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每天搬一点点砖
c++数据结构算法
计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- Java排序算法之<归并排序>
目录1、归并算法1.1、介绍1.2、归并排序特点2、算法原理3、执行流程4、编码实现1、归并算法1.1、介绍算法是采用分治法(DivideandConquer)。1.2、归并排序特点1、时间复杂度归并排序算法每次将序列折半分组,共需要logn轮,因此归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn)。2、空间复杂度归并排序算法排序过程中需要额外的一个序列去存储排序后的结果,所占空间是n,因此空间复杂度为O
- 《剑指offer》-算法篇-排序
小新学习屋
数据结构与算法算法leetcode职场和发展数据结构与算法
题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述:输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路:按照各种排序算法,找到排序结果的前K个数。思路1:最简单的方案,对数组进行排序,取最小的k个思路2:借鉴快速排序的思想,找partition的基准点povit,比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想,
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
lbflyo
c++开发语言数据结构
堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 复杂度分析手册:O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧
rjewh88998
算法
为什么需要复杂度分析?在实际开发中,我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率,这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性:依赖环境:相同的算法在不同硬件(如CPU主频、内存大小)、软件(如操作系统、编程语言)环境下,运行时间可能差异巨大。受数据影响:对于排序算法,有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别,难以反映算法的普遍性能。成本高昂:对于大规模数据或复杂算法,编写测试代码并
- 随机数组冒泡排序Java_Java开发新手冒泡排序
weixin_39605840
随机数组冒泡排序Java
原标题:Java开发新手冒泡排序/**冒泡排序(BubbleSort)。*在冒泡排序算法中,需要重复的走访要排序的数列,一次比较两个元素,*如果它们的大小顺序错误就把它们交换过来。本案例要求使用冒泡排序算法实现对数组的排序。有一个长度为10的整型数组,使用冒泡排序算法将数组按照升序排列,并输出排序的过程以及结果。**//**分析:*第一步:创建一个长度为10的数组*以后这里可以引申为用户输入一个数
- java数组冒泡排序怎么写_Day07_java数组 冒泡排序
weixin_39599046
java数组冒泡排序怎么写
冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡的代码还是相当简单的,两层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较,江湖中人人尽皆知。我们看到嵌套循环,应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2)。思考:如何优化?packagecom.lemon.array;importjava.util.Arrays;publicclassArr
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Day44Java数组08冒泡排序1.什么是冒泡排序冒泡排序是Java八大排序算法之一,是最简单,最常用的排序法冒泡排序就是将数组中的相邻2个元素依次进行比较,通过把值较大的元素换位到后面(或前面),经过多轮比较,最终会把一个最大值换位到末尾(或开头)。再通过套嵌循环,多次重复(arrays.length-1次)上述比较相邻数字的小循环,从而使得数组内元素按照升序(或降序)排列。//注:如何实现元
- go语言数据结构与排序算法
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golang数据结构排序算法
packagemainimport"fmt"funcmain(){Bubble_Sort()Select_Sort()Insert_Sort()Shell_Sort()Heap_Sort()Merge_Sort()Quick_Sort()}一、1、冒泡排序//冒泡排序funcBubble_Sort(){str:=[]int{9,1,5,8,3,7,4,6,2}//正向冒泡fori:=0;istr[
- C语言第 8 天学习笔记:数组与冒泡排序
我爱学嵌入式
Linxu下C语言学习c语言学习笔记
C语言第08天学习笔记:数组与冒泡排序内容提要数组数组的概念一维数组排序算法:冒泡排序数组的引入在程序设计中,当我们需要存储单个数据时,使用变量即可。例如:保存一个人的年龄:intage=21;保存一个人的三门课成绩:floatscore1,score2,score3;但当需要存储大量同类型数据时(如一个人15门课程的成绩),使用多个变量会变得非常繁琐。这时,我们就需要用到数组这一数据结构。数组的
- 数据结构_手撕八大排序(计数,快排,归并,堆排,希尔,选择,插入,冒泡)
✨✨所属专栏:数据结构✨✨✨✨作者主页:嶔某✨✨排序的概念排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不
- C++ 快速排序算法:从原理到优化的实战指南
暮见朝见暮
算法数据结构排序算法快排
快速排序(QuickSort)作为C++中最常用的高效排序算法之一,凭借其平均O(nlogn)的时间复杂度和原地排序的特性,在实际开发和算法竞赛中被广泛应用。本文将从基本原理出发,逐步深入快速排序的实现细节、优化策略,并结合C++特性探讨其在实际场景中的最佳实践。一、快速排序的核心原理:分治思想的经典应用快速排序的核心思想是“分而治之”,通过以下三个步骤递归实现排序:选择基准值(Pivot):从数
- JavaScript-冒泡排序
Yisuo烟雨
冒泡排序冒泡排序(BubbleSort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名。//①定义一个数组vararr=[40,8,15,18,12];console.log(
- 7.24 C/C++蓝桥杯 | 排序算法
get新知识:fixed、setprecision(n):cout才能使用。setprecision(n):设置浮点数输出的有效数字位数或小数位数,具体行为取决于是否使用了fixed。不使用fixed时,setprecision(n)控制的是总有效数字位数(包括整数部分和小数部分)。使用fixed时,setprecision(n)专门控制小数部分的位数。fixed:是一个格式标记,用于将浮点数输出
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排序算法是程序员的必修课,而冒泡排序是理解算法思维的绝佳起点。本文将深入解析冒泡排序的7种优化技巧,通过可视化演示+多维度性能分析,带你彻底掌握这一经典算法!看在每天坚持分享有趣知识的份上,点个关注吧(づ ̄3 ̄)づ关注是我更新的动力 ̄︶ ̄∗ ̄︶ ̄∗)作者会分享更多涉及到各种编程语言的有趣知识!(^∀^●)ノシ目录一、算法核心:气泡上浮的物理模拟1.1动态可视化算法流程1.2时间复杂度数学模型二、基
- 算法在前端框架中的集成
引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。随着Web应用复杂性的增加,现代前端框架如React、Vue和Angular提供了强大的工具集,使得将算法与框架特性(如状态管理、虚拟DOM和组件化)无缝集成成为可能。从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率,算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法(排序、搜索和动态规划)集成到前端框架中,重点介绍框架特性
- 归并排序算法
流影ng
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文章目录一、归并排序基本概念分治策略二、归并排序的具体实现步骤三、代码示例`merge`函数解析`mergeSort`函数解析四、时间复杂度和空间复杂度五、归并排序的应用场景一、归并排序基本概念归并排序(MergeSort)是一种基于分治策略的高效排序算法。它的基本思想是将一个数组分成两个子数组,分别对这两个子数组进行排序,然后将排好序的子数组合并成一个最终的排序数组。分治策略分解:把待排序的数组
- 十大经典排序算法-python
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十大经典排序算法-python1、冒泡排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现2、选择排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现3、插入排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现4、快速排序(重要)(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现5、堆排序(重要)(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现6、归并排序(1)算法步骤(2)动图演示(3)代码实现7、希尔排序(1)算法步骤(2)
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使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的概念之一。无论你是初学者还是资深开发者,理解并掌握排序算法对编程能力的提升至关重要。排序算法不仅是面试中的常见考题,它们在实际开发中也被广泛应用,例如在数据库查询、数据分析和大数据处理等领域。在大规模数据处理时,排序算法
- 跑的快的代码应该是什么样子
思绪漂移
代码规范代码效率
跑的快的代码应该是什么样子一、算法与数据结构的选择算法复杂度算法是解决问题的步骤和方法,其时间复杂度和空间复杂度直接影响代码的执行速度。例如,在排序算法中,冒泡排序的时间复杂度为O(n²),而快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。当处理大规模数据时,快速排序显然会比冒泡排序快得多。因此,在编写代码前,根据具体问题的特点,选择合适的时间复杂度和空间复杂度的算法是非常重要。数据结构合适的数据结构
- 算法竞赛备赛——【图论】拓扑排序
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算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
拓扑排序算法前置知识:1.DAG图:一个无环的有向图,即有向无环图。2.AOV网络:在⼀个表示⼯程的有向图中,⽤顶点表示活动,⽤弧表示活动之间的优先关系的有向图称为顶点表示活动的⽹(ActivityOnVertexNetwork),简称AOV⽹。拓扑排序:其实就是对⼀个DAG图构造拓扑序列的过程。拓扑排序算法:kahn(卡恩)算法(基于BFS)和基于DFS的算法。kahn(卡恩)算法可以判环时间复
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LC520730
排序算法go语言学习之路排序算法学习算法golang数据结构
【声明】非完全原创,部分内容来自于学习其他人的理论。如果有侵权,请联系我,可以立即删除掉。一、堆排序1、方法和复杂度1.1、核心思想利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点根据这个特点,先将待排序的序列构造成一个小顶堆,则堆顶就是序列中最小的元素取出堆顶元素,用最后一个元素填充堆顶,然后重新构建小
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本系列可作为算法学习系列的笔记,小编会将代码记录下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。小编作为新晋码农一枚,会定期整理一些写的比较好的代码,作为自己的学习笔记,会试着做一下批注和补充,如转载或者参考他人文献会标明出处,非商用,如有侵权会删改!欢迎大家斧正和讨论!系列文章目录计算矩阵的鞍点个数算法-比较排序为什么比较排序算法的时间复杂度下界是Ω(nlogn)?算法笔记之堆排序算法笔记之归并排
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学习过数据结构的同学们都知道,快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,在各种排序算法中算是较为高效的方法,企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想,并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想,每次将一个位置上的数据归位,此时该数左边的所有数据都比该数小,右边所有的数据都比该数大,然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排,从而
- qsort函数以及模拟
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c语言算法
文章目录概要qsort介绍qsort函数模拟实现小结概要本次我们将要学习一个库函数,该函数可以将你需要排序的数据进行排序,任何类型的数据都可以,比如整形数组,字符数组,或者结构体。并且本章我也会自己写一个函数模拟qsort的实现。qsort函数介绍qsort是一个C语言里面的库函数,它用于将用户指定给它的数据进行排序,它的底层逻辑是使用快速排序算法。函数引用的头文件函数需要包含头文件stdio.h
- python排序算法之桶排序
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桶排序主要适用于全是数字的列表排序代码如下:defbuckrt_sort(li,n=100,max_num=10000):bucket=[[]for_inrange(n)]
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python数据结构和算法python算法
#代码如下:'''基数排序:1.把数据分为10个桶,以为数字有0-9这10个2.依次把数据的个位,十位,百位等等各个位数的数据进行分桶排序,放在这10个桶中3.最大的数有k位,则循环k次4.时间复杂度O(kn),空间复杂度O(k+n),其中k=log10(n)+1'''defradixs_sort(li):max_num=max(li)it=0while10**it<=max_num:bucket
- 章节十四:乱序中的“指挥家”:堆排序奥义 - (堆排序 / Heap Sort)
杨小扩
常用算法详解算法
各位老铁,阿扩又来啦!前面我们聊了各种数据结构和算法,从基础的排序查找,到复杂的图算法、动态规划,再到巧妙的Trie树和布隆过滤器。今天,我们要再次回到排序算法的舞台,但这次的主角,可不是简单的“冒泡”或“选择”,而是一位在乱序中能高效组织、精准定位的“指挥家”——堆排序(HeapSort)!你可能听说过快速排序、归并排序,它们都是O(NlogN)级别的排序算法。堆排序也同样拥有这个优秀的性能,而
- 淘宝商城四面(附架构面试专题)及B2C商城架构项目实战分享!
风平浪静如码
一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
- 学习嵌入式第六天
缺口212
学习算法数据结构
一.数组的排序1.冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,其核心思想是通过重复遍历待排序的数组,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有元素需要交换为止。从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素。如果前一个元素大于后一个元素,则交换这两个元素。每完成一轮遍历,最大的元素会“冒泡”到数组的末尾。之后缩小遍历范围(不再考虑已排好的末尾元素),重复上述过程,直到所有元素有
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理