后顺序具有随机性，要保证列表有序只需要在生成列表后使用sort_array函数进行排序即可参考：https://blog.csdn.net/

collect_set去除重复元素；collect_list不去除重复元素selectgender,concat_ws(',',collect_set(children)),concat_ws(',',

selectcookieid,sort_array(collect_list(createtime_detail))[0]astime_listfrist,--拿到的list集合排序并且取最小值sort_array

UDFUser-Defined-Function普通函数一进一出UDAFUser-DefinedAggregationFunction聚合函数，多进一出collect_set()，collect_list

由collect_list形成的列表经过concat_ws拼接后顺序具有随机性，要保证列表有序只需要在生成列表后使用sort_array函数进行排序即可。

有序下面示例生成用户的行为序列，按时间有序方法一：使用windowpartition+row_numberSELECT*  FROM( SELECT     user_id    ,concat_ws('',collect_list

1.聚合函数approx_count_distinctcount_distinct近似值avg平均值collect_list聚合指定字段的值到listcollect_set聚合指定字段的值到setcorr

1、collect_set、collect_list将分组中的某一列转为一个数组，collect_set去重，collect_list不去重Selectuname,collect_set(bookname

获取字符串长度：length(字段)字符串转数组：collect_list列转行可得到数据，或split()某个字段得到数组获取数组长度：size(数组字段)参考sql：setedate=2019-07

pysparkgroupBy方法中用到的知识点智能搜索引擎实战中用到的pyspark知识点总结sum和udf方法计算平均得分avg方法计算平均得分count方法计算资源个数collect_list()将

collect_list([列名])将某一列转换成数组不去重collect_set([列名])将某一列转换成数组去重concat_ws([分割符],[数组])将数组按照分割符转换成字符串split([列名

示例：demo数据userIdplace1001北京1001上海spark建立的虚拟表userPlaceView。根据用户ID进行分组，用collect_set(place)获取place信息。sparksql函数查询地址DatasetresultDataSet=SqlContext.sql("selectuserId,collect_set(place)asplacefromuserPlaceV

将其转化为:col1col2col3ab1,2,3cd4,5,6一般使用groupbycolumn…+concat_ws+collect_list/collect_set来实现concat_ws(‘,’,collect_list

hive>SELECTuserid,Sequnce,ActionTimeFROMT_BZ_ClientActionLogGROUPBYSequnce,ActionTimelimit100;FAILED:SemanticException[Error10025]:Line1:7ExpressionnotinGROUPBYkey'userid'userid被要求也处在groupby分组字段里面。这个不