- IK分词
初心myp
实现简单的分词功能,智能化分词添加依赖配置:4.10.4org.apache.lucenelucene-core${lucene.version}org.apache.lucenelucene-analyzers-common${lucene.version}org.apache.lucenelucene-queryparser${lucene.version}org.apache.lucenel
- 搜索引擎技术选型
dusty_giser
近期,业主对POI检索提出了一些想法,针对之前简单的WordSegment分词和模糊匹配搜索需要进行一些更为符合业主需求的调整。于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型;一、ApacheLucene Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包,但不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。所以它是一套信息检索工具包,可以说是当今最先进
- 使用Python操作ElasticSearch
完美代码
elasticsearch搜索引擎pythonPython
使用Python操作ElasticSearchElasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,它提供了一个可扩展的多用户全文搜索引擎。使用Python操作ElasticSearch可以非常方便地进行索引和搜索。创建索引在操作ElasticSearch之前,首先需要创建一个索引。下面是一个简单的Python代码示例,用于创建一个名为“my_index”的索引,并定义了一个类型“my_ty
- 【Lucene】lucene的searcher.search查询机制
risc123456
lucene
lucene查询的时候也是先评分排序,最后才获取文档甚至获取文档都不是必须的?是的,你的理解完全正确。1.Lucene查询流程=先评分&排序,后可选地取回文档-IndexSearcher.search(...)在内部先创建`Weight`、`Scorer`,再交给Collector遍历倒排表。-Collector(如TopScoreDocCollector)一边遍历一边实时计算score并维护一个
- 【Lucene】leafreadercontext逻辑段与segment物理磁盘段的关系
risc123456
Elasticsearchlucene
在Lucene中,“叶子段”(LeafReaderContext)和“segment”(物理段)在Lucene语境下,LeafReaderContext≈segment的运行时只读视图。概念所在层次含义是否一一对应segment物理存储层Lucene索引在磁盘上被拆分为多个段(每个段一个`_X`命名的文件集)。每个segment是一个完整的倒排索引子集,包含倒排表、存储字段、DocValue等。✅
- TwoPhaseIterator 两阶段验证
risc123456
lucene
下面给出可直接拷贝运行的Lucene8.5.0示例,演示TwoPhaseIterator两阶段验证的完整流程。场景:使用`PhraseQuery`(短语查询),它天然携带`TwoPhaseIterator`,第一阶段通过倒排表拿到“候选文档”,第二阶段验证词间距与顺序。---1.依赖(Maven)```xmlorg.apache.lucenelucene-core8.5.0org.apache.l
- lucene 9.10向量检索基本用法
成长的小牛233
lucene全文检索
Lucene9.10中的KnnFloatVectorQuery是用来执行最近邻(k-NearestNeighbors,kNN)搜索的查询类,它可以在一个字段中搜索与目标向量最相似的k个向量。以下是KnnFloatVectorQuery的基本用法和代码示例。1.索引向量字段首先,你需要一个包含向量字段的索引。你可以使用KnnFloatVectorField来添加向量到文档中。importorg.ap
- Elasticsearch
MacJerry
elasticsearch大数据搜索引擎
学习目标[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BGW4RqWM-1635414988340)(es.assets/Snipaste_2020-07-06_13-03-45.png)]Elasticsearch简介与安装什么是Elasticsearch?ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基
- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- ES 和 lucene 的区别是什么?
晚夜微雨问海棠呀
elasticsearchlucene大数据
Elasticsearch(ES)和Lucene都是用于全文搜索和分析的工具,但它们在功能和使用场景上有一些重要的区别:基础与角色:Lucene是一个开源的信息检索软件库,提供了一个高性能、全功能的文本搜索引擎。它是许多搜索应用的核心,包括Elasticsearch。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,构建在Lucene之上。它不仅提供了Lucene的所有功能,还增加了分布式计算
- Lucence 和 Elasticsearch 的区别?
码出财富
elasticsearch大数据搜索引擎
Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具,它们的主要区别如下:概念和定位Lucene:是一个基于Java的全文检索库,它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包,开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序,需要深入了解搜索的底层原理和算法,对开发者的技术要求较高。Elasticsearch:是一个基于Lucene的分布式搜
- 【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解
逆风飞翔的小叔
运维Docker部署es9Docker部署esDocker搭建es9Elasticsearch9Docker搭建es
目录一、前言二、Elasticsearch9新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization(BBQ)2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry(EDOT)2.4LLM可观测性2.5攻击发现与自动导入2.6ES|QL增强2.7语义检索三、基于Docker部署Elasticsearch93.1Elasticsearc
- 深度解析Lucene IndexWriter 性能优化
微笑听雨。
java进阶教程luceneindexWriter全文检索性能调优内存缓冲
深度解析LuceneIndexWriter性能优化目标:在大规模写入、频繁更新的场景下,既保持吞吐量,又兼顾搜索实时性与系统稳定性。关键调优点内存缓冲:将RAMBufferSizeMB提升至128–1024MB,减少flush次数;必要时配合maxBufferedDocs。合并策略:使用TieredMergePolicy,典型参数为maxMergeAtOnce4–8、segmentsPerTier
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
SpringBootspringbootelasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- 从源码角度了解Elasticsaerch(分布式协调排序、深分页问题)
引文Elasticsearch基于Lucene所以很多系统实现都在其中,所以可以先看看Lucene的实现:https://blog.csdn.net/qq_35040959/article/details/147931034项目组件不像Kafka这种顶级项目核心性能组件全自己实现,ELK中有很多引用至第三方开放库;网络模型-Netty网络模型多重要不必多说,Elasticsearch基于Netty
- ELK在Java的使用
hqxstudying
ELKjava日志elasticsearch
在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- 基于lucene的案例开发:实时索引管理类IndexManager
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/44015983http://www.llwjy.com/blogdetail/5757ce8c007754704b563dd6a47ca1ca.html个人的博客小站也搭建成功,网址:www.llwjy.com,欢迎大家来吐槽~在前一篇博客中,对实时索引的实现原理做了一些简单的介绍
- Elasticsearch 海量数据写入与高效文本检索实践指南
weixin_52755040
运维es
Elasticsearch海量数据写入与高效文本检索实践指南一、引言在大数据时代,企业和组织面临着海量数据的存储与检索需求。Elasticsearch(以下简称ES)作为一款基于Lucene的分布式搜索和分析引擎,凭借其高可扩展性、实时搜索和分析能力,成为处理海量数据写入与文本检索的热门选择。本文将深入探讨如何在ES中实现海量数据的高效写入,并利用其强大的功能进行精准的文本检索,帮助开发者和技术人
- solr教程,值得刚接触搜索开发人员一看
LarryHai6
IT-文档存储架构全文检索lucene企业搜索
Solr调研总结开发类型全文检索相关开发Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-041.Solr是什么?Solr它是一种开放源码的、基于LuceneJava的搜
- ES分片(Shard)和副本(Replica)的作用?如何合理分配?
搞不懂语言的程序员
elasticsearch中间件elasticsearch大数据搜索引擎
ES分片和副本一、分片(Shard)的作用数据水平扩展将索引拆分为多个分片(默认5个),实现海量数据分布式存储和并行计算读写负载均衡每个分片作为独立的Lucene索引,支持并发读写操作,提升吞吐量故障隔离能力单个分片故障不会导致整个索引不可用,其他分片仍可继续提供服务二、副本(Replica)的作用数据高可用每个分片的副本(默认1个)存储在不同节点,主分片故障时副本自动升级为主分片读取性能提升副本
- 规则包含使用分词和JDK自带流式stream处理效率对比--分词lucene-word过滤与JDK的contains方法对比
苦思冥想行则将至
word分词数据过滤java过滤数据过滤数据效率20万关键字处理
目录前言:1、lucene分词工具的使用2、分词word与JDK的stream流式过滤实现测试结果2.1通过包含20万条数据与否,进行效率对比2.2打印执行时间差,来实现效率对比3、一次性触发20万条数据执行进行Mysql记录执行结果,参数,耗时,入参4、数据库截图展示统计结果,JDK的效率更高一些前言:在数据过滤以及处理的过程中,会用到分词工具对于大文本的信息内容进行处理,作为java开发,经常
- Springboot基于ElasticSearch全文搜索引擎策略实现
LQzhang_11
JAVA缓存Spring搜索引擎springbootelasticsearch
一、ElasticSearch概念简介ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,具有分布式、多租户能力的全文搜索引擎。ElasticSearch的设计目标是实现分布式、可扩展和速度快的搜索架构,使得用户在数据量较大的情况下依然能够快速高效地对数据进行搜索和分析。ElasticSearch使用RESTfulAPI进行操作,支持结构化、非结构化数据的索引和搜索,适合用来解决大量数
- 基于Elasticsearch的搜索引擎简介
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编程搜索引擎elasticsearch大数据
##一、Elasticsearch简介Elasticsearch(简称ES)是一个开源的、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,基于ApacheLucene开发。它能够实现对海量结构化和非结构化数据的实时存储、搜索和分析,广泛应用于全文检索、日志分析、数据可视化等场景。##二、核心原理Elasticsearch以文档为核心,每条数据都以JSON格式存储。其底层采用倒排索引(Inverte
- Elasticsearch 方法论
catkin_ws
数据库
人工智能、大数据快速发展的今天,对于TB甚至PB级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃式的发展。Elasticsearch以其开源、分布式、RESTFulAPI三大优势,已经成为当下风口中“会飞的猪”。阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与Elasticsearch、Lucene内核优化、改进。如果说,你
- 69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)
Zeyhra
elasticsearchjenkins大数据
简述什么是Elasticsearch?参考回答Elasticsearch是一个基于分布式架构的开源搜索引擎,使用全文检索引擎ApacheLucene作为底层技术实现。它能够提供强大的搜索、数据存储和分析功能,适用于海量数据的实时搜索和分析场景。Elasticsearch的核心特点全文检索:提供强大的全文检索能力,支持模糊搜索、前缀搜索、短语搜索等多种高级搜索功能。分布式架构:支持水平扩展,数据分布
- 面试专区|【69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)】
尺小闹
面试elasticsearch职场和发展
简述什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式、多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。它用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#
- ElasticSearch的基本概念:索引类型文档和映射
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
1.背景介绍ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,它提供了一个简单易用的RESTfulAPI,可以快速地进行全文搜索、结构化搜索、分析和聚合等操作。在ElasticSearch中,最基本的概念包括索引、类型、文档和映射。本文将详细介绍这些概念的含义和联系,以及它们在ElasticSearch中的具体实现和应用。2.核心概念与联系2.1索引索引是ElasticSearch
- ElasticSearch 2.x入门与快速实践
爱美有喜
技术漫谈elasticsearch分布式搜索引擎索引
IntroductionElasticSearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是,Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。Elas
- ElasticSearch es 插件开发
2501_90252573
elasticsearch大数据搜索引擎
PythonLanguageSecurityPlugins安全插件扩展es的安全策略,比如控制api的访问权限等优秀插件代表:X-PackSnapshot/RestoreRepositoryPlugins快照/还原存储库插件扩展es的快照和恢复功能StorePlugins存储插件扩展es的存储方式,es默认使用的是Lucene存储数据的优秀插件代表:StoreSMBWindowsSMB2.插件开发
- Elasticsearch 快速入门指南
Luck_ff0810
开发工具Javaelasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
1.Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,由Elastic公司开发。它具有以下特点:分布式:可以轻松扩展到数百台服务器,处理PB级数据实时性:数据一旦被索引,立即可被搜索全文检索:强大的全文搜索能力RESTfulAPI:提供简单易用的JSON风格API多功能:不仅是搜索引擎,还是强大的分析引擎2.核心概念在深入Elasticsea
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl