数据湖仓第6页

镜舟科技助力某大型电网企业破解数据架构升级难题，打造国产化湖仓标杆

在“十四五”规划全面推进国产化替代的背景下，某大型电网企业联合镜舟科技与腾讯云，基于全球领先的开源分析型数据库StarRocks及腾讯TBDS大数据平台，构建电力行业国产化湖仓一体架构。

·2025-04-16 23:12

Trino深度解析

其核心目标是提供低延迟、高吞吐的查询能力，支持从GB到PB级数据的跨源分析，适用于数据湖、实时报表、ETL加速等场景。

Debug_TheWorld·2025-04-16 08:15

告别 C 盘 “爆仓”：12 个超实用清理技巧，让电脑重获新生

在日常使用电脑的过程中，你是否常常遇到电脑运行速度越来越慢，甚至出现卡顿的情况？打开文件、启动程序都需要漫长的等待时间，严重影响了工作效率和使用体验。其实，这很可能是C盘空间不足在作祟。随着时间的推移，C盘会积累大量的临时文件、系统更新文件、软件缓存等，这些无用的文件占据了宝贵的磁盘空间，导致系统运行变得迟缓。今天，我就来和大家分享一些实用的C盘清理技巧，帮助你释放C盘空间，让电脑重焕生机。一、系

南玖yy·2025-04-16 05:01

基金经理做场外期权的法律风险分析

这一行为被称作“老鼠仓”的升级变种。传统的老鼠仓是买入相关联的证券或者期货金融产品，监管

刘平律师·2025-04-16 00:55

Nacos 从困惑到蒙圈（14）Helm Chart 修改示例：Nacos 支持达梦 & 人大金仓数据库

configmap.yaml第3步：修改deployment.yaml已有deployment.yaml分析修改后的deployment.yaml第4步：打包并上传第5步：验证达梦values.yaml人大金仓values

甘蓝聊Java·2025-04-15 09:20

程序员如何实现财富自由系列之：投资股票和股票市场的基本原理

：禅与计算机程序设计艺术1.简介股票市场是一个非常重要的金融工具，每一个从事金融工作的人都应该掌握一些基础的知识，在这个过程中，掌握股票市场的基本知识，能够帮助我们更好的了解市场，并根据自己的策略调整仓位

AI天才研究院·2025-04-13 00:06

打板低吸都是手段择时确定性才是交易核心

一、核心观点买入方式只是工具：低吸、半路跟打板只是买入方式，不是真正的开仓理由和条件。成功的关键：市场形成强烈大势效应时，以较大的确定性条件择时匹配介入，才是更正确的买入方式。

镰圈量化·2025-04-12 19:10

Flink+Iceberg搭建实时数据湖实战

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜全网最全大数据面试提升手册！第一部分：Iceberg核心功能原理剖析：ApacheIceberg摘自官网：Apache Iceberg is an open table format for huge analytic datasets.可以看到Founders对Iceberg的定位是面向海量数据分析场景的高效存储格式。海量数据分析的场景，

王知无(import_bigdata)·2025-04-12 18:30

第四十六篇人力资源管理数据仓库架构设计与高阶实践

——湖仓一体、实时计算与AI增强下的HR数仓革新引言：HR数字化转型的底层逻辑重构在VUCA时代，人力资源管理正从"记录系统"向"决策中枢"演进。

随缘而动，随遇而安·2025-04-11 23:54

7.逆向投资策略：如何在恐慌中寻找被低估的优质资产

每天早上，我都要面对两个选择：要么跟随市场恐慌情绪清仓观望，要么逆势而为，加仓那些被市场无差别抛售的优质资产。在一个尤其糟糕的交易日结束后，我拿起电话，联系了一位退休多年的投资导师。

SuperMale-zxq·2025-04-11 16:32

大数据（7.4）Kafka存算分离架构深度实践：解锁对象存储的无限潜能

1.1数据爆炸时代的存储挑战1.2存算分离的核心价值矩阵二、对象存储集成架构设计2.1分层存储核心组件2.2关键配置参数优化三、深度集成实践方案3.1冷热数据分层策略3.1.1存储策略性能对比3.2跨云数据湖方案四

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-11 08:15

Harbor基于CentOS-Docker容器部署并自建证书域名访问

背景通常情况下，docker镜像非常之多，同时又有自己的业务应用需要制作成镜像，然而这些镜像最好是有地方存储，docker官方虽然也提供镜像仓库，但是国内网速大家懂的，当然也提供私仓，无可厚非，而本节我们需要构建一款目前非常流行的镜像仓库

xincan0818·2025-04-10 22:08

C++编程新手怎么学习？推荐这10个代码库，20个免费网站+学习资料

程序喵大人·2025-04-10 14:20

GitHub优秀项目：数据湖的管理系统LakeFS

使用户可以像管理代码一样管理数据湖。借助lakeFS，可以构建可重复、原子化和版本化的数据湖操作--从复杂的ETL作业到数据科学和分析。

开源项目精选·2025-04-09 18:35

LeetCode150——逆波兰表达式求值

我的LeetCode代码仓：https://github.com/617076674/LeetCode原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/evaluate-reverse-polish-notation

清風逐尘乀·2025-04-08 11:40

数字政府建设如何开展数据共享与整合效率

数字政府建设如何开展数据共享与整合效率一、技术手段（一）数据中台与数据湖数据中台：数据中台是将不同系统、不同格式的数据进行整合、分析和共享的平台。

AI糊涂是福·2025-04-08 06:36

【数据仓库】数据库仓库分层

何为数仓DWDatawarehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓

奋力向前123·2025-04-07 18:51

人大金仓数据库各个数据表的结构和关系

为了实现人大金仓数据库的功能，需要设计多个数据表来存储各种类型的数据，并建立它们之间的关系，以便实现数据的高效管理和检索。

PY178·2025-04-07 11:42

人大金仓数据库KingbaseES逻辑备份还原介绍

关键字KingbaseES、备份还原、逻辑备份、人大金仓概述计算机系统不可避免地会发生内部故障、系统故障、硬件故障等问题，这些问题会造成数据库中的事务非正常停止，或部分数据丢失，因此数据库管理系统必须具有把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态

沉舟侧畔千帆过_·2025-04-07 10:34

人大金仓数据库dum文件进行备份数据和恢复数据

逻辑备份命令：sys_dump-USYSTEM-dproblem_dev-Fc-f/db_backup/kingbase/dump/problem_dev/problem_dev20240329.dmp用户：SYSTEM数据库名：problem_dev格式：自定义格式（-Fc）输出文件：/db_backup/kingbase/dump/problem_dev/problem_dev20240329

❀͜͡傀儡师·2025-04-07 10:03

Spark内容分享(二十七)：阿里云基于 Spark 的云原生数据湖分析实践

目录Spark与云原生的结合1.传统Spark集群的痛点2.Spark与云原生结合的优势SparkonK8s原理介绍1.Spark的集群部署模式2.SparkonK8s的部署架构3.SparkonK8s部署架构——对比4.SparkonK8s社区进展5.Spark3.3新特性介绍SparkonK8s在阿里云EMR上的实践1.EMRSparkonACK2.充分利用云上弹性优势3.使用RSS优化shu

之乎者也··2025-04-06 23:24

VectorBT：使用PyTorch+Transformer训练和回测股票模型进阶五

回测引擎构建多股票量化交易系统，采用滑动窗口技术构建时序特征，通过自注意力机制捕捉市场规律预测收益率，集成双EMA交叉策略动态生成交易信号，利用Optuna优化模型超参与策略参数，支持增量训练更新特征分布，结合波动率调整非线性仓位

船长@Quant·2025-04-06 22:21

Delta Lake 解析：架构、数据处理流程与最佳实践

DeltaLake是一个基于ApacheSpark的开源存储层，主要解决传统数据湖（DataLake）缺乏ACID事务、数据一致性和性能优化的问题，使大数据处理更加可靠、高效。

codebat_raymond·2025-04-06 22:48

去中心化指数（链上ETF）

市场规模：截至2021年4月，链上ETF总管理资产（AUM）约2.34亿美元，占DeFi总锁仓的0.3%。

倒霉男孩·2025-04-05 20:58

开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解

但整体上在大数据架构领域，仍然没有到达一个收敛的状态，面对云原生、流批一体、湖仓一体的大趋势，还有很多问题需要解决。LakeSoul是数元灵研发并开源的流

元灵数智·2025-04-04 13:31

Apache Doris 2.1.9 版本正式发布

2.1.9版本对湖仓一体、倒排索引、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。

·2025-04-03 18:42

架构师之路：数据中台产品策略与规划

数据中台的主要作用在于提升数据仓库、数据湖、数据应用三者之间的数据价值，建立统一的业务域数据模型，以及统一的数据开发流程、数据服务接口及标准化。

AI天才研究院·2025-04-03 12:18

Vue3Echarts通用的折线图带阴影

在环保仓管项目中，做了一个每月对药品、消耗品、设备的进出，进行统计百分比，效果好看，后面经常在用这个样式，以下是详细分析：下载Echarts//npmnpminstallecharts--save//淘宝镜像

陈琦鹏·2025-04-03 01:37

ProtonBase 荣获 InfoQ 极客传媒 2024 年度技术生态构建品牌

作为新一代实时湖仓引擎，ProtonBase通过极致的实时性、索引能力、隔离性和弹性，彻底改变了传统数据平台的使用体验

·2025-04-03 01:51

智慧仓储：重塑仓储行业的未来

智慧仓

Fulima_cloud·2025-04-02 22:18

百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享

作者：百观科技数据工程团队高级工程师齐鹏背景介绍公司介绍百观科技成立于2016年，是以数据为核心驱动力的市场研究和信息服务公司。百观以全域数据为基础，通过客观科学的数据分析，解锁数据价值，为客户提供具有现实指导意义的洞察和解决方案。百观的数据产品和解决方案目前覆盖10+行业、200,000+企业的上百种商业分析维度，获得了市场广泛的认可。当前，百观的客户主要包括国内外大型基金、主权基金、PE/VC

·2025-04-02 21:45

《论湖仓一体架构及其应用》审题技巧 - 系统架构设计师

软考论文写作框架一、考点概述“湖仓一体架构及其应用”这一论题，主要考察了考生对现代数据管理系统中湖仓一体架构的理解、应用及问题解决能力。

程序员古德·2025-04-02 08:12

Centos 软件包管理 --yum

1yum配置文件/etc/yum.conf为公共仓位系统公共配置/etc/yum.repos.d/*.repo为仓库指向提供配置信息仓库的定义：[repositoryid]name=Somenameforthisrepositorybaseurl

菩提笑·2025-04-01 03:41

AI 基础设施的图书馆：智能化知识管理与推荐

《AI基础设施的图书馆：智能化知识管理与推荐》关键词AI基础设施，知识管理，推荐系统，数据处理，存储，数据仓库，数据湖，协同过滤，内容推荐，混合推荐，算法公平性，透明度，性能优化摘要本文深入探讨了AI基础设施中的智能化知识管理与推荐系统

AI天才研究院·2025-03-31 22:04

【数据仓库】湖仓一体黄金层与数仓维度建模的关系分析

湖仓一体黄金层与数仓维度建模的关系分析1.‌黄金层的定义与作用‌湖仓一体架构通常分为原始层（RawLayer）、中间层（IntermediateLayer）和黄金层（GoldLayer）‌。

小技工丨·2025-03-31 04:22

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (12) -- Medallion Architecture简介

接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(11)–UC搭建前言使用ADB或者数据湖，基本上绕不开一个架构“Medallion”，它使得数据管理更为简单有效。

發糞塗牆·2025-03-31 03:51

VectorBT：使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型进阶三

技术要点包括三层特征筛选、波动率动态仓位管理、混合精度训练提升效率，以及用VectorBT验证收益。文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不构成任何投资建议。适合量

船长@Quant·2025-03-30 20:33

Data+AI下湖仓一体到底有什么价值？

Data+AI下湖仓一体到底有什么价值？前言什么是湖仓一体？为什么企业需要湖仓一体？

大数据AI智能圈·2025-03-30 18:17

Debezium系列之：使用Debezium和Apache Iceberg构建数据湖

Debezium系列之：使用Debezium和ApacheIceberg构建数据湖DebeziumServerIceberg“DebeziumServerIceberg”消费者设置数据复制Upsert模式保留已删除的记录使用

快乐骑行^_^·2025-03-29 17:33

【游资悟道】陈小群：成长历史、股票交易系统与股市悟道感悟

早年经历与股市启蒙1.2关键节点与资金积累1.3声名鹊起的经典战役2、陈小群的股票交易系统拆解2.1选股策略2.1.1聚焦龙头股2.1.2重视题材热度2.1.3偏爱特定形态2.2操作手法2.2.1高位接力与加仓2.2.2

奥修的灵魂·2025-03-29 13:07

RFID标签与数据采集器融合及数据湖集成方案

一、系统架构设计无线信号MQTT/OPCUAKafka/RESTAPIRFID标签数据采集器

小赖同学啊·2025-03-29 09:40

QMT量化软件中可以用到的策略举例！免费开QMT的方法！

下面我们来看几个真正实用的策略在这个策略里，我们会根据历史价格做出判断:如果上一时间点价格高出五天平均价1%，则全仓买入如果上一时间点价格低于五天平均价，则空仓卖出definitialize(context

JJLC1019_wx·2025-03-29 00:02

深度剖析：复制带随机指针的链表算法实现

作者主页：共享家9527-CSDN博客代码仓：Studyinthefirstsemesterofcollege.c:大一下学期学习，主要内容为个人学习过程记录2025寒假C语言学习:学习记录链

共享家9527·2025-03-28 13:43

Netty 跨平台序列化 Java解析C/C++结构体最佳实践之一对象配置

反序列化器 Nettyx是基于netty4.1.X.Final版本二次封装的框架,扩展了一些工具,其中最重要的功能便是跨平台序列化,接下来将展示如何接收并解析成C的结构体直接上依赖：请从maven中央仓获取

fbbzl·2025-03-28 05:15

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

1什么是数据湖？

西土城计划·2025-03-27 05:17

Apache Iceberg 解析，一文了解Iceberg定义、应用及未来发展

ApacheIceberg是一种开源的表格式（TableFormat），专为超大规模数据分析场景设计，通过标准化数据存储规范与访问协议，解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。

镜舟科技·2025-03-27 05:17

如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率

数据湖作为一种存储各种类型数据的集中式存储系统，以其灵活性、可扩展性和低成本的优势受到越来越多企业的青睐。

镜舟科技·2025-03-27 05:16

Flink+Paimon/Hudi+Doris湖仓架构在各大公司落地的一些总结

记录一下各大公司落地湖仓项目的主要解决的问题和收益，从这些已经有的实践中吸收一些经验。参考的分享文档在文章末尾。

王知无(import_bigdata)·2025-03-26 20:07

Apache Paimon：开启实时湖仓存储新时代

ApachePaimon：开启实时湖仓存储新时代前言ApachePaimon前言在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已成为企业最为宝贵的资产之一。

大数据AI智能圈·2025-03-26 19:06

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