AI模型优化

Unity Catalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台

UnityCatalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台什么是UnityCatalogUnityCatalog是一个开创性的开源元数据管理系统，专为现代数据与AI环境设计。
包幸慈Ferris·2025-07-29 06:16

2023-5-9晨间日记

今天是什么日子起床：5:30就寝：10:00天气：sunny心情：justsoso纪念日：no任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：改进：Whensomeonesaidsomethingbadtoyou
深海未眠夜未央·2025-07-29 06:01

智能云图库项目

1、项目介绍平台基于SpringBoot+Redis+COS+AI绘图+RabbitMQ+WebSocket，支持图片上传、存储、协作编辑与智能分析。
·2025-07-29 06:46

AI

资料上说：对于孩子基础不好的同学，智能AI系统会提供孩子薄弱的知识点，让孩子学习然后练习相关习题，一步步查漏补缺，针对性提升。这是最近看到的，与时俱进，如此前卫的辅导班。
北南北·2025-07-29 06:30

在MacBook上安装Homebrew的完整指南

在MacBook上安装Homebrew的完整指南如下，覆盖Intel和AppleSilicon（M1/M2）芯片机型，并针对国内网络环境优化：一、安装前准备检查系统版本确保macOS版本为10.14或更高
VictorWuuu·2025-07-29 06:45

Python,Go, C ++开发升学宝典APP

为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]
·2025-07-29 06:14

Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP

以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP

以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++开发环球旅游之印度APP

开发环球旅行APP的定制化方案，深度整合印度本土化需求与技术挑战：---###**一、技术架构调整（印度特色适配）**```diff-美国方案调整点：+语言支持：22种官方语言实时切换（集成BhashiniAI
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP

以下是为"人类100年后1000种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案，融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术，构建面向未来的技术探索平台：---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

运维-资产梳理

资源配置：优化资源利用率、降低成本。合规要求：满足法律法规或行业标准（如等保、ISO27001）。1.2、界定资产范围物理资产：服务器、网络设备、终端设备、IoT设备等。
·2025-07-29 06:12

解决：RuntimeError: main thread is not in main loop

起初在Windows上运行正常，但将代码迁移至Linux服务器上，运行时发生报错RuntimeError:mainthreadisnotinmainloop。
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:11

client = OpenAI（）超时问题

最近学习时候按着书本写发现api有超时现象，左试右试发现是这两行代码出现问题client=OpenAI()response=client.chat.completions.create()于是查资料解决
孤独的邮差·2025-07-29 06:40

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。
qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。
·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型
Geeker-2025·2025-07-29 05:09

Java异常处理实验

packagecase1;classExample1{staticvoidmethod(){inta=0;intb=10/a;}publicstaticvoidmain(String[]args){method
半濠春水·2025-07-29 05:09

强化学习入门三（SARSA）

SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分（TD）学习算法，与Q-Learning同属无模型（model-free）算法，但在更新策略上有显著差异。
第六五签·2025-07-29 05:39

响应式电子邮件设计指南：MJML实践教程

MJML（MailjetMarkupLanguage）是一个专门用于创建响应式电子邮件模板的开源标记语言。
·2025-07-29 05:38

android开发------编写用户界面之相对布局

http://www.cnblogs.com/ai-developers/p/android_relativelayout.html
cc-Cocos2D-X·2025-07-29 05:38

IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎

作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。
时序数据说·2025-07-29 05:37

.NET 9 优化，抢先体验 C# 13 新特性

前言微软即将在2024年11月12日发布.NET9的最终版本，而08月09日发布的.NET9Preview7是最终发布前的最后一个预览版。这个版本将与.NETConf2024一同亮相，并已与VisualStudio202217.12预览版1一同发布，可以直接通过VisualStudio安装。同时VisualStudioCode和C#DevKit扩展也支持.NET9。C#13作为.NET9的一部分，
Rodney@Tiger·2025-07-29 05:37

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案
程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案
程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Java Web开发核心技术解析与实践指南

关键代码示例）：核心对象关系：2.2JSP进阶开发技巧动态页面模板示例：三、Spring框架整合开发3.1SpringMVC核心原理3.2现代开发方案对比四、项目实战：图书管理系统4.1系统架构设计4.2性能优化策略五
2301_81709812·2025-07-29 05:05

5/9: 绘本剧培训复盘

舞台剧一直是我喜欢的表达方式，也是全方位锻炼孩子的能力的一种优化选择，如果有机会，我都会抓住参加学习，期望学以致用，能运用到课堂上，能开展绘本剧。
青禾12·2025-07-29 05:31

【AI大模型：前沿】43、Mamba架构深度解析：为什么它是Transformer最强挑战者？

Transformer架构自2017年诞生以来，一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。
无心水·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

理解这套机制的核心组成，是掌握后续逃逸分析、栈上分配等高级优化的基础。JVM内存区域的层级划分JVM内存模型将运行时数据区划分为线程私有和共享两大部分。
码字的字节·2025-07-29 05:04

第六次打卡（11月18日）

（1）We'dbeentalkingaboutthebasicservicefacilitiesthat......economyneedsthefunction:roads,bridges,railsystems
徐恩峰·2025-07-29 05:21

SpringMVC

用于替代servlet（处理响应请求，获取表单参数，表单验证等）MVC设计模式MVC即Model-View-Controller，将应用按照Model（模型）、View（视图）、C
Jonariguez·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

一、事件在事件模型，有三个参与者：事件源、事件目标、事件对象。
马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

智能合约从入门到精通：Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...

语言的一些语法内容，在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时，一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage，即内存变量的布局和状态变量的存储模型
Mathilda91·2025-07-29 05:02

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。
ReinaXue·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。
ReinaXue·2025-07-29 05:01

Ligetron：基于MPC-In-The-Head范式的zkVM简介

1.引言前序博客有：Ligero和Ligetron中的MPC和ZKLigetron：NimNetwork开发的针对AI的zkVMLigeroInc.推出的Ligetron正在重新定义零知识技术的边界，利用最前沿的
·2025-07-29 05:00

ttf2eot

工具下载地址：http://code.google.com/p/ttf2eot/downloads/detail?
14px·2025-07-29 05:17

Hadoop 之 ZooKeeper (一)

写分布式应用是比较难的，主要是因为部分失败(partialfailure).当一条消息通过网络在两个节点间发送时，如果发生网络错误，发送者无法知道接受者是否接收到了这条消息。
devalone·2025-07-29 04:00

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程关键词：智能合约、AI算力交易、以太坊、应用开发、全流程摘要：本文围绕基于智能合约的AI算力交易在以太坊上的应用开发全流程展开。
AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的
微学AI·2025-07-29 04:29

英语日积月累2023-06-06

Why,certainly,sir,"repliedthefield-mouserespectfully.puzzlepuzzlepuzzle使困惑;n.难题,
抽刀断水2·2025-07-29 04:02

webpack 配置 style-loader时出现错误：Module build failed (from ../node_modules/style-loader/dist/cjs.js)

webpack配置style-loader时出现错误，Modulebuildfailed(from…/node_modules/style-loader/dist/cjs.js):TypeError:this.getOptionsisnotafunctionatObject.loader1
.ToString()°·2025-07-29 04:58

今天凌晨，字节开源 Coze，如何白嫖？

最近AI圈放的大招太多了，文章都更新不过来了。本周刚熬夜写完了：开源Qwen3-Coder是顶级AI阳谋，阿里的野心藏不住了，今天凌晨：Coze又开源了！
Python自动化办公社区·2025-07-29 04:58

因果推断推荐系统工具箱 - PRS（二）

PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中，基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题，这一节讲解如何环节这一问题
processor4d·2025-07-29 04:26

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应
山顶夕景·2025-07-29 04:27

Android操作系统的UI适配方案研究

通过实际代码示例和数学模型，展示如何构建适应不同
操作系统内核探秘·2025-07-29 04:26
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