异常1：分区表不允许全表扫描，必须指定分区值FAILED:ODPS-0130071:[0,0]Semanticanalysisexception-physicalplangenerationfailed

sql优化主要看执行过程分析看看哪里耗时最多先执行一下计划看看索引用没用用了什么索引只要不是全表扫描，就没事如果没有全表扫描，还慢，就要看索引类型了如果索引类型没问题，就要看是不是查询数据量太大了。

前言SELECTCOUNT(*)会不会导致全表扫描引起慢查询呢？

所谓的事务边界即是指单个SQL语句在后端数据库上同时执行的数量;即一条SQL语句同时被推送到后端所有数据库执行事务边界的越大带来的系统弊端:系统锁冲突概率增加系统越难扩展整体性能越低异构索引表尽量降低全表扫描频率

优化查询，应尽量避免全表扫描，应该在用于检索数据和排序数据的字段上建立索引，如where子句用于搜索，orderby子句用于排序，所以在这两个子句涉及到的字段上需要建立索引。

通过ash观察到，该SQL由于全表扫描占用了大量的IO资源。解析执行计划，看到是MED_SALE_ORDER表做了全表扫描。该表有678W+条记录，全表扫描必定IO指标会冲高，影响数据库性能。

避免全表扫描，提高处理效率，降低计算费用。使用限制单表分区层级最多为6级。单表分区数最大值为60000个。单次查询允许查询最多的分区个数为10000个。STRING分区类型的分区值不支持使用中文。

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

组合索引，不是使用第一列索引（最左原则）4、数据类型出现隐式转化5、where子句里对索引列上有数学运算6、在索引列上使用ISNULL或ISNOTNULL操作7、where子句里对有索引列使用函数8、使用全表扫描要比使用索引快时总结致谢索引失效是什么索引失效就是索引失去效果

四、数据库15、MySQL数据库优化SQL优化mysql优化一、避免不走索引的场景尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。尽量避免使用notin，会导致引擎走全表扫描。

这里简单提几个点，后面会专门开一篇讲MySQL查询优化的问题）(1).当使用SELECT...WHERE...查询的时候，添加索引给指定列；(2).当查询大表的时候，尽量避免全表扫描（即SELECT*FR

下面是结合查询的信息和资料自己对notexists的理解notin是内外表都进行全表扫描，没有用到索引（是把外表和内表作hash连接，即将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选）。

这是因为NOTIN子句需要对数据集进行全表扫描来查找不匹配的行。

在某些查询条件下，存储引擎不需要进行全表扫描。

今天在优化一个sql查询，因为是一个订单的查询，需要验证一些订单的查看权限，其中逻辑需要join到多个其他表格，同时也用到很多in和or，导致多表都是用到全表扫描，速率及其慢。

背景实际开发过程中可能会因为各种原因导致对数据库操作的代码缺少where条件，对于查询操作可能会导致全表扫描，对于更新操作可能会导致整个表的字段错误更新。大多数场景都不是符合我们的预期的。

如果采样记录在表末尾，就很容易造成全表扫描。所以，之前版本是不支持在Appen

目录orderby优化概述测试优化原则groupby优化测试优化原则orderby优化概述MySQL的排序，有两种方式：Usingfilesort:通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区

SELECTCOUNT(*)会不会导致全表扫描引起慢查询呢？

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

PredicateLock(gaplock)：对search的范围加锁，全表扫描直接对

SQL操作变慢，未命中索引导致全表扫描如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条SQL没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。（一般小于1千万较好）存储出现问题业务量剧增，

1.全表扫描hintfull(table_name)相对而言，全表扫描hint

数据有序存储；数据的唯一值很少例如下面的语句中，c1唯一值很少，我们想求c1的唯一值集合，最简单的方式就是全表扫描一遍，然后利用hashset来计算出唯一值集合。

我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描

文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48385127sql语句优化前言：每天积累一点点一，SQL语句性能优化1，对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2应尽量避免在where子句中使用!

场景5全表扫描的查询：一次查询涉及的索引和分片数过多。场景6bulk提交的请求过大。场景7节点存在大量的segment。3.问题排查步骤登录M

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件wherecodelike'A%'，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件wherecodelike'A%'，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，

索引失效会导致查询效率下降，甚至全表扫描，影响数据库性能。

是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQ

1.数据库索引介绍索引是加速表的查询效率而创建的数据结构1.索引是一个有序的结构2.索引可以减少存储引擎（MYSQL）的查询数据量3.索引是有序结构、避免了全表扫描4.主键索引将随机IO变成有序IO5.

也就是1000000.num是主键1：对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上创建索引。因为：索引对查询的速度有着至关重要的影响。

索引概述2、普通查询和索引查询（1）基础演示无索引查询：在查询信息时，比如查询年龄age=45的员工，系统会遍历字段为age的列，在找到age=45的员工后，依旧会向下扫描，直到表末，因此无索引查询被称为全表扫描

索引会加重数据库负担1.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderb

ID为NULL、最后执行【一般出现在UNION场景】1.1Explain执行计划表TYPE列表的关联类型、比如索引扫描、全表扫描TYPE列的枚举类型的效率：system>con

表结构：索引结构：数据：（1）like查询是以%开头的，会走全表扫描（2）查询条件中带有or，即使带有索引的那些列也失效了。

如果没有索引，mysql将进行全表扫描。索引也需要排序，在mysql中索引是一个B-Tree数据结构，遵循左小右大原则存放，中序遍历取数据。

但是回表具有很大的弊端：3、覆盖索引优化4、in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描5、likeKK%一般情况都会走索引什么是索引下推？

以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎，所以具备以下优势1).支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全失败)2).行级锁定(更新时一般是锁定当前行):通过索引实现,全表扫描仍然会是锁定整个表

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中使用!

1.Oracle数据库查询优化(上百万级记录如何提高查询速度)对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断

指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描这个不是绝对的，如果函数没有对索引列的值作转换，就能使用索引存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

一、对大表做全表扫描的流程：1、全表扫描对server层的影响：  假设，现在要对一个200G的InnoDB表db1.t，执行一个全表扫描要把扫描结果保存在客户端，会使用类似这样的命令：mysql-h$

昨天遇到一个bug,有一个地方的列表展示需要15秒的时候才会出现数据,一开就想到是sql慢查询,想着是不是进过全表扫描而引起的,想到in,null.!

如果没有索引，COUNT(*)将会执行全表扫描，导致性能下降。可以考虑在查询的字段上创建索引，以加快查询速

索引概述索引是数据库中一个非常重要的数据结构，如果没有索引，那么我们查询我们的目标数据，需要全表扫描查找，而有了索引，在查询性能上可以有成倍的提升。

MYSQL中进行数据查找时，首先看查询条件是否命中某条索引，符合通过索引查找相关数据，如果不符合则需要进行全表扫描，直至找到与条件符合的记录