机器学习 非监督学习 EM算法（Expectation Maximization Algorithm）
一、引入例子1、袋子中有红，白两种球，比例p:(1-p)，可以看成二元的伯努利分布。从袋子中反复对球进行抽样，X1，X2,...,Xn。p=|{Xi=红}|/n2、两个袋子，各自都有红色的球和白色的球，选择第一个袋子的概率为w，选择第二个袋子的概率为1-w。第一个袋子抽到红球的概率为p，抽到白球的概率为1-p；第二个袋子中抽到红球的概率为q，抽到白球的概率为1-q。p(X=红)=wp+(1-w)q