最长公共子序列时间限制：1sec空间限制：256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B（即长度为n的序列，其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次）。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n，意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n]，描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n]，描述排列B。输出格式一行一个整数，表示A,B的最长公共子序列的

排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

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导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法，可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中，处理大规模数据集时，分布式训练可以大大加快模型训练的速度，并提高训练效果。

你好，我是郭震在深度学习中，尤其是在处理图像相关任务时，卷积和反卷积（转置卷积）都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种基于贪心策略的算法，它在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，以希望最终得到全局最优解。

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源码分析  nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理

算法实现：CMS基于标记-标记清除算法实现G1基于标记-标记整理算法实现。停顿时间：CMS的目标是获取最短的回收停顿时间，但它在并发标记阶段会占用一部分CPU资源，可能导致应用程序变慢。

Java排序是面试中经常出现的主题，因为它不仅涉及Java集合框架中的排序方法，还涉及到基本的排序算法和性能优化。

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§2常见手段§3熔断&降级§4限流&舱闭§1目的§2常见手段熔断降级隔离（限流/舱闭）热点鉴权动态开关§3熔断&降级§4限流&舱闭常用工具hystrixsentinelresilience4j常用限流算法令牌桶漏桶固定窗口滑动窗口

之前的文章（pysparklightGBM1和pysparklightGBM2）介绍了pyspark下lightGBM算法的实现，本文将重点介绍下如何保存训练好的模型，直接上代码：frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.ml.featureimportStringIndexer

背景前面已输出多个系列：《十余种编程语言做个计算器》《十余种编程语言写2048小游戏》《17种编程语言+10种排序算法》《十余种编程语言写博客系统》《十余种编程语言写云笔记》《N种编程语言做个记事本》目标为编程初学者打造入门学习项目

用c语言实现冒泡排序输出数组的值，冒泡排序（BubbleSort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似，区别在于，如果s是t的子序列，那么最长公共子序列的长度等于s的长度，否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]