动态分区参数说明hive.exec.dynamic.partition是否开启动态分区，默认是false。

imageSpark3.0主要的新特性如下：相比于Spark2.4，性能提升了2倍，主要体现在自适应查询执行，动态分区修剪

目录前言存储器管理概述存储管理存储系统的结构程序的诞生空间分类地址映射程序链接的方式静态链接装入时动态链接运行时动态链接程序装入的方式程序装入的两类三种方法绝对装入静态重定位动态重定位√关键点存储器管理：连续分配单一连续分配分区管理固定分区分配[放置算法（分配算法）]动态分区分配常用分区分配算法

总结了一下在以往工作中，对于HiveSQL调优的一些实际应用，是日常积累的一些优化技巧，如有出入，欢迎在评论区留言探讨~一、EXPLAIN查看执行计划二、建表优化2.1分区分区表基本操作，partitioned二级分区动态分区

因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。

设为非严格模式并关闭分区检查--非严格模式sethive.mapred.mode=nonstrict--关闭分区检查sethive.strict.checks.no.partition.filter=false启用动态分区

动态分区与静态分区区别就是不指定分区目录，由系统自己选择。

details/115384510实验二：多级队列调度和多级反馈队列调度算法https://blog.csdn.net/weixin_46291251/article/details/115530582实验三：动态分区式内存管理

基于顺序搜索动态分区分配算法首次适应算法（FF）：每次都从低地址开始查找，找到第一个满足大小的空闲分区。

在动态分区分配存储管理方式的内存分配中，当有作业请求装入时，根据作业的需要内存空间的大小查询内存各个空闲区，从中找到一个大于或等于该作业大小的内存空闲区，然后按作业需求量划出一个分区装入该作业。

第四章-存储器管理4.1存储器的层次结构4.2程序的装入和链接基础4.2.1程序的装入程序的链接4.3连续分配存储管理方式4.3.1单一连续分配4.3.2固定分区分配4.3.3动态分区分配4.3.4动态重定位分区分配

内存管理文章目录OS(二)内存管理一、内存的基础知识1.什么是内存2.从写程序到程序运行编译链接装入3.内存管理内存空间的分配与回收①单一连续分配（连续分配管理方式）②固定分区分配（连续分配管理方式）③动态分区分配

目录概述单一连续分配固定分区分配动态分区内部碎片外部碎片概述内存是怎样进行分配和回收的呢？内存的分配和回收，也像进程调度那样，是根据一些算法或规则来实现的，而我们需要了解的是这些算法或规则。

文章目录1连续分配方式1.1单一连续分配1.2固定分区分配1.3动态分区分配1.3.0空闲分区的回收1.3.1首次适应算法1.3.2邻近适应算法1.3.3最佳适应算法1.3.4最坏（最大）适应算法2分页存储管理

目录1.table1.内部表、外部表2.普通表、分区表3.静态分区和动态分区2.相互转换3.复杂数据类型1.arrays2.maps3.structs:javabean4.开窗函数1.table1.内部表

可变分区可变分区是一种动态分区方式，存储空间的划分是作业装入时进行的，故分区的个

hive中支持两种类型的分区：静态分区SP（staticpartition）动态分区DP（dynamicp

操作系统实验1【短作业优先调度算法（C++实现——FCFS\SJF\HRRN）】操作系统实验2【动态高优先权优先调度算法C++实现】操作系统实验3【动态分区存储管理Python实现】操作系统实验4【基本分页存储管理

1.2.1内存保护1.2.2内存空间扩充1.2.3地址转换功能1.2.4内存空间的分配与回收1.2.4.1连续分配管理方式1.2.4.1.1单一连续分配1.2.4.1.2固定分区分配1.2.4.1.3动态分区分配

部分概念内容：hive学习(七)------创建动态分区_BigDate_小学生的博客-CSDN博客进阶篇：spark增量抽取MySQL中的数据存入hive动态分区表（2）_月亮给我抄代码的博客-CSDN

hive中现有的数据（分区字段是时间event_time）MySQL库中增量抽取的数据（部分展示）创建Sparksession对象valspark:SparkSession=SparkSession.builder().appName("H_work_fullTostatic").master("local[*]").config("hive.metastore.uris","thrift://h

1.场景在Hive中，插入数据时可以指定动态分区，如果通过partition(day_partition)指定动态分区，而实际的select语句是直接把这个属性值写死了（如‘2022-10-13’），就可以不需要指定

功能与语法规则1.2Hive3.0新特性2DML-Insert插入数据2.1HiveInsert使用方式2.2MultipleInserts多重插入2.3DynamicPartitionInserts动态分区插入

文章目录Partition分区1.静态分区StaticPartition2.动态分区DynamicPartitionBucket分桶使用Spark作为执行引擎使用压缩使用ORC格式Join优化1.STREAMTABLE2

目录一.引言二.Spark3.0特性1.ImprovingtheSparkSQLengine[改进的SQL引擎]1.1DynamicPartitionPruning[动态分区修剪]1.2ANSISQLcompliant

一、实验目的了解动态分区分配方式中使用的数据结构和分配算法，并进一步加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。

1、Spark3.0新功能（1）通过自适应查询执行，动态分区修剪和其他优化，与Spark2.4相比，TPC-DS的性能提高了2倍（2）符合ANSISQL（3）pandasAPI有重大改进，包括Python

语法创建自定义行格式的hive表创建默认分隔符的hive表（^A、^B、^C）创建hive的外部表(需要添加external和location的关键字)内部表和外部表的区别外部表创建分区表创建单分区表创建多分区表动态分区分桶表的创建约

Hive基本操作基本概念功能说明架构hive和hadoop数据模型安装部署安装启动基本操作hive的内部表和外部表分区表动态分区Hive函数Hive内置运算符和内置函数Hive自定义函数综合案例基本概念功能说明操作接口采用类

目录分区表和分桶表分区表分区表基本操作二级分区动态分区调整分桶表抽样查询分区表和分桶表分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。

面试官问我，什么是hive的静态分区和动态分区，这题我会。欢迎点击此处关注我的个人公众号，交流更多知识。简述分区是hive存放数据的一种方式，将列值作为目录来存放数据，就是一个分区，可以有多列。

操作系统——内存管理内存的基础知识绝对装入静态重定位装入动态重定位装入静态链接装入时动态链接运行时动态链接内存管理一、内存的分配与回收连续分配管理方式单一连续分配固定分区分配动态分区分配非连续分配管理方式基本分页存储管理

目录hive简介1.外部表2.内部表3.分区表1.静态分区2.动态分区4.分桶表1.抽样2.map-sidejoin5.表的文件存储格式1.TEXTFILE2.SEQUENCEFILE3.RCFILE4

操作系统实验1【短作业优先调度算法（C++实现——FCFS\SJF\HRRN）】操作系统实验2【动态高优先权优先调度算法C++实现】操作系统实验3【动态分区存储管理Python实现】操作系统实验4【基本分页存储管理

动态分区分配：会产生很多外部碎片，虽然可以用“紧凑”技术来处理，但是“紧凑”的时间代价很高。如果允许将一个进程分散地装入到许多不相邻的分区中，便可充分地利用内存，而无需再进行“紧凑”。

文章目录1.连续分配1.1单一连续分配1.2固定分区分配1.3动态分区分配2.非连续分配2.1基本分页存储管理方式2.1.1基本地址变换机构2.1.2具有快表的地址变换机构——解决地址变换效率问题2.1.3

回顾：连续分配方式的缺点支持多道程序的两种连续分配方式：1、固定分区分配：缺乏灵活性，会产生大量的内部碎片，内存利用率低2、动态分区分配：会产生很多外部碎片，虽然可以用紧凑技术处理，但是代价很高因此人们思考能否将一个进程分散地装入许多不相邻的分区中

目录1.外部表2.内部表3.分区表1.静态分区2.动态分区4.分桶表1.抽样2.map-sidejoin5.表的文件存储格式1.TEXTFILE2.SEQUENCEFILE3.RCFILE4.ORC5.

jieba分词①Hive数据管理、内外表、安装模式操作②Hive：用SQL对数据进行操作，导入数据、清洗脏数据、统计数据订单③Hive：多种方式建表，需求操作④Hive：分区原因、创建分区、静态分区、动态分区

Hive系列文章Hive表的基本操作Hive中的集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式表的数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot

Hive7.分区表和分桶表7.1分区表7.1.1分区表基本操作7.1.2二级分区7.1.3动态分区调整7.2分桶表7.3抽样查询8.函数8.1系统内

算法介绍一、动态分区分配算法为把一个新作业装入内存，须按照一定的分配算法，从空闲分区表或空闲分区链中出一分区分配给该作业。

目录前言列分区表范围分区表总结前言PG假如我们想像Hive那也创建动态分区是不能实现的。那么需要我们手动通过脚本来创建分区表，创建分区表必须要创建主表和分区表。

3.分区表的==增删查==4.二级分区5.动态分区调整分桶表1.概念2.案例Hive的分桶采用对==分桶字段的值进行哈希==，然后除以桶的个数求余方的方式,决定该

文章目录1.Fetch抓取2.本地模式3.MapJoin（数据倾斜问题）4.GroupBy5.Count(distinct)6.笛卡尔积7.动态分区调整8.并行执行9.严格模式10.JVM重用11.推测执行

importorg.apache.spark.sql.{DataFrame,DataFrameReader,SaveMode,SparkSession}objectreadmysqlstatic{defmain(args:Array[String]):Unit={System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","root")valspark=SparkSession.b

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文章目录一、题目要求二、程序功能及设计思路三、数据结构及算法设计四、程序运行情况五、遇到的困难及解决办法、实习心得或良好建议一、题目要求设计一个动态分区式存贮区管理程序，要求支持不同的放置策略。

分为静态分区和动态分区两种，静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数