宕机第4页

202525 | 服务雪崩 | 服务保护 | Sentinel

以下是详细解析和示意图：1.服务雪崩的触发原因（1）依赖链故障（示意图）用户请求服务A服务B服务C数据库/外部API关键点：如果最底层的服务E（如数据库）响应变慢或宕机，会导致上游服务（C→B→A）线程池被占满

言小乔.·2025-04-16 07:43

大厂面试真题：如何保证Kafka的消息不被重复消费

客户端自动提交OffsetKafka默认的自动提交Offset会有一个5秒钟的时间间隔，也就是消费完消息5秒钟之后在下次向broker拉取消息的时候才会提交Offset，而在这个过程中如果应用被强制Kill或者宕机的时候可能会导致

鱼跃鹰飞·2025-04-16 02:41

在鲲鹏服务器搭建k8s高可用集群分享

高可用形式只要是为：1.apiserver利用haproxy+keepalived做的负载，多apiserver节点同时工作；2.etcd利用k8s内部提供的解决方案做的高可用，最多容忍一台etcd服务宕机

HwJack20·2025-04-15 19:53

Redis 常见的集群架构

手动故障恢复：主节点宕机

小黑蛋学java·2025-04-15 11:02

八股系列（分布式与微服务）持续更新！

对外表现为一个统一的整体，一个节点可以是一台机器或一个进程；分布式系统的核心功能资源共享，多个节点可以通过网络通信共享数据、存储、计算能力等，常用协议如RPC、HTTP、消息队列等；高可用性，某些节点宕机

在下木子生·2025-04-13 19:42

构建高可用大数据平台：Hadoop与Spark分布式集群搭建指南

想象一下，你手握海量数据，却因为测试环境不稳定，频频遭遇宕机和数据丢失的噩梦。Hadoop和Spark作为大数据处理的“黄金搭档”，如何在分布式高可用（HA）环境下稳如磐石地运行？

朱公子的Note·2025-04-11 07:38

redis持久化问题及最终解决方案

概述redis作为一个缓存,为了达到高性能,数据都是直接放到缓存中的,那么必然会面临一个断电数据丢失的问题.对于流量不高的应用来说,大不了通过数据库,将数据恢复到缓存中;对于高并发应用来说,缓存宕机丢失数据

star++·2025-04-10 14:52

分布式ID生成器设计详解

容灾能力：应对时钟回拨、节点宕机等异常场景。2.常见方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、本地生成、无中心化依赖无序、存储空间大、索引效率低临时标识、非数据库主键

云之兕·2025-04-10 09:42

Java分布式存储的5大魔法：你的数据能扛住“核弹”级别的故障吗？

节点宕机导致数据“凭空消

墨瑾轩·2025-04-09 19:08

MySQL数据库的特点和基本操作以及三大范式

接下来，我来总结一下关系型数据库——MySQL，MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，它有如下优点和缺点：优点：1、性能卓越服务稳定，很少出现异常宕机；

望远雾·2025-04-09 04:05

Redis高可用

由于数据都是存储在一台服务器上，如果出事就完犊子了，比如：如果服务器发生了宕机，由于数据恢复是需要点时间，那么这个期间是无法服务新的请求的；如果这台服务器的硬盘出现了故障，可能数据就都丢失了。

Yasen^o·2025-04-07 16:45

如果重做日志缓冲区内容还没被刷新到重做日志文件中发生宕机，Innodb是如何保证持久化的？

InnoDB通过预写式日志（Write-AheadLogging,WAL）机制和事务提交时的强制日志刷新策略来保证持久性（Durability）。以下是详细解释：1.事务提交与重做日志的持久化流程当用户提交一个事务时，InnoDB按以下步骤确保数据不丢失：写入重做日志缓冲区：事务的修改操作会生成重做日志条目，暂存到内存中的重做日志缓冲区（RedoLogBuffer）。刷新到重做日志文件：根据参数i

BenBen尔·2025-04-07 11:42

mysql冷热数据分离_数据库表数据量大读写缓慢如何优化（1）【冷热分离】

这么庞大的数据量，让平台的查询订单变得格外迟缓，查询一次都要二三十秒，而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时，数据库的C

weixin_39849479·2025-04-06 00:25

数据库表数据量大读写缓慢如何优化（1）【冷热分离】

这么庞大的数据量，让平台的查询订单变得格外迟缓，查询一次都要二三十秒，而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时，数据库的C

我爱娃哈哈·2025-04-06 00:54

Dubbo 中的集群容错

例如，若服务A依赖服务B，而服务B因高负载无法响应，A的线程池可能被占满，进而影响其他依赖A的服务；分布式系统的脆弱性：网络抖动、节点宕机、资源耗尽等问题在分布式环境中不可避

·2025-04-05 06:13

oracle数据库赋权_oracle 存储过程赋权

使用Oracle数据库进行企业开发(三)三、SQL调优数据库优化主要是DBA的工作，而且调优分成很多步骤，根据经验来看，首先需要调整的就是程序员写的SQL语句，一句不良的SQL，能致使整个Oracle宕机

weixin_39597262·2025-04-04 08:56

postgresql 高可用_Patroni + Etcd 实现高可用之一: 安装部署

PostgreSQL流复制+Pgpool-II实现高可用HAKeepalived方案:Keepalived+PostgreSQL流复制方式实现高可用HA以上两种方案都能实现基本的PostgreSQL高可用，当主库宕机时

weixin_39687881·2025-04-01 22:58

hdfs原理

HDFS有很多特点：①保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大？多小？HDFS默认会将文件分割成block，

raining_time·2025-03-31 06:38

Chaos Mesh实战：手把手教你用“混沌魔法”暴打K8s集群

想象一下：你的Kubernetes集群运行着核心业务，突然某个节点宕机、网络延迟飙升、Pod莫名其妙消失…如果线上真发生这些故障，你的系统能扛住吗？

码农技术栈·2025-03-29 09:01

企业网络维护指南：如何确保 IT 设备高效运行？

本文将探讨企业如何优化IT设备维护，提高网络运行效率，降低宕机风险，并介绍Sinokap在企业IT维护方面的专业解决方案。一、企业IT网络维护的核心挑战企业在IT设备管

Sinokap·2025-03-26 06:27

注册中心之Nacos相较Eureka的提升分析

如果此时某个服务突然宕机，消费者可能无法立即感知，导致后续请求仍会发送到已故障的实例，造成调用失败。这种延迟可能持续到下一次拉取完成。

八股文领域大手子·2025-03-26 00:13

如何设计一个高可用的 Seata 集群？

——从零搭建永不宕机的分布式事务协调系统一、为什么需要高可用Seata集群？在分布式系统中，事务协调器TC是全局事务的“大脑”。

码农技术栈·2025-03-24 08:33

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。

一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

rabbitmq笔记

比如：投递过程网络故障消费者收到消息后宕机消费者接收到消息后处理不当导致异常...rabbitmq需要做的事：机制消费者确认机制消费者处理成功后需要通知发幂等性幂等性指同一个业务，执行一次或多次对业务状态的影响是一致的例如唯一消息

·2025-03-23 10:37

《颠覆传统，用Web3.0技术手撸一个去中心化微博（含完整代码）》

传统互联网正面临三大致命伤：-用户数据被巨头垄断（某浪删帖事件频发）-单点故障导致服务瘫痪（某云宕机损失过亿）-创作者收益被平台榨取（某音抽成高达70%）**Web3.0的破局方案：**-✅数据永久存储在

煜bart·2025-03-22 03:53

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（

Cloud_.·2025-03-20 21:35

【数据库】MySQL备份与恢复策略：确保数据安全必备技能

1.数据丢失的常见原因硬件故障：磁盘损坏、服务器宕机等。人为错误：误删数据、错误操作等。

千益·2025-03-19 13:19

小杨xyyyyyyy·2025-03-18 22:44

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟！盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇：询价耗时3小时？券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！令克软件TRS收益互换平台，依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎，将询价响应时间从3小时压缩至10分钟，助力盈立证券交易量飙升150%，彻底改写行

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。

小二爱编程··2025-03-14 18:02

YashanDB redo日志文件管理

https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...YashanDB的redo日志文件用于记录数据库产生的物理日志，可被用于数据库宕机重演和主备复制

·2025-03-14 17:29

东哥说-MES|从入门到精通·2025-03-14 12:22

从基础到实践（十四）：LDO的由来与内部结构解析

LDO（低压差线性稳压器）是电子系统的“电压守门员”，能在极低压差下（如0.2V）稳定输出纯净电压，榨干电池电量延长续航，避免传统稳压器因压差不足宕机。

硬件进化论·2025-03-14 09:54

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（5）下

缓存服务的高可用争论1.缓存服务需要实现高可用核心论据：避免雪崩效应：缓存宕机导致数据库瞬时压力骤增，可能引发级联故障。提升用户体验：缓存直接支撑高频访问，其不可用会导致延迟飙升、功能异常。

诺亚凹凸曼·2025-03-11 18:41

TongWeb和Tomcat的区别

TongWeb5.0为SOA实现提供了一个完善的企业级应用服务器|支持面向服务架构的开发和部署|通过可靠消息传递基础架构为业务提供事件平台|通过简化、可靠的管理功能降低客户的项目成本|为核心应用提供真正的“零宕机

encoding-console·2025-03-10 07:19

ES03 - ES其他知识点

ES其他知识点文章目录ES其他知识点一：分布式集群和路由计算1：单节点集群2：故障转移3：水平扩容4：宕机故障5：路由计算二：分片控制流程1：协调节点2：写流程3：读流程4：更新流程5：多文档操作流程5.1

是小崔啊·2025-03-09 03:42

MySQL与Oracle对比及区别

一、比较1、MySQL的特点性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；历史悠久，社区和用户非常活跃，遇到问题及时寻求帮助；软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低

web18285482512·2025-03-08 22:00

大数据面试系列之——Hadoop

3.完全分布式：一个主节点，多个从节点，存在如果主节点宕机，集群就无法使用的缺点。4.高可用模式：多个主节点，多个

潜心_守道·2025-03-07 07:17

hdfs HA 机制，一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的变化？思维导图代码示例（java 架构)

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作。在HA配置中，有两个或多个NameNode：一个处于活动状态（Active），另一个作为备用（Standby）。JournalNodes用于同步编辑日志（EditLog），以确保两个

用心去追梦·2025-03-06 10:00

[冲击大厂]一文彻底掌握Redis缓存雪崩,缓存穿透和缓存击穿+八股吊打面试官

一、缓存雪崩问题本质大量缓存数据在同一时间过期（失效）时，如果此时有大量的用户请求，都无法在Redis中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应

八股文领域大手子·2025-03-06 05:50

中间件专栏之Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比

Redis是内存数据库，它的数据一般存放在内存中，一旦断电或者宕机，存在内存中的数据就会丢失。当然，它也具备数据持久化的能力，本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。

文弱书生子·2025-03-03 17:22

后端-优秀文章

五大常见的MySQL高可用方案我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，主要要考虑如下几方面：如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断

weixin_33985507·2025-03-03 10:28

【说说redis的缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩以及解决方案】

下面是对这些问题的解释及解决方案：缓存穿透缓存穿透指的是当查询一个不存在的key时，由于缓存中不存在该数据，每次查询都需要去数据库中查找，从而导致频繁的数据库查询操作，甚至可能导致数据库宕机。

冷风扇666·2025-03-03 10:56

Git版本管理逻辑解析：从核心原理到工作流实践

Git作为分布式系统的代表，其核心优势在于每个开发者本地都保存完整的版本库历史，避免了集中式系统因服务器宕机导致的历史丢失风险13。

The god of big data·2025-03-02 21:45

Redis缓存预热、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

当系统上线时，缓存内还没有数据，如果直接提供给用户使用，每个请求都会穿过缓存去访问底层数据库，如果并发大的话，很有可能在上线当天就会宕机，因此我们需要在上线前先将数据库内的热点数据缓存至Redis内再提供出去使用

辄也·2025-02-27 19:12

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4：使用singleflight防止缓存击穿

缓存雪崩通常因为缓存服务器宕机、缓存的key设置了相同的过期时间等引起。缓存击穿：一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。

Golinie·2025-02-26 18:27

用云平台资源每月免费额度搭建博客，一年账单竟是 $0！

尽可能少的运维——不想每天盯着服务器是否宕机，能无忧无虑地运行就好。快速响应——不希望读者打开网页时，等上好几秒。就在这个时候，我无意间发现了AWSLambda的每月免费额度。

fxrz12·2025-02-26 11:41

Redis持久化机制分析

简单来说持久化就是将数据保存到磁盘，让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在，并且是完整的。1、为什么要持久化？1、Redis是一个内存数据库，宕机之后存储在内存的数据会消失。

码农小何·2025-02-25 20:53

Redis 缓存问题及内存淘汰机制

一、Redis缓存问题1.缓存雪崩定义：缓存雪崩是指在同一时间段，大量缓存的key同时失效，或者Redis服务宕机，导致大量请求直接到达数据库，带来巨大压力。解决方案：1.添加随机TTL：给不同的K

猿究院-郭忠航·2025-02-25 00:28

【原创】谈谈redis的热key问题如何解决

那么，这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机。那接下来这个key的请求，就会直接怼到你的数据库上，导致你的服务不可用。怎么发现热key方法一:凭借业

qdwd888·2025-02-21 18:36

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