- 用代码生成艺术字:设计个性化海报的秘密
本文围绕“用代码生成艺术字:设计个性化海报的秘密”展开,先概述代码生成艺术字在海报设计中的独特价值,接着介绍常用的代码工具(如HTML、CSS、JavaScript等),详细阐述从构思到实现的完整流程,包括字体样式设计、动态效果添加等,还分享了提升艺术字质感的技巧及实际案例。最后总结代码生成艺术字的优势,为设计师提供打造个性化海报的实用指南,助力提升海报设计的独特性与吸引力,符合搜索引擎SEO标准
- 搜索引擎技术选型
dusty_giser
近期,业主对POI检索提出了一些想法,针对之前简单的WordSegment分词和模糊匹配搜索需要进行一些更为符合业主需求的调整。于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型;一、ApacheLucene Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包,但不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。所以它是一套信息检索工具包,可以说是当今最先进
- Vue CSR 到 Nuxt 3 SSR 迁移:技术实现与问题解决实录
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1.迁移动机与技术选型1.1CSR架构的局限性基于Vue3和Vite构建的客户端渲染(CSR)单页应用(SPA)提供了良好的开发体验和用户交互流畅性。但是其核心局限在于:搜索引擎优化(SEO):初始HTML响应仅包含一个根div元素,实际内容由JavaScript在浏览器端动态生成。虽然主流搜索引擎(如Google)能够执行部分JavaScript,但其抓取效率和稳定性不如直接获取完整HTML。非
- 震惊!DOM变化监控神器MutationObserver,前端开发必知的隐藏武器!
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一、什么是MutationObserver?如果你是一个前端开发者,一定会遇到这样的场景:页面动态加载内容后,某些操作失效了。比如,你写了一个监听按钮点击的代码,但按钮是通过AJAX动态加载的,你的代码根本无法触发。这个时候,你就需要一个“监控哨兵”——MutationObserver,它能实时监听DOM树的变化,帮你捕获那些“暗中作祟”的节点变动。MutationObserver是HTML5引入
- 手把手教你搭建AI搜图系统:基于BGE-VL+Milvus的完整实现指南
引言图像搜索有何价值?•帮你找身份证:在海量相册里搜索身份证•电商神器:淘宝"拍立淘"让你拍照变订单•设计师救星:3秒找到可商用的高清素材图老搜索vs新搜索的区别老搜索:像查字典,必须输入正确关键词新搜索:像跟人聊天,图片/语音都能搜,还能理解表情包为什么选BGE-VL+Milvus这个王炸组合?•就像给搜索引擎装了"人脑"(BGE-VL理解图片内涵)•加上"闪电手"Milvus(毫秒级匹配海量图
- Python网络爬虫技术深度解析:从入门到高级实战
Python爬虫项目
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1.爬虫技术概述网络爬虫(WebCrawler)是一种自动化程序,通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为:通用爬虫:如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫:针对特定领域的数据采集增量式爬虫:只抓取更新内容深层网络爬虫:处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
- 让 UniApp X “飞”起来:用 SSR 实现服务器端渲染,打造首屏秒开体验
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你有没有遇到过这样的尴尬?用户打开你的UniApp项目,首屏白屏几秒钟,用户还没看到内容就走了。尤其是在SEO场景下,搜索引擎爬虫来了,你却只能返回一个“加载中…”的页面,结果自然是——被搜索引擎无情抛弃。但好消息是,从HBuilderX4.18版本起,UniAppX正式支持SSR(ServerSideRendering)服务器端渲染,这意味着你可以让你的UniApp应用“首屏即内容”,秒开页面、
- 生成式引擎优化(GEO)在 Google Gemini 中的实践与探索
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2025年,生成式AI(如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek)已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案",这一转变使传统SEO(搜索引擎优化)面临失效风险——即使内容优质,若未被AI模型识别为"可信信源",仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下,生成式引擎优化(GEO,GenerativeEngineOptimiza
- 阿里云SSL代理商:阿里云SSL证书安装后还需要配置吗?
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目录一、为什么SSL证书安装后还要配置?二、强制跳转到HTTPS,杜绝HTTP访问三、修复“混合内容”问题,保证页面完全加密四、配置HSTS,提高访问安全性五、301重定向与搜索引擎收录调整六、CDN和WAF环境下的HTTPS配置要点七、站点地图和搜索引擎推送的同步更新八、检查证书有效性及自动续签九、配置HTTPS页面的缓存优化十、总结:SSL证书配置是一项系统工程在当前互联网环境中,网站安全越来
- selenium 反爬虫识别特征处理
因为业务中发现网站对selenium特征识别为爬虫了,因此在搜索引擎中搜索进行处理方式一#实例化一个浏览器对象options=webdriver.ChromeOptions()options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])ifsys.platform=="win32":browser=webdrive
- PHP+Ajax幸运大转盘抽奖源码
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中国风水墨画背景PHP+Ajax幸运大转盘抽奖源码,通过奖品库存、中奖次数来计算中奖概率。恭喜你,中得五等奖,还要再来一次活动抽奖代码抽奖规则1、由于系统延迟如未获得抽奖机会请耐心等待2、中奖结果以系统弹出的对话框信息为准3、下单时间支付时间以京东充值系统时间为准4、活动当后一天建议23点30分前参与抽奖避免因充值成功而抽奖活动已结束无法参加活动。本文转自http://www.sucaihuo.c
- 神经架构搜索革命:从动态搜索到高性能LLM的蜕变之路
本文将揭示如何通过神经架构搜索技术(NAS)自动发现最优网络结构,并将搜索结果转化为新一代高性能大型语言模型的核心技术。我们的实验证明,该方法在同等计算资源下可实现80%的性能飞跃!第一部分:神经架构搜索引擎的实现奥秘1.动态操作熔炉架构classMaxStateSuper(nn.Module):def__init__(self,dim_size,heads):#定义5种候选操作self.ops=
- 狂神说Linux笔记
是你牛天成
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B站视频狂神说LinuxJava开发之路:JavaSE,MySQL,前端(html,css,js),javaweb,SSM框架,SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统:Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
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- Elasticsearch 索引的批量操作深度剖析
北漂老男人
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Elasticsearch索引的批量操作深度剖析一、前言在大数据和实时检索的场景下,Elasticsearch作为分布式搜索引擎,批量操作(如批量查询、批量增删改)是提升吞吐量、降低资源消耗的核心手段。本文将围绕批量操作主流程,结合源码、伪代码、流程图、实际场景和优化技巧,系统性剖析其实现原理与高级用法,助你深入理解和高效使用Elasticsearch。二、主流程环节与设计思想1.基于_mget的
- 使用 Tavily Search API 构建智能搜索工具
TavilySearchAPI是一种专门为AI代理(如大型语言模型)设计的搜索引擎,能够快速、准确地提供实时且符合实际的结果。在本文中,我们将介绍如何集成TavilySearchAPI,并通过代码示例展示其实际应用。技术背景介绍在AI开发中,获取实时、准确的信息是构建智能应用的关键。传统的搜索引擎有时可能无法满足AI代理对快速和准确信息的需求。TavilySearchAPI提供了这一解决方案,使得
- 利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力
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人工智能microsoftpython
技术背景介绍在人工智能代理的开发中,实时、准确的数据获取能力至关重要。TavilySearchAPI是专为大型语言模型(LLMs)设计的搜索引擎,它能够以极高的速度提供实时、准确且事实驱动的结果,对AI开发者来说是一项极具价值的工具。核心原理解析TavilySearch通过专门优化的搜索算法和高效的索引机制,确保其能够应对复杂的自然语言查询。它不仅提供传统的文本结果,还能返回结构化的答案和相关的多
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搜索流程架构设计需兼顾海量数据处理能力、低延迟查询响应和结果相关性等。数据采集爬虫系统:从种子URL递归抓取,遵循robots协议(网站通过robots.txt声明哪些内容可抓取),避免违规抓取。数据预处理将原始数据(如HTML网页)转化为结构化、可索引的内容,提升后续索引和检索效率。网页解析与清洗:提取有效内容:从HTML中剥离标签(如),保留文本、标题、摘要、关键词等;排除广告、导航栏等冗余信
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Elasticsearch安装中文分词器elasticsearch-analysis-ik大数据近年来,随着大数据技术的不断发展,搜索引擎的应用需求也日益增加。而对于中文搜索引擎而言,一个好用的中文分词器是至关重要的。在Elasticsearch中,我们可以使用elasticsearch-analysis-ik插件来实现中文分词功能。本文将为大家详细介绍在安装和配置elasticsearch-an
- 前端Web基础( JS ,Ajax)
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Javascript(核心语法)什么是JavascriptJavascript是一门跨平台,面向对象的脚本语言,用于控制网页行为,实现交互效果。组成:ECMAScript:固定了JS的基础语法核心知识,包括变量。数据类型,控制流程,函数,对象等。BOM:浏览器对象模型。用于操作浏览器本身,如页面弹窗,地址栏操作,关闭窗口。DOM:文档对象模型,用于操作HTM文档,如改变标签内容,改变标签内字体样式
- 2023-07-03
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首先,会提问的人,意味着他在后台经过搜索和认真思考,并认为这个问题不能通过自己解决,才会向别人发声。如何提个好问题呢,就是通过搜索引擎或者其他资料,梳理分析总结,看看是否有答案,如果自己思考后觉得没有答案,或者觉得答案有待验证,那么可以向专业人士请教,要避免问道于盲,因为只要被询问也只好逼自己说出个道理的人,他们的答案是“自以为是”想当然的。提个好问题的原则,搜索引擎能找到的不问,没有限制条件的问
- Selenium+Playwright 实战:百度搜索结果高效爬取(双引擎对比与反爬绕过)
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一、引言在当今数字化信息爆炸的时代,搜索引擎已成为人们获取信息的主要途径之一。百度作为国内最大的搜索引擎平台,拥有海量的网页数据和用户搜索记录。对于数据分析师、市场研究人员以及学术学者而言,能够高效地爬取百度搜索结果数据,是开展相关研究和分析工作的关键一步。然而,百度为了保护自身数据和用户隐私,设置了一系列反爬虫机制,这给传统的爬虫技术带来了巨大挑战。本文将深入探讨如何利用Selenium和Pla
- 使用Python操作ElasticSearch
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使用Python操作ElasticSearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个可扩展的多用户全文搜索引擎。使用Python操作ElasticSearch可以非常方便地进行索引和搜索。创建索引在操作ElasticSearch之前,首先需要创建一个索引。下面是一个简单的Python代码示例,用于创建一个名为“my_index”的索引,并定义了一个类型“my_ty
- 【Python】Elasticsearch
第一章:Elasticsearch1.1什么是Elasticsearch?为什么选择它?要理解Elasticsearch,我们不能仅仅将其看作一个数据库,它更是一个强大的、专为分布式环境设计的、开源的、实时的、用于搜索和分析的搜索引擎。它的诞生是为了解决传统数据库在处理非结构化数据、全文检索和大规模数据分析时遇到的瓶颈。1.1.1定义与核心特性:实时、分布式、搜索与分析Elasticsearch的
- 告别资源荒!哎哟喂啊盘搜及其他良心网盘搜索引擎推荐
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寻找需要的资源却变得越来越难。各种限制、失效链接、虚假资源让人头疼不已。你是否也曾为了寻找一个文件、一部电影、一款软件而浪费大量时间,最终却一无所获?相信很多人都经历过这种“资源荒”的痛苦。而哎哟喂啊盘搜的出现,为解决这一痛点提供了新的可能。它作为一个聚合型搜索引擎,致力于整合全网资源,让用户能够快速、便捷地找到自己需要的文件。哎哟喂啊盘搜:你的资源搜索利器哎哟喂啊盘搜的主要功能是聚合全网各种网盘
- 生成式引擎优化(GEO):重构AI时代的搜索营销范式
GEO优化助手
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2025年,生成式AI的渗透率已突破临界点。据Gartner预测,传统搜索引擎流量将在2026年前减少25%,而AI聊天机器人的市场占有率将超过40%。在这个背景下,生成式引擎优化(GEO)应运而生,成为企业争夺AI推荐位的核心战略。不同于传统SEO的"链接游戏",GEO的本质是构建AI可理解、可信任的内容体系,使品牌信息自然融入AI的回答过程。一、GEO的核心逻辑:从链接到语言模型的范式跃迁1.
- 生成式引擎优化(GEO):AI时代网站优化的范式重构
GEO优化助手
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在DeepSeek、文心一言等大模型驱动的AI时代,搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"智能决策助手"的质变。据中国互联网信息中心数据显示,2025年AI生成内容(AIGC)在搜索结果中的占比已突破63%,传统SEO的关键词堆砌策略逐渐失效。生成式引擎优化(GEO)作为适配AI搜索的新兴学科,正在重构数字营销的底层逻辑。某美妆品牌通过关键词堆砌获得首页排名,但在文心一言的"2025职场穿搭"问答中
- 生成式引擎优化(GEO):AI携手迈向搜索引擎智能新时代
GEO优化助手
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生成式引擎优化(GEO):AI携手迈向搜索引擎智能新时代一、技术范式重构:从关键词匹配到语义共生在人工智能技术驱动下,搜索引擎正经历从"信息检索工具"向"认知决策伙伴"的范式转变。生成式引擎优化(GEO)作为连接内容生产与AI理解的桥梁,通过三大技术支柱重塑搜索生态:检索增强生成(RAG)架构夸克平台采用自研Qwen推理模型构建向量数据库,实现分钟级知识图谱更新。医疗设备企业通过API接口同步实时
- 生成式引擎优化(GEO):重构搜索引擎优化的新范式
GEO优化助手
GEO优化AI搜索优化生成式引擎优化重构搜索引擎GEO优化AI搜索营销人工智能知识图谱生成式引擎优化
2025年,生成式AI的普及正在重塑信息获取方式。根据极光大数据《2024生成式AI使用趋势研究报告》,AI×搜索已成为用户最高频的刚需场景,62%的网民转向DeepSeek、文心一言等平台进行对话式查询。这种转变催生了全新的优化范式——生成式引擎优化(GenerativeEngineOptimization,GEO)。不同于传统SEO聚焦关键词排名,GEO的核心在于构建"AI可读性内容"。猛犸世
- ASP与Ajax结合实现无刷新登录系统
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ASP是一种服务器端脚本技术,用于创建动态网页和处理表单等,而Ajax则是一种在不刷新页面的情况下异步更新网页内容的技术。结合ASP和Ajax可以实现无刷新登录功能,提高用户登录的交互性和响应速度。本技术方案介绍了无刷新登录的设计思路和实现步骤,从前端设计到服务器端处理以及安全性增强措施,确保了登录过程的流畅性和安全性。1.ASP服务器端脚本技术ASP(Act
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比