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Assignment
【CS107】
Assignment
2 总结
programmingparadigms的
assignment
2很有意思，满足了我对电影和编程学习的双重爱好，可惜的是，它需要unix环境，在windows中用minGWf编译都不成，很是郁闷，难道硬要我装个
松子茶
·
2020-08-17 15:14
【Thinking
C/C++】
斯坦福深度学习课程cs231n
assignment
2作业笔记六：Dropout相关
前言Dropout是在训练过程中随机使神经网络的一些神经元冻结以提升网络表现的技巧。本次作用就会实现这一简单的方法。具体原理参考http://cs231n.github.io/neural-networks-2/#reg代码实现defdropout_forward(x,dropout_param):"""Performstheforwardpassfor(inverted)dropout.Inpu
持久决心
·
2020-08-17 15:21
深度学习
cs231n
dropout
斯坦福深度学习课程cs231n
assignment
2作业笔记五：Batch Normalization（以及Layer Normalization）
介绍一般来说，让网络更易于训练有两种方式。一种是采用更加精巧的优化方法，如SGD+momentum,RMSProp,orAdam。另一种方法是改变网络的结构，使其更加易于训练。BatchNormalization就是这样一种方法。这一方法很直接。一般来说，机器学习方法在中心为0，标准差为1的输入数据上会表现得更好。在训练网络时，我们通过预处理，可以使得输入数据符合这一特征。然而，更深层的网络的输入
持久决心
·
2020-08-17 15:21
深度学习
Unity3D Learning
Assignment
1
Unity3DLearningUnity3DLearning
Assignment
11、简答题1、解释游戏对象（GameObjects）和资源（Assets）的区别与联系。
tigerbrother123
·
2020-08-17 15:57
unity
CS231n课程学习笔记（零）——Jupyter Notebook使用方法
refer=intelligentunitCS231n作业提示：
assignment
1打开作业的页面，找到code下载链接，将code压缩包下载下来。
StarCoo
·
2020-08-17 15:39
深度学习
吴恩达 深度学习 神经网络与深度学习 深度神经网络 课程作业
BuildingyourDeepNeuralNetwork:StepbyStep1-PackagesLet’sfirstimportallthepackagesthatyouwillneedduringthis
assignment
今 晚 打 老 虎
·
2020-08-17 13:05
《深度学习》吴恩达
学习笔记
cs231n-
assignment
2-Batch Normalization原理推导
assignment
2完整代码链接：http://download.csdn.net/download/pjia_1008/9892859BatchNormalization可以理解为是一种数据预处理技术
pjia_1008
·
2020-08-17 13:51
deep-learning
cs231n
assignment
2 Batch Normalization
Batchnormalization优点：减少坏初始化的影响加快模型的收敛速度可以用大些的学习率能有效地防止过拟合Batchnormalization:forwardimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n_2.classifiers.fc_netimport*fromcs231n_2.data_utilsimp
_likyoo
·
2020-08-17 13:54
Machine
Learning
cs231n
assignment
2 Dropout
Dropoutforwardpassnp.random.seed(231)x=np.random.randn(500,500)+10forpin[0.25,0.4,0.7]:out,_=dropout_forward(x,{'mode':'train','p':p})out_test,_=dropout_forward(x,{'mode':'test','p':p})print('Runningt
_likyoo
·
2020-08-17 13:54
Machine
Learning
CS231n Spring 2019
Assignment
2—Dropout
DropoutDropoutforwardpassDropoutbackwardpassFully-connectednetswithDropout结果链接上次我们实现了BatchNormalization和LayerNormalization，感觉刚接触还是有一点小难度的，这次要实现的是一个正则化手段——Dropout，在2012年就有这方面的研究：Improvingneuralnetworks
laizi_laizi
·
2020-08-17 13:31
CS231n
Spring
2019
CS231n Spring 2019
Assignment
2—Batch Normalization
BatchNormalization批量归一化BatchnormalizationforwardbackwardFullyConnectedNetswithBatchNormalizationLayernormaliztionforwardbackward结果链接上一次我们完成了任意多层的全连接神经网络的设计，并且学习了一些改进的优化方法，这是使网络更容易训练的一个思路，另一个思路就是BatchN
laizi_laizi
·
2020-08-17 13:30
CS231n
Spring
2019
#cs231n#
Assignment
2：BatchNormalization.ipynb
根据自己的理解和参考资料实现了一下BatchNormalization.ipynbBatchNormalizationOnewaytomakedeepnetworkseasiertotrainistousemoresophisticatedoptimizationproceduressuchasSGD+momentum,RMSProp,orAdam.Anotherstrategyistochang
LiuSpark
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2020-08-17 11:53
机器学习
图像处理
#cs231n#
Assignment
2：Dropout.ipynb
根据自己的理解和参考资料实现了一下Dropout.ipynbDropoutDropout[1]isatechniqueforregularizingneuralnetworksbyrandomlysettingsomefeaturestozeroduringtheforwardpass.Inthisexerciseyouwillimplementadropoutlayerandmodifyyour
LiuSpark
·
2020-08-17 11:53
机器学习
图像处理
cs231n'18：
Assignment
2 | Batch Normalization
Assignment
2|BatchNormalization上文吐槽BN部分讲的太烂，2018年果然更新了这一部分，slides里加了好多内容，详见Lecture6的slides第54到61页，以及Lecture7
FortiLZ
·
2020-08-17 11:24
cs231n
Stanford
cs231n'18
课程及作业详细解读
cs231n'18：
Assignment
2 | Dropout
Assignment
2|DropoutDropout就是在train的过程中随机的丢掉一部分连接，但是在test的时候使用全部的连接。
FortiLZ
·
2020-08-17 11:52
cs231n
Stanford
cs231n'18
课程及作业详细解读
斯坦福cs231n课程记录——
assignment
2 Dropout
目录Dropout原理Dropout实现Dropout运用作业问题参考文献一、Dropout原理作用：regularizeneuralnetworksbyrandomlysettingsomefeaturestozeroduringtheforwardpass.二、Dropout实现1.dropout_forwarddefdropout_forward(x,dropout_param):p,mod
临江轩
·
2020-08-17 11:41
实践
斯坦福cs231n课程记录——
assignment
2 BatchNormalization
目录BatchNormalization原理BatchNormalization实现BatchNormalization运用LayerNormalization参考文献一、BatchNormalization原理先敬大佬的一篇文章《详解深度学习中的Normalization，BN/LN/WN》运用：tomakeeachdimensionzero-meanunit-variance.算法：（最后需要
临江轩
·
2020-08-17 11:41
实践
深度学习优化方法总结
先敬大佬的一篇文章《深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）》在
assignment
2FullyConnectedNets作业中的optim.py
临江轩
·
2020-08-17 11:41
实践
基于Pytorch实现风格迁移（CS231n
assignment
3）
风格迁移由Gatys等与2015年提出，论文：https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdf。本篇博客基于CS231n课程2017年Pytorch版本的作业内容，对其进行实现。风格迁移主要目的是将一幅图的艺术风格转移到另一
小石学CS
·
2020-08-17 09:49
神经网络
概率图模型
小石的机器学习专栏
golang报错: cannot use pKey (type *_Ctype_char) as type *_Ctype_uchar in
assignment
go语言和C语言不同，无法直接通过(*_Ctype_char)的方式进行强制类型转换。但是可以通过unsafe.Pointer进行进行指针类型的转换。示例如下：varretC.int=0varkeystring="1234567811111111"varinDatastring="1111111122222222"//对应C语言中的void*varpContextunsafe.Pointervar
为善去恶是格物
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2020-08-17 08:30
go
指针
golang
字符串
数据库系统原理--关系代数，及关系运算
附加运算Setintersection交（两关系含有的相同元组，和并有关系）Naturaljoin自然连接Division除
Assignment
赋值第一个----选择运算有一个关系r
qq_43462642
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2020-08-17 06:48
编译器后端寄存器分配算法SSA（静态单一赋值法）
SSA即静态单赋值，StaticSingle-
Assignment
，这是一种中间表示形式。之所以称之为单赋值，是因为每个名字在SSA中仅被赋值一次.如下图中的一段程序的控制流图。
billleelh
·
2020-08-17 05:25
crazylab
Programming
Assignment
: Collinear Points
Point.javaimportedu.princeton.cs.algs4.StdDraw;importjava.util.Comparator;publicclassPointimplementsComparable{privateintx,y;publicPoint(intx,inty){this.x=x;this.y=y;}publicvoiddraw(){StdDraw.point(th
仍歌
·
2020-08-17 02:55
Coursera
Algorithm学习笔记
C++11 std::duration
三成员类型四Dem辅助函数五成员函数1构造函数2count3zerominmax[static]4operator+operator-(unary)5operator++operator--6compound
assignment
丸子叮咚响
·
2020-08-17 01:44
#
C++11/14/17/20
算法导论第四版学习——习题三Collinear Points
题目正文：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/
assignment
s/collinear.html作业难点：1、仔细思考会感觉有很多实现方法，但是如果没有适当使用排序
dianrangzhuo4225
·
2020-08-17 00:37
Coursera Algorithms第三周编程任务
Programming
Assignment
3:PatternRecognitionWriteaprogramtorecognizelinepatternsinagivensetofpoints.Algorithms
dcnlhryw223778
·
2020-08-17 00:32
Games101--
Assignment
5
目录
Assignment
5的要求具体步骤结果图
Assignment
5的要求在这次作业中，我们需要实现两个部分：光线的生成和光线与三角的相交。本次代码框架的工作流程为：从main函数开始。
Chasssser
·
2020-08-17 00:00
【Coursera】编程题 Collinear Points - Algorithms Part1, Week3
题目概述：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/
assignment
s/collinear.htmlPoint类和暴力算法（O(n^4)）都很简单，就不写了。
OldDreamHYN
·
2020-08-16 23:01
算法
&&
数据结构
Java并发基础 - CAS（Compare and swap）
1.Java中的原子操作在java中，下列操作是原子操作：all
assignment
sofprimitivetypesexceptforlonganddouble，除long和double的原始类型赋值
LupuX
·
2020-08-16 21:51
Java并发
Java并发编程
Pipeline MIPS Processor MIPS processor in C++
代写PipelineMIPSProcessor作业、代写C/C++程序语言作业、代做C/C++课程设计作业Lab1:PipelineMIPSProcessorInthisLab
assignment
,youwillimplementancycle-accuratesimulatorfora5
weixin_33893473
·
2020-08-16 18:59
笔记：CS231n（Spring 2019）
Assignment
1 - kNN
Setup&Downloaddata首先是在相关下载作业的压缩包和数据集Preprocessing加载CIFAR10数据集Trainingdatashape:(50000,32,32,3)Traininglabelsshape:(50000,)Testdatashape:(10000,32,32,3)Testlabelsshape:(10000,)我们得到训练集的大小为50000张图片，每张的维度
嫉妒的虚荣
·
2020-08-16 16:13
CS231n
CS231n（Spring 2019）
Assignment
1 - SVM
Preprocessing#LoadtherawCIFAR-10data.cifar10_dir='cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'#Cleaningupvariablestopreventloadingdatamultipletimes(whichmaycausememoryissue)try:delX_train,y_traindelX_test,y_t
嫉妒的虚荣
·
2020-08-16 16:13
CS231n
CS231n（Spring 2019）
Assignment
1 - Softmax
Preprocessingdefget_CIFAR10_data(num_training=49000,num_validation=1000,num_test=1000,num_dev=500):"""LoadtheCIFAR-10datasetfromdiskandperformpreprocessingtoprepareitforthelinearclassifier.Thesearethe
嫉妒的虚荣
·
2020-08-16 16:13
CS231n
com.bruceeckel.simpletest in "Thinking in Java 3rd Edition"
初学Java,看的是"ThinkinginJava3rdEdition",第三章第一个例子
Assignment
用到了com.bruceeckel.simpletest,上网下载了对应的源码:http:/
mymtom
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2020-08-16 13:29
java
import
ant
CS231n Spring 2019
Assignment
3—Generative Adversarial Networks (GANs)对抗生成网络
GenerativeAdversarialNetworksGANs对抗生成网络WhatisaGAN?VanillaGANRandomNoiseDiscriminatorGeneratorGANLossOptimizingourlossLS-GANDC-GANDC-DiscriminatorDC-Generator结果链接终于来到了cs231n的最后一次作业，在Generative_Adversar
laizi_laizi
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2020-08-16 13:22
CS231n
Spring
2019
CS231n Spring 2019
Assignment
2—Fully-Connected Neural Nets(全连接神经网络)
Fully-ConnectedNeuralNets全连接神经网络Fully-ConnectedNeuralNets(全连接神经网络)Affinelayer:foward/backwardReLUactivation:forward/backward"Sandwich"layersTwo-layernetworkMultilayernetworkUpdaterulesSGD+MomentumRMSP
laizi_laizi
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2020-08-16 13:22
CS231n
Spring
2019
CS231n Spring 2019
Assignment
1—KNN
相关链接在暑假里面粗略地学习了一下CS231n的课程，个人感觉非常有收获，对于入门深度学习中的计算机视觉特别有效。现在想通过写博客这种方式，来再一遍地找漏巩固。下面是一些课程的官方链接：网页说明课程主页这个网页上还有2015到2018的过去几年的课程链接课程笔记有三次作业链接和三个模块的笔记、教程详细的教学大纲有对应视频课程的slides，拓展阅读，也包含笔记当然这么好的课程国内肯定会有翻译的：网
laizi_laizi
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2020-08-16 13:21
CS231n
Spring
2019
CS 234 Spring 2019 —
Assignment
CS234Spring2019—
Assignment
4Duedate:July30,2019,at5:00pmCoverage:Modules7,8,and9This
assignment
consistsofaprogrammingcomponentandawrittencomponent.Pleasereadthecoursewebsitecarefullytoensurethatyousubmi
baochen1942
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2020-08-16 12:22
cs231n
assignment
1 two layer net作业
from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassTwoLayerNet(object):"""Atwo-layerfully-connectedneuralnetwork.ThenethasaninputdimensionofN,ahiddenlayerdimensionofH,an
船桥
·
2020-08-16 11:12
cs231n
cs231
assignment
1--KNN
这次作业的主要的难点：实现训练集和测试集之间距离的方法，主要是用向量形式来实现的部分交叉检验的部分importnumpyasnpfromcollectionsimportCounterclassKNearestNeighbor(object):"""akNNclassifierwithL2distance"""def__init__(self):passdeftrain(self,X,y):"""
zt_1995
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2020-08-16 10:33
cs231n-
assignment
1-two layer nn-心得
c=exp_correct/exp_trans[i]loss_data[i]=float©两个数组做除法，结果也是数组（一维数组），把它直接赋值给另一个数组是无效的。np.zeros_like创建的array是int型的加上dtype=float，转换类型normalization以及向量化#Normalizethedata:subtractthemeanimagemean_image=np.me
yuki___
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2020-08-16 10:37
cs231n
cs231n：
assignment
2——python文件：fc_net.py
视频里AndrejKarpathy上课的时候说,这次的作业meatybuteducational,确实很meaty,作业一般是由.ipynb文件和.py文件组成,这次因为每个.ipynb文件涉及到的.py文件较多,且互相之间有交叉,所以每篇博客只贴出一个.ipynb或者一个.py文件.(因为之前的作业由于是一个.ipynb文件对应一个.py文件,所以就整合到一篇博客里)还是那句话,有错误希望帮我指
Ruff_XY
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2020-08-16 10:43
cs231n
计算机视觉
深度学习
斯坦福cs231n课程记录——
assignment
2 FullyConnectedNets
目录作业目的网络层实现优化方法实现作业问题记录参考文献一、作业目的之前做了一个Two-layerneuralnetwork的作业，但是其损失函数和反向传播都是在一个函数中实现的，并没有实现模块化，因此不适合复杂网络结构的开发。因此本作业目的在于将各功能模块化，从而较好地实现复杂网络的搭建。二、网络层实现1.affine_layer(layers.py)1.1affine_forwardInputs
临江轩
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2020-08-16 09:18
实践
CS231n
assignment
2 Q5 TensorFlow on CIFAR-10
PartI:Preparation略PartII：BareboneTensorFlow首先实现一个flatten函数：defflatten(x):"""Input:-TensorFlowTensorofshape(N,D1,...,DM)Output:-TensorFlowTensorofshape(N,D1*...*DM)"""N=tf.shape(x)[0]returntf.reshape(x
weixin_30691871
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2020-08-16 09:29
【cs231n】
Assignment
2总结
Assignment
2的两个要点：全连接神经网络的系统构建、深度学习优化方法、正则化、归一化等等内容作业代码全连接神经网络的构建cs231n/classifiers/fc_net.py相关层的前向与反向传播
JoeYF_
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2020-08-16 08:06
cs231n
CS231n
Assignment
1总结
下面是对
assignment
1的代码一些关键点或者有意思实现的总结参考答案：https://github.com/sharedeeply/cs231n-
assignment
-solution/blob/
夜夜0810
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2020-08-16 07:05
CS231N课程学习小结(
assignment
1)
1.imageclassification主要是用数据驱动的算法，将data分为train_data,val_data,test_data.在train上用不同的超参数调试不同的结果，在验证集上进行评估，再用在验证集上表现最好的超参数应用到test上。imageclassifier,data_drivenapproach,实例1：knn最近邻算法代码分为：载入数据（cifar-10），处理数据，训
PolyPubki
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2020-08-16 07:29
论文解读
Activiti6修改自定义选择代理人，候选人，候选组（左右结构）
Activiti6修改自定义选择代理人，候选人，候选组（左右结构）html代码js代码html代码×PROPERTY.
ASSIGNMENT
.TITLE{{'PROPERTY.
ASSIGNMENT
.ASSIGNEE
lishangqing
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2020-08-16 06:24
Activiti6
cs231n
assignment
2 FullyConnectedNets
Affinelayer:fowardimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromcs231n_2.classifiers.fc_netimport*fromcs231n_2.data_utilsimportget_CIFAR10_datafromcs231n_2.gradient_checkimporteval_numerica
_likyoo
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2020-08-16 06:39
Machine
Learning
CS231n -- assigment2 FullyConnectedNet \ BN \ Dropout
啦\^o^/.这次是Fully-connectedNerualNetwork+BatchNormalization+Dropout.Part1Fully-connectedNerualNetwork在
assignment
1
东海鱼鱼
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2020-08-16 06:35
cs231n
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