一、检验神经网络训练神经网络时，一般会把70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集，有了测试集才能对误差进行评价，然后对参数进行优化。除了误差外，精确度也可以衡量模型的优劣，R2Score一般用于衡量预测值是连续数字的精确度，F1Score一般用于测量不均衡数据的精度。模型在训练集上的误差和测试集上的误差会有一些差别，训练误差小并不代表着测试误差小。当训练误差太小时，测试误差可能很大，这种现象

上一篇文章介绍了四种寻找最优参数的方法，这次做一个补充，对其中两种方法（Momentum和AdaGrad）做一些改进，让参数的更新收敛更快速Nesterov是对Momentum动量SGD的一个改进，在后面也会对两种方法以及改进的方法进行画图，进行比较。数学式：α=类似摩擦力，v是物理学上的速度，η是学习率，是损失函数关于权重的梯度（导数）classNesterov:def__init__(self

当然一开始新人进来的时候有一些基本的电脑网络技巧要先教给他们，因为过去

在神经网络中，除了权重和偏置等参数外，超参数也是一个很常见且重要的参数，这里的超参数是指，比如各层的神经元数量、batch大小、参数更新时的学习率或权值衰减等，如果这些超参数没有设置一个合适的值，模型的性能就会很差。那如何设置好这个超参数呢？一般都是不断地试错，在这个过程中尽可能高效的找到这个参数。需要注意的是，在评估这个超参数性能的时候，不能使用测试数据来评估，因为使用测试数据就会使得这个超参数

本文参考：【DataWhale-李宏毅深度学习】Task05网络设计的技巧_LucyFang2020的博客-CSDN博客Datawhale深度学习资料：LeeML-Notes深度学习中的网络设计技术(一)——理论概述_gwprock的博客-CSDN博客_深度学习网络设计一、梯度下降法的局限局部最小值saddlepoint和鞍点localminima优化（Optimization）损失函数失败的原因

在神经网络的学习中，其中一个重要目的就是找到使损失函数的值尽可能小的参数，为了找到这个最优参数，我们使用梯度（导数）作为线索，沿着梯度方向来更新参数，并重复这个步骤，从而逐渐靠近最优参数，这个过程叫做随机梯度下降法（SGD,StochasticGradientDescent），有兴趣的可以参阅下面我以前写的关于SGD的文章Python随机梯度下降法（一）https://blog.csdn.net/

国贸163王梦瑶在万建峰老师的网络营销课程中，我收获了很多，让我知道了网络营销并不仅仅是在网上做广告，更多的是运用网络技巧和网络思维去推广，开展网络营销是一个长期积累的过程，所以必须要有一个长久作战的准备

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App虽然当时刘老师在飞机上不能和我们互动交流，但他介绍的网络技巧极大地提高了我们使用网络的效率，让网络不在是一个“垃圾场”而是一个“宝

网络技巧说“

任务标题:花书6.4-6.6章（前向后向算法）任务简介:前馈神经网络架构设计，反向传播算法（视频：前向后向算法，前馈神经网络技巧）详细说明:6.4架构设计神经网络设计的一个关键点是确定它的架构：网络的深度

文章目录神经网络技巧神经网络的检验特征标准化选择好特征——GoodFeature激励函数过拟合：Overfitting加速神经网络训练处理不均衡数据批标准化——BatchNormalizationL1/

原文地址：https://www.cnblogs.com/databingo/p/9503098.html前提名词featuremap:特征图,卷积核的输入和输出都被称为featuremap卷积核技巧0x01多个小卷积核代替大卷积核之前的观念是越大的卷积核感受野(receptivefield)越大,看到的信息越多,提取的特征越好,但存在问题:参数剧增,计算性能降低不利于模型深度的增加使用多个小卷积

第二篇是推送一些具有实用技巧的资源：Netsh博客一个大神的博客，里面有比较多网络技巧（比如校园网避免收费使用IPv6、hosts爬墙等）netsh大神的博客虽然更新频率不大，但是，里面都是些非常实用的技巧

你知道百度联盟的推广广告是可以屏蔽的吗？你知道怎样下载需要积分道客巴巴的资料吗？你知道一个复杂的汉字，即使不知道拼音，也可以巧妙地敲出来吗？如果我不幸言中，那么你可以继续阅读下去了。互联网虽然给我们带来了丰富的信息，但是如何甄别、获取有效的信息，如何保护我们的正常网络权益，如何优雅的上网等等，诸如此类的问题，我们却不甚清楚。因为一些技巧的缺乏，导致我们的上网技能与日渐增长的信息量呈线明显的反比。那

除了从头训练自己的网络，一种更有效，更好的方式就是微调已预训练好的网络模型，微调预训练模型简单点来说就是用目标任务数据在原先预训练的模型上继续训练的过程。这是非常实用的一个技巧：1.由于网络在原始数据上收敛，因此应该设置较小的学习率在目标数据集上微调，应该在10的负四次方以下。2.卷积神经网络浅层拥有更泛化的特征（如边缘、纹理等），深度特征则更抽象对应高层语义。因此，在新数据上微调时泛化特征更新可

最近在论文中用到深度神经网络，在Github上下载实例进行学习修改，同时嵌入自己的诊断数据集进行训练与学习。由于自己的数据集共5000个样本，遇到了训练集上准确率高而测试集上准确率极低的情况，对于我这样一个初学者而言，查看了许多关于过拟合抑制的方法，其中dropout方法尤为迷人，对其原理总结如下：参考博客：https://blog.csdn.net/program_developer/artic

转载自http://xuhehuan.com/1368.htmlRss订阅推送到Kindle的几种方法时间:2013-08-05/分类:网络技巧/浏览:285/4个评论发表评论Kindle是亚马逊推出的电纸书阅读器

在本篇文章中,我们主要介绍网络设备的内容,自我觉感有个不错的建议和大家分享下网络技巧和软件技巧的鸿沟曾越来越深，如今它们于终要走到一起了，软件是胜出者！

JSP一句话木马2011-01-1321:39:42|分类：网络技巧|标签：jsp木马|字号大中小订阅1》jsp页面代码2》访问示例在浏览器地址栏输入http://127.0.0.1:8080/test

网络技巧涉及多个领域的能力。

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在前面的分享中，我们分享了“不花钱下载文库收费资料”的方法，如果你还不知道，快去查看我之前写的文章。今天我们要介绍的是如何免费并且快速的下载网页中的视频。路人甲：下载视频，这还不简单？用迅雷、QQ旋风、电驴啊！！！回答：如果你想下载的网页视频没有提供这些软件的下载链接怎么办？或者根本就不提供下载怎么办？如果你想知道如何解决这个问题，请继续往下看。今天给大家介绍一款浏览器的插件：FVDDownloa

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刚在《人生很短，你要做个聪明人》这本书书里看见一个段子：有一个写字楼白领吐槽，说他上网后认识了一个大哥，指点他网络技巧，大哥丰富的人生经验和温和的耐心让他获益匪浅，佩服至极。

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今天是元旦就不给大家介绍软件和网络技巧了，在这里首先祝大家元旦快乐，在新的一年里开开心心，顺利实现自己的目标。

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VBS 备份百度博客 标签： 杂谈   分类： 网络技巧 sub denglu ()   '登陆百度，备份私有博客 'on error

下面方法比较啰嗦,其实只要设置为路由器的地址就行,因为114的DNS并不一定就是最优DNS,设为192.168.0.1...1............................................................................................................路由器真是一件好东西，能让几台电脑一起上网。不过问题出现了

现在Win7系统已经逐步的成为如今电脑的主流系统了，很多用户都被该系统的完美画面和人性化的设计而吸引。现在人们利用电脑可以做很多的事情，可以看电影、浏览网页、玩游戏，但这些事情都离不开网络。如今的网络连接大多是adsl拨号连接，每次开机用户都会点击右下角的连网图标，不过每次点击它还是麻烦不少，现在我们有一种简单的方法，来实现开机自动连网。  方法/步骤  1.“开始-控制面板-网络和Interne

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VBS 备份百度博客标签：杂谈 分类：网络技巧subdenglu()  '登陆百度，备份私有博客'onerrorresumenextdoup=inputbox("请输入用户名和密码"&vbcrlf&"之间以分号

接入网所谓接入网是指骨干网络到用户终端之间的所有设备。其长度一般为几百米到几公里，因而被形象地称为"最后一公里"。由于骨干网一般采用光纤结构，传输速度快，因此，接入网便成为了整个网络系统的瓶颈。接入网的接入方式包括铜线（普通电话线）接入、光纤接入、光纤同轴电缆（有线电视电缆）混合接入、无线接入和以太网接入等几种方式。 1.光纤网络的主流技术1.1.光纤新技术光纤制作技术现已基本成熟，现已大量生产，

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您的计算机是否与人共享?如果是，那么您一定会担心您的个人文件的安全问题，如果您在使用WindowsXP操作系统的话，那么您就能使用WindowsXP所提供的一些简单而高效的设置来维护您的文件安全。1、如何让XP自动连网IE――工具――internet选项――连接，勾选"网路不存在时拨号"，把IE拉到"启动"每次开机完成后，你已经上线了!还有一种方法:进入连线内容，把“提示名称、密码、凭证等”的勾勾