E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
生成对抗网络
什么是AIGC?
生成式人工智能-AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent),是指基于
生成对抗网络
、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术
夕田知
·
2023-10-17 11:05
AIGC
AI 修复:抗美援朝影像
点击上方“机器学习与
生成对抗网络
”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!博雯发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI你对“历史”这个词的第一印象是什么?
机器学习与AI生成创作
·
2023-10-15 18:09
网络
人工智能
机器学习
tensorflow
深度学习
零样本图像识别 | Alleviating Feature Confusion for Generative Zero-shot Learning简单论文笔记
1)提出了一种新的生成方法,即通过利用
生成对抗网络
,对零镜头学习进
熊仔仔zz
·
2023-10-15 03:11
动手学深度学习之
生成对抗网络
参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记原文链接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/lesson/yxuHJjjhqYCh3thUzcVXaN感谢伯禹平台,Datawhale,和鲸,AWS给我们提供的免费学习机会!!总的学习感受:伯禹的课程做的很好,课程非常系统,每个较高级别的课程都会有需要掌握的前续基础
water19111213
·
2023-10-14 15:36
机器学习
人工智能
神经网络
[动手学深度学习]
生成对抗网络
GAN学习笔记
论文原文:GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)李沐GAN论文逐段精读:GAN论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliIan,J.etal.(2014)'Generativeadversarialnetwork',NIPS'14:Proceedingsofthe27thInternationalConferenceonNeuralInformatio
夏莉莉iy
·
2023-10-14 15:58
人工智能
Spring实战 | Spring AOP核心功能分析之葵花宝典
上篇国庆中秋特辑(三)使用
生成对抗网络
(GAN)生成具有节日氛围的画作,深度学习框架TensorFlow和Keras来实现国庆中秋
Web3&Basketball
·
2023-10-14 08:11
spring
java
后端
开发语言
生成对抗网络
(Generative Adversarial Networks,GAN)——让机器学习具有创造力
1
生成对抗网络
概述有时候我们希望网络具有一定的创造力,比如画画、编曲等等,能否实现呢?是可以实现的,大家可以鉴别一下下面这几张照片,哪些是真实的人脸,哪些是机器生成的人脸。很难判断吧?
偶尔写一写
·
2023-10-13 16:50
2021-07-06
GAN(
生成对抗网络
)在合成时间序列数据中的应用(第一部分——利用GAN生成合成数据)(本文基本是对Jasen的《MachineLearningforAlgorithmicTrading》第二版的第21
White_River
·
2023-10-13 16:13
视频压缩:谷歌基于GAN实现
机器之心编译编辑:陈萍来自谷歌的研究者提出了一种基于
生成对抗网络
(GAN)的神经视频压缩方法,该方法优于以前的神经视频压缩方法,并且在用户研究中与HEVC性能相当。
机器学习与AI生成创作
·
2023-10-12 18:58
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
神经网络
读论文:ByteSGAN: A semi-supervised Generative Adversarial Network for encrypted traffic classification
ByteSGAN:半监督
生成对抗网络
,用于SDNEdge网关中的加密流量分类0、摘要SDNEdgeGateway作为距离用户最近的网络元素,可以通过流量分类能力来提升用户体验。
不会绑马尾的女孩
·
2023-10-12 09:07
论文
深度学习
分类
毕业设计 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉
文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步:将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4
生成对抗网络
(GenerativeAdversarialNet,GAN
DanCheng-studio
·
2023-10-12 02:39
计算机专业
毕业设计系列
大数据
python
深度学习
毕业设计
图像修复算法
机器视觉
人脸动作迁移——基于DaGAN深度感知的
生成对抗网络
操作对口型数字人
前言口播视频生成旨在合成具有源图像和驱动视频的身份和姿势信息的协同人脸视频。现有方法主要依赖于从输入图像中学到的二维表示(如外观和运动),但密集的三维面部几何信息(如像素深度)对任务至关重要。这有助于生成准确的三维面部结构,同时在复杂背景中区分噪声。然而,获取密集的三维几何标注通常成本高昂,难以用于视频生成。一、论文解读1.论文简介在DaGAN这篇论文中,作者首先介绍了一种自监督的几何学习方法,可
知来者逆
·
2023-10-09 07:42
人脸智能算法
人工智能
生成对抗网络
口播数字人
数字人
视频处理
人脸驱动
基于深度学习的图像生成与识别技术研究
以下是关于这两个领域的研究方向和趋势:图像生成技术
生成对抗网络
(GANs):GANs是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个生成器和一个判别器,通过对抗学习的方式不断提高生成器生成的图像质量。
matlabgoodboy
·
2023-10-08 10:08
深度学习
人工智能
生成对抗网络
入门案例
前言
生成对抗网络
(GenerativeAdversarialNetworks,简称GANs)是一种用于生成新样本的机器学习模型。
金戈鐡馬
·
2023-10-05 08:52
人工智能
深度学习
生成对抗网络
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
生成对抗网络
图像生成_用
生成对抗网络
在10分钟内生成图像
生成对抗网络
图像生成Machinesaregeneratingperfectimagesthesedaysandit’sbecomingmoreandmoredifficulttodistinguishthemachine-generatedimagesfromtheoriginals
weixin_26715991
·
2023-10-05 02:56
网络
python
java
机器学习
计算机视觉
Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks
对抗生成网络的谱标准化摘要:
生成对抗网络
研究中的一个挑战就是它训练的不稳定性。在本篇文章中,我们提出了一种新的称为谱标准化的权重标准化技术来稳定分辨器的训练。
马小李23
·
2023-10-05 00:23
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 稳定扩散模型论文笔记
生成对抗网络
(GenerativeAdversari
密涅瓦的鹰头猫
·
2023-10-04 22:38
论文阅读
人工智能
深度学习
深度学习(五)
生成对抗网络
入门与实践
一.
生成对抗网络
基本概念1.发展背景自然界中人类的特性可以概括两大特殊能力,分别是认识和创造。
阿阿阿安
·
2023-10-02 18:44
数据结构学习篇
生成对抗网络
人工智能
神经网络
NeurIPS 2021论文放榜!
点击上方“机器学习与
生成对抗网络
”,关注星标获取有趣、好玩的前沿干货!转载于:新智元NeurIPS2021接收的论文放出了!《argmaxcentroid》「荣获」最短标题的称号。
机器学习与AI生成创作
·
2023-10-01 16:18
大数据
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
深度学习在图像识别领域还有哪些应用?
图像超分辨率重建:深度学习技术可以用于提高图像的分辨率,例如通过使用
生成对抗网络
(GAN)和变分自编码器(VAE)等技术,可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像,从而提高了图像的清晰度和质量。
matlabgoodboy
·
2023-10-01 11:47
深度学习
人工智能
初识GAN
生成对抗网络
的D之优化函数:V(G,D)=Ex∼pdata[lnD(x)]+Ex∼pg[ln(1−D(x))]这个优化函数是怎么来的呢?
于建民
·
2023-09-29 02:09
技术博客
对抗学习
GANs
最大似然估计
关系
初识GAN(Generative Adversarial Nets)网络
一、原理部分1.1基本思想GAN(GenerativeAdversarialNets):
生成对抗网络
https://arxiv.org/abs/1406.2661首先附上一张对抗生成网络流程图,大致的网络流程
HHzdh
·
2023-09-29 02:09
PyTorch对抗生成网络
python
pytorch
【
生成对抗网络
】初识GAN
论文链接:https://arxiv.org/abs/1406.2661v1前言
生成对抗网络
(GenerativeAdversarialNets,GAN)是由IanGoodfellow,YoshuaBengio
姚路遥遥
·
2023-09-29 02:35
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
计算机竞赛 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉
文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步:将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4
生成对抗网络
(GenerativeAdversarialNet,GAN
Mr.D学长
·
2023-09-28 06:06
python
java
竞赛 基于
生成对抗网络
的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python
文章目录1前言1课题背景2GAN(
生成对抗网络
)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
生成对抗网络
的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖
iuerfee
·
2023-09-27 09:12
算法
python
国庆中秋特辑(三)使用
生成对抗网络
(GAN)生成具有节日氛围的画作,深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现
要用人工智能技术来庆祝国庆中秋,我们可以使用
生成对抗网络
(GAN)生成具有节日氛围的画作。这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。
Web3&Basketball
·
2023-09-26 22:02
深度学习
生成对抗网络
节日
GAN笔记:利普希茨连续(Lipschitz continuity)
在
生成对抗网络
(GAN)中,利普希茨连续性对于鉴别器(Discriminator)的设计和训练具有重要意义。
UQI-LIUWJ
·
2023-09-26 10:15
机器学习
生成对抗网络
笔记
人工智能
竞赛选题 基于
生成对抗网络
的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python
文章目录1前言1课题背景2GAN(
生成对抗网络
)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
生成对抗网络
的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖
laafeer
·
2023-09-25 19:23
算法
python
StyleGAN学习笔记
生成对抗网络
中一种基于样式的生成器结构原文:https://arxiv.org/abs/1812.04948代码(官方tf版):https://github.com/NVlabs/stylegan代码(
小花024
·
2023-09-25 15:37
生成对抗网络
深度学习
GAN
生成对抗网络
李宏毅GAN学习笔记
GAN
生成对抗网络
是近几年来最酷的技术,可以做到影像生成。GAN中的生成器是输入任意一个向量,输出一张图像。输入向量的每个值可能代表着输入图像的某个特征。GAN不但有生成器,还有一个判别器。
失败才是人生常态
·
2023-09-25 15:36
机器学习
深度学习
机器学习
神经网络
GAN 学习笔记(一)
生成对抗网络
(GenerateAdversarialNetwork,GAN)是由Goodfellow博士在2014年提出的一种生成模型,提供了一种生成高质量数据的深度学习方法,只需要少量带有标记的数据,
Mathew_Lewis
·
2023-09-25 15:02
pytorch
深度学习
神经网络
IllusionDiffusion:OpenAI 推出的图像生成新工具
幻觉扩散是一种基于
生成对抗网络
(GAN)的技术,它通过不断地对原始图像进行修改来生成新的图像。在IllusionDiffusion中,原始图像被称为“幻觉”,而新的图像被称为“扩散”。
winfredzhang
·
2023-09-24 13:37
openai
Diffusion
时尚界的AI魔法:用GANs轻松生成时尚图像
介绍本文将探讨
生成对抗网络
(GANs)及其在时尚图像生成方面的卓越能力。GANs彻底改变了生成建模领域,提供了一种通过对抗式学习创建新内容的创新方法。
·
2023-09-22 19:16
人工智能
GAN里面什么时候用detach的说明
在
生成对抗网络
(GAN)中,生成器(G)和判别器(D)通常是两个独立的神经网络,它们之间会有梯度传播的互动。
为啥不能修改昵称啊
·
2023-09-22 18:46
生成对抗网络
深度学习
人工智能
####好好#####利用各种信息作为因子的股票价格预测模型研究过程
我们将使用
生成对抗网络
(GAN)与LSTM(一种循环神经网络)作为生成器,使用卷积神经网络CNN作为鉴别器。我们使用LSTM的原因很明显,我们正在尝试预测时间序列数据。
mishidemudong
·
2023-09-22 14:18
量化交易
数据挖掘
强化学习
自然语言处理
人工智能
数据挖掘
“基于自注意力
生成对抗网络
的人物姿态迁移技术”论文阅读
本文以
生成对抗网络
为基础,提出了基于自注意力
生成对抗网络
人物姿态迁移模型。
MT53
·
2023-09-21 06:17
生成对抗网络
论文阅读
人工智能
【论文阅读 09】融合门控自注意力机制的
生成对抗网络
视频异常检测
生成对抗网络
(GANs)因其结构优势而被广泛应用于视频异常行为检测。方法:本文提出了一种改进的
生成对抗网络
方法,用于视频异常行为检测。
不菜不菜
·
2023-09-21 06:05
计算机视觉
论文精读
论文阅读
生成对抗网络
人工智能
DragGAN使用记录
DragGAN的原理是利用
生成对抗网络
(GAN)来学习和模拟真实数据的分布,然后根据用户在图像上拖动的点来生成新的图像。用户可以通过拖动点来改变图像的姿态、表
telllong
·
2023-09-20 10:28
C++探究
OpenCV
图片合成
深度学习
python
deep
learning
stable
diffusion
国庆中秋特辑(二)浪漫祝福方式 使用
生成对抗网络
(GAN)生成具有节日氛围的画作
要用人工智能技术来庆祝国庆中秋,我们可以使用
生成对抗网络
(GAN)生成具有节日氛围的画作。这里将使用深度学习框架TensorFlow和Keras来实现。
Web3&Basketball
·
2023-09-20 09:34
生成对抗网络
节日
人工智能
tensorflow
GAN
生成对抗网络
(GAN)生成MNIST数据
GAN是一种基于博弈论的生成式网络,它是2014年有IanGoodfellow提出,主要解决的是如何从训练样本中学习出新的样本。其中GAN既不依赖标签来优化,也不是根据奖惩来调整参数,它是根据生成器和判别器之间的博弈来不断优化。GAN的直观理解,可以想象一个名画伪造者想要伪造一副达芬奇的画作,开始时,伪造者的技术不精,但他将自己的一些赝品和达芬奇的作品混合在一起,请一个艺术商人对每一幅画的真实性进
Forever__ _
·
2023-09-20 07:08
机器学习
python
计算机视觉
机器学习
深度学习
GAN实现MNIST
GAN是
生成对抗网络
,具体的原理这里就不详解了,该博文简要实现了GAN的搭建,在MNIST数据集上使用,亲测100%可用。
Jackybored
·
2023-09-20 07:07
基于GAN实现MNIST图片生成-----Pytorch版
GAN生成手写数字识别
生成对抗网络
介绍:
生成对抗网络
就是两个网络进行相互对抗,相互进行的过程。GAN的主要部分为生成器Generator和判别器Discriminator。
追梦少年ML
·
2023-09-20 07:05
GAN
pytorch
深度学习
神经网络
第十三章
生成对抗网络
在
生成对抗网络
(GenerativeAdversarialNetwork)之前,VAE被认为是理论完美,实现简单,使用神经网络训练起来很稳定,生成的图片逼近度也较高,但是人类还是可以轻易区分。
晨光523152
·
2023-09-18 21:35
了解预训练以及在自编码器中的应用
常见的方法包括自编码器、
生成对抗网络
和变分自编码器等。在这个阶段,模型尝试从输入数据中学习出一些潜在的有用特征。有监督微调:在无监督预
小宋加油啊
·
2023-09-18 10:31
深度学习
机器学习
人工智能
论文阅读:EasyMesh: An efficient method to reconstruct 3D mesh from a single image
文章目录AbstractIntroductionRelatedwork3D视觉中的
生成对抗网络
。
live_for_myself
·
2023-09-17 23:46
论文阅读
论文阅读
国庆中秋特辑(一)浪漫祝福方式 用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)生成祝福诗词
目录一、使用深度学习中的循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)生成诗词二、优化:使用双向LSTM或GRU单元来更好地捕捉上下文信息三、优化:使用
生成对抗网络
(GAN)或其他技术以提高生成结果的质量和多样性为了使用人工智能技术生成诗词
Web3&Basketball
·
2023-09-17 03:53
rnn
lstm
人工智能
神经网络
记忆网络
python
tensorflow
什么是GAN(
生成对抗网络
)?
GAN是一种深度学习模型,全称为
生成对抗网络
(GenerativeAdversarialNetworks)。它由两个神经网络组成:一个生成器网络和一个判别器网络。什么是GAN(
生成对抗网络
)?
AI小菜鸡一个
·
2023-09-16 20:03
人工智能
生成对抗网络
深度学习
人工智能
机器学习
计算机视觉
什么是
生成对抗网络
(GAN)?
什么是
生成对抗网络
(GAN)?钦吉兹·赛义德贝利·一、说明GAN(GenerativeAdversarialNetwork)网络是一种深度学习模型,由两个神经网络——生成器和判别器组成。
无水先生
·
2023-09-16 20:33
GAN-强化学习
RL专栏
人工智能
人工智能
gan
深度学习
GAN初识
1.
生成对抗网络
GAN简介1.1生成器G(Z)接受随机噪声Z作为输入生成仿品,并训练自己去欺骗判别器D,让D以为G(Z)产生的任何数据都是真实的。
MusicDancing
·
2023-09-16 06:19
深度学习
生成对抗网络
深度学习
机器学习
扩散模型在文本生成的应用
鲍慧雯单位|东北大学自然语言处理实验室来自|机器翻译学堂进NLP群—>加入NLP交流群引言扩散模型(DiffusionModels,DM)在文本到图像生成领域备受瞩目,目前已完全超过了上一代主流生成范式
生成对抗网络
zenRRan
·
2023-09-15 20:03
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他