#keras

keras官方seq2seq模型实践

主要参考：https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/79464789以及keras官方代码:https://github.com/keras-team
qq_33035933·2020-08-22 13:59

keras实现GAN网络的代码详解

目录导入模块产生真实样本x_sample()&噪声样本z_sample()定义生成器generator_model可视化神经网络的函数plot_model定义判别器discriminator_model定义一个含有判别器D的生成器generator_containing_discriminator(g,d)绘制直方图show_image保存图片save_image初始化show_init保存los
wamg潇潇·2020-08-22 13:51

在keras中使用交叉验证或者网格搜索踩的坑

在keras中提供了sklearn的API：fromkeras.wrappers.scikit_learnimportKerasClassifier，这个是分类的，也有回归的，具体的使用方法1.create_model
qq_28935065·2020-08-22 13:48

使用PyTorch建立您的第一个文本分类模型

由于PyTorch，Keras和TensorFlow等深度学习框架，实现最先进的体系结构已变得非常容易。这些框架提供了一种简单
zenRRan·2020-08-22 13:46

Keras实现seq2seq案例代码：Bi-LSTM

目录1.案例介绍2.代码实现代码一：为模型创建输入代码二：构建模型代码三：检验模型性能1.案例介绍为便于讲解seq2seq模型用例，我们采用一篇研究论文中所使用的注释预料库的文本内容。论文：《LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslation》，即“开发基准语料库，以支持从医疗病例
满腹的小不甘·2020-08-22 13:14

python & tensorflow2 & deeplearning &音频处理

6.1遇到的问题：6.1.1ImportError:Nomodulenamed通用解决方法6.1.2keras之多GPU训练方法6.1.3Tensorflow在Pycharm中报错：找不到libcublas.so
qq_22829061·2020-08-22 13:36

CRF

参考文献简明条件随机场CRF介绍|附带纯Keras实现掌握动态规划，助你成为优秀的算法工程师1.逐帧softmax和CRF的异同CRF主要用于序列标注问题，可以简单理解为是给序列中的每一帧都进行分类，既然是分类
orangerfun·2020-08-22 13:58

keras安装后的测试方式

测试Keras是否安装成功：除了在python环境下：importkeras显示正常外；还可以在Keras中mnist数据集测试下载Keras开发包condainstallgitgitclonehttps
看穿数据之美·2020-08-22 13:57

Keras快速风格迁移的实践

本文是对Github项目misgod/fast-neural-style-keras的实践。实践过程下载并解压该GitHub项目。在images文件夹中新建output文件夹和train文件夹。
ShadowCK·2020-08-22 13:51

django使用keras加载模型预测出现几点问题

代表当前路径下就可以了2.django下运行keras训练模型预测时出现如下错误Cannotinterpretfeed
我用代码改变世界·2020-08-22 13:58

Keras:Unet网络实现多类语义分割方式

Keras:Unet网络实现多类语义分割方式更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/1介绍U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域
liming89·2020-08-22 12:25

keras读取h5文件load_weights、load代码操作

keras读取h5文件load_weights、load代码操作更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。
liming89·2020-08-22 12:24

Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型教程

Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型教程更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~注释讲解版：#Classifierexampleimportnumpyasnpforreproducibilitynp.random.seed
liming89·2020-08-22 12:24

keras的siamese(孪生网络)实现案例

keras的siamese(孪生网络)实现案例更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/代码位于keras的官方样例，并做了微量修改和大量学习?。
liming89·2020-08-22 12:24

浅谈keras中自定义二分类任务评价指标metrics的方法以及代码

浅谈keras中自定义二分类任务评价指标metrics的方法以及代码更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/对于二分类任务，keras现有的评价指标只有binary_accuracy
liming89·2020-08-22 12:53

文本 +RNN、LSTM一个框架

fromkeras.datasetsimportimdbfromkerasimportpreprocessingmax_features=10000#作为特征的单词个数maxlen=500#截断文本从而只有
上进的菜鸟·2020-08-22 12:09

tensorflow2中自定义层或网络

1、keras.Sequential它的用法见这篇博客network=Sequential([layers.Dense(256,activation='relu'),layers.Dense(128,activation
进击的Explorer·2020-08-22 12:27

学习笔记(01):基于keras的fasterRCNN实现视频教程-RPN的实现之神经网络部分的实现...

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/9182/191596?utm_source=blogtoedu1.为什么真正的打标的框不参加训练
huanglingmin112233·2020-08-22 12:58

使用keras时input_shape的维度表示问题

参考资料：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145Keras提供了两套后端，Theano和Tensorflow，不同的后端使用时维度顺序
vita2dolce·2020-08-22 12:19

【深度学习】在PyTorch中构建高效的自定义数据集

PyTorch最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。
风度78·2020-08-22 12:54

15.Tensorflow2.0 Keras高层接口

1.Keras.Metrics（度量指标）1.1.Buildameter1.2.Updatedata1.3.GetAveragedata1.4.Clearbuffer1.5.Codeimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets
越奋斗，越幸运·2020-08-22 12:21

解决：Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

使用keras.utils.plot_model时遇到错误：Failedtoimportpydot.Youmustinstallpydotandgraphvizfor`pydotprint`towork
there2belief·2020-08-22 12:41

Tensorflow 2.0 搭建网络练习

使用Tensorflow2.0实现Resnet-50，根据TF官方示例改写，分别用model.fit()和tf.function实现模型训练Tensorflow2.0对keras进行了集成，兼顾了易用性和灵活性
danyuliuyan·2020-08-22 12:31

借助Keras来了解Python中的状态LSTM递归神经网络

本文是翻译大神【JasonBrownleePhD】的博文，原文地址在这里。阅读这篇文章后，您将知道：如何为序列预测问题开发朴素的LSTM网络。如何使用LSTM网络通过批处理和功能仔细管理状态。如何在LSTM网络中手动管理状态以进行状态预测。在我的新书中，用几行代码，通过18个循序渐进的教程和9个项目，探索如何为一系列预测建模问题开发深度学习模型。问题描述：学习字母在本教程中，我们将开发和对比许多不
Together_CZ·2020-08-22 12:13

PyTorch踩坑记

PyTorch踩坑记前言自己刚开始使用深度学习框架做事情的时候，选择了最容易入门的Keras。
卡尔曼和玻尔兹曼谁曼·2020-08-22 12:09

神经网络的训练总结（keras）

最近一直都在自己动手实现一些CNN的小案例，正所谓纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。一味地看书看论文，让我觉得很是迷茫，各种乱七八糟的网络，东拼西凑的框架到底有什么用？还是一些最基础，最经典的网络比较有说服力，能够站得住脚。我最近实现了其中的一些，例如AlexNet,Vgg,GoogLENet和VGGNet，总结出了一些网络训练的大致流程，写在这里和大家分享一下。01网络框架的搭建这是网络训练的最核
Pierce_KK·2020-08-22 12:51

自然语言处理实践Task4

#coding:utf-8from__future__importunicode_literalsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.l
只爱写代码·2020-08-22 12:08

tensorflow2.0 基本流程学习笔记

tf.keras.backend.clear_session()model=models.Sequential()model.add(layers.Dense(20,batch_input_shape=
付·2020-08-22 12:11

用 Keras 来理解状态 LSTM 递归神经网络

阅读这篇文章后，您将知道：1、如何为序列预测问题开发朴素的LSTM网络。2、如何使用LSTM网络通过批处理和功能仔细管理状态。3、如何在LSTM网络中手动管理状态以进行状态预测。4、用几行代码，通过18个循序渐进的教程和9个项目，探索如何为一系列预测建模问题开发深度学习模型。问题描述：学习字母在本教程中，我们将开发和对比许多不同的LSTM递归神经网络模型。这些比较的上下文将是学习字母的简单序列预测
Python中文社区·2020-08-22 11:55

Scikit-Learn 、机器学习、Keras、卷积神经网络学习视频

最新在学习Scikit-Learn、机器学习、Keras、卷积神经网络相关技术，网上关于Scikit-Learn、机器学习、Keras的教程不多，特别是国内的，本着互联网是开放及分享的思想，我特地花些时间整理了相关视频教程
leilei_jia·2020-08-22 11:07

Tensorflow之GAN实战——Anime数据集

AutoEncoder实战#main.pyimportosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportSequential
Hero13146688·2020-08-22 11:28

Keras实现最简单的神经网络及训练与测试

importosimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsfromtensorflowimportkerasdefpreprocess
Hero13146688·2020-08-22 11:27

Tensorflow之CNN实战

基本卷积操作importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#4代表卷积核个数，也就是输出维度；5代表卷积核大小；strides=2则size减半
Hero13146688·2020-08-22 11:27

十分钟教程：用Keras实现seq2seq学习

更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud看到有很多人问这个问题：如何在Keras中实现RNN序列到序列（seq2seq）学习？本文将对此做一个简单的介绍。
weixin_33847182·2020-08-22 11:39

深度学习-keras项目demo实战（tensorboard_embeddings_mnist）

背景之前做了一下caffe的博客，但其可视化效果不是很好，本系列博客将阐释另外一个深度学习框架，tensorflow+keras的demo分析。
感性企鹅·2020-08-22 11:33

深度学习框架-Keras基础入门系列-覃秉丰-专题视频课程

深度学习框架-Keras基础入门系列—1817人已学习课程介绍Keras是一种高度模块化，使用简单上手快，合适深度学习初学者使用的深度学习框架。
Qin_bf·2020-08-22 11:27

Tensorflow2 导入自定义预训练模型

大致代码如下：#加载模型base_model=tf.keras.models.load_model('model-best.h5')#得到最后一个全连
lightis_tian·2020-08-22 11:18

Keras学习教程六

原文地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/5.1-introduction-to-convnets.ipynbIntroductiontoconvnets首先，让我们以一个非常简单的闭环实例来看看实际情况。我们将使用我们的convnet对MNIST数字进行分类，这是您在第2章中已
AI小白一枚·2020-08-22 11:45

用小样本数据集构建强大的图像分类模型---三种方式

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/42333072原出处:https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html
chan.zc·2020-08-22 11:22

【干货】Keras学习资源汇总

目录：Keras简介Keras学习手册Keras学习视频Keras代码案例Keras&NLPKeras&CVKeras项目一、Keras简介Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者
磐创 AI·2020-08-22 11:33

U-Net编程实战——CT影像的肿瘤分割

    本文将介绍如何使用tf2.0的keras框架实现典型的U-net网络，并以CT影像的肿瘤分割为案例进行讲解。
山海之巅·2020-08-22 11:28

`pydot` failed to call GraphViz.解决方法

如下所示：d:\anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\utils\vis_utils.pyin_check_pydot()27exceptOSError
Tyrion_Gong·2020-08-22 10:06

用一个像素攻陷神经网络

以下项目是Keras重现和教程：Onepixelattackforfoolingdeepneuralnetworks它是如何工作的？在这套攻击中
极光推送·2020-08-22 10:25

keras学习简易笔记

Keras:基于Python的深度学习库Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
土肥宅娘口三三·2020-08-22 10:51

使用VGG16-SSD模型训练自己的数据集做识别

顺便说我也是在这个源码上修改训练的源码地址：https://github.com/bubbliiiing/ssd-keras博客地址：https://blog.csdn
旋转跳跃我不停歇·2020-08-22 10:04

tf.keras.layers.conv2D 学习

参数描述inputs把上一层的输出作为输入(直接将上一层作为参数输入即可)input_shape当作为模型的第一层时,需要指出输入的形状(samples,rows,cols,channels),只指出后三维即可,第一维度按batch_size自动指定filters卷积过滤器的数量,对应输出的维数--卷积核的数目（即输出的维度）kernel_size整数,过滤器的大小,如果为一个整数则宽和高相同.单
第一段代码·2020-08-22 09:58

python之Keras基本操作总结

1、通过np.loadtxt加载xls或者CSV中的数据集。不同模型不同数据类型在数据输入上有些许差异，所在往往需要自己重写数据载入。相关数据的提取可以参考：https://blog.csdn.net/zx520113/article/details/84556489，TensorFlowhttps://blog.csdn.net/zx520113/article/details/84557459
zx520113·2020-08-22 09:51

阅读笔记——Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

参考：https://www.jianshu.com/p/ab7216e95fa9实现代码链接：https://github.com/drawbridge/keras-mmoe摘要基于神经网络的多任务学习已经成功应用于真实世界里的大规模应用
zzwwllii·2020-08-22 09:38

keras faster r-cnn源代码解析（一）——训练过程

引言：开始看fasterr-cnn的过程是这样的，想看自然场景文本检测，然后查到了CTPN，CTPN是基于FastR-CNN的RPN进行的改进，然后就开始看Fasterr-cnn，大牛写的论文根本看不懂，看了一遍论文只能朦朦胧胧有点印象这东西大概是搞什么的，遇到没见过的名词就查，刚开始有以下几个，Q1:Reginproposal中的proposal：即比较可能是物体的一个区域Q2:R-CNN：Re
yiqisetian·2020-08-22 09:44

图像分类实践及其优化

一、基础网络#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromkeras.utils.np_utilsimportto_categoricalfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense
hello~bye~·2020-08-22 09:03
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