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有时候，个别报文段会在网络中丢失，但是实际上网络并没有发生拥塞，如果发送方吃吃收不到确认的话，就会发生超时，并误认为网络发声了拥塞，这就导致了发送方错误地启动慢开始算法，从而降低了传输效率。

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保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

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python通过pip下载依赖如果提示Readtimedout，则基本可以确定是镜像地址网络超时，处理办法：指定可用的镜像地址进新下载。

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