*Knowledge 第45页

【推荐算法】Graph Embedding——引入更多结构信息的图嵌入技术

CC‘s World·2022-12-17 00:52

用于移动端食物识别的少样本（few-shot）和多样本（many-shot）融合学习（fusion learning）

Few-ShotandMany-ShotFusionLearninginMobileVisualFoodRecognition目录0.摘要0.1关键词和名词解释1.简介2.Few-shot和many-shot融合的学习2.1数据集NTU-IndianFood1072.2使用两步知识蒸馏（knowledgedistillation

EDPJ·2022-12-16 23:07

知识图谱数据集下载 KnowledgeGraphDatasets

知识图谱数据集UMLS：医疗数据集Kinship：亲属关系数据集WN18RR：WordNet子集。描述英语单词之间关联特征的数据集，同时保留WordNet数据集中的对称、非对称和组合关系，去除了倒装关系FB15k-237:Freebase子集不同数据集的统计信息如下：DatasetEntitiesRelationsTrainValidTestTotalTriplesUMLS135465216652

土豆面包·2022-12-16 21:03

The State Of Knowledge Distillation For Classification Tasks

TheStateOfKnowledgeDistillationForClassificationTasks我们调查了简单分类任务的各种知识提取（KD）策略，并实现了一组声称具有最新准确性的技术。

weixin_37958272·2022-12-16 19:52

如何进行数据挖掘？

它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。

AIwenIPgeolocation·2022-12-16 11:37

阿里新零售领域的多模态知识图谱的建设与应用

原文出处datafuntalk作者阿里高级算法工程师徐国海由本知乎号根据阅读整理公众号系统之神与我同在1.知识图谱简介：知识图谱（KnowledgeGraph）是对现实世界中的实体、概念及其之间关系的刻画和描述

Necther·2022-12-16 00:47

【经典简读】知识蒸馏(Knowledge Distillation) 经典之作

【经典简读】知识蒸馏(KnowledgeDistillation)经典之作转自：【经典简读】知识蒸馏(KnowledgeDistillation)经典之作作者：潘小小知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于

Adenialzz·2022-12-15 22:45

深度学习三大谜团：集成、知识蒸馏和自蒸馏

DdgjJ-j6jHHleGtq8DlNSA原文（英）：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-di

Adenialzz·2022-12-15 22:45

一文了解知识图谱能做什么、本文含Jiagu自然语言处理工具试用、知识图谱实战。

关于知识图谱的简介：知识图谱（KnowledgeGraph）作为大数据时代的重要设施基础,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统，文本处理，自然语言处理等智能应用中有了广泛应用。

光芒再现robotliang·2022-12-15 18:46

知识图谱推理综述及Github资源库

文章：https://arxiv.org/pdf/2212.05767.pdfGithub：https://github.com/LIANGKE23/Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning

学徒刘猛·2022-12-15 18:42

图神经网络（11）— 在知识图谱上推理

目录预测单跳查询（one-hopqueries）预测路径查询（pathqueries）TraversingKnowledgeGraphsinVectorSpace（以TransE为例）预测（多路）结合查询

山、、、·2022-12-15 15:21

Aleo Wagyu钱包

1.引言Aleo系列，前序博客有：欢迎关注Aleo使用Zexe构建Aleo隐私应用——HowZeroKnowledgeisRebalancingtheScalesoftheInternetAleo系列博客

mutourend·2022-12-15 14:11

Aleo的PoSW共识

1.引言Aleo系列，前序博客有：欢迎关注Aleo使用Zexe构建Aleo隐私应用——HowZeroKnowledgeisRebalancingtheScalesoftheInternetAleo系列博客

mutourend·2022-12-15 14:11

OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确

Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/DELL/Desktop/lagou_knowledge_payment/lagou_pyplot.py",line7

爱吃辣锅的北极海豹·2022-12-15 09:29

使用Python对数据进行描述性统计（机器学习）

MachineLearningMasteryWithPythonUnderstandYourData,CreateAccurateModelsandworkProjectsEnd-to-End》获取链接：https://github.com/aoyinke/ML_learnerAdditionalKnowledge

爱吃辣锅的北极海豹·2022-12-15 09:25

一篇文章告诉你，事件知识图谱核心关键技术有哪些？

引言传统的实体知识图谱KnowledgeGraph（KG）以实体为中心，关注名词性的实体及其关系，其描述的知识是静态的、确定性的事实，更聚焦于实体查询、知识问答、实体预测、实体画像等业务。

四维创智·2022-12-15 06:59

知识图谱-KGE-第三方库：OpenKE库【清华开源】

GitHub-thunlp/OpenKE:AnOpen-SourcePackageforKnowledgeEmbedding(KE)OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架

u013250861·2022-12-15 05:31

论文浅尝 | Temporal Knowledge Graph Completion Using Box Embeddings

笔记整理：杨露露，天津大学硕士论文链接：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-6210.MessnerJ.pdf动机时态知识图谱补全（TKGC）中的主要挑战是额外学习时间戳嵌入，以便嵌入模型根据关系、实体和时间戳嵌入联合执行评分。本文提出了BoxTE，一个用于TKGC的盒子嵌入模型，建立在静态知识图谱嵌入模型BoxE之上。亮点本文的亮点主要包括：（1）表明B

开放知识图谱·2022-12-15 02:10

时序知识图谱补全论文整理：Ⅰ

整理最近阅读的时序知识图谱（TemporalKnowledgeGraph）补全领域的文献。基本概念首先，明确基本概念。

TKG菜鸟·2022-12-15 02:10

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读..

dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全(TemporalKnowledgeGraphCompletion

cnblogs.com/qizhou/·2022-12-15 02:39

Datawhale 知识图谱组队学习之 Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介绍知识图谱理论：相关理论知识图谱背景早在2010年微软就开始构建知识图谱，包括Satori和Probase；2012年，Google正式发布了GoogleKnowledgeGraph

Flying Warrior·2022-12-15 02:06

征稿 | “知识图谱赋能的知识工程：理论、技术与系统”专题投稿截止时间延长至2022年7月25日...

转载公众号|计算机科学编辑部征稿“知识图谱赋能的知识工程：理论、技术与系统”专题知识图谱（KnowledgeGraph）方法与技术是人工智能在知识工程领域发展的最新前沿。

开放知识图谱·2022-12-15 02:30

SAD（自我注意力蒸馏）：Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation

下面是作者逆风g做的总结：知识蒸馏（Knowledgedistillation）：用于把大网络学习到的内容（kno

狂奔的菜鸡·2022-12-14 15:44

【知识蒸馏】浅谈自知识蒸馏和自监督知识蒸馏的区别

今天在看《RefineMyselfbyTeachingMyself:FeatureRefinementviaSelf-KnowledgeDistillation》，然后在纠结里面的方法到底是自知识蒸馏还是自监督知识蒸馏

乱搭巴士·2022-12-14 15:42

【RGSL】【第一部分】论文学习

论文及代码地址题目：RegularizedGraphStructureLearningwithSemanticKnowledgeforMulti-variatesTime-SeriesForecasting

蝉鸣的夏天·2022-12-14 13:22

SNRI Subgraph Neighboring Relations Infomax for Inductive Link Prediction on Knowledge Graphs

摘要知识图的归纳链接预测旨在预测不可见实体之间的缺失链接，即训练阶段未显示的实体。以前的大多数工作都学习实体特定于实体的嵌入，这不能处理看不见的实体。最近的几种方法利用封闭子图来获得归纳能力。然而，这些工作都只考虑了子图的封闭部分，没有考虑子图的完全邻近关系，导致部分邻近关系被忽略，稀疏子图难以处理。为了解决这个问题，我们提出了子图相邻关系Infomax(SNRI)，它从节点特征的相邻关系特征和稀

小蜗子·2022-12-14 07:58

TransH论文翻译

KnowledgeGraphEmbeddingbyTranslatingonHyperplanes摘要研究了将由实体和关系组成的大规模知识图谱嵌入到连续向量空间中的问题。

Ting廷帅·2022-12-14 06:55

论文里的好句子（1）

1.BuildingaDLmodelthatislightweight,fasttotrainandestimateandoptionallyallowinjectionofknowledgesuchasqueryworkloadisnon-trivial

anzrs·2022-12-14 06:57

英文Paper写作如何正确掌握质量情况？

lAdvanceKnowledgeinyourresearchfieldwithevidence;lExplainyouride

MeelounEducation·2022-12-13 17:30

convE模型

文章目录《convolutional2Dknowledgegraphembedding》论文解读研究问题写作动机(motivation)模型详细描述模型的整体框架图实验数据集实验结果Reference《

漫步NLP路·2022-12-13 14:13

多模态知识表示系列——Coper-ConvE模型学习

ContextualParameterGenerationforKnowledgeGraphLinkPredictionAAAI-2020ReferenceFormat：GB/T7714StoicaG,

KoenigseggH·2022-12-13 14:42

ConvE：Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings

论文：Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings1介绍1.1提出原因之前提出的模型如disMult，Trans系列模型，成为浅层模型，虽然比较简单，参数较少、训练模型速度较快

Re:fused·2022-12-13 14:39

ConvE，知识图谱嵌入（KGE）论文复现（Ubuntu 20.04）

ConvE，知识图谱嵌入（KGE）论文复现（Ubuntu20.04）Paper：Convolutional2DKnowledgeGraphEmbeddings准备工作GitHub地址，打开如下，下拉按照说明来复现模型克隆项目到本地

白白净净吃了没病·2022-12-13 14:07

KD-VLP：知识蒸馏和预训练还能这么结合？上科大&Intel&MSRA提出基于知识蒸馏的端到端多模态预训练模型...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文『KD-VLP:ImprovingEnd-to-EndVision-and-LanguagePretrainingwithObjectKnowledgeDistillation

我爱计算机视觉·2022-12-13 11:46

知识图谱x推荐《A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems》

2020IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE)pdf下载摘要该文对在推荐系统中引入知识图作为辅助信息的相关工作做出了总结，并将其分为三类，

Clock966·2022-12-13 10:30

人工智能导论(2)——知识表示(Knowledge Representation)

文章目录一、概述二、知识重点三、思维导图四、重点知识笔记1.知识的概念1.1知识的定义1.2知识的特点1.3知识表示2.一阶谓词表示法2.1谓词及谓词公式2.1谓词逻辑表示3.产生式表示法3.语义网络表示法4.框架表示法5.面向对象方法简介一、概述知识表示是智能系统的重要基础，人工智能中十分重要的研究课题。为方便记忆和回顾，根据个人学习，总结人工智能基础知识和思维导图形成系列。二、知识重点知识是什

hustlei·2022-12-13 09:41

TransD 论文笔记

KnowledgeGraphEmbeddingviaDynamicMappingMatrix-Abstract-Background-Algorithm-ExperimentTipletsClassificationLInkPrediction-Conclusion-AbstractTransR

懒狗的救赎·2022-12-13 09:40

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Comple.

小样本知识图补全——关系学习。利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT、TransH、SLTM、Model-AgnosticMeta-Learning(MAML)。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.13095.pdf引出在WIkidata数据集中，有超大约10%的关系只被不超过10个的三元组所包含，所以要用

cnblogs.com/qizhou/·2022-12-12 20:06

基础算法-朴素贝叶斯分类器

在概率论与统计学中，贝叶斯定理(Bayes'theorem)表达了一个事件发生的概率，而确定这一概率的方法是基于与该事件相关的条件先验知识(priorknowledge)。

架构菜芽·2022-12-12 20:44

Deconfounded Visual Grounding

**本文内容仅代表个人理解，如有错误，欢迎指正**1.Backgroundknowledge*这篇论文重度包含因果推理的相关知识，本文可能会粗略带过，感兴趣的可以去看看原论文，有比较详细的解释说明。

BachelorSC·2022-12-12 19:55

【文献学习】群体知识转移:边缘大型cnn的联邦学习

FedGKT设计了交替最小化方法的一种变体，在边缘节点上训练小型CNN，并定期通过知识蒸馏（KnowledgeDistillation）将其知识转移到大型服务器端CNN。

晨曦未眠·2022-12-12 16:25

Scientific Language Models for Biomedical Knowledge BaseCompletion: An Empirical Study

摘要生物医学知识图(KGs)包含关于疾病、药物和基因等实体的丰富信息。预测这些图表中缺失的环节可以促进许多重要的应用，如药物设计和重新利用。最近的工作表明，通用域语言模型(lm)可以作为“软”KG，并且可以对它们进行微调，以补全KG的任务。在这项工作中，我们研究了KG补全的科学lm，探索我们是否可以利用它们的潜在知识来增强生物医学链接预测。我们评估了几个领域特定的lm，在以药物和疾病为中心的数据集

小蜗子·2022-12-12 15:24

python 描述性统计_Python中的基本统计：描述性统计

Thefieldofstatisticsisoftenmisunderstood,butitplaysanessentialroleinoureverydaylives.Statistics,donecorrectly,allowsustoextractknowledgefromthevague

cumei1658·2022-12-12 12:07

图神经网络（10）- knowledge graph（知识图谱）

目录knowledgegraph（知识图谱）Trans系列TransELearning算法ConnectivityPatternsinKG(知识图谱中的连接模式-关系种类）TransRLearning算法

山、、、·2022-12-12 07:15

基于图神经网络 + 知识图谱的推荐系统 1

ACM2019论文阅读KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation1.前言首先是对于阅读的总结,收集了最近的知识图谱在推荐中的应用,简单分类,

hylalalala·2022-12-12 07:06

The Advantages of Reading Widely

Manypeopletendtoonlyreadonetypeofgenreofbookshoweveritisimportanttoreadmorewidelyanditisabsolutelyimperativetobeknowledgeableasyougrowolder.Aswebecomemoremature

wowojn·2022-12-11 23:49

论文-《Visual Question Answering as Reading Comprehension Hui》笔记

demandssimultaneouscomprehensionofboththeimagevisualcontentandnaturallanguagequestions.Insomecases,thereasoningneedsthehelpofcommonsenseorgeneralknowledgewhichusuall

Vivinia_Vivinia·2022-12-11 20:53

【文献阅读】SLAKE——医学图像的VQA双语数据集（Bo Liu等人，ArXiv，2021）

一、背景文章题目：《SLAKE:ASemantically-LabeledKnowledge-EnhancedDatasetforMedicalVisualQuestionAnswering》文章下载地址

全部梭哈迟早暴富·2022-12-11 19:13

ai人工智能对话了_对话式人工智能-关键技术和挑战-第1部分

ThevoiceinterfaceandconventionalsystemarethepracticalimplementationsofAItechnologyintheindustry.Thisarticlewillexplorethebasicknowledgeandtechniquesthenextendtothechallengesfacedindifferentbu

weixin_26632369·2022-12-11 19:01

Relational Graph Neural Network with Hierarchical Attention for Knowledge Graph Completion

RelationalGraphNeuralNetworkwithHierarchicalAttentionforKnowledgeGraphCompletion原文下载AAAI2020摘要{\color

小白一枚~·2022-12-11 18:47

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