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STABLE DIFFUSION模型及插件的存放路径

记录下学习SD的一些心得，使用的是秋叶大佬的集成webui，下载了之后点击启动器即可开启，文件夹中的内容如下主模型存放在models文件下的stable-diffusion文件夹内，一些扩展类的插件是存放在

clayside·2023-08-15 15:47

Stable Diffusion +EbSynth应用实践和经验分享

Ebsynth应用1.安装ffmpeg2.安装pipinstalltransparent-background，下载模型https://www.mediafire.com/file/gjvux7ys4to9b4v/latest.pth/file放到C:\Users\自己的用户名.transparent-background\加一个ckpt_base.pth文件3.秋叶安装ebsynth插件，重启w

Cang_Wang·2023-08-15 15:17

Stable Diffusion + AnimateDiff运用

1.安装AnimateDiff，重启webui2.下载对应的模型，最好到c站下载，googlecolab的资源有可能会出现下载问题https://civitai.com/models/1088363.下载完成后

Cang_Wang·2023-08-15 15:17

stable diffusion 单张图片换头roop安装配置

roop插件，然后重启webui3.重启后，在文生图和图生图的界面，就可以看到roop的入口4.这里面，需要提前安装VisualStudio.勾选一些必要的选项，这里可以参照b站的视频#秋叶版本Stablediffusion

Cang_Wang·2023-08-15 15:16

AI 绘画Stable Diffusion 研究（八）sd采样方法详解

本文适合人群：希望了解stableDiffusionWebUI中提供的Sampler究竟有什么不同，想知道如何选用合适采样器以进一步提高出图质量的朋友。想要进一步了解AI绘图基本原理的朋友。

w风雨无阻w·2023-08-15 15:16

stable diffusion安装包和超火使用文档，数字人制作网址

一：文生图、图生图1：stablediffusion：对喜欢二次元、美女小姐姐、大眼萌妹的人及其友好哈哈(o^^o)1）：秋叶大神安装包和模型包：链接：https://pan.baidu.com/s/11

程序员的资料库·2023-08-15 15:46

Linux 文本对比 diff

一、diff介绍windows系统下面就有不错的文本对比工具可以使用，例如常用的BeyondCompare，WinMerge都是图形界面的比较工具而且使用非常方便，如果你仅仅是在windows下工作，这些

岳来·2023-08-15 15:38

Stable Diffusion + Deform制作指南

1.安装sd以及deform插件,更新后记得重启需要安装ffmpeghttps://ffmpeg.org/download.html选择对应版本然后安装如果是windows需要解压后将ffmpeg的bin目录配置在电脑的环境变量里面。2.准备一张初始开始图片3.填写参数，这里面参数要注意，宽高一定是32的倍数。如果填写出现问题，会在后台上提示需要你去更改你的图片大小。4.关键帧，这里最好填3D，边

Cang_Wang·2023-08-15 14:44

vim笔记

插件cscopectagsesc退出状态下gg调到文件顶端GG调到文件尾端切换到指定行esc:+行号dd删除一行yy复制一行p粘贴对比diffsplitxxxx.xx文件上下对比verticaldiffsplitxxx.xxx

sqeasww·2023-08-15 12:28

基于Bsdiff差分算法的汽车OTA升级技术研究（学习）

摘要针对汽车OTA整包升级时，用户下载时间长，升级时间长，设备服务器端压力大等问题，本文提出了一种基于Bsdiff差分算法的汽车OTA升级技术。

Caramel_biscuit·2023-08-15 11:08

The 1st Universal Cup 部分题解

Stage8.SloveniaF.Differences设Sj,iS_{j,i}Sj,i表示第jjj个字符串第iii个字符；fi,cf_{i,c}fi,c表示一个NNN维0/10/10/1向量，第jjj

Log_x·2023-08-15 09:02

day12

文本文档1里边添加一个1.0添加到暂存区:gitadd1.txt提交到仓库:gitcommit-m"1.0"pwd当前路径gitlog--pretty=oneline查看执行次数catxx查看内容gitdiffHEADxx

a5033edd03f9·2023-08-15 08:32

CVPR 2023 | 用户可控的条件图像到视频生成方法(基于Diffusion)

注1:本文系“计算机视觉/三维重建论文速递”系列之一，致力于简洁清晰完整地介绍、解读计算机视觉，特别是三维重建领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于Nature/Science及其子刊;CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR,ICML,TPAMI,IJCV等)。本次介绍的论文是:CVPR2023|用户可控的条件图像到视频生成方法文章DOI:https://doi.org/10.48

R.X. NLOS·2023-08-15 08:41

Stable Diffusion+Temporal-kit 半虚半实应用

1.先下载temporal-kit，重启webui2.下载好ffmpeg，配置好环境，下载Ebsynth3.准备好你需要的视频，拖到预处理视频位置4.填写参数，点解保存设置，然后并点击生成，会生成到目标文件夹的input位置5.然后拉出input文件夹里面你想切换成处理的帧图片，然后填写prompt查看效果6.生成想要的效果后，固定seed，然后使用批量生成7.等生成完成后，将你想保留的帧放从in

Cang_Wang·2023-08-15 08:40

P12-Retentive NetWork-RetNet挑战Transformer

RetentiveNetworks2.1Retention2.2GatedMulti-ScaleRetention2.3OverallArchitectureofRetentionNetworks2.4RelationtoandDifferencesfromPrevious

汉卿HanQ·2023-08-15 08:34

CVPR, 2023 | MM-Diffusion: Learning Multi-Modal Diffusion Models for Joint Audio and Video Generatio

本次介绍的论文是:2023,CVPR,MM-Diffusion:LearningMulti-ModalDiffusionM

R.X. NLOS·2023-08-15 08:33

NLP文本匹配任务Text Matching [无监督训练]：SimCSE、ESimCSE、DiffCSE 项目实践

NLP文本匹配任务TextMatching[无监督训练]：SimCSE、ESimCSE、DiffCSE项目实践文本匹配多用于计算两个文本之间的相似度，该示例会基于ESimCSE实现一个无监督的文本匹配模型的训练流程

汀、人工智能·2023-08-15 08:01

covid-19 相关单词（持续更新 by 23/04/2020）

Landy·2023-08-15 08:40

Java Jsoup Html 特殊字符转义

背景：最近工作中有涉及到新老API返回内容的比较，有时为了方便看Diff，需要干预一下API返回的Response，忽略一些期望的Diff，更好的发现一些期望之外的Diff，来发现Bug。

wumingxiaoyao·2023-08-15 06:49

致疯狂的人(原文)

Theoneswhoseethingsdifferent

Peter唐明·2023-08-15 06:44

Stable Diffusion 插件开发经验

StableDiffusion近来大热，但是插件开发的资料少之又少。这里提供一些插件开发的经验，可供参考。1.替换启动页。

Cang_Wang·2023-08-15 06:40

Stable Diffusion 插件开发基础讲解

近来Stablediffusion扩散网络大热，跟上时代，简单的文生图，图生图，其实可以满足绝大多数设计师的应用，但是有什么是赛博画手无法做到的呢?

Cang_Wang·2023-08-15 06:08

华为OD机试真题-自动曝光【2023.Q1】

输入0000输出128解题思路minDifference表示平均值与128的最小差值，k表示最佳的调整值。遍历k：计算调整后的像素值总和。计算平

AlgorithmHero·2023-08-15 04:47

Stable Diffusion WebUI安装和使用教程(Windows)

目录下载StableDiffusionWebUI运行安装程序，双击webui.bat界面启动插件安装（github）模型下载(有些需要魔法）安装过程遇到的大坑总结参考的博客整个过程坑巨多，我花了一个晚上的时间才全部搞定

千禧皓月·2023-08-15 03:59

第三课-界面介绍SD-Stable Diffusion 教程

前言我们已经安装好了SD，这篇文章不介绍难以理解的原理，说使用。以后再介绍原理。我的想法是，先学会画，然后明白原理，再去提高技术。我失败过，知道三天打鱼两天晒网的痛苦，和很多人一样试了安装github版本，生成了几张图，发现效果不太理想，就放着了。后来也是画了几千元学了SD的课程，才逐渐上道。界面基本功能安装好了SD，我们就可以再下面的网页上绘图了：①：大模型：绘图的主要模型，大小一般都在几个G。

蜉蝣1号·2023-08-15 03:29

【人工智能前沿弄潮】——生成式AI系列：Diffusers应用 (2) 训练扩散模型（无条件图像生成）

无条件图像生成是扩散模型的一种流行应用，它生成的图像看起来像用于训练的数据集中的图像。与文本或图像到图像模型不同，无条件图像生成不依赖于任何文本或图像。它只生成与其训练数据分布相似的图像。通常，通过在特定数据集上微调预训练模型可以获得最佳结果。本教程主要来自huggingface官方教程，结合一些自己的修改，以支持训练本地数据集。我们首先依据官方教程，利用史密森尼蝴蝶数据集的子集上从头开始训练UN

卖报的大地主·2023-08-15 02:31

【人工智能前沿弄潮】——生成式AI系列：Diffusers应用 (1) 了解Pipeline 、模型和scheduler

Diffusers旨在成为一个用户友好且灵活的工具箱，用于构建针对您的用例量身定制的扩散系统。工具箱的核心是模型和scheduler。

卖报的大地主·2023-08-15 02:01

JAVA Workspace in use or cannot be created, choose a different one

Workspaceinuseorcannotbecreated,chooseadifferentone.

wcg_jishuo·2023-08-15 00:54

SQL面试题-留存率

代码实现selectdt,count(if(id=lead_idanddatediff(lead_dt,dt)=1,id,null))as`1日

RainTicking·2023-08-14 23:53

cmake-ibmtpm1682编译

1、errorOssllibraryisusingdifferentradix异常解决RADIX_BITS由64改成32--whole-archiveCMakeFiles\ibm-tpm-my.dir/

SofterICer·2023-08-14 21:47

What women really want!

KikiMaureyandJohnDavisItistimetodesignproductsandmarketingcampaignsthatactuallyappealtothebuyingneedsandhabitsofwomen.Womendobuydifferentlyfrommen-theyliketoresearchmoreandarelesslikely

summer_west_fish·2023-08-14 20:24

才发现mobaxterm自带了difffiles的软件

才发现mobaxterm自带了difffiles的软件在它的baseprofile中定义了多个别名，指向其自带的文件和目录对比的软件界面还挺不错的，和bcompare有的一比问题来了，只能传递文件名是吗

五大RobertWu伍洋·2023-08-14 18:13

RL - 07 Policy Gradient

Contents1.前言-基于策略学习的意义2.策略目标函数3.FiniteDifferencePolicyGradient4.Monte-CarloPolicyGradient5.Actor-CriticPolicyGradient6

LittleTreeT·2023-08-14 17:40

Java 基础学习总结（206）—— 比较两个 List 的差异

list1 = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");List list2 = Arrays.asList("B", "C", "E", "F", "A", "D");List diff

科技D人生·2023-08-14 17:56

A Difference of Opinion 1

下面的文章总结了一个重要的观点分歧。在阅读完声明后，使用图书馆或者网络来发现有知识的人们对于这个问题是怎么评价的。确保覆盖这个问题所有的观点范围。然后对他们每个的优点和缺点进行评价。如果你总结出一个观点是完全的正确，其他的都是错误的，解释你是如何研究得出的这个结论。如果，更有可能的是，你发现一个观点是比其他的更有洞察力但是他们全都制造了一些有效的论点，建立一个你自己的观点，将所有观点的见解结合起来

韫左寻·2023-08-14 16:58

Stable Diffusion - 幻想 (Fantasy) 风格与糖果世界 (Candy Land) 人物提示词配置

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132212193图像由DreamShaper8模型生成，融合糖果世界。幻想(Fantasy)风格图像是一种以想象力为主导的艺术形式，创造了一些超越现实的场景、角色、物品和故事，通常具有神秘、奇幻、魔幻或科幻的色彩。图像特点

SpikeKing·2023-08-14 16:10

AI 绘画Stable Diffusion 研究（七）一文读懂 Stable Diffusion 工作原理

对StableDiffusionAI绘图感兴趣的朋友。

w风雨无阻w·2023-08-14 16:39

Vue复习笔记

一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架2、谁开发的尤玉溪3、Vue的特点采用组件化模式，提高代码复用率，且让代码更好维护声明式编码，让编码人员无需直接操作DOM，提高开发效率使用虚拟DOM+优秀的Diff

祭夜醉美·2023-08-14 12:56

atomic的实现机制spinlock_t (自旋锁)

内部实现：property的atomic是采用spinlock_t(自旋锁)实现的getter方法idobjc_getProperty(idself,SEL_cmd,ptrdiff_toffset,BOOLatomic

寂寞先森666·2023-08-14 11:45

HuggingFace Schedulers 和差分学习率指南

HuggingFaceSchedulers和差分学习率指南翻译自https://www.kaggle.com/rhtsingh/guide-to-huggingface-schedulers-differential-lrs

发呆的比目鱼·2023-08-14 11:12

Grounding dino + segment anything + stable diffusion 实现图片编辑

数据引擎图片绘制集成样例其他问题附录总体介绍总体流程本方案用到了三个步骤，按顺序依次为：基于语义的目标检测（使用groundingdino）在检测到的范围内进行目标分割生成mask（使用segmentanything）图片绘制（使用stablediffusi

crookie·2023-08-14 09:22

Linux-基础常用命令和常用软件

公司任务仅做参考）apt/awk/base64cat/cd/chgrp/chkconfig/chmod/chown/chpasswd/clear/clock/cp/crontab/curldate/df/diffecho

爱吃荔枝de圆滚滚·2023-08-14 08:51

git clone使用https协议报错OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

使用ssh协议可以成功clone代码，但使用https协议时出错：$gitclonehttps://github.com/openai/improved-diffusion.gitCloninginto'improved-diffusion

leo0308·2023-08-14 07:43

简绘ChatGPT支持Midjourney绘图支持stable diffusion绘图

简绘支持Midjourney绘图和stablediffusion绘图。这意味着简绘具备Midjourney绘图和stablediffusion绘图功能的支持。

百创科技·2023-08-14 06:09

Python Tricks - Foreword

sbeenalmosttenyearssinceIfirstgotacquaintedwithPythonasaprogramminglanguage.WhenIfirstlearnedPythonmanyyearsago,itwaswithalittlereluctance.Ihadbeenprogramminginadifferentlanguagebefore

JustToCodeIT·2023-08-14 05:48

react-虚拟dom与diff算法

前后两个状态就对应两套界面，然后由React来比较两个界面的区别，这就需要对DOM树进行Diff算法分析。

MJ的小世界·2023-08-14 05:19

python 中的求导和偏导——diff函数和symbols函数

diff(func,x,n)其中，func是要求导的函数，x是要对其求导的变量，n是可选的，表示求n阶导数，默认为1阶导数。

lidengjia·2023-08-14 01:59

7022. 限制条件下元素之间的最小绝对差

超时版publicclassSolution{publicintMinAbsoluteDifference(IListnums,intx){if(x==0){return0;}//初始为int最大值intans

紫菜(Nori)·2023-08-14 01:28

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记

文章目录前言1Introduction2Roadmap3Spatial-basedGNNNN4G(NeuralNetworksforGraph)DCNN(Diffusion-ConvolutionNeuralNetwork

亨少德小迷弟·2023-08-14 01:49

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