爬取数据

提取excel中的年月日

以下是分步解决方案：步骤1：准备辅助列（提取年、月、日）假设年龄数据在A列（A2开始），在B、C、D列分别提取年/月/日：列公式B2（年）=IFERROR(IF(FIND("岁",A2),--LEFT(
·2025-07-29 07:50

MySQL--基础--1.2--命令--mysqldump

MySQL–基础–1.2–命令–mysqldump1、数据库信息数据库地址：127.0.0.1数据库用户名：root数据库密码：1234数据库名称：test1数据库名称：test2数据库名称：test3mysqldump
勤径苦舟·2025-07-29 07:19

DP学习——享元模式

享元的高雅在于:享:共享/共用元:元数据合在一起——享元:共享元数据。至于元数据是啥，看个人理解——对象，结构体、内存块等都可以。
·2025-07-29 07:49

【C语言/数据结构】顺序表的基本操作

一.程序可实现：初始化建立清空判满输出销毁删除（按数值/按位置）查找（按数值/按位置）插入（按数值/按位置）ps：“按数值”默认操作对象是指顺序表中第一个同值的元素。二.网上查找的有关参考有关++i和i++的区别以及在for（）循环语句中的应用细节.C++中函数的形参带&和不带&的差别.C语言指针作为形参的一些问题.三.完整代码如下：注意!!!我使用的编译器为Xcode，程序直接放在Devc++等
·2025-07-29 07:19

毕业设计-宿舍管理系统

前言本期项目是宿舍管理系统，主要包括数据监控大盘、宿舍楼管理、宿舍管理、宿舍成员管理、借用管理、卫生管理、缴费管理、保修管理、日志管理、用户管理、角色管理以及各个模块的导出功能。
拜托了学长·2025-07-29 07:48

Kafka事务机制详解

事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中，事务性操作（如数据库事务
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-07-29 07:18

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。
智海观潮·2025-07-29 07:48

面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析：Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon

文章目录第一章数据湖的演进：从存储到事务型平台1.1前湖仓时代：ApacheHive的局限性1.2湖仓一体的范式转移第二章架构深度剖析2.1ApacheIceberg：以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi
piekill·2025-07-29 07:17

1.10分钟了解华泰证据数据app是骗局软件,操作错误为由不给提现怎么办

1.华泰证据数据APP在平台不能提现怎么办？2.华泰证据数据APP这个软件靠谱可信吗？3.华泰证据数据APP在软件做任务被骗？4.华泰证据数据APP软件app无法登录?
AA最新曝光36·2025-07-29 07:08

19、享元模式与代理模式：优化代码性能的利器

实现享元模式通常遵循以下一般步骤：1.剥离目标类的外部数据：尽可能从类中移除那些会因实例不同而变化的属性，构造函数的参数也应如此处理。这些数据不再存储在类内部，而是由管理器传入。
lg888·2025-07-29 07:16

kafka的ISR机制详解

Kafka的ISR机制ISR（In-SyncReplicas同步副本集）机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。
inori1256·2025-07-29 06:16

Unity Catalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台

UnityCatalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台什么是UnityCatalogUnityCatalog是一个开创性的开源元数据管理系统，专为现代数据与AI环境设计。
包幸慈Ferris·2025-07-29 06:16

设计模式（八）结构型：桥接模式详解

桥接模式是实现“开闭原则”的典范，广泛应用于图形渲染系统、数据库驱动、跨平台UI框架、消息中间件等需要多维
蝸牛酱·2025-07-29 06:15

Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP

以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP

以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案，结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++开发环球旅游之印度APP

（印度特色适配）**```diff-美国方案调整点：+语言支持：22种官方语言实时切换（集成BhashiniAI）+交通算法：混合交通模式路径规划（突突车/人力车/火车）+离线功能：低带宽优化+本地化数据压缩
Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP

开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App，结合Python、C++和Go语言的优势，可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

Python, C ++开发冷冻食品供应链管理app

开发一款用于**冷冻食品供应链管理**的App，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的供应链监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-07-29 06:43

运维-资产梳理

数字资产：操作系统、数据库、应用程序、域名、IP地址、云资源、容器/K8s集群、SaaS应用。数据资产：敏感数据（如客户信息、财务数据）、业务数据、备
·2025-07-29 06:12

SAP BW数据仓库总览

[分享]SAPBW数据仓库简介本文从一个简单的业务场景-销售分析入手，介绍SAPBW（BusinessInfomationWarehouse）实现多维分析的基本方案与实现技术;结合销售分析的实际需求,给出了销售分析管理数据仓库在
weixin_42559081·2025-07-29 06:11

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
qq_37836323·2025-07-29 06:10

14、C语言高级数据类型与指针详解

C语言高级数据类型与指针详解在C语言编程中，我们常常需要处理各种复杂的数据结构和操作，这就涉及到了一些高级的数据类型和操作技巧，如联合（Unions）、自定义类型（typedef）、枚举类型（enum）
cherry·2025-07-29 06:10

第七篇 快速开始-序

本章内容预告如何创建和嵌套组件如何添加标记和样式如何显示数据如何渲染条件表达式和列表表达式如何响应事件和更新屏幕如何在组件之间共享数据创建和嵌套组件React应用程序由组件组成。
深圳都这么冷·2025-07-29 05:17

AE音乐可视化模板：制作快速音乐视频

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：AE音乐可视化模板旨在将音乐数据转化为视觉效果，包含预设动画和布局设计，使用户能够轻松制作节奏同步的音乐视频。
·2025-07-29 05:38

蓝牙模块AT配置

AT配置：按住蓝牙的按键，上电，松开按键串口助手波特率调38400AT指令：（最后都要加换行回车）（AAAA替换为自己的数据）AT测试是否连接，无功能，蓝牙模块应返回“OK”AT+ORGL恢复出场设置AT
被遗忘的旋律.·2025-07-29 05:08

IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎

在大数据与物联网的驱动下，时序数据处理需求激增，如何高效存储、管理并实时分析海量时序数据成为技术挑战。
时序数据说·2025-07-29 05:37

【免费下载】 探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破

PlantVillage-Dataset是一个开放源代码的项目，它提供了一个庞大的植物病害识别数据集，旨在帮助开发人员和研究者利用机器学习技术改善农作物健康状况的监测。
·2025-07-29 05:07

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python【一】Python全方位知识指南

六大核心应用场景‌‌1.自动化办公‌‌2.网络爬虫‌‌3.数据分析‌‌三、零基础入门Python：环境搭建与学习路径‌‌1.环境搭建（Windows/Mac详细步骤）‌2‌.基础语法速成（7天掌握）‌四
程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium
·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium：动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery：
·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

JVM内存区域的层级划分JVM内存模型将运行时数据区划分为线程私有和共享两大部分。线程私有的区域包括程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈，每个线程创建时都会
码字的字节·2025-07-29 05:04

Websocket使用简单示例

在前端开发中，WebSocket用于建立客户端与服务器的持久化双向通信连接，相比HTTP的单向请求响应模式，能更高效地实现实时数据交互（如聊天、实时通知、数据更新等场景）。
北海几经夏·2025-07-29 05:02

Spring事务管理

Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。Spring只提供统一事务管理接口，具体实现都是由各数据库自己实现。
·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

在MoE结构中，模型由多个“专家”组成，每个专家处理不同的任务或输入数据的不同部分，而不是让所有专家都参与每次计算。这种方式提高了计算效率，并在某些情况下有助于增强模型的表现。
ReinaXue·2025-07-29 05:01

《剑指offer》-算法篇-排序

思路1：最简单的方案，对数组进行排序，取最小的k个思路2：借鉴快速排序的思想，找partition的基准点povit，比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想，
小新学习屋·2025-07-29 04:29

ZooKeeper在Hadoop中的协同应用：从NameNode选主到分布式锁实现

Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石，Hadoop生态系统由多个关键组件构成。
码字的字节·2025-07-29 04:29

solidity从入门到精通 第四章：智能合约的生命周期

在前几章中，我们学习了Solidity的基础知识，包括变量、数据类型和函数。
空中湖·2025-07-29 04:58

《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串

题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串(矩阵翻转)替换空格正则表达式匹配代码实现第一个只出现一次的字符题目描述：在一个字符串(0len(numbers)/2:returnreselse:return0把数组排
小新学习屋·2025-07-29 04:58

时序数据库IoTDB的优势场景分析

在当今数据爆炸的时代，物联网(IoT)设备产生的时序数据呈指数级增长。面对海量、高频的时序数据处理需求，传统关系型数据库显得力不从心。
时序数据说·2025-07-29 04:27

壹脉销客AI电子名片源码核心架构

源码部署相比SaaS服务具有三大核心优势：数据完全自主-客户信息存储在企业自有服务器深度定制自由-可根据业务需求二次开发长期成本优化-一次部署永久使用壹脉销客AI电子名片源码核心架构壹脉销客提供的企业级电子名片解决方案采用前后端分离架构
·2025-07-29 04:26

Hbase基础语法

HBase作为分布式列式数据库，其语法和预分区策略是优化性能的关键。
flyair_China·2025-07-29 04:56

【企业管理】企业商业模式

核心资源：技术专利、行业数据、专业人才。关键业务：系统集成、数据服
flyair_China·2025-07-29 04:55

Python学习——Django模型——表关系

关系型数据库最强大之处在于“关系”，表和表之间是有关联的，表之间的关系有一对一，一对多，多对多。1.1一对一学生和档案之间属于一对一，学生表和档案表就是一对一关系，学生表是主表，档案表是从表。
·2025-07-29 03:55

2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告

2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据，深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型：KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro
it_czz·2025-07-29 03:55

django_4数据库2——表外键

表关系：manytoonemanytomanyonetoonemanytoone记录是如何创建出来的？先创建one，在在创建many，创建时加入ForeignKeyfromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classEnter(models):name=models.CharField(max_length=30)def__str__(self)
daduryi·2025-07-29 03:24

Django笔记——操作数据库（ORM）第五节

Django学习之操作数据库操作数据库——ORM模型中外键和表关系一、外键外键是数据库设计中的一个核心概念，用于确保数据的完整性和一致性。
俺的图图呢？·2025-07-29 03:24

（八）Django学习——常用的查询数据的方法以及查询条件；常用的字段类型映射关系

=======================================================（1）常用的字段类型映射关系：（2）常用的字段类型：IntegerField:整型，映射到数据库中的
2401_84562659·2025-07-29 03:24

MCP架构对比演示文档

MCP架构对比演示文档1.核心架构对比1.1本系统：自包含式MCP架构外部客户端SpringBoot应用容器应用层业务层MCP实现层数据处理层浏览器客户端第三方MCP客户端RESTAPI客户端网段计算引擎地理位置
it_czz·2025-07-29 03:53

Java开发中对List＜Map＜String, Object＞＞集合去重并按大小拆分子列表

Java开发中对List>集合去重并按大小拆分子列表一、使用场景二、实现步骤三、相关知识四、代码示例一、使用场景在处理大量List>集合的数据时，为确保数据的唯一性，需要先根据Map的某个唯一标识进行去重
·2025-07-29 03:22
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