配置完环境变量需要重启！重启！重启！1.配置jdk2.配置maven3.cmd运行mvn-v报错TheJAVA_HOMEenvironmentvariableisnotdefinedcorrectly意思就是JAVA_HOME配置有问题4.cmd运行java-version报错'java'不是内部或外部命令也不是可运行的程序所以果然是环境变量配置有问题！5.按网上的方法检查了环境变量多次，删了又加

最近遇到从微信跳转到自己app升级成为了UniversalLink方式，以及最近发现分享微信时报错“Universal-Link校验不通过”的问题，搜索了很多大佬写的文章，一步步配置下来还是踩了不少的坑，总结一下：1.首先必须有一个支持HTTPS的域名(可以在公司所用域名生成一个子域名,因为h5跳转app必须跨域)，并且拥有该域名下的上传到根目录的权限（用来上传apple-app-site-ass

今天在公司原有的项目中需要新创建一个单模块，与其他模块没有关联，在配置数据源驱动的时候就出现了各种问题，记录一下，方便以后出现同样问题。在原有低版本5.x的基础上数据源配置需要是com.mysql.jdbc.Driver否则就会连不上数据库，找不到驱动程序引入的mysql-connector-java需要是对应的5.x版本mysqlmysql-connector-java5.x在高版本的mysql

上篇写了如何配置开发环境，也确实是配置好了，激动的就睡觉去了，万万没想到，今天当要创建工程的时候，结果发现创建不了，弹出了如下错误：很郁闷，于是有查找了资料发现：是我的pro版本是3.0的，而我安装的arcgisproSDK版本却是3.2，版本不一致导致工程无法创建，于是乎，又去https://github.com/Esri/arcgis-pro-sdk/wiki/下载对应的3.0.36056版本

修改php.ini中，precision配置的值：比如，从默认的14改到16。https://www.php.net/manual/zh/ini.core.php#ini.precision;Thenumberofsignificantdigitsdisplayedinfloatingpointnumbers.;http://php.net/precisionprecision=16踩坑如果pre

例如test_foo出现bug应修改成test_a_foo类似的形式3.sqlite数据库URL配置踩坑直接写成''sqlite3:\\\\test.db"是不行的通过获取当前路径再jion

看完官方文档，有时候偷懒选择复制粘贴，也会不小心踩坑，如下配置flutter的PATH环境变量：exportPATH="$PATH:`pwd`/flutter/bin"这里的`pwd`是指flutter目录的实际目录路径。即为：/Users/用户名/。。。。。。。

1.WSL2基础环境#1.MicrosoftStore下载Ubuntu#2.开启WSLwin+x选择powershell（管理员）#3.启用虚拟机Enable-WindowsOptionalFeature-Online-FeatureNameVirtualMachinePlatform#启用WSLEnable-WindowsOptionalFeature-Online-FeatureNameMic

airlearning是一个做DRL的开发场景，集成了envsetting，支持domainrandomization。一、配置AirLearningEnvironmentGenerator步骤：https://github.com/harvard-edge/airlearning-ue4需要的环境为：Windows10SystemUnrealEngine4.18.3VisualStudioCom

本教程参考了Ubuntu20.04下PX4+ROS2环境配置踩坑记录-知乎（我是跟着这个大佬配置的，但是我们两个的ros版本不一样，所以在此作一些修改，我也是个小白，只是按部就班地配置，然后踩坑。。。）

目录第一个坑："找不到模块“vue-router”或其相应的类型声明。"解决第二个坑：Cannotreadpropertiesofundefined(reading'push')解决：将useRouter()方法的执行位置尽量放靠上一点就行了。最近在使用vite+vue3+typescript写一个项目，在用路由router的时候踩了坑，记录一下。其实想吐槽的不是这些坑，而是百度的结果，一堆~文章

查看mysql版本：[root@localhostlogs]#mysql-VmysqlVer14.14Distrib5.6.37,forlinux-glibc2.12(x86_64)usingEditLinewrapperlower_case_table_names参数详解：lower_case_table_names=1其中0：区分大小写，1：不区分大小写查询当前设置：复制代码mysql>sho

背景：最近公司项目希望改造工作流ACTIVITI5.x的源码框架支持大数据量（历史表单表数据达到10亿），方案暂定为1.使用动态数据源2.将工作流归档历史数据数据保存到一个库中这里定义为读库，3.在办办件的数据单独一个库可读可写，4.查询历史数据的时候单独从归档库中查询(归档库中数据采用年月分区哈哈我感觉很悬！！！！，我本来想使用大数据clickhouse后面被否定了，那我就按照领导的来吧，后面会

Nginx是开源、高性能、高可靠的Web和反向代理服务器，而且支持热部署，几乎可以做到7*24小时不间断运行，即使运行几个月也不需要重新启动，还能在不间断服务的情况下对软件版本进行热更新。性能是Nginx最重要的考量，其占用内存少、并发能力强、能支持高达5w个并发连接数，最重要的是，Nginx是免费的并可以商业化，配置使用也比较简单。nginx配置代理的时候往往会忽略一些关键的点，那么ocatio

1、sdk中添加工具2、添加完还是不行的话，请检查SDK路径。我的SDK路径之前从C盘移到D盘，不是在默认路径中，而Flutterdoctor无法认到现用的SDK路径，所以安装完工具也一直过不去，后面重新配置了flutter的sdk路径就可以了。使用下面这条指令可以配置flutter的sdk路径：flutterconfig--android-sdk/path/to/android/sdk其中/pa

python3环境文章目录title：M2MacbookPro配置python3环境date：2023-08-22M2MacbookPro配置python3环境@[toc]0前记注意1Python3虚拟环境配置踩坑

准备工作：环境及设备：1.macOSMojave10.14.51.Xcode11.13.AndroidStudio3.5/VSCode4.iterm2+Zsh（非必须）5.iPhone/模拟器这里推荐Xcode+AndroidStudio的方式，因为Flutter和AndroidStudio都出自Google团队，彼此之间兼容性很好，坑也会比较少，功能也很强大完善，所以选择使用AndroidStu

Nginx简介Nginx(enginex)是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点(俄文:Рамблер)开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。20

一、树莓派安装Ubuntuserver20这个部分直接参考官网的步骤来就好了：[HowtoinstallUbuntuServeronyourRaspberryPi]网络配置踩坑1.网络连接不上当按照官网步骤配置

VSCODE+PHP8.2配置踩坑记录–WhiteNight'sSite我配置过的最恶心的环境之一：windows上的php。另一个是我centos服务器上的php。

谢邀，csdn“出道作”。从踩坑到跳崖，用半个月和JetsonNX培养感情到“不舍分手”的体验是怎样的？谁用谁是大怨种。1.装不上PyQt5问题描述：pip安装PyQt5一直卡在preparingwheelmetadata过程解决方法：用pip直接安装，加上—verbose参数可查看编译过程，耐心等待两至三小时可成功装上注：离线.whl由于无对应ARM架构的版本故无法使用wheel安装2.运行Qt

安装步骤比较简单，这里只说一下我踩的坑，以及希望一些大佬可以给点建议。一、QtDesigner这个配置比较简单，直接就能用，我的配置如下图：C:\Users\lenovo\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\qt5_applications\Qt\bin\designer.exe$ProjectFileDir$二、PyUIC这个配置搞了两天

没想到还是走到了买深度学习服务器这一步了，这里记录一下腾讯云深度学习服务器搭建踩过的坑，整整花了我一天才搞定。希望小伙伴们以后不要同样浪费时间。为什么选腾讯云呢，他的特斯拉T4只要2500，隔壁阿里云4000网上，没钱真是玩不起啊。坑点一千万不要直接选公用镜像！！！！腾讯云有提供深度学习配置好驱动的镜像，可以介绍至少几个小时的时间。直接点镜像市场选择，搜CUDA即可。看到这里，正当我为了一早上瞎鸡

搜索下载指定版本node，一大片建议用node的版本管理工具，n模板。image.pngn模板不支持window！！！所以找到了可以支持window的版本管理工具，nvm1.nvm安装下载地址：https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases/download/1.1.7/nvm-setup.zip2.nvm使用image.pngimage.p

文章目录polyfill按需导入ES6语法转换polyfill按需导入ES6语法转换1、我们在webpack打包得过程中都会遇到ES6语法转ES5的问题，而ES6转ES5分为两部分，一部分是let、箭头函数等语法转换；另一部分是ES6新增像Promise、async等方法的转换。2、语法转换配置简单如下：3、新增方法转换如下：当然记得提前下载对应的依赖4、在通过上图配置转换ES6语法有一个问题，转

问题一：怎么都链接不了后端地址根据以下配置，发现怎么都链接不了后端地址，proxy对了呀。仔细看，才发现host有问题//本地运行配置，及反向代理配置server:{host:'0,0,0,0',port:80,//cors:true,//默认启用并允许任何源//open:true,//在服务器启动时自动在浏览器中打开应用程序//反向代理配置，注意rewrite写法，开始没看文档在这里踩了坑pro

windows下nginx更改配置踩坑填坑windows下nginx大坑：首先笔者建议了使用路径下cmd的方式启动服务，由于笔者更改了nginx配置文件，重新加载启动（命令nginx-sreload）nginx

最近开发一个带seo以及部分后台功能的项目，nuxt作为vuessr框架可以非常好的完成这个需求，这里我选择了ant-design-vue作为UI组件库。以下是踩坑的一些记录：首先介绍一下项目情况和需求：Nuxt.js是一个Vue.js通用框架，预设了使用Vue.js开发SSR的各种配置。项目中使用的是SSR模式，因此首屏是由服务端完成渲染。项目仅用到少数的UI组件，因此我们希望使用按需加载组件，

多样化的技术实现让现在的移动端开发生态环境呈现百花齐放的景象，Flutter成为了当前最受欢迎的开发语言之一，所以学习Flutter也是非常有必要的，但是在集成过程中却不可避免的遇到一些问题，在此记录一下，希望对遇到相同问题的人会有一点帮助。安装flutter的过程按照flutter官网的步骤进行安装是没有任何问题的，但是这里强烈推荐使用gitclone的方法进行安装，因为flutter一直处于开

根据官网描述，在/etc/rabbitmq目录下创建rabbitmq.conf文件(==此处是坑==)。经过验证发现配置未生效。经过检查发现：在/var/log/rabbitmq/rabbit\@localhost.log日志中：=INFOREPORT====4-Jun-2018::01:26:12===node:rabbit@localhosthomedir:/rootconfigfile(s)

Jenkins配置slave+allure教程及踩过的坑番外创建全局工具配置配置slave节点工程配置踩坑写在最后番外我是一名普通的程序员（转行测开一年多），前两天领导跟我语重心长的说：随着咱们自动化业务线扩充

今天在购买腾讯云服务器时，不小心选择错了环境，也就只能重装系统，然而重装后的系统中没有装入conda环境，需要自己手动按照一下：博主选择安装minicondaCONDA安装下载Miniconda3wget-chttps://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装Miniconda3chmod777Minicon

记一次Spring事务配置踩坑记问题描述：（SpringBoot+MyBatisPlus）业务逻辑伪代码如下。

最近自己学习Kafka,了解最简单的Demo,结果.遇上生产端一直运行无法发送消息,最后看日志,提示连接被拒绝上网找了半天,说这样,说那样,可我只想要,任意IP,访问,撤了半天,最后根据网上资料,实现了修改server.properties将其中的配置修改为如下,其中arm-64,是kafka程序安装的主机名称#############################SocketServerSet

Django+uwsgi+asgi+nginx部署项目Uwsgiuwsgi.ini中http与socket区别:文件目录位置启动uwsig启动websokcet的ASGI启动配置踩坑nginx配置UwsgiuWSGI

ARoutergithubARouter基本配置踩坑解决Thereisnoroutematchedthepath宿主app必须依赖所有使用路由的module，使用路由的module间不用相互依赖（如：modue_A

一、lnmp安装lnmp的安装参照了某博客网站上的教程，实用其安装脚本，省去了很多事。教程地址如下：https://blog.linuxeye.cn/31.html二、配置1、PHP配置进入php的安装位置，使用上面脚本安装默认安装在/usr/local/php下，在/usr/local/php/etc找到php.ini配置文件，将将cgi.fix_pathinfo的值改成1，然后servicep

1.ECS服务器的连接2.mysql数据库的配置3.在本地远程连接服务器上的mysql数据库4.在mysql中创建用户名并赋予权限前段时间进行阿里云服务器的配置和在服务器上搭建mysql数据库，在此过程中踩过不少的坑，避免以后踩同样的坑，特此记录：阿里云ECS服务器操作系统：ubuntu18.04.1mysql数据库版本：5.7.26-0ubuntu0.18.04.1本地操作系统:ubuntu19

集思广益，博采众长，终于学会优雅完成m1这只螃蟹的java环境配置‍话不多说，这就开始。S1，找到合适的JDK，此处暂时选Zulujdk，其余的可能陆续将会推出，附上网址Here，注意：别直接下（firewall的缘故，慢得出翔），迅雷大法，一会就叮～～S2，Maven下载，这个的话就选择apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz下就好，下载完成解压。S3，激动的搓手手，就快完成了

问题1：Jetsonnano无法安装matplotlib3.3.4常规安装会出现如下错误：解决方法：pip3install-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple问题2：torch版本无法安装nanonvida官网有发布对应型号的torch版本，直接下载安装解决方法：下载链接：https://forums.develo

openCV配置踩坑——无法正常读取图片之前使用的时python版的opencv，由于正式学习的需要，还是想使用一下cpp版本的，之前下载的opencv-4.5.1，使用VisualStudio2019

1.pipinstall和condainstall具体区别其实我也不是很清楚，我估摸着是包放的地方不一样，一般activate后就用pipinstall，实践表明，pip不行就conda，碰一碰可能有一个就会成功，原因我也很迷2.低版本的包无法安装pytorch：根据这个网址，看自己的cuda版本，pytorch版本，CPU还是GPU等，选择特定指令PreviousPyTorchVersions|

1.前言作为OpenCV的高频使用者，我在目前主流语言中都使用过OpenCV，并且在Windows/Linux/MacOS上均有过配置经验，为了让自己踩过的坑不至于白踩，现将这些过程和踩过的坑都记录下来，希望能对需要的同学有点帮助。OpenCV的话就不过多介绍了，做图像处理的童鞋应该都比较喜欢用这个库，毕竟更新多，维护多，文档多，且C++写的运行速度快，并且功能丰富，4版本封装了很多深度学习相关的

近期有用到阿里的开源配置中心及注册中心nacos，特此记录并分享一些学习笔记及配置踩坑点。

1、MINIST简介MNIST数据集是在神经网络学习中一个被嚼烂的数据集MNIST数据集可在知乎-安全中心yann.lecun.com获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,

第一个坑NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset相关帖子Github#44683原因Tensorflow2.4版本新特性所致解决办法实际上这个问题可以忽略，看看2.4版本的release就一目了然，并不是很多博客说的版本对应问题，回退到老版本治标不治本。如果需要用XLA，添加TF_XLA_FLAGS=–tf_xla_enable_x

1.装Anaconda过程1.1装Anaconda的理由：不论机器学习或者深度学习，我们在跑别人的算法时需要和别人有相同的环境配置，这是成功跑别人代码的前提，但你总不能遇到一个算法就去装一个python版本，那样子很难管理对应的python以及对应的包（库），所以就可以用Anaconda来管理不同的python版本，这样子所有python版本都可以通过Anaconda创建，管理起来很方便，且他们互

Ubuntu20.04+3090ti+cudatoolkit=11.3+tensorflow-gpu=2.6.2+pytorch=1.10.2环境配置最近实验室刚配了一台Nvidia3090ti的服务器用来跑实验，最近经过几天的折腾终于把tensoflow和pytorch的环境搭建好了，下面就把踩过的坑讲一下，希望能帮助一些同样需要配置的伙伴。说明：本博客非教程帖，非保姆教程，有些步骤并没有记录，

目录一、Nacos配置中心介绍二、配置中心搭建1.配置中心启用2.创建配置文件3.工程配置三、试验结果四、踩坑经历五、总结近期有用到阿里的开源配置中心及注册中心nacos，特此记录并分享一些学习笔记及配置踩坑点

JetsonNano配置踩坑全记录JetsonNano相关参数：JetPack4.6，cuda10.2，SD卡内存：512G一、JetsonNano系统镜像烧录在Nvidia官网下载JetsonNano