流式计算第2页

JUC-04-线程池，四大函数式接口，Stream流式计算

目录01、线程池概述java.util.concurrent.Executors创建线程池：不推荐java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor创建线程池：推荐线程池拓展02、四大函数式接口概述四大函数式接口之一：java.util.function.Function四大函数式接口之一：java.util.function.Predicate四大函数式接口之一：ja

彤彤的小跟班·2024-01-31 17:17

JUC(六) 四大函数式接口和ForkJoin

目录四大函数式接口函数型接口Function函数型接口Predicate断定型接口Supplier供给型接口Consumer消费型接口Stream流式计算ForkJoin四大函数式接口lambda表达式

cs x·2024-01-31 17:17

JUC并发编程三（stream流式计算、ForkJoin、异步回调、JMM、Volatile、单例模式）

十三、Stream流式计算（必修掌握）什么是Stream流式计算？大数据：存储+计算存储：集合、MySQL本质就是存储东西的；计算：都应该交给流来操作！

无极的移动代码·2024-01-31 17:46

lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算

lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算什么是stream流式计算DemoStream方法方法详细信息filtermapmapToIntmapToLongmapToDoubleflatMapflatMapToIntflatMapToLongflatMapToDoubledistinctsortedsortedpeeklimitskipforEachforEachOrder

郝开·2024-01-31 17:15

JUC（3）：线程池+函数式接口+流式计算+ForkJoin+异步回调

11.线程池（重点）线程池：三大方法、7大参数、4种拒绝策略池化技术程序的运行，本质：占用系统的资源！优化资源的使用！=>池化技术线程池、连接池、内存池、对象池///.....创建、销毁。十分浪费资源池化技术：事先准备好一些资源，有人要用，就来我这里拿，用完之后还给我线程池的好处：降低资源的消耗提高响应速度方便管理线程复用、可以控制最大并发数、管理线程(1)线程池：三大方法//创建一个固定大小的线

21秋招拒做分母·2024-01-31 17:15

JUC并发编程-四大函数式接口、Stream 流式计算、ForkJoin并行执行任务

12.四大函数式接口新时代的程序员：lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算函数式接口：只有一个方法的接口，可以有一些默认的方法如：Runnable接口函数1）Function函数型接口

666-LBJ-666·2024-01-31 17:12

Flink实战三_时间语义

可以说如果不能很好的理解Flink的时间语义，那就无法保证流式计算的数据处理是正确的。因此，有必要单独提出一个章节来分析时间语义。之前已经介绍过，对于流式数据处理，顺序是非常重要的。

core512·2024-01-31 11:20

百度爱番番实时 CDP 建设实践

1.2CDP定义1.3CDP分类二、挑战与目标2.1面临挑战2.1.1业务层面2.1.2技术层面2.2RT-CDP建设目标2.2.1关键业务能力2.2.2先进技术架构三、技术选型3.1身份关系存储新尝试3.2流式计算引擎选择

明月清风，良宵美酒·2024-01-31 11:13

时序数据库TDengine 2.0 和 TDengine 3.0的对比使用

但是随着大数据的飞速发展，尤其是海量数据是实时产生的，也是动态增加的，数据会持续不断产生并流入系统中，可以说数据量是无限的，针对这种新的数据特点，依靠传统的数据处理方式是行不通的，这就促使产生了新的数据计算结构：流式计算

咸蛋Superman·2024-01-30 18:41

Spark 读取、写入时序数据库TDengine以及TDengine概述

除核心的时序数据库功能外，TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。1.TDengine总结出了物联网

Alex_81D·2024-01-30 18:10

flink窗口（Window）

一、什么是窗口（窗口的概念）Flink是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源源不断、无穷无尽。

m0_66520412·2024-01-28 20:30

某马头条——day11+day12

实时计算和定时计算流式计算kafkaStream入门案例导入依赖org.apache.kafkakafka-streamsconnect-jsonorg.apache.kafkaorg.apache.kafkakafka-clients

北岭山脚鼠鼠·2024-01-26 01:01

Flink基础系列24-Flink的Window

一.FlinkWindow1.1概述image.pngstreaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段

只是甲·2024-01-25 22:53

亚信安慧AntDB数据库与流式计算

作为一款创新性的数据库系统，AntDB在行业核心交易场景中积累了丰富的经验，并成功将流式计算融入其数据库内核，为数字中国建设贡献了一份力量。

亚信安慧AntDB数据库·2024-01-24 13:14

10.Flink实时项目之订单维度表关联

外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈，所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装。phoenix查询封装phoenix作为hbase的一个上层sql封装，或者叫

选手一号位·2024-01-24 04:46

大数据学习之Flink算子、了解DataStream API（基础篇一）

DataStreamAPI（基础篇）注：本文只涉及DataStream原因：随着大数据和流式计算需求的增长，处理实时数据流变得越来越重要。

十二点的泡面·2024-01-23 14:51

Spark和Flink的区别?

而Flink是基于事件驱动的，它是一个面向流的处理框架,Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的流式计算.另外他也可以基于流来模拟批

写scala的老刘·2024-01-21 06:42

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是

weixin_45810046·2024-01-20 03:41

超融合之道：亚信安慧AntDB 8.0版本引领数据库创新

AntDB不仅仅停留在传统数据库的功能层面，而是从内核层面引入了流式计算，彻底实现了业务数据的实时流转和异常告警。这一创新

亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:00

亚信安慧AntDB数据库：开辟数据库新纪元

为了应对用户对“实时性”的苛刻要求，AntDB通过原生的“流式处理引擎”实现了流式计算与数据库的融合，满足业务实时分析、实时报表和互联网+

亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:58

Kafka系列(四)

本文接kafka三，代码实践kafkaStream的应用，用来完成流式计算。kafkastream关于流式计算也就是实时处理，无时间概念边界的处理一些数据。

happystudy_neu·2024-01-17 07:32

Kafka系列(三）

其中三将讲述kafka座位消息中间件的代码样例，四将讲述kafka的stream流式计算处理。

happystudy_neu·2024-01-16 19:07

Flink: 如何使用 docker-compose 来启动和测试服务？

ApacheFlink是一款著名的流式计算引擎，但是它的使用docker-compose的教学文档写得不是很清晰，导致我花了几个小时才搞明白如何使用docker-compose来运行例子程序。

surfirst·2024-01-13 10:10

Kafka Stream 流式计算

1实时流式计算1.1概念一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。

黑暗对我避而远之·2024-01-12 06:07

FlinkAPI开发之窗口（Window）

案例用到的测试数据请参考文章：Flink自定义Source模拟数据流原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048窗口的概念Flink是一种流式计算引擎

Appreciate(欣赏)·2024-01-11 09:05

TDengine的笔记

同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一款极简的时序数据处理平台。目前最新版本：v3.0，官方文档地址：TDe

lswsmj·2024-01-08 22:18

Flink详述双流 Join 3 种解决方案 + 2 种优化方案

1.前言这一期的面试题主要是介绍Flink面试中的高频面试题，Flink流Join相关内容，相信大家在面试中遇到的太多了，本节包含的主要内容如下：Join的应用场景为什么流式计算中提到Join小伙伴萌就怕呢

pekingK·2024-01-06 08:42

Flink读取Kafka数据批量写入ES(elasticsearch)

在流式计算中，此场景十分常见。

m0_67401228·2024-01-05 06:29

flink有什么优势值得大家这么热衷

flink通过实现了GoogleDataflow流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。

KK架构·2024-01-01 13:32

Java程序员：世界有三个伟大的发明「火、轮子、kafka」

在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，例如Flink通过消费Kafka的数据进行计算。关于Kafka，我们最先需要了解的是以下四点：Java程序员：世界有三个伟大的发明「火、轮子、kafka」A

Java旺·2024-01-01 04:17

Apache Doris在京东搜索实时OLAP中的应用实践

流式计算在近些年的热度与日俱增，从GoogleDataflow论文的发表，到ApacheFlink计算引擎逐渐站到舞台中央，再到ApacheDruid等实时分析型数据库的广泛应用，流式计算引擎百花齐放。

小晨说数据·2023-12-31 03:11

分布式存储考点梳理 + 高频面试题

面试中如何考察分布式存储广义的分布式存储根据不同的应用领域，划分为以下的类别：分布式协同系统分布式文件系统分布式任务调度框架分布式NoSQL存储分布式关系数据库各种消息队列MQ流式计算框架当然，这只是一种划分方式

小小哭包·2023-12-29 21:15

API 网关 Apache APISIX 助力雪球双活架构演进

其中实时行情服务对接了多种上游数据源，通过数据流式计算、存储与分发，为投资者提供稳定的数据服务。所以实时行情一直是雪球业务系统中的资源消耗大户，持续在高水位运行。

API7.ai 技术团队·2023-12-29 16:40

SparkStreaming与Kafka整合

1.3SparkStreaming与Kafka整合1.3.1整合简述kafka是做消息的缓存，数据和业务隔离操作的消息队列，而sparkstreaming是一款准实时流式计算框架，所以二者的整合，是大势所趋

Guff_hys·2023-12-29 06:55

Flink--DataSink学习

基于flink-1.8.1概述flink流式计算中需要经计算的结果进行输出（可以是msyql/hbase/ES等常见的DB或者filesystem，也可以是钉钉/邮件/短信等通知类信息），官网上成为connector

李小李的路·2023-12-28 09:36

分布式系统面试连环炮

，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/spark、分布式流式计算系统

Java机械师·2023-12-26 23:13

流批一体架构

实现流批一体架构常见方法流批一体架构是一种将流式计算和批量计算相结合的数据处理架构。实现流批一体架构可以提高数据处理的实时性和效率。

Oo_Amy_oO·2023-12-24 00:26

flink学习day04：对Event Time 与 Watermark的理解

▶flink学习day01：Flink基础入门（含案例）▶flink学习day02:：datasource、transforma和sink▶flink学习day03：flinkdatastream开发流式计算中时间的分类

黑马程序员官方·2023-12-21 17:53

⑦Flink窗口、时间和水印

而当我们在流式计算环境中数据从Source产生，再到转换和输出，这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此，需要有一个机制来解决这个问题，这个特别的机制就是“水印”。

for your wish·2023-12-19 23:43

Flink中的时间和窗口

一.窗口（Window）1.1窗口的概念Flink是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源

- Hola -·2023-12-19 23:13

大数据分析技术与实战之Spark Streaming

为此，涌现出了一批如S4、Storm的流式计算框架。

丨程序之道丨·2023-12-18 11:30

Flink窗口的概念和分类

窗口的概念Flink是一种流式计算引擎，主要是来处理无界数据流的，数据源源不断、无穷无尽。

Stephen6Yang·2023-12-17 09:12

干货 | 携程酒店基于血缘元数据的数据流程优化实践

作者简介九号，携程数据技术专家，关注数据仓库架构、数据湖、流式计算、数据治理。

携程技术·2023-12-15 10:45

实时流式计算 kafkaStream

文章目录实时流式计算KafkaStreamKafkaStreams的关键概念KStreamKafkaStream入门案例编写SpringBoot集成KafkaStream实时流式计算一般流式计算会与批量计算相比较流式计算就相当于上图的右侧扶梯

sweetheart7-7·2023-12-06 15:18

Apache Paimon流式湖仓学习交流群成立

这个项目采用了先进的流式计算技术，使企业能够实时处理和分析大量数据。ApachePaimon的核心优势在于它对于大数据生态系统中流式处理的支持，尤其是在高并发和低延迟方面表现出色。

大数据流动·2023-12-06 13:25

玩转大数据6:实时数据处理与流式计算

因此，实时数据处理和流式计算变得越来越重要。它们在许多领域都有广泛的应用，包括金融、医疗、交通、能源等。本文将探讨实时数据处理和流式计算的定义、特点以及应用场景。

沛沛老爹·2023-12-05 09:52

Flink-状态编程和容错机制 | 算子状态和键控状态的介绍及数据结构 | 状态的定义及使用

GitHub代码https://github.com/SmallScorpion/flink-tutorial.git状态编程和容错机制流式计算分为无状态和有状态两种情况。

SmallScorpion·2023-12-05 05:49

flink进阶篇-09-状态编程和容错机制

流式计算分为无状态和有状态两种情况。1）无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告。

先锋成员5A·2023-12-05 05:19

2019-02-01

大数据技术的产生以及发展谷歌的三篇论文分布式文件系统GFS大数据分布式计算框架mapreduceNoSQL数据库系统BigTable大数据计算离线计算——批处理计算（MapReduce、Spark）实时计算——流式计算

奔跑的风2019·2023-12-01 04:34

spark体验

几大特点快-100*hadoop运行易用-搭好框架之后，支持Java,Scala,Python,R,andSQL.通用-sql、流式计算、复杂分析灵活运行-hadoop集群，mesos、k8s等有广泛集成使用体验在接触

scofielong·2023-11-27 12:00

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