图像灰度均值是对平均灰度的一种度量，反映了图像的亮度，均值越大说明图像亮度越大，反之越小。图像灰度方差反映了图像像素值与均值的离散程度，标准差越大说明图像的质量越好。方差是对平均对比度的度量，每个像素点颜色相差越大，方差越大，观感上整幅图的对比度越大。如果图片看起来灰蒙蒙的，那方差就小；如果看起来很鲜艳，对比度很大，那方差就大。把电视机的亮度调高了，那均值就变大，但方差没变；把对比度调高了，那均值

正文之前没错，我回来了。十天没有更新了，感觉自己都不像自己了！今天开始狂更？？？可以的！！正文本次文章，没有太多好写的，就是最近做的一个机器视觉的课程设计作业，是要做一个流水线的生产线建模以及对于产品的检测识别，我个人承包了圆心半径检测的内容，熬了好几天，终于找到了一个好的算法可以比较迅速准确的找到圆了。天不负我！！这是我要检测图片，因为我们的要求是检测大小接近的图，所以我把检测半径范围规定在很小

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就好比这门，机器视觉与图像处理技术，我很感兴趣，所以昨天坐火车的时候我都在火车上把我们这门课的第一次作业做出

在上一家单位时，由于公司主要内容是机器视觉与图像处理——刚听上去觉得高大上，实际上也的确是比较前沿的东西，回头再安利。通常公司中接触的都是

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正文上午开题答辩，被机电系的毕设主任批的昏头晃脑的，不过貌似说的都是大实话，让我的毕设有了阶段性的突破性认知，我现在是个什么状况呢？计算机老师不愿意管我的毕设，昨天去找他签字，说了句：“你快做完，暑假早点过来！”，听这个意思，就是，我不管你的毕设了，你快点做完速度过来。不过也没辙，工业大数据确实我们实验室没这个方向。机电系这边我挂个名义上的老师，结果人都不知道在哪儿，根本不存在指导的问题。so我现

就好比这门，机器视觉与图像处理技术，我很感兴趣，所以昨天坐火车的时候我都在火车上把我们这门课的第一次作业做出

机器视觉和图像处理的研究工作，做到以下两点非常重要：1、把握国际最前沿的内容2、所做的工作具备很高的实用性上述两点的解决方法分别为：找到这个方向公认成就最高的几个超级专家；找到实际应用的项目，边做边写文章做好这几点的途径之一就是利用网络资源，利用权威网站和专家们的个人主页；以下大家收集了机器视觉和图像处理领域的核心材料。依照下面目录整理：[1]研究群体(国际国内)[2]专家主页[3]前沿国际国内期

机器视觉和图像处理的研究工作，做到以下两点非常重要：1、把握国际最前沿的内容2、所做的工作具备很高的实用性上述两点的解决方法分别为：找到这个方向公认成就最高的几个超级专家；找到实际应用的项目，边做边写文章 做好这几点的途径之一就是利用网络资源，利用权威网站和专家们的个人主页；以下大家收集了机器视觉和图像处理领域的核心材料。依照下面目录整理：[1]研究群体(国际国内)[2]专家主页[3]前沿国际国内