同Angular开发不同，Fiori应用是一种基于后台元数据驱动的企业级应用开发方式，这种方式同国内流行的使用Angular，Vue和React等前端开发框架有着很大的不同。

元数据驱动的思想元数据驱动的思想应该不会陌生，但元数据驱动的实践应该会非常陌生。因为元数据驱动架构是为了解决高频个性化的复杂业务而诞生的，而这种业务场景只存在2B领域。

1.Kettle简单介绍kettle是一款开源的、元数据驱动的ETL工具集，是开源ETL工具里功能比较强大的一个。

EAII企业架构创新研究院（微信号：eaworld），如需加入云计算架构设计群或联系作者交流请添加微信号：elaineyuan928。在微服务架构中微服务的粒度小，数量多，微服务的设计与微服务之间的连接需要一套规范，同时需要一套可以对话的统一“语言”。传统的模型方式的核心目标是能够自动生成代码，故定义过于复杂。而微服务间的“语言”的目标与传统不同，用元数据作为“语言”驱动整个微服务架构是不错的选择

1BFF的由来2BFF背景下的核心矛盾3BFF应用模式分析3.1后端BFF模式3.2前端BFF模式4基于GraphQL及元数据的信息聚合架构设计4.1整体思路4.2核心设计5针对GraphQL的优化实践5.1使用简化5.2性能优化6新架构对研发模式的影响6.1聚焦业务的开发模式6.2研发流程升级7总结8参考文献9招聘信息1BFF的由来BFF一词来自SamNewman的一篇博文《Pattern:Ba

1.背景在部分使用场景（如元数据驱动，后台接口仅返回序列化后的json字符串，前端需要根据每个字段在前端呈现），需要手动设置字段的长度。

为了满足其庞大的用户人口要求，Force.com以元数据驱动的软件架构为基础，构建多租户应用。本文阐述了这项专利技术，它使Force.com平台对于任何类型的应用

就如元数据驱动架构在解决开放定制问题方面的最终高度要远高于非元数据驱动架构。不同架构的实施难度不同，有时你可能根本走不到那个预期的结果，各种因素。

要实现数据驱动，组织必须先实现元数据驱动。元数据管理的目标包

提供以元数据驱动、点击拖拽+自动化代码生成和多端编译的技术，与开放平台、连接集成平台、DevOps平台无缝整合，形成覆盖业务建模，开发、集成、测试、部署、运行、运维的完整开发构建服务。

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元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动

简介：在抽象能力以及沉淀了产品的基础上，把所承载和沉淀的业务能力快速输出，贡献给整个行业。道冲而用之或不盈，渊兮似万物之宗。—老子引言作为业务系统技术开发同学，面向当下：首先应该是快速搭建业务通路，让线上业务跑起来，快速试错，解决生存问题；第二步是在链路畅通、业务基本跑起来的基础上，如何支撑业务跑得更快，就需要解决快速增长问题；第三步，在完成支撑业务快速增长的基础上，要进行精细化提升，通过在支撑业

本文为此系列第三篇文章，前两篇见——第一篇：开放网关架构演进第二篇：元数据驱动架构的官方数据空间设计问题由来聚石塔在淘宝天猫算是一个“古董级”技术平台，从诞生之初就承载了支持

淘宝开放平台是阿里与外部生态互联互通的重要开放途径，通过开放的产品技术把阿里经济体一系列基础服务，像水、电、煤一样输送给我们的商家、开发者、社区媒体以及其他合作伙伴，推动行业的定制、创新、进化,并最终促成新商业文明生态圈。开放业务场景常常跟随内部业务的变化，在数据层面上会频繁发生变更。传统数据库在成本、易用性方面无法很好满足生态异变场景的需求。数据空间的探索，是为了在生态场景中支撑业务快速增长的基

您可以利用它在全球范围内的16个数据中心之间构建一个单一名称空间，并为元数据驱动的对象生命周期策略制定多个服务级别。集成的生命周期管理策略可在整个生命周期内优化数据的分布位置，并且在多

偏最小二乘法(PLS)是一种多元数据驱动的统计技术，旨在提取表示最大大脑行为关联的潜在变量（或潜在成分latentcomponents[LC]）。

YonBuilder基于用友BIP强大的中台支撑能力，在元数据驱动和运行框架的统一模型架构下，通过点击拖拽+在线脚本以及多端编译技术，快速生成PC和移动多端业务应用，即时发布并使用。

读书笔记：程序员修炼之道弯曲，或折断解耦和得墨忒耳法则使耦合减至最少函数的得墨忒耳法则元程序设计动态配置元数据驱动的应用商业逻辑一个例子不要编写渡渡鸟代码时间耦合工作流架构为并行进行设计更加整洁的接口部署它只是视图发布

提供元数据驱动和画布构建两种开发方式，通过点击拖拽+自动化代码生成和移动多端编译的技术，与开放平台、连接集成平台、DevOps平台无缝整合，形成覆盖开发、集成、测试、部署、运行、运维的完整开发构建服务。

审计数据安全需求来源利益相关方政府法规特定业务关注点合法访问需求合同义务业务驱动因素降低风险业务增长安全性作为资产目标支持适当访问并防止对企业数据资产的不当访问支持对隐私、保护和保密制度、法规的遵从确保满足利益相关者对隐私、保密的要求原则协同合作企业统筹主动管理明确责任元数据驱动减少接触降低风险风险分类

作者：极光数据平台部计算平台组经理——蔡祖光前言极光大数据平台目前支撑着公司开发者、广告、金融风控、行业洞察、公共安全在内的核心业务的数据生产活动,随着公司业务体量的增长,数据平台的规模也在不断扩大,其中调度任务数量每年增长30%、数据表每年增长40%.数据平台的数据治理工作从成本、SLA、安全、质量等多个方面面临着巨大挑战。在这个过程中极光数据平台在具体的技术优化手段、相关的理论方法等方面都积累

作者|程彦出品|阿里巴巴中间件引言作为业务系统技术开发同学，面向当下：首先应该是快速搭建业务通路，让线上业务跑起来，快速试错，解决生存问题；第二步是在链路畅通、业务基本跑起来的基础上，如何支撑业务跑得更快，就需要解决快速增长问题；第三步，在完成支撑业务快速增长的基础上，要进行精细化提升，通过在支撑业务快跑间隙挤时间打磨系统功能和体验，踏踏实实花时间去抽象能力，沉淀产品，提升效能；同时我们也必须面向

「元数据驱动的SaaS架构技术思考」这篇文章文章讲了通过标准加扩展能力保证数据安全，并支持多租户共性及个性问题构建SaaS产品实现对不同业务模式支持，提供更高效的开发能力。

元数据贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化，管理这些附加MetaData信息的目的，一

低代码的主要特征是全程可视化开发，本质上讲，是一套元数据驱动的可视化开发

背景当一个项目分了很多模块，很多个服务的时候，一些公共的配置就需要统一管理了，于是就有了元数据驱动！简介什么是Calcite？

SAPFiori工具与SAPFioriElements一起减少了开发时间、维护成本，并利用了元数据驱动的UI的优势。SAPFiori工具包括以下扩展：用于初始创建应用程序的向导。用于查

数据模型仅仅是普通的JavaScript对象，而当我们修改数据时，视图会进行更新，避免了繁琐的DOM操作，提高开发效率双向绑定：数据改变，视图改变；视图改变，数据也随之改变我们可以使用v-model在表单元数据驱动是

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总第448篇2021年第018篇GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF（BackendForFrontend）层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题，这些

what-is-object-storage，详细介绍可前往此处查看1.介绍1.1什么是对象存储对象存储，也叫做基于对象的存储，是一种数据存储，而其中的每个数据单元存储为称为对象的离散单元1.2对象存储的优点易于访问：对象存储由元数据驱动无限存储不依赖与硬件

引言作为业务系统技术开发同学，面向当下：首先应该是快速搭建业务通路，让线上业务跑起来，快速试错，解决生存问题；第二步是在链路畅通、业务基本跑起来的基础上，如何支撑业务跑得更快，就需要解决快速增长问题；第三步，在完成支撑业务快速增长的基础上，要进行精细化提升，通过在支撑业务快跑间隙挤时间打磨系统功能和体验，踏踏实实花时间去抽象能力，沉淀产品，提升效能；同时我们也必须面向未来，如何在抽象能力以及沉淀了

简介：在抽象能力以及沉淀了产品的基础上，把所承载和沉淀的业务能力快速输出，贡献给整个行业。道冲而用之或不盈，渊兮似万物之宗。—老子引言作为业务系统技术开发同学，面向当下：首先应该是快速搭建业务通路，让线上业务跑起来，快速试错，解决生存问题；第二步是在链路畅通、业务基本跑起来的基础上，如何支撑业务跑得更快，就需要解决快速增长问题；第三步，在完成支撑业务快速增长的基础上，要进行精细化提升，通过在支撑业

全面介绍使用元数据驱动处理应用程序设计。如果软件构架的使用能够用模式来定义，元数据就是用来描述那些模式的语言。本页内容牢记30岁？你的模式有多牛无处不在的模式谁想减负阿？

2016-07-03朱洁元数据的定义元数据（Metadata），为描述数据的数据（dataaboutdata），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。ETL的定义ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的

2007年，Salesforce最早发布force.com，其目的是支持第三方客户在Salesforce.com上开发和部署定制软件，它基本使用的元数据驱动的方式来开

@Transactional注解元数据驱动的声明式事务基本原理是：将对应的方法通过注解元数据，标注在业务方法或者所在的对象上，然后在业务执行期间，通过AOP拦截器反射读取元数据信息，最终将根据读取的业务信息构建事务管理支持

如果你曾在企业开发方面具有一些经验，那么基本上可以断言，你必定承担过一些类似于搬运工的职责，将数据从你的数据库中不断地搬进搬出。此外，如果你在这方面有过过往的经验，那么你肯定也曾经做过将大量对共享文件进行解析，并且加载到某个schema的表中的事。从纯文本文件到结构化的XML文件，再到更为艰涩的文件格式（例如ISO2709），开发者与管理员在这些文件之间不断转换，并从中获取数据，这种状态已经维持了

KettleKettle是一款开源的，元数据驱动的ETL工具集。**ETL是用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transfrom）、加载（load）至目的端的过程。

作者简介灿荣，携程软件技术专家，目前关注互联网中台以及中间件领域。一、背景介绍为解决系统重复建设、能力复用性低的问题，携程启动了中台化建设步伐。旅游行业的中台建设，携程并非从零开始，前期已经积累了行业中多个场景的业务和技术的中台能力。因系统建设的复杂，亟需一个中台大脑站在全局视角进行公司中台能力的梳理和建设。Tripyun-携程云是中台团队打造的产品中台，采用独特的”电商开店“方式，鼓励各业务线发

概述在数据仓库建设中，特别是在多个开发人员的过程中，经常会遇到以下问题：是不是可以建一个数据仓库平台，把开发流程、规范、标准进行统一管理，基于元数据驱动的自动化、可视化的平台。

但是最近几年这方面的关注比较少，只在16年对开源的基于元数据驱动的EOVA平台进行了简单试用，在去年对JEPaas平台进行了简单试用。当然就公司来说本身

摘要本文主要介绍使用kettle来建立一个Type2的SlowlyChangingDimension以及其中一些细节问题Kettle简介Kettle是一个强大的，元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和

Kettle以元数据驱动的方式提供强大的抽取、转换和加载(ETL)能力。本身提供了强大的图形界面设计器，可以大大缩短数据抽取项目的开发周期，并且容易维护。

前(fei)言(hua)Kettle使用突破性的元数据驱动方法，提供强大的提取、转换和加载(ETL)功能。

一.概述元数据通常定义为”关于数据的数据”，元数据贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。

之前在群（注：普元云架构设计群）中分享过“微服务与元数据”的概念（注：详见【超详解PPT】元数据驱动的微服务架构（上），【超详解PPT】元数据驱动的微服务架

先看一个例子：Case1：客户资料的一条记录，是我们通常理解的“数据”，描述客户资料的数据结构定义的数据就是“元数据”（描述数据的数据）。Case2：系统参数的一条记录，是我们配置出来的“数据”，描述系统参数的数据结构定义的数据也是“元数据”。Case1和Case2的差别：Case1的数据的产生或变化不会在运行期直接改变软件的预置业务功能，只会影响后续业务功能的处理结果。Case2的数据的产生或变

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