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Redis是什么？能干什么？Redis特性以及应用场景

Redis官网进行了详细的自我介绍Redis是一个在内存中存储数据的中间件，用作数据库，用作数据缓存，在分布式系统中大展拳脚核心能力：In-memorydatastructuresWell-knownasa"datastructureserver

Alice763333·2025-05-18 07:51

Python 通过loc/iloc修改DataFrame数据（ Pandas篇-09）

Python通过loc/iloc修改DataFrame数据（Pandas篇-09）博主侯小啾感谢您的支持与信赖。

侯小啾·2025-05-18 06:19

MATLAB中实现数据的交互式可视化

文章目录前言MATLAB安装环境配置一、图形界面交互（无需编程）1.使用绘图工具条2.交互式图形属性编辑器二、编程实现交互式可视化1.鼠标/键盘事件回调2.动态更新图形（动画）3.滑块/按钮控件4.数据探查（DataCursor

tyatyatya·2025-05-18 06:48

hadoop中创建MySQL新数据库数据表

2.创建数据库登录MySQL后，使用CREATEDATABASE命令创建一个新的数据库。例如：CREATEDATABASEmydb;此命令会

rylshe1314·2025-05-18 04:31

jackson-dataformat-xml引入使用后，响应体全是xml

解决方案：https://spring.io/blog/2013/05/11/content-negotiation-using-spring-mvcimportorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.http.MediaType;importorg.springframework

huang_hai_an·2025-05-18 04:30

Rayon: 一个基于数据竞争模型（Data-Race Model）Rust 并发编程库

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Rayon是一个基于数据竞争模型（Data-RaceModel）并发编程库。它主要用于Rust编程语言。该库提供了多种功能，如并行迭代、映射、排序、分区、搜索等等。

AI天才研究院·2025-05-18 03:26

如何用PDO实现安全的数据库操作：避免SQL注入

使用PHP的PDO（PHPDataObjects）扩展可以有效地防止SQL注入。本文将介绍如何使用PDO实现安全的数据库操作，并通过案例和代码示例进行说明。1.什么是SQL注入？SQL注入是一种攻击方

奥利奥669·2025-05-18 03:54

基于 Kotlin 的 Android 架构组件使用：LiveData、ViewModel 等

本文将深入探讨如何基于Kotlin使用Android架构组件中的LiveData和ViewModel，并阐述它们在提升应用开发

数字魔方操控师·2025-05-18 03:23

python手写数字的识别

，我不用再去处理图片；至于算法，用了KNN算法，代码如下：#base.pyfromoperatorimportitemgetterfromnumpyimporttiledefclassfy(intX,dataSet

yu_weier·2025-05-18 02:21

快速学习Kotlin（五）解构

dataclassPerson1(varname:String,varage:Int){}funfunction1(){varperson:Person1=Person1("Mike",20);var(

晨雨细曲cyxq·2025-05-18 02:50

使用大语言模型从零构建知识图谱（中）

这种方法也适用于其他DataFrame，同时该方法也能够自动识别其Sche

神州问学·2025-05-18 02:47

AI 大模型应用数据中心的数据压缩架构

数据中心（DataCenter）作为AI应用的重要基础设施，其数据存储、传输和计算能力对大模型的应

AI大模型应用实战·2025-05-18 01:41

关于Vue 利用require 图片地址问题

//获取公司类型图getBaseSrc(data){letthat=this;letresult='';result=require('@/assets/image/icon/stockFlag/'+that

Darksness·2025-05-18 01:11

require图片报错Critical dependency: the request of a dependency is an expression

下面的实例会报错Criticaldependency:therequestofadependencyisanexpression原因是，require传入一个变量exportdefault{data()

memoryI·2025-05-18 01:39

给MCP加上RAG，工具准确率提升200%，起飞～

Datawhale分享作者：TiantianGan、QiyaoSun编辑：PaperAgent大型语言模型（LLMs）在有效利用越来越多的外部工具（如模型上下文协议（MCP）所定义的工具）方面存在困难，

Datawhale·2025-05-18 00:39

图片的require问题

问题exportdefault{data(){return{imageName:'gfbh.jpg',//这个图片名是动态的imageUrl:"@/assets/gfbh.jpg"};}}这两者有什么区别

沈玉☆·2025-05-18 00:38

使用WTM（ASP.NET Core）框架四步完成树形菜使用及制作增删查改功能

一、创建模型1、在XXX.Model项目中创建树形菜单类，继承BasePoco类和ITreeData接口。官方文档地址：点击进入2、在XXX.DataAccess项目中注册表。

矿工学编程·2025-05-18 00:03

C++ 代码覆盖率分析：使用 CMake + Gcovr 生成 HTML/XML/JSON 报告

1.2运行时记录(ProfilingData)运行可执行文件后，G

另寻沧海·2025-05-17 23:59

Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data

文章主要内容总结本文提出了一种名为AbsoluteZero的强化学习新范式，旨在解决现有强化学习方法依赖人工标注数据的问题。核心是让模型通过自我博弈（self-play）自主生成任务并解决，无需任何外部数据。具体通过以下方面展开：核心框架：AbsoluteZero推理器（AZR）模型同时担任**任务提议者（proposer）和问题解决者（solver）**双重角色。提议者生成三种类型的编程任务（演

UnknownBody·2025-05-17 22:53

Python文件与JSON操作全解：从基础到企业级实践

在Python中，open()函数返回的文件对象包含三个关键属性：file=open('data.txt','r',encoding='utf-8')print(file.closed)#文件关闭状态print

Python×CATIA工业智造·2025-05-17 22:52

数据分析预备篇---Pandas的Series

Pandas优势Pandas优势在于它是构建在NumPy之上的，继承了NumPy高性能的数组计算功能，同时还提供了更多复杂精细的数据处理功能（如缺失值处理、时间序列分析），支持表格型数据（DataFrame

new282·2025-05-17 21:44

yolo-开源数据集coco kitti voc

//blog.csdn.net/baolinq/article/details/78939192）（1）下载数据集和标签，下载第1个图片集Downloadleftcolorimagesofobjectdataset

weixin_33862188·2025-05-17 21:43

RestTemplate 发送post请求

springboot使用restTemplatepost提交值restTemplatepost值post提交有FormData和Payload两种形式：第一种是formdata形式，在header参数里可以直接看到

agg7911·2025-05-17 20:09

【Python 操作 MySQL 数据库】

环境准备1.安装驱动库pipinstallpymysql#推荐（纯Python实现）#或pipinstallmysql-connector-python#Oracle官方驱动2.数据库准备CREATEDATABASEtest

学地理的小胖砸·2025-05-17 19:00

Spark处理过程-转换算子和行动算子

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）和DataFrame的操作被分为**转换算子（Transformations）和行动算子（Actions）**两类，它们是构建Spark应用的核心概念。

依年南台·2025-05-17 18:55

数据库操作语言之DDL、DML、DCL、DQL

文章目录数据定义语言DDL【DataDefinitionLanguage】创建数据库的语法：查看数据库的语法：删除数据库的语法：数据表【DDL】数据表操作的命令有：创建数据表语法：查看数据表语法：删除数据表语法

@听风吟·2025-05-17 18:53

数据分析与可视化实战：从鸢尾花到乳腺癌数据集

鸢尾花数据集分析数据加载与基本统计我们首先从UCI机器学习库加载著名的鸢尾花数据集：data=pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-lear

loopdeloop·2025-05-17 16:41

Spark中读取/写入mysql数据库

mysqlmysql-connector-java5.1.35相关maven说明读取代码varurl="jdbc:mysql://"+p.server_ip+":"+p.server_port+"/"+p.database_namevarrow_data

楓尘林间·2025-05-17 15:33

Spark SQL 多数据源操作（Scala）

{DataFrame,SaveMode,SparkSession}objectFirst_Question{

Ssaty.·2025-05-17 15:03

Spark SQL 读取 CSV 文件，并将数据写入 MySQL 数据库

创建MySQL数据库和表：CREATEDATABASEsparkdb;USEsparkdb;CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR

lqlj2233·2025-05-17 15:00

data spring 指定时区_如何在Spring Boot配置中设置正确的MySQL JDBC时区

小编典典感谢您的回答，但我找到了解决方案。正如我怀疑的那样，Hikari会忽略您在数据源URL中输入的任何内容(对不起，伙计们，您在其中插入的内容无关紧要)，从本质上讲，它会从MySQL本身读取时区设置，即发出时看到的结果命令SELECT@@GLOBAL.time_zone;在MySQL中。在我的情况下，结果是“SYSTEM”，即它设置的本地计算机的大小。这是AEDT，MySQL驱动程序不支持，因

weixin_39607710·2025-05-17 15:58

Redis实战之Redisson使用技巧详解

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格客户端（In-MemoryDataGrid）。

一枚务实的码农·2025-05-17 15:28

深度学习笔记12-mnist手写数字识别(Pytorch)

导入数据2.数据可视化二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练编辑四、结果可视化编辑五、总结1.Pytorch自带数据库：torchvision.dataset2

m0_67869333·2025-05-17 15:27

Maven Deploy的依赖与引用方的依赖不同

com.alibaba.csp:sentinel-springboot-starter:jar:3.0.1-SNAPSHOT:compile[INFO]|+-com.alibaba.csp:sentinel-datasource-nacos

长征coder·2025-05-17 14:22

配置Hadoop集群-配置历史和日志服务

bashjps预期输出：plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行：bashjps预期输出：plaintextDataNodeNodeManager

姬激薄·2025-05-17 14:50

windows下更改Docker安装目录，更改Docker下载镜像的存储位置

.热情.·2025-05-17 13:46

处理EntityRef类型的结果

//////处理EntityRef类型的结果///privatevoidShowEntityRefInfo(){//创建LinqDB数据库上下文的实例LinqDBDataContextdb=newLinqDBDataContext

qq_41860195·2025-05-17 13:16

线性回归的简洁实现

如果经常进行模型训练，就需要经常编写这些函数，效率低，pytorch有一些现成的资源可供调用，我们就使用现成的资源，重写一下上文的训练过程importtorchfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnndefsynthetic_data

后知后觉·2025-05-17 13:45

深度学习-最简单的Demo-直接运行

根据动手学深度学习第一个最简单的Demo，通过此demo旨在了解深度学习都干了什么事情，为什么要做这些事情，便于后续理解更加复杂的神经网络训练importtorchimportrandomdefsynthetic_data

后知后觉·2025-05-17 13:43

Ubuntu 24.04 LTS 装RTX50系显卡驱动&CUDA

参考：https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/driver-installation-guide/

superfhp·2025-05-17 13:12

Installing OGSA-DAI 3.1 (A Rough Guide)

ForthepastfewweeksI’vebeenlookingatvariousopensourcedatabasesystems,lookingforcomponentsthatmaybeusefulinmyresearch.OneofthosesystemswasOGSA-DAI

njchenyi·2025-05-17 12:37

C# MudBlazor深度解析：零代码陷阱的Material Design，从基础组件到企业级应用实战

过滤一网打尽响应式表单验证：自定义校验规则+实时反馈复杂图表：动态数据绑定+交互式可视化主题定制：从颜色到布局的全栈控制状态管理：与BlazorStateContainer无缝集成二、核心功能深度解析1.动态数据表格（MudDataGrid

墨夶·2025-05-17 12:04

解决卸载Python时报错问题：No Python installation was detected

网上有人说应该先打开C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs；删除Python文件夹；我这里显示删除不了Python，我

丑心疼·2025-05-17 11:32

小面试题：ArrayList、LinkedList、Vector三者的异同

底层使用Object[]elementData存储。LinkedList：对于频繁的插入、删除操作，使用此类效率比ArrayList高；底层使用双向链表存储。Vector：作为List接口的古老实

繁星StarLight·2025-05-17 10:53

【python打卡】Day09 热力图和子图的绘制

今日任务：热力图的绘制方法enumerate（）函数子图的绘制方法复习昨日标签编码step1获得某一列信息importpandasaspddata=pd.read_csv('路径')#查看数据集（二维表格

抽风的雨610·2025-05-17 09:14

sparksql

SparkSQL的特点易整合：SparkSQL无缝整合了SQL查询与Spark编程，可以随时用SQL或者DataFrame的API进行处理结构化数据，并且支持多语言（Java、Scala、Python、

爱吃香菜---www·2025-05-17 08:40

SpringBoot自动装配工作流程

一、装配扫描自动装配大致过程如下：获取到组件（例如spring-boot-starter-data-redis）META-INF文件夹下的spring.factories文件spring.factories

老齐谈电商·2025-05-17 07:00

RDD中分区、分区器及自定义分区器的学习

在Spark中，弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset，RDD）作为核心数据结构，其分区和分区器的设计对数据处理的性能和效率起着至关重要的作用。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 06:58

记录一次数学建模

题目我也不放了，反正水的一逼从利用pandas读取文件开始讲吧importpandasaspd因为要读的是个excel文件，所有使用data=pd.read_excel(path)同

大行疯者·2025-05-17 06:55

微信小程序接入AI API实现智能问答功能（以百度智能云为例）

2.AI问答功能的实现这部分直接上代码吧（主要两个文件，小程序前端页面js文件与服务端云函数index.js文件）//页面js文件constapp=getApp()Page({data:{chatL

伍六星·2025-05-17 06:24

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