：配合关系型数据库做高速缓存：高频次，热门访问的数据，降低数据库IO分布式架构，做session共享image.png案例2：多样的数据结构存储持久化数据image.png2.几种特殊的数据结构2.1跳跃表有序链表和跳跃表查找效率对比

单线程也很快4、Redis在项目中的使用场景5、Redis常见的数据结构6、Redis的字符串（SDS）和C语言的字符串区别7、SortedSet底层数据结构8、SortedSet为什么同时使用字典和跳跃表

单线程也很快4、Redis在项目中的使用场景5、Redis常见的数据结构6、Redis的字符串（SDS）和C语言的字符串区别7、SortedSet底层数据结构8、SortedSet为什么同时使用字典和跳跃表

数据结构与算法基本算法思想动态规划贪心算法回溯算法分治算法枚举算法算法基础时间复杂度空间复杂度最大复杂度平均复杂度基础数据结构数组动态数组树状数组矩阵栈与队列栈队列阻塞队列并发队列双端队列优先队列堆多级反馈队列线性表顺序表链表单链表双向链表循环链表双向循环链表跳跃表并查集哈希表

跳表跳表，又叫做跳跃表、跳跃列表，在有序链表的基础上增加了“跳跃”的功能，由WilliamPugh于1990年发布，设计的初衷是为了取代平衡树（比如红黑树）。

跳表（跳跃表）是一种数据结构，改进自链表，用于存储有序的数据，跳跃表通过空间换时间的方法来提高数据检索的速度。早些在学校的数据结构课程中并没有接触过跳表。

redis的底层数据结构有：sds的简单动态字符串记录有字符串的长度字典基于hashtable实现压缩列表存储的内容数据量不大时会采用压缩列表减小内存开销跳跃表快速寻找双向链表整数集合redis基于这些数据结构

你应该记住这一点：一次手撑跳跃表演，完全有可能像坠机事件一样戏剧性十足。我成为一名父亲后才读到这个短篇，所以我无法说在我遇到玛雅之前会不会同样喜欢它。我这辈子经历过一些阶段，那些时期

跳跃表支持平均O(logN)最坏O(N)复杂度的节点查找。1、跳表介绍为了使得链表支持类似二分查找的算法，对原始的链表进行修改，修改后的链表就是跳跃表，简称跳表。

基础网上有很多大佬都写了很多不错的博客去介绍skiplist，我就直接给出链接先去学习下吧：跳表skiplist跳跃表原始论文跳表SkipList跳表──没听

跳跃表有序链表有序链表是链表中的所有元素按照升序或者降序排列。如下图所示：image.png如果要查找上图中的25。得从头开始一个一个往下遍历对比。那么时间复杂度将会是O(n)。

接下就带大家了解一下String、List、Hash、Set、SortedSet底层是如何实现的，在这之前，先来看下下面的基本数据结构，分别有简单动态字符串(SDS)、链表、字典、跳跃表、整数集合以及压缩列表

接下就带大家了解一下String、List、Hash、Set、SortedSet底层是如何实现的，在这之前，先来看下下面的基本数据结构，分别有简单动态字符串(SDS)、链表、字典、跳跃表、整数集合以及压缩列表

跳跃表是一种随机化的数据结构，目前开源软件Redis和LevelDB都有用到它，它的效率和红黑树以及AVL树不相上下，但原理相当简单，只要你能熟练操作链表，就能轻松实现一个跳跃表。

1.跳表的定义跳跃表是一种随机化数据结构，基于并联的链表，其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(logn)平均时间)，并且对并发算法友好。

老周以前也写过关于跳表的数据结构，但那是纯数据结构方面来分析的，今天我们就来从跳跃表在Redis中的底层实现方向来分析。我们都知道Redis有五种常用的数据

记录一下个人对于公众号算法爱好者和程序员小灰的阅读摘要，目录如下，1.B-树2.B+树3.跳跃表4.动态规划5.找缺失数6.判断2的乘方7.bitmap算法8.bloomFilter9.决策树算法10.

虽然有序集合的成员是唯一的,但是分数却可以重复,好比如在一个班级中,学生的学号是唯一的,但是每科成绩却是可以一样的,redis可以利用有序集合存储学生的成绩快速排序排名功能.zset基于ziplist和跳跃表实现请先阅读完

目录1.各种表的对比参考基本数据结构ADT及其实现1.1三种表1.2表的两种实现（数组、链表）之间的对比1.3栈和队列的应用2.有序数组的二分查找、查找树（搜索树）、跳跃表之间的关系2.1有序数组的二分查找

一、跳跃表首选，思考，那种数据结构在插入、删除、查找等操作上性能比较优呢？

SkipList的工作原理SkipList（跳跃表）是一种支持快速查找的数据结构，插入、查找和删除操作都仅仅只需要O(logn)对数级别的时间复杂度，它的效率甚至可以与红黑树等二叉平衡树相提并论，而且实现的难度要比红黑树简单多了

跳跃表是一种随机化的数据结构，在查找，插入和删除这些字典操

一、5种基本数据结构1.Redis简介"Redisisanopensource(BSDlicensed),in-memorydatastructurestore,usedasadatabase,cacheandmessagebroker."——Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。(摘自官网)Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方

避免了多线程的上下文切换和并发控制开销；Redis大部分操作时基于内存，读写数据不需要磁盘I/O，所以速度非常快；Redis采用了I/O多路复用机制，提高了网络I/O并发性；Redis提供高效的数据结构，如跳跃表

3、介绍跳跃表SkipList原理?4、Raft算法?5、介绍一下LRU算法?6、介绍一下红黑树及其应用场景?

不过它们是Redis对外暴露的数据结构，用于API的操作，而组成它们的底层基础数据结构又是什么呢简单动态字符串（SDS）链表字典跳跃表整数集合压缩列表Redis的GitHub地址https

我个人从2016年开始接触ES，从《Lucene原理与代码分析》这本书开始，了解分词，倒排，跳跃表，相关度计算等全文检索领域。随后调研ES2.x版本，仍记得当时阅读源码，记录调用栈，分析类体系的过程。

本文先介绍基本的两种数据存储结构，并着重介绍了其中的链表以及在这两种数据结构基础上优化所提出新的数据结构——跳跃表。内容和代码部分参考于跳跃表。

这些结构在redis中是由6种底层数据结构来实现：简单动态字符串（SDS）链表字典跳跃表整数集合压缩列表SDS用来保存redis数据库中的字符串，它是一个结构体：结构体中的三个属性分别用来表示已使用的字节数量

这些结构在redis中是由6种底层数据结构来实现：简单动态字符串（SDS）链表字典跳跃表整数集合压缩列表SDS用来保存redis数据库中的字符串，它是一个结构体：结构体中的三个属性分别用来表示已使用的字节数量

Q1：Redis为什么快Q2:Rediszset的实现原理（从跳跃表角度）Q3：描述Redishash数据类型的rehash过程Q4：Redis的应用场景Q5：Redis分布式锁实现Q6：Redis6.0

原文解析备注：本节中涉及到的跳跃表实现，已经在上节《闲扯Redis十》Redis跳跃表的结构实现一文中详情分析过，本文中将直接引用，不再赘述。

原文解析备注：本节中涉及到的跳跃表实现，已经在上节《闲扯Redis十》Redis跳跃表的结构实现一文中详情分析过，本文中将直接引用，不再赘述。

第5章跳跃表跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。

为什么要存两次前言五种基本类型之集合对象intset编码encodingcontents[]整数集合的升级升级示例hashtable编码intset和hashtable编码转换集合对象常用命令五种基本类型之有序集合对象skiplist编码跳跃表

LSM算法一般会分内存和磁盘两部分存放数据，在HBase的实现中，内存部分称作MemStore，采用的是跳跃表实现，维护了一个有序的KeyValue集合，磁盘部分有0到多个内部KeyValue有序的HFile

LSM算法一般会分内存和磁盘两部分存放数据，在HBase的实现中，内存部分称作MemStore，采用的是跳跃表实现，维护了一个有序的KeyValue集合，磁盘部分有0到多个内部KeyValue有序的HFile

跳跃表思想不再赘述，直接贴代码：SkipListNode.javapackagecom.kuber.algorithmtest.skiplist;publicclassSkipListNode{privateintkey

目录一、5种基本数据结构1.Redis简介1)Redis的优点2)Redis的安装3)测试本地Redis性能2.Redis五种基本数据结构1)字符串string①、SDS与C字符串的区别②、对字符串的基本操作③、设置和获取键值对④、批量设置键值对⑤、过期和SET命令扩展⑥、计数⑦、返回原值的GETSET命令2)列表list①、链表的基本操作②、list实现队列③、list实现栈3)字典hash①、

数据结构之跳跃链表简介总的来说跳跃链表最大的好处就是提高了检索了的速率，可以说说是大幅度的提高，相对于单链表来说是一种高效率的检索结构原理跳跃表的结构是：假如底层有10个节点，那么底层的上一层理论上就有

比如Redis中的跳跃表，数据库索引B+树等，只有对基础的数据结构足够的熟悉才能更容易去理解稍微复杂的结构，就仿佛我们闯关打怪一样，一步一步解锁直到结局。

什么是跳跃表跳表由WilliamPugh发明。

比如Redis中的跳跃表，数据库索引B+树等，只有对基础的数据结构足够的熟悉才能更容易去理解稍微复杂的结构，就仿佛我们闯关打怪一样，一步一步解锁直到结局。

1、简介我们先不谈Redis，来看一下跳表。1.1、业务场景场景来自小灰的算法之旅，我们需要做一个拍卖行系统，用来查阅和出售游戏中的道具，类似于魔兽世界中的拍卖行那样，还有以下需求：拍卖行拍卖的商品需要支持四种排序方式，分别是：按价格、按等级、按剩余时间、按出售者ID排序，排序查询要尽可能地快。还要支持输入道具名称的精确查询和不输入名称的全量查询。这样的业务场景所需要的数据结构该如何设计呢？拍卖行

而跳跃表（SkipList，下文简称跳表），也可以理解为查找算法的解决方案之一，但是它却没法归类到上述两种方案中，并且跳表实现起来也是比较简单的，在大部分应用场景下，跳表的性能是和平衡树相差无几的。

比如Redis中的跳跃表，数据库索引B+树等，只有对基础的数据结构足够的熟悉才能更容易去理解稍微复杂的结构，就仿佛我们闯关打怪一样，一步一步解锁直到结局。

这是本系列博客的第二篇，主要讲的是Redis基础数据结构中ZSet(有序集合)底层实现之一的Skiplist跳跃表。

概述跳跃表是一个随机化的数据结构，可以看做是二叉树的一个变种，它在性能上和红黑树，AVL树不想上下。目前在Reids和lucene的倒排索引文件中都有应用（后文会介绍跳跃表在这两种情况下的应用）。

在学习了数组和链表之后，线性表这边就只剩下一个跳跃表（SkipList）还没登场了。跳跃表正是大名鼎鼎的Redis底层实现的基础，因此学好跳跃表必能对Redis有着更加深入的理解。

数据库引擎Innodb和myisam区别什么是多态redis:list的底层实现--压缩列表redis有序集合zset的底层实现——跳跃表skiplist海量数据过滤，黑名单过滤一个url数据库的悲观锁和乐观锁应用场景