Hibernate分页

Hibernate 可以实现分页查询，例如： 
从第2万条开始取出100条记录 

 Query q = session.createQuery("from Cat as c");;
 q.setFirstResult(20000);;
 q.setMaxResults(100);;
 List l = q.list();;

那么Hibernate底层如何实现分页的呢？实际上Hibernate的查询定义在net.sf.hibernate.loader.Loader这个类里面，仔细阅读该类代码，就可以把问题彻底搞清楚。 

Hibernate2.0.3的Loader源代码第480行以下： 

 if (useLimit); sql = dialect.getLimitString(sql);;
 PreparedStatement st = session.getBatcher();.prepareQueryStatement(sql, scrollable);;

如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句，那么直接使用特定数据库的sql语句。 

然后来看net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect: 

 public boolean supportsLimit(); {
   return true;
 }
 public String getLimitString(String sql); {
   StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);;
   pagingSelect.append(sql);;
   pagingSelect.append(" limit ?, ?");;
   return pagingSelect.toString();;
 }

这是MySQL的专用分页语句，再来看net.sf.hibernate.dialect.Oracle9Dialect: 

 public boolean supportsLimit(); {
   return true;
 }

 public String getLimitString(String sql); {
   StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);;
   pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( ");;
   pagingSelect.append(sql);;
   pagingSelect.append(" ); row_ where rownum <= ?); where rownum_ > ?");;
   return pagingSelect.toString();;
 }

Oracle采用嵌套3层的查询语句结合rownum来实现分页，这在Oracle上是最快的方式，如果只是一层或者两层的查询语句的rownum不能支持order by。 

除此之外，Interbase，PostgreSQL，HSQL也支持分页的sql语句，在相应的Dialect里面，大家自行参考。 

如果数据库不支持分页的SQL语句，那么根据在配置文件里面 
#hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true 
默认是true，如果你不指定为false，那么Hibernate会使用JDBC2.0的scrollable result来实现分页，看Loader第430行以下： 

 if ( session.getFactory();.useScrollableResultSets(); ); {
   // we can go straight to the first required row
   rs.absolute(firstRow);;
 }
 else {
   // we need to step through the rows one row at a time (slow);
   for ( int m=0; m<firstRow; m++ ); rs.next();;
 }

如果支持scrollable result，使用ResultSet的absolute方法直接移到查询起点，如果不支持的话，使用循环语句，rs.next一点点的移过去。 

可见使用Hibernate，在进行查询分页的操作上，是具有非常大的灵活性，Hibernate会首先尝试用特定数据库的分页sql，如果没用，再尝试Scrollable，如果不行，最后采用rset.next()移动的办法。 

在查询分页代码中使用Hibernate的一大好处是，既兼顾了查询分页的性能，同时又保证了代码在不同的数据库之间的可移植性