类别不均衡问题数据的类别不平衡（classimbalance），也叫数据偏斜（classskew）。以常见的二分类问题（是和否两类）为例，我们希望预测病人是否得了某种罕见疾病。但在历史数据中，阳性的比例可能很低（如0.1%）。在这种情况下，学习出好的分类器是很难的，而且在这种情况下得到结论往往也是很具迷惑性的。例如，若分类器总是预测一个人未患病，即预测为反例，那么我们依然有高达99.9%的预测准确

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1、孩子的问题是被家长制造出来的。因为家长不了解青少年儿童心理发展过程中出现的一些不良行为，很多时侯会进行不科学的干预，因而会制造出一些新的问题。2、正确的方法是对于孩子这些不良的行为不压抑，不强制，不干预，不强化，让孩子的不良行为自然而然的消失。3、改变的最根本的、唯一的途径是学习和成长。父母好好学习，孩子天天向上。父母要加强自身知识的学习，尤其是加强学习心理学知识，了解孩子的心理和情绪，减少自

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前言上学期安装了Anaconda3,然后死活打不开anacondanavigator,但是spyder和anacondaprompt都没问题，也就将就着用了，这学期终于发现spyder实在垃圾，准备投入VSCode怀抱，结果大家都推荐配置anaconda3的环境，然后，就引发了各种问题，本篇文章主要是收集笔者认为处理这些问题最佳的办法。1.一定要卸载干净！！！用anaconda自带的这个卸载就可以

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