ElasticSearch及其插件的安装（二）

ElasticSearch安装
1.http://www.elasticsearch.org/下载所需的ElastiSearch版本。
2.移动下载的压缩包到安装目录 我的目录是/usr/local/

 sudo  mv  elasticsearch-x-x-x  /usr/local/

3.进入/usr/local/解压下载文

sudo    tar  -zxvf  elasticsearch-x-x-x 

4.cd到/usr/local/elasticsearchx-x-x/bin/，执行elasticsearch启动。

 ./elasticsearch  

5.此时打开网页http:// localhost:9200 出现一下内容为安装成功

 {
             "status" : 200,
             "name" : "node_yang",
             "cluster_name" : "elasticsearch",
             "version" : { "number" : "1.7.2", "build_hash" : "e43676b1385b8125d647f593f7202acbd816e8ec", "build_timestamp" : "2015-09-14T09:49:53Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.10.4" },
            "tagline" : "You Know, for Search" }

6.使用curl -XPOST localhost:9200/_shutdown关闭ES。
7.或者使用ctrl + c 关闭

ElasticSearch的基本配置（这部分配置可以不理会，取默认值）
1.编辑文件/usr/local/elasticsearchx-x-x/conf/elasticsearcy.yml
2.cluster.name：集群名称，es可以自我发现，拥有相同集群名字的es会构成集群。
3 node.name：节点名称，当前节点的名字。唯一。
4.node.master：是否允许当前节点成为master。
5.node.data：是否允许当前节点存储数据。
6.index.number_of_shards：一个索引默认的shard数量。
7.index.number_of_replicas：一个索引默认的副本数量。
8.path.data：数据存储.
9.path.log：日志存储。
10.bootstrap.mlockall：是否只使用内存（不使用swap）。
11.network.bind_host：设置绑定的ip地址，用于访问es。
12.network.publish_host：与其他node通信的地址，用于cluster间数据传输。

插件安装（head、bigdesk、ik-analyzer）
head，一款H5的数据查看客户端：
1 在cd /usr/local/elasticsearchx-x-x/bin/下执行

 ./plugin -install mobz/elasticsearch-head 

bigdesk，状态查看客户端：
2 在cd /usr/local/elasticsearchx-x-x/bin/下执行

./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/<bigdesk_version> 

3 如果不确定版本号可写为

./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk/

ik-analyzer，中文分词器：
1.git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik.git （下载的时候要注意版本号。不同版本的elasticsearch 对应不同的ik版本 如果版本不对就会报错。然后head 中集群安全会报红）

2.mvn clean install（前提是配置了maven）。
3.将target中的elasticsearch-analysis-ik-xxx.zip 或elasticsearch-analysis-ik-xxx.jar或复制到/usr/local/elasticsearchx-x-x/plugins/ik/。
并解压目录如下

4.复制elasticsearch-analysis-ik(git repository)中config目录下ik内容到/usr/local/elasticsearchx-x-x/config。目录如下

5.配置/usr/local/elasticsearchx-x-x/conf/elasticsearch.yml，在最下方加入：

################################## Analyzer ##yang############################
index:
  analysis:                   
    analyzer:      
      ik:
          alias: [ik_analyzer]
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
      ik_max_word:
          type: ik
          use_smart: false
      ik_smart:
          type: ik
          use_smart: true

head 测试

http://localhost:9200/_plugin/head/

bigdesk测试

http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/

ik分词测试
1、创建一个索引，名为index。

curl -XPUT http://localhost:9200/index

2、为索引index创建mapping。

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
    "fulltext": {
             "_all": {
            "analyzer": "ik"
        },
        "properties": {
            "content": {
                "type" : "string",
                "boost" : 8.0,
                "term_vector" : "with_positions_offsets",
                "analyzer" : "ik",
                "include_in_all" : true
            }
        }
    }
}'

3、测试

curl 'http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true' -d ' { "text":"世界如此之大" }'

显示结果如下：

{
  "tokens" : [ { "token" : "text", "start_offset" : 4, "end_offset" : 8, "type" : "ENGLISH", "position" : 1 }, { "token" : "世界", "start_offset" : 11, "end_offset" : 13, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "如此", "start_offset" : 13, "end_offset" : 15, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }, { "token" : "之大", "start_offset" : 15, "end_offset" : 17, "type" : "CN_WORD", "position" : 4 } ] }