AutoML

AutoML学习---机器学习01

一、机器学习1、机器学习框架转换为网络结构，如下图所示：2、框架分析（1）数值特性：①连续特征：log1P、|x|、ex、归一化、离散化、顺序号等。②离散特征：频率、目标编码、One-hot编码、合并、Label-Encoder等。（2）特征提取（以文本为例）：特征特征提取与特征选择有很大的不同：前者包括将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数值特征。后者是将这些特征应用到机器学习中。（
终是双曲线·2019-05-26 14:00

10分钟，关于softmax，softmax loss理解

最近在开荒一篇商汤科技使用AutoML方法设计的Loss函数的文章《AM-LFSAutoMLforLossFunctionSearch》，其中以常用的损失函数Softmax损失函数以及变种进行了分析，为了开荒方便
书上猴爵·2019-05-24 16:01

自动驾驶方程式赛车，微软发布机器学习开源框架 | AI一周学术

本周关键词：AutoML、自动驾驶方程式赛车、
BigDataDigest·2019-05-20 14:09

自动驾驶方程式赛车，微软发布机器学习开源框架 | AI一周学术

本周关键词：AutoML、自动驾驶方程式赛车、
BigDataDigest·2019-05-20 14:09

非常全面的AutoML资源，看这个就够了！

为了降低深度学习模型的设计成本和难度、提高模型构建效率，学界提出了一个新的概念：AutomatedMachineLearning（AutoML）。目前AutoML这一概
AI科技大本营·2019-05-19 19:28

Python 3 & Keras 实现Mobilenet v3

这一代MobileNet结合了AutoML和人工调整，带来了更加高效的性能。
洛荷·2019-05-18 17:12

Python 3 & Keras 实现Mobilenet v3

这一代MobileNet结合了AutoML和人工调整，带来了更加高效的性能。
洛荷·2019-05-18 17:12

谷歌的 PlaNet 强化学习网络

迁移学习是Google、Salesforce、IBM和Azure云服务商提供的托管AutoML服务的基础。它现在在最新的NLP研究中占据突出的地位——包括谷歌的BERT以及ULMFIT中有重要的作用。
wx5c21d019c7784·2019-05-16 17:28

使用Azure进行自动化机器学习

自动化的机器学习，也称为AutoML，让数据科研人员、分析人员和开发人员，同时维护模型质量构建具有高缩放性、效率和工作效率的机器学习模型。
Bean.Hsiang·2019-05-05 19:00

AutoML：机器学习的下一波浪潮

——李飞飞自动机器学习（AutoML）是将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的过程。AutoML使真正意义上的机器学习成为可能，即使对于没有该领域专业知识的人也是如此。
Takoony·2019-04-28 12:54

AutoML数据增广

DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策略。DeepAugment的主要优点和特点是：降低CNN模型的错误率(WRN-28-10显示CIFAR10的错误率降低了60%)通过自动化流程可以节省时间比谷歌之前的解决方案——AutoAugment——快50倍完成的包在PyPI上。你可以通过运行以下命令来在终端上安装它：$pipins
阿里云云栖社区·2019-04-28 00:00

AutoML取得最新进展 深兰科技助推复杂场景下智能化应用

4m6872/stories/WS5cb810c7a310e7f8b1577540.html4月17日，2019年亚太知识发现和数据挖掘会议（PAKDD）在澳门落下帷幕，会议上公布了PAKDD2019AutoML3
喜欢打酱油的老鸟·2019-04-20 08:40

PAKDD 2019 中国企业深兰科技夺冠：AutoML 如何推动 AI 应用落地？

PAKDD2019AutoML3+挑战赛在4月17日公布了最终结果。
csdn人工智能头条·2019-04-18 19:00

AutoML之图数据与表数据

当前AutoML平台离“万能”还有一段距离AutoML成为热门技术方向，同时也面临着一些难题，这些难题有很大一方面来自于不同数据之间解决问题手段的可迁移性/可复制性，解决不同问题的手段相似性或者可迁移性
Takoony·2019-04-17 10:26

Coral — 我们的本地 AI 开发平台！

为实现此目标，Google一直在致力开发TensorFlow和AutoML等工具，以确保每个人都能使用AI进行构建。我们要推出Coral的公开测试版，它将扩展人们构思创意和构建产品的途径。
谷歌开发者_·2019-04-10 14:11

单机玩转神经网络架构搜索(NAS) - Auto-Keras学习笔记

介绍AutoML这个topic在机器学习领域越来越火，新的研究成果也是层出不穷。
ariesjzj·2019-04-05 09:40

单机玩转神经网络架构搜索(NAS) - Auto-Keras学习笔记

介绍AutoML这个topic在机器学习领域越来越火，新的研究成果也是层出不穷。
ariesjzj·2019-04-05 09:40

回顾与展望：大热的AutoML究竟是什么？ | 技术头条

点击上方↑↑↑蓝字关注我们~「2019Python开发者日」全日程揭晓，请扫码咨询↑↑↑来源|第四范式编者按：AutoML（AutomaticMachineLearning，自动机器学习）旨在研究在没有专业知识的情况下使用的低门槛甚至零门槛的机器学习算法
AI科技大本营·2019-04-04 18:23

旷视提出AutoML新方法，在ImageNet取得新突破 | 技术头条

点击上方↑↑↑蓝字关注我们~「2019Python开发者日」，购票请扫码咨询↑↑↑来源|旷视研究院近日，来自旷视研究院的郭梓超、张祥雨、穆皓远、孙剑等人发表一篇新论文“SinglePathOne-ShotNeuralArchitectureSearchwithUniformSampling”，提出一个单路径One-Shot模型，以解决训练过程中面对的主要挑战。目前，这一方法在大型数据集ImageN
AI科技大本营·2019-04-02 12:33

深度强化学习系列之(11): “超参数”与“网络结构”自动化设置方法---DeepHyper

可扩展的异步神经网络和超参数搜索深度神经网络方法前言：在深度学习和机器学习算法学习和训练的过程中，有两个非常让人头疼的问题超参数的设置神经网络结构的设计这两个问题一直困扰每一个与神经网络有关的学习者，为了解决这些问题，谷歌公司开源了AutoML
J.Q.Wang的blog·2019-03-22 11:11

Auto-Keras：谷歌 AutoML 的开源替代方案

Auto-Keras：谷歌AutoML的开源替代方案图3：Auto-Keras程序包由德州农工大学的「DATALab」团队开发。
小草cys·2019-03-20 20:26

AutoML相关论文

本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。1、AutoML简介MachineLearning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。
小草cys·2019-03-20 20:06

人脑认知科学对人工智能的启示

>>>读《怪诞脑科学：战胜焦虑、混乱、拖延的自控术》有感最近一段时间，一直在琢磨更好的AutoML，像我这样的懒人，当然希望能最大限度的发挥自动化的威力。
邵可佳·2019-03-17 12:00

Auto-Keras与AutoML：入门指南

在本教程中，你将学习如何使用Auto-Keras（Google的AutoML的开源替代品）来实现自动化机器学习和深度学习。
阿里云云栖社区·2019-01-28 00:00

AutoML：自动设计自动驾驶机器学习模型

译者说本人介绍了谷歌自动驾驶子公司Waymo在AutoML领域的研究成果。
AdolphLWQ·2019-01-25 00:00

Auto-Keras与AutoML：入门指南

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/688823在本教程中，你将学习如何使用Auto-Keras（Google的AutoML的开源替代品）来实现自动化机器学习和深度学习
串行并行nick1·2019-01-24 19:15

一文详解随机神经网络结构搜索 (SNAS)

神经网络结构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）是自动机器学习（AutoML）中的热点问题之一。通过设计经济高效的搜索方法，自动获得泛化能力强
AI科技大本营·2019-01-23 18:53

Auto ML 一种自动完成机器学习任务的系统

AutoML是能够自动化完成一些机器学习任务的系统，在2018年比较火，很多大公司都开源了各自的automl库，例如CloudAutoML,AUTOKERAS,AutoSklearn,AutoWeka等
不会停的蜗牛·2019-01-19 06:00

Jeff Dean撰文：谷歌AI 2018研究成果汇总

内容包括：AI道德原则与以人为本的AI辅助技术量子计算自然语言理解感知研究计算摄影算法和理论软件系统AutoMLTPU开源软件和数据集机器人技术人工智能在其他领域的
DL&CV_study·2019-01-16 19:00

Auto-Keras与AutoML: 入门指南

原文地址：https://www.pyimagesearch.com/2019/01/07/auto-keras-and-automl-a-getting-started-guide/源代码可以在原文的最开始和结束的位置找到下载
野男孩·2019-01-09 19:57

AutoML在推荐系统中的应用

我是第四范式研究员嘉磊，今天我和同事远飞及负责推荐业务研究同事晓澄，一起给大家分享AutoML在推荐系统中的应用。
先荐·2018-12-21 02:51

AutoML 在推荐系统中的应用

今天，推荐系统的模型和应用已经相当成熟，然而部署一套全新的推荐系统，甚至仅在已有系统上添加数据维度和模型优化依然是非常耗时耗力的事情。这是由于不同数据源的分布不尽相同，要达到满意的建模效果，每个建模的环节，包括数据处理、特征工程、模型的选择和超参数选择等都需要随之变动和优化。以往这些工作都是建模工程师通过A/BTest和GridSearch等方式来手动调试有限的几种建模组合方式，并挑出最好的配置作
csdn人工智能头条·2018-12-20 18:19

渐进式神经网络结构搜索技术（Progressive Neural Architecture Search）（2018年最强最智能的图像分类）详解

spm=a2c4e.11155472.0.0.402c3fa6VbJvBH神经网络结构搜索是谷歌的AutoML的一个具体分支。
何进哥哥·2018-12-12 21:59

AutoML

AutoML什么是AutoML？
fatetail·2018-12-10 14:28

谷歌AutoML、Azure ML…四大自动机器学习工具哪家强？

AI前线导读：对于每一个机器学习研究者和开发者来说，调参总是一个让人头疼的问题。如何在大量的参数空间内找到一个问题的最优参数呢？如今，许多业内巨头们已经发布了自动调参框架，或许可以在一定程度上缓解调参难题。让我们一起来看看吧！更多干货内容请关注微信公众号“AI前线”（ID：ai-front）动机：机器学习狗太苦逼了在给定的数据集上实现最先进的结果是十分困难的。这往往需要小心翼翼地选择正确的数据预处
昵称4·2018-11-24 20:04

AUTOML之ENAS

论文：EfficientNeuralArchitectureSearchviaParameterSharingGithub：https://github.com/melodyguan/enas谷歌提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，是对NAS的改进版。使用生成的网络结构NASNet，在PTB数据集取得了55.8%的测试错误率，在cifar10上取得
watersink·2018-11-14 17:46

【技术综述】深度学习新手如何开始合适的“调参”任务

虽然因为Google的研究使得AutoML这两年大热，但是对于大部分人来说，还没有机器玩得起AutoML，而且手动调参数也是一门必备的技能。
言有三·2018-11-11 18:48

AutoML 详解及其在推荐系统中的应用、优缺点

大家好，我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。昨天人工智能头条的股东粉群里，有人问到推荐系统的话题。可能有人还记得一个非常古典的、关于推荐系统的例子：超市把尿布和啤酒摆一起，显著的增加了二者的销量。原因是很多买酒的父亲们看到旁边刚好有尿布，就回想起临行前，孩儿ta妈嘱咐买尿布回家的话来，顺手就买了。Amazon可能是最典型的受益于推荐系统的零售商；社交网络更是极大的依赖推荐系统。为了把新用户留住，S
csdn人工智能头条·2018-10-26 08:00

告别调参，AutoML新书发布

《AUTOML》作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS2018出版发行。
enohtzvqijxo00atz3y8·2018-10-21 07:00

AMC：AutoML模型压缩

【模型压缩】概念：模型压缩是在计算资源有限、能耗预算紧张的移动设备上有效部署神经网络模型的关键技术。在许多机器学习应用，例如机器人、自动驾驶和广告排名等，深度神经网络经常受到延迟、电力和模型大小预算的限制。已经有许多研究提出通过压缩模型来提高神经网络的硬件效率。模型压缩是在计算资源有限、能耗预算紧张的移动设备上有效部署神经网络模型的关键技术。在许多机器学习应用，例如机器人、自动驾驶和广告排名等，深
wa_c777·2018-10-16 15:52

大家都收藏了的最新开源项目Top12！CV、NLP、机器学习一应俱全

这些项目中包括基于TensorFlow的强化学习框架；可以对数据进行结构化处理的AutoML库；支持TensorFlow，PyTorch，MXNet，CNTK和Caffe2等多种深度学习框架的模型部署框架
AI科技大本营·2018-10-14 16:36

关于机器学习，你应该知道的 3 个热门专业术语

AutoML和元学习又是什么？为了帮大家节省查阅晦涩难懂的论文的时间，我们邀请微软亚洲研究院机器学习组实习生吴郦军、罗人千帮大家用最通俗的语言解释了这三个机器学习领域的热门词汇，赶紧收藏吧！
·2018-10-13 00:00

MnasNet：手机端自动设计网络 阅读笔记

摘要首先附上论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.11626.pdf作者：Google大脑AutoML组亮点：一种自动神经结构搜索方法，用于设计资源有限的移动端的CNN模型设计移动端
LaLa_2539·2018-09-27 12:18

MnasNet：移动端模型的自动化神经架构搜索方法

  基于AutoML方法，结合强化学习设计一种资源约束的移动端CNN模型MnasNet。
NoMorningstar·2018-09-23 22:43

近期大热的AutoML领域，都有哪些值得读的论文？

在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。这是PaperDaily的第106篇文章FindingBetterTopologiesforDeepConvolutionalNeuralNetworksbyEvolution@zhang
Paper_weekly·2018-09-20 13:36

【机器学习】帮助您选择最好的AutoML框架

目录介绍方法结果结论和解释介绍自动机器学习（AutoML）可以将AI带入更大范围的受众。它提供了一套工具，帮助数据科学团队在不同的经验水平上加快数据科学过程。
ChenVast·2018-09-17 11:45

【机器学习】帮助您选择最好的AutoML框架

目录介绍方法结果结论和解释介绍自动机器学习（AutoML）可以将AI带入更大范围的受众。它提供了一套工具，帮助数据科学团队在不同的经验水平上加快数据科学过程。
ChenVast·2018-09-17 11:45

如何实现AutoML--让机器先做出Baseline

前言我之前写过一篇如何实现AutoML--先Auto每个环节,大致思路是让机器先自动化每一个小环节，每个环节输出唯一一个结果，这样可以极大的简化搜索空间。
祝威廉·2018-09-12 20:09

如何实现AutoML--让机器先做出Baseline

前言我之前写过一篇如何实现AutoML--先Auto每个环节,大致思路是让机器先自动化每一个小环节，每个环节输出唯一一个结果，这样可以极大的简化搜索空间。
祝威廉·2018-09-12 20:00

【AutoML框架】TransmogrifAI配置问题及简要分析

如上一篇所简要介绍，TransmogrifAI可以为机器学习开发者节省大量特征处理及建模时间，官方网站有安装配置过程，以下是我个人配置及调试TransmogrifAI过程中记录的问题及要点。安装：1、安装Scala2.12.*，尽量装12版本，13可能不支持2、安装hadoop和spark2.2.*，同样注意版本号，安装gradle3、下载TransmogrifAI的Release版本，目前是0.
人木·2018-09-10 17:15
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