人工智能落地

Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解

在企业级流程引擎的落地过程中，选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”，结合真实项目经验，提供可落地的解决方案。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:20

为了在未来的人工智能世界中取得成功，学生们必须学习人类写作的优点

当然，人类现在的日常写作可能很快就会由具有人工智能(AI)的机器来完成。手机和电子邮件软件常用的预测文本是无数人每天都在使用的一种人工智能写作形式。据AI行业研究机构称，到2022年，人工智能及

睿邸管家·2025-07-29 23:54

【Coze搞钱实战】3. 避坑指南：对话流设计中的6个致命错误（真实案例）

摘要：对话流设计是智能客服Bot能否落地的核心环节，直接影响用户体验与业务安全。

AI_DL_CODE·2025-07-29 22:40

人工智能应用研究快讯 2021-11-30

[HTML]ArtificialIntelligenceforSkinCancerDetection:ScopingReviewATakiddin,JSchneider,YYang,AAbd-Alrazaq...JournalofMedicalInternet...,2021ABSTACT:Background:Skincanceristhemostcommoncancertypeaffectin

峰谷皆平·2025-07-29 22:49

从振动信号到精准预警：AI 如何重塑工业设备健康管理？

它通过在设备关键部位部署振动传感器，如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号，再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析，从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。

缘华工业智维·2025-07-29 22:05

AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷

本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。

大力出奇迹985·2025-07-29 22:34

GPT-4 在 AIGC 中的微调技巧：让模型更懂你的需求

GPT-4在AIGC中的微调技巧：让模型更懂你的需求关键词：GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要：AIGC（人工智能生成内容）正在重塑内容创作行业，但通用的GPT

AIGC应用创新大全·2025-07-29 21:03

AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容

AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词：AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力

·2025-07-29 21:03

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。

AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？

你好，我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢？

三桥君·2025-07-29 21:00

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

今年校招竞争真激烈

即使人工智能满大街，我也后悔当初没学机器学习，后悔当初没学Java。C++真难找工作。难道毕了业就失业吗？好担心！

12_05·2025-07-29 20:15

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

非欧空间计算加速：图神经网络与微分几何计算的GPU优化（流形数据的内存布局优化策略）

一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域，非欧几里得空间数据（流形数据）的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

推客小程序系统开发全解析：从概念到落地的完整指南

一、推客小程序系统概述在当今移动互联网时代，社交电商已成为商业领域的重要增长点。推客小程序系统作为一种创新的社交分销工具，正逐渐改变传统电商的营销模式。推客（社交推广客）小程序本质上是一种基于微信生态的社交电商解决方案，它通过用户裂变和社交分享机制，实现产品的高效推广与销售转化。推客小程序系统的核心价值在于其"三级分销"机制，这种机制允许用户通过分享商品链接获取佣金，同时发展下级推广员形成分销网络

ywyy6798·2025-07-29 18:43

2021-05-26

京❤️达总店：谢波2021年5月26日落地真经严格就是爱，放纵既是害今日体验：对于配件，特别是易损件还是要更加的专业，一定要确定好之后再给修车师傅，或者分几个型号要和师傅说清楚！

谢波1·2025-07-29 18:54

响应式编程实践：Spring Boot WebFlux构建高性能非阻塞服务

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-07-29 18:07

陌讯多模态融合算法在工程安全监控的落地实践

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：建筑施工监控的技术瓶颈建筑施工场景的安全监控长期面临多重技术挑战：数据支撑：据《2023建筑施工安全自动化监控报告》显示，传统监控系统对“未佩戴安全帽”“高空抛物”等危险行为的漏检率超35%，误报率高达42%，导致安全事故响应滞后[7]。场景难点：工地存在强光直射（正午阳光）、动态遮挡（塔吊/

2501_92722744·2025-07-29 18:06

企业级RAG的数据方案选择 - 向量数据库、图数据库和知识图谱

看看海外人工智能企业Writer是如何利用知识图谱增强企业级RAG。要点概要：矢量数据库高效存储数据，但缺乏上下文和关联信息。图数据库优先考虑数据点之间的关系，受益于关系结构。

南七小僧·2025-07-29 17:02

【人工智能入门必看的最全Python编程实战（1）】

--------------------------------------------------------------------------------1.AIGC未来发展前景未完持续…1.1人工智能相关科研重要性拥有一篇人工智能科研论文及专利软著竞赛是保研考研留学深造以及找工作的关键门票

DFCED·2025-07-29 17:30

基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！

本文将系统梳理基于深度学习的目标检测算法，带你全面了解技术演进、核心思想、代表算法、工业落地与

人工智能教程·2025-07-29 17:28

2025毫米波雷达技术白皮书：智能汽车与物联网的感知核心

随着人工智能、物联网（IoT）和智能汽车产业的迅猛发展，毫米波雷达技术正成为感知领域的核心驱动力。

·2025-07-29 15:21

微信下拉词优化实战指南，马上行动

不同于理论层面的分析，实战操作需要明确的行动步骤和可落地的执行方法。以下这份实战指南，将带你快速启动微信下拉词优化工作。精准筛选关键词，明确优化方向行动的第一步是锁定目标关键词。

·2025-07-29 15:50

从零开始构建深度学习环境：基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践（适合初学者）

摘要：深度学习正在引领人工智能技术的革新，而对于初学者来说，正确搭建深度学习环境是迈向AI研究与应用的第一步。

荣华富贵8·2025-07-29 15:47

人工智能概念之九：深度学习概述

技术生态全景图1.2技术革命的催化剂二、深度学习的双面性：性能优势与技术挑战2.1技术优势全景扫描2.2技术挑战深度剖析三、技术演进时间轴：70年的厚积薄发四、主流框架生态对比五、未来演进方向相关文章人工智能概念之二

·2025-07-29 14:44

H800核心技术突破与行业应用实战

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升，成为推动行业场景化落地的关键驱动力。

智能计算研究中心·2025-07-29 14:11

智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来

RedPhoenix45·2025-07-29 13:37

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。

·2025-07-29 13:07

智慧工地系统：建筑行业数字化变革的引领者

在建筑行业积极迈向数字化转型的浪潮中，智慧工地系统凭借“数据驱动、智能管控、协同增效”的核心优势，深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，构建起覆盖工程项目全生命周期的精细化管理体系。

青云智慧园区·2025-07-29 13:06

AGI和AIGC傻傻分不清楚，一篇文章告诉你如何分辨！

·2025-07-29 12:58

每天都是新的开始

还要落地实践！第一件事：今天打包出库两箱红酒，拍了视频，发到朋友圈！把红酒账目进行了输理，及时检查账目才是对的！比如今天发

王玉增之成长·2025-07-29 12:44

小程序领域的盈利模式全解析

通过生活场景类比、真实案例拆解和行业数据支撑，帮助开发者和企业理解不同模式的适用场景、落地路径与优化策略，最终找到适合自身业务的"变现组合拳"。背景介绍目的和范围

AI 小程序开发2020·2025-07-29 11:22

2025年装修行业小程序开发全攻略：从需求到落地的实战指南

一、行业趋势与用户需求洞察1.1消费趋势变革预算结构调整：5万元以下预算人群同比增长50%，局改、微装需求环比激增27%-29%。风格偏好迁移：现代简约以66.89%占比领跑，日式原木、轻奢风格紧随其后，工业风、侘寂风受小众群体青睐。决策周期延长：用户平均决策周期从1个月拉长至30-90天，72%用户通过平台对比方案，男性在基础装修决策中占比达59.5%。1.2服务需求升级资金安全刚需：99%用户

vx_qutudy·2025-07-29 11:50

新一代数据库：融合多模智能，重塑数据价值

云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。

·2025-07-29 11:50

基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果

【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识

罗伯特之技术屋·2025-07-29 11:50

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答

·2025-07-29 11:47

朋友圈发的原力元宇宙项目到底能不能挣钱

原力元宇宙项目正如其名，是一场前所未有的数字化革命，融合了虚拟现实（VR）、人工智能（AI）、区块链（Blockchain）等前沿技术，开辟了全新的商业模式和赚钱机会。

口碑信息传播者·2025-07-29 10:10

构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践

人工智能应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术凭借着结合大型语言模型（LLMs）的生成能力和信息检索系统的独特优势，成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。

charles666666·2025-07-29 10:43

八大国产 AI 模型全景对比：阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南

一、开篇引言当技术选型决定企业AI落地成败，你还在凭感觉决策吗？

charles666666·2025-07-29 10:13

3，智能制造，MOM，MES - 精益制造(具体内容参考PPT文档)

智能制造，从工厂建模，工艺建模，柔性制造，精益制造，生产管控，库存，质量等多方面讲述智能制造的落地方案。

广东数字化转型·2025-07-29 09:39

智能网关芯片：物联网连接的核心引擎

随着5G、人工智能（AI）和低功耗通信技术的快速发展，智能网关芯片的性能和功能不断提升，推动着智慧家居、工业物联网（IIoT）、智慧城市等领域的创新。

·2025-07-29 09:02

七年软件测试历程，回过头来，最能帮助我的还是这些.....

现在人工智能测试挺火的，但是谈到软件测试，人脑还是最好的测试工具。当我们测试软件时，我们处理信息，解决问题，做出决策并创造新的想法。这些并不是AI测试能轻易替代的。

爱码小士·2025-07-29 08:09

作为一名资深Oracle EBS顾问如何在MetaERP的实施过程中发挥自己的作用

顾问如何在MetaERP的实施过程中发挥自己的作用作为资深OracleEBS顾问，在MetaERP实施过程中（尤其是系统构建、测试、上线等中后期阶段），您的作用将从战略规划层面向战术执行纵深推进，成为项目落地的

anpeng2025·2025-07-29 07:23

动态调整在智能客服规划层中起到什么作用？

在智能客服的规划层中，动态调整是确保方案“落地有效性”的核心机制——它能让规划层在方案执行过程中，根据实时反馈的新信息（如用户需求变化、系统故障、外部数据更新等）灵活修正原计划，避免机械执行导致的“方案失效

·2025-07-29 07:23

不同时代的思维模式

正当我们还沉浸在喇叭裤、大背头、流行音乐时代的时候，时光飞逝，我们已经穿越到了互联网、移动互联网、AI人工智能爆发式发展的时代，我们这代人，遇到困难的时候总是想着一方有难八方支援，别人帮助我们我们帮助别人

南溪木木·2025-07-29 07:52

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。

智海观潮·2025-07-29 07:48

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。

·2025-07-29 06:10

推荐频道