算法移植部署第3页

Matlab医学图像配准工具箱使用指南

fordanic/image-registration’是一个Matlab工具箱，它提供了易于使用的接口和算法，助力研究人员和工程师高效准确地完成医学图像配准工作。

远方之巅·2025-07-29 05:38

我的故事

我今年29，用父母的算法，我现在不是29，而是31。因为家境很不好的缘故，小时候的我也没当过小棉袄心头好，如今变大龄未嫁老闺女已是深深折磨他们的大失败心头刺。

像个好女人似的·2025-07-29 05:11

设计模式（二十三）行为型：模板方法模式详解

设计模式（二十三）行为型：模板方法模式详解模板方法模式（TemplateMethodPattern）是GoF23种设计模式中的行为型模式之一，其核心价值在于定义一个操作中的算法骨架，而将一些步骤延迟到子类中实现

蝸牛酱·2025-07-29 05:06

【绪论】两万字长文——深度解析24种软件系统架构风格

选择合适的架构风格是系统成功的关键，它决定了系统的可扩展性、可维护性、性能、可靠性、部署复杂度和团队协作方式。

·2025-07-29 05:06

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署

·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结

·2025-07-29 05:05

Leetcode力扣解题记录--第136题（查找单数）

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。

不愧是你呀·2025-07-29 05:01

Ligetron：基于MPC-In-The-Head范式的zkVM简介

NimNetwork开发的针对AI的zkVMLigeroInc.推出的Ligetron正在重新定义零知识技术的边界，利用最前沿的ZK系统将zkVM带到任何硬件设备上：可以直接从浏览器构建完整的zkApp，并将其部署到任何设备上

·2025-07-29 05:00

Shadow Map ———— PCSS（percentage-closer Soft Shadow）

—PCSS（percentage-closerSoftShadow）1、PCSS解决了什么问题传统的PCF每一次采样过滤耗费很大（每次都要遍历附近的几个点，虽然用了泊松分布，但还是不可避免），PCSS算法基本解决了该问题

kevin_dust·2025-07-29 05:00

7、智能合约入门指南

以前它被称为Browser-Solidity，不仅能模拟区块链，还能突出显示语法和错误，支持多个Solidity文件，并可部署合约，同时显示字节码和应用二进制接口（ABI）。2.So

DLC#·2025-07-29 04:30

《剑指offer》-算法篇-排序

思路：按照各种排序算法，找到排序结果的前K个数。

小新学习屋·2025-07-29 04:29

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的“灵活骨架”1.3Agent智能体：自主解决问题的“执行中枢”1.4部署与成本优势第二章

微学AI·2025-07-29 04:29

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。

山顶夕景·2025-07-29 04:27

生产环境使用云服务器（centOS）部署和使用MongoDB

部署MongoDB流程1.安装MongoDB版本选择建议CentOS7：推荐MongoDB4.4.x（兼容性好）CentOS8/9：建议最新稳定版（如6.0+），需单独安装mongodb-database-tools

·2025-07-29 04:57

壹脉销客AI电子名片源码核心架构

为什么选择源码部署AI电子名片？在数字化转型浪潮中，越来越多的企业意识到拥有自主可控的电子名片系统的重要性。

·2025-07-29 04:26

RAGFlow 框架调研报告

1.1核心特性深度文档处理：内置DeepDoc引擎，支持复杂文档解析高精度检索：提供可视化分块和引用追踪多模态支持：支持文本、图片、PDF、Excel等多种格式开源自托管：完全开源，支持私有化部署

it_czz·2025-07-29 03:24

TechGPT3部署

环境配置与TechGPT2配置相同：TechGPT2部署-CSDN博客。模型下载步骤如下。

·2025-07-29 03:23

企业级网站源码：一键优化与全站静态生成

DIY飞跃计划·2025-07-29 03:52

使用sealos进行k8s集群部署和sealos集群部署失败

下载Sealos命令行工具使用RPM源进行安装查看操作系统版本[root@master01~]#uname-aLinuxmaster014.18.0-553.52.1.0.1.an8.x86_64#1SMPThuMay1515:49:42CST2025x86_64x86_64x86_64GNU/Linux[root@master01~]#cat/etc/os-releaseNAME="Anolis

七七powerful·2025-07-29 03:48

kubeadm部署安装K8S集群及核心概念-02

Kubernetes组件介绍KubernetesCluster由Master和Node组成，节点上运行着若干Kubernetes服务。Master节点Master是KubernetesCluster的大脑，运行着如下Daemon服务：kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和Pod网络（例如flannel）。APIServ

·2025-07-29 03:18

Kubeadm 快速搭建 k8s 集群&&安装可视化管理界面

文章目录1.实验准备2.安装docker3.配置阿里云K8Srepo源（三个节点）4.安装kubeadm，kubelet，kubectl（三个节点）5.部署kubernetesMaster节点（master

头发莫的了呀·2025-07-29 02:47

C语言—哈夫曼编码译码器

1.介绍设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下业务，直到选择退出为止。

为什么名字不能重复呢？·2025-07-29 02:17

RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头

测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头，板子为正点原子的RK3568，最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署，利用NPU推理加速视频目标识别。

殷忆枫·2025-07-29 02:15

YOLOv4详细介绍

YOLOv4是一种目标检测算法，是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新版本，由AlexeyBochkovskiy、Chien-YaoWang和Hong-YuanMarkLiao共同提出。

不是二哈的柯基·2025-07-29 02:14

[python][基础]Flask 技术栈

以下是一个典型的Flask技术栈，涵盖了从开发到部署的各个层面。1.开发基础Flask核心Flask：核心框架，用于构建Web应用。Flask-Blueprints：用于模块化和可重用的代码组织。

awonw·2025-07-29 02:41

| 高斯混合模型与 EM算法

1.效果已知数据符合上图分布，怎么求下图的三个分布的参数mu,sigma，及每个分布的权重lambda？2.代码:高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）library(mixtools)set.seed(123)#确保结果可重复#假设x是你的观测数据xsummary(mix)summaryofnormalmixEMobject:comp1comp2comp3lambd

biomooc·2025-07-29 01:06

SpringBoot-23 SpringBoot微服务的监控与运维

与大部分应用和系统一样，SpringBoot微服务的开发、发布与部署只占其生命周期的一小部分，应用和系统运维才是重中之重。而运维过程中，监控工作更是占据重要位置。

武昌库里写JAVA·2025-07-29 01:06

深入理解STM32的Cortex-M内核：从架构到寄存器的全面解析

无论是基础的GPIO操作，还是复杂的DSP算法，都离不开内核的支持。对于STM32开发者来说，仅仅掌握外设的使用是远远不够的。深入理解Cortex-M内核的架构和工作原理，能

景彡先生·2025-07-29 01:05

SpringBoot集成ELK收集日志管理

ELK集成是没有代码侵入的，主要是吃服务器内存，只需要部署启动这三个服务，然后项目的资源日志配置指定日志输出到logstash服务器就可以了。

嗝屁小孩纸·2025-07-29 01:04

声纹识别系统（MFCC特征+DTW/SVM分类）

摘要本毕业设计实现了一个完整的声纹识别系统，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为声学特征提取方法，结合动态时间规整(DTW)和支持向量机(SVM)两种分类算法进行说话人识别。

佩爷0107·2025-07-29 01:03

用 Python BeautifulSoup 实现网页表格数据的提取

然后讲解了核心算法

·2025-07-29 01:03

AIGC 领域 AI 写作在电商文案中的应用技巧

通过具体的算法解析、数学模型和实际案例，展示了如何利用AI技术提升电商文案的创作效率和质量。

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:02

揭秘智能产品定价AI平台的优势，AI应用架构师为你详解

智能定价新范式：AI平台如何重塑产品定价策略——AI应用架构师深度剖析副标题：从算法原理到商业价值，全方位解读智能定价AI平台的架构优势与落地实践摘要/引言在数字化经济时代，产品定价已从传统的经验驱动转向数据驱动的精密科学

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:02

音视频流媒体开发【七十四】- WebRTC1-WebRTC入门

音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录1WebRTC入门1.1什么是WebRTCWebRTC（WebRealTimeCommunication

AlanGe·2025-07-29 01:39

Llama 2 模型架构深度解析：Transformer的进化

从背景知识的介绍，到核心概念的解释，再到算法原理、实战案例以及实际应用场景等方面，为读者全面展现Llama2的魅力和价值。通过通俗易懂的语言，让即使是对技术不太熟悉的读者也能理

SuperAGI架构师的AI实验室·2025-07-29 01:32

Python hamming distance汉明距离算法详解及源码

Hamming距离算法的优点包括：简单易实现：只需要比较字符串对应位置上的字符是否相同即可，算法逻辑较为简单。高效：算法的时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。

猿来如此yyy·2025-07-29 01:00

离线环境下如何优雅地部署 Mentor Questa

但在实际部署中，很多客户面临着“无法联网”或“内网部署”场景，如：高校教学机房受网络限制企业设计环境为内网隔离区军工科研单位需

CFAteam·2025-07-29 00:28

数据分析概念和总结

总结：决策=数据+分析数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈数据分析与数据挖掘，前者偏向于业务分析，后者偏向于数据库算法，借助数据来指导决策数据分析的框架1.首先是数据分析的目的性极强区别于数据挖掘的找关联

小小少年Boy·2025-07-29 00:41

基于STM32平衡小车设计

本文旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的智能平衡车系统，提升其稳定性和操控性，探索如何通过传感器数据和控制算法实现精确平衡控制。

1+2单片机电子设计·2025-07-29 00:24

表征学习：机器认知世界的核心能力与前沿突破

一、定义与背景：从特征工程到自动化学习表征学习（RepresentationLearning），又称特征学习（FeatureLearning），是机器学习的核心技术领域，其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示

大千AI助手·2025-07-29 00:52

CIRL：因果启发的表征学习框架——从域泛化到奖励分解的因果革命

后续研究（如GRD、Diaster算法）将其扩展至强化学习的奖励分解领域，通过因果充分性、稀疏性与正交性约束，解决延迟奖励与奖励黑客问题。原始论文发表于CV

大千AI助手·2025-07-29 00:51

《FreeRTOS 入门与实战》第30章：课程总结与优化指南

目录1.FreeRTOS10大常见问题1.1任务堆栈溢出1.2内存分配失败1.3优先级配置错误1.4中断延迟过高1.5任务调度器未启动1.6队列阻塞异常1.7看门狗触发1.8低功耗模式异常1.9移植兼容性问题

ARM架构·2025-07-28 23:18

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

概述（2）三种类型1.监督学习（SupervisedLearning）：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理

Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

Kafka 去 ZooKeeper 化实战：KRaft 架构高可用部署实践与运维提升之道

Kafka去ZooKeeper化实战：KRaft架构高可用部署实践与运维提升之道一、为什么选择Kafka-Kraft架构？Kafka作为分布式消息系统的标杆，长期依赖ZooKeeper进行元数据管理。

derek2026·2025-07-28 23:47

【Ollama】大模型本地部署与 Java 项目调用指南

Ollama大模型本地部署与Java项目调用指南一、引言背景介绍Ollama是一个轻量级的大语言模型部署工具，支持快速在本地拉取、运行主流开源模型（如LLaMA3、Mistral、Gemma等）。

科马·2025-07-28 23:46

链表也能整容？聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑

聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑”今天我们不聊大数据，不聊AI，咱回归算法的“原点”——链表。别看它简单，里面的很多技巧在面试、在工程开发里都能救你一命。

Echo_Wish·2025-07-28 23:46

HashMap理解

hash算法就是散列算法。就是把任意长度的输入变成有限长度的输出。是不可逆的算法，像md5，SHA1就是。通常散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，这就是hash碰撞。

擎天一柱aaa·2025-07-28 23:19

docker部署n8n

直接上代码dockerrun-eN8N_SECURE_COOKIE=false-p5678:5678-d--namemyn8nn8nio/n8n使用浏览器打开IP:5678

老王聊技术·2025-07-28 23:15

推荐频道

算法移植部署