LinkedHashMap是HashMap的子类,与HashMap有着同样的存储结构,但它加入了一个双向链表的头结点,将所有put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表,因此它保留了节点插入的顺序,可以使节点的输出顺序与输入顺序相同。
LinkedHashMap可以用来实现LRU算法(这会在下面的源码中进行分析)。
LinkedHashMap同样是非线程安全的,只在单线程环境下使用。
来看看代码:
package java.util; import java.io.*; public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V> { private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L; //双向循环链表的头结点,整个LinkedHashMap中只有一个header, //它将哈希表中所有的Entry贯穿起来,header中不保存key-value对,只保存前后节点的引用 private transient Entry<K,V> header; //双向链表中元素排序规则的标志位。 //accessOrder为false,表示按插入顺序排序 //accessOrder为true,表示按访问顺序排序 private final boolean accessOrder; //调用HashMap的构造方法来构造底层的数组 public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; //链表中的元素默认按照插入顺序排序 } //加载因子取默认的0.75f public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity); accessOrder = false; } //加载因子取默认的0.75f,容量取默认的16 public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; } //含有子Map的构造方法,同样调用HashMap的对应的构造方法 public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super(m); accessOrder = false; } //该构造方法可以指定链表中的元素排序的规则 public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; } //覆写父类的init()方法(HashMap中的init方法为空), //该方法在父类的构造方法和Clone、readObject中在插入元素前被调用, //初始化一个空的双向循环链表,头结点中不保存数据,头结点的下一个节点才开始保存数据。 void init() { header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null); header.before = header.after = header; } //覆写HashMap中的transfer方法,它在父类的resize方法中被调用, //扩容后,将key-value对重新映射到新的newTable中 //覆写该方法的目的是为了提高复制的效率, //这里充分利用双向循环链表的特点进行迭代,不用对底层的数组进行for循环。 void transfer(HashMap.Entry[] newTable) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) { int index = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[index]; newTable[index] = e; } } //覆写HashMap中的containsValue方法, //覆写该方法的目的同样是为了提高查询的效率, //利用双向循环链表的特点进行查询,少了对数组的外层for循环 public boolean containsValue(Object value) { // Overridden to take advantage of faster iterator if (value==null) { for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) if (e.value==null) return true; } else { for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) if (value.equals(e.value)) return true; } return false; } //覆写HashMap中的get方法,通过getEntry方法获取Entry对象。 //注意这里的recordAccess方法, //如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话,该方法什么也不做, //如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话,则将e移到链表的末尾处。 public V get(Object key) { Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key); if (e == null) return null; e.recordAccess(this); return e.value; } //清空HashMap,并将双向链表还原为只有头结点的空链表 public void clear() { super.clear(); header.before = header.after = header; } //Enty的数据结构,多了两个指向前后节点的引用 private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> { // These fields comprise the doubly linked list used for iteration. Entry<K,V> before, after; //调用父类的构造方法 Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } //双向循环链表中,删除当前的Entry private void remove() { before.after = after; after.before = before; } //双向循环立链表中,将当前的Entry插入到existingEntry的前面 private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) { after = existingEntry; before = existingEntry.before; before.after = this; after.before = this; } //覆写HashMap中的recordAccess方法(HashMap中该方法为空), //当调用父类的put方法,在发现插入的key已经存在时,会调用该方法, //调用LinkedHashmap覆写的get方法时,也会调用到该方法, //该方法提供了LRU算法的实现,它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部, //accessOrder为true时,get方法会调用recordAccess方法 //put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法 //它们导致Entry最近使用,因此将其移到双向链表的末尾 void recordAccess(HashMap<K,V> m) { LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m; //如果链表中元素按照访问顺序排序,则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部, //如果是按照插入的先后顺序排序,则不做任何事情。 if (lm.accessOrder) { lm.modCount++; //移除当前访问的Entry remove(); //将当前访问的Entry插入到链表的尾部 addBefore(lm.header); } } void recordRemoval(HashMap<K,V> m) { remove(); } } //迭代器 private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> { Entry<K,V> nextEntry = header.after; Entry<K,V> lastReturned = null; /** * The modCount value that the iterator believes that the backing * List should have. If this expectation is violated, the iterator * has detected concurrent modification. */ int expectedModCount = modCount; public boolean hasNext() { return nextEntry != header; } public void remove() { if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key); lastReturned = null; expectedModCount = modCount; } //从head的下一个节点开始迭代 Entry<K,V> nextEntry() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (nextEntry == header) throw new NoSuchElementException(); Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry; nextEntry = e.after; return e; } } //key迭代器 private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> { public K next() { return nextEntry().getKey(); } } //value迭代器 private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> { public V next() { return nextEntry().value; } } //Entry迭代器 private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> { public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); } } // These Overrides alter the behavior of superclass view iterator() methods Iterator<K> newKeyIterator() { return new KeyIterator(); } Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); } Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); } //覆写HashMap中的addEntry方法,LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法, //而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法, //put方法在插入的key已存在的情况下,会调用recordAccess方法, //在插入的key不存在的情况下,要调用addEntry插入新的Entry void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //创建新的Entry,并插入到LinkedHashMap中 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //双向链表的第一个有效节点(header后的那个节点)为近期最少使用的节点 Entry<K,V> eldest = header.after; //如果有必要,则删除掉该近期最少使用的节点, //这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false,因此默认是不做任何处理的。 if (removeEldestEntry(eldest)) { removeEntryForKey(eldest.key); } else { //扩容到原来的2倍 if (size >= threshold) resize(2 * table.length); } } void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //创建新的Entry,并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处,这点与HashMap中相同 HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex]; Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old); table[bucketIndex] = e; //每次插入Entry时,都将其放到双向链表的尾部, //这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素, //同时,新put进来的Entry是最近访问的Entry,把其放在链表末尾 ,符合LRU算法的实现 e.addBefore(header); size++; } //该方法是用来被覆写的,一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法,就要覆写该方法, //比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满,则返回true,这样当再次向LinkedHashMap中put //Entry时,在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉(header后的那个节点)。 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; } }
1、从源码中可以看出,LinkedHashMap相比HashMap,又加入了一个head头结点,将所有插入到该LinkedHashMap中的Entry按照插入的先后顺序依次加入到以head为头结点的双向循环链表的尾部。实际上可以认为LinkedHashMap就是HashMap和LinkedList两个集合类的存储结构的结合。
2、LinkedHashMap由于继承自HashMap,而且只是选择性地覆盖了HashMap的部分方法,因此它具有HashMap的绝大部分特性,同样允许key和value为null。
3、注意源码中的accessOrder标志位,当它false时,表示双向链表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先后顺序排序,即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部,这样遍历双向链表时,Entry的输出顺序便和插入的顺序一致,这也是默认的双向链表的存储顺序;当它为true时,表示双向链表中的元素按照访问的先后顺序排列,可以看到,虽然Entry插入链表的顺序依然是按照其put到LinkedHashMap中的顺序,但put和get方法均有调用recordAccess方法(put方法在key相同,覆盖原有的Entry的情况下调用recordAccess方法),该方法判断accessOrder是否为true,如果是,则将当前访问的Entry(put进来的Entry或get出来的Entry)移到双向链表的尾部(key不相同时,put新Entry时,会调用addEntry,它会调用creatEntry,该方法同样将新插入的元素放入到双向链表的尾部,既符合插入的先后顺序,又符合访问的先后顺序,因为这时该Entry也被访问了),否则,什么也不做。
4、注意构造方法,前四个构造方法都将accessOrder设为false,说明默认是按照插入顺序排序的,而第五个构造方法可以自定义传入的accessOrder的值,因此可以指定双向循环链表中元素的排序规则,一般如果要用LinkedHashMap实现LRU算法,就要用该构造方法,将accessOrder置为true。
参考地址:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/37867985